Souveräne KI-Rechenzentren: Die neue strategische Reserve

Da unser Wirtschaftssystem zunehmend digitalisiert wird, wird die Bedeutung einer direkten Kontrolle dafür für viele Länder immer offensichtlicher. Eine Zeit lang zeigte sich das darin, dass man die Kontrolle über die wichtigsten Softwareanwendungen einer Nation anstrebt, wie Zahlungs- und Banksysteme, soziale Medien, Suchmaschinen usw.

Dieser Trend wird zudem immer wichtiger, weil digitale Dienste großer Nationen wie den USA, die einst weitgehend neutral waren, zunehmend als geopolitisches Druckmittel eingesetzt werden können. Beispielsweise wurde das SWIFT-Zahlungssystem schrittweise zu einem wichtigen Instrument, um Länder, die mit den USA im Konflikt stehen, wie Russland oder Iran, zu sanktionieren.

Diese Frage der digitalen Souveränität entwickelt sich nun rasch, da KI zur entscheidenden digitalen Infrastruktur wird, Software überholt und Suchmaschinen schnell ersetzt. Und wenn KI zunehmend eigenständig Software schreiben kann (manchmal als “vibe coding” bezeichnet), könnte ausreichende KI‑Fähigkeit einem Land helfen, seine digitale Souveränität weiter auszubauen. Daher wird heute die wichtigste Frage zu sovereigner KI‑Infrastruktur.

In den frühen Phasen der KI‑Entwicklung war die wichtigste Einschränkung die Rechenleistung und die dafür benötigte Hardware, wobei GPUs knapp waren und die Halbleiterindustrie Mühe hatte, Schritt zu halten. Während diese Engpässe nicht vollständig gelöst sind, etwa bei der Versorgung mit Speicherhardware, wird das zunehmend weniger problematisch.

Allerdings entsteht mit dem Bau immer größerer KI‑Rechenzentren eine neue Einschränkung, die viel schwieriger schnell zu lösen ist: die Energieversorgung.

Daher wird es nicht nur für KI‑Rechenzentrumsunternehmen, sondern für die meisten Nationen dringend, schnell eine neue Quelle zuverlässiger CO₂‑armer Energie zu finden.

Der Tod der globalen Cloud

Globale Cloud = Globales Risiko

Bis vor kurzem nutzte der Großteil der Welt die amerikanische IT‑Infrastruktur für ihre Cloud‑Computing‑Bedürfnisse. Mit Ausnahme der chinesischen Unternehmen Alibaba und Huawei, die zusammen nur 6 % des globalen Cloud‑Marktes ausmachen, waren im Jahr 2025 alle weltweit führenden Cloud‑Infrastruktur‑Anbieter amerikanische Firmen.

Quelle: Statista

Dies schafft eine massive Verwundbarkeit für die meisten Nationen, insbesondere da die globale geopolitische Instabilität zunimmt und Spannungen zwischen den USA und ihren Verbündeten scheinbar zufällig ansteigen können, wie der jüngste Streit um die Kontrolle Grönlands, die Haltung europäischer Länder gegenüber Israel oder die Nutzung europäischer Militärbasen für Angriffe auf den Iran und europäische Kriegsschiffe zur Begleitung des Handels im Hormusstraßen-Engpass verdeutlichen.

Rechenzentren im Ausland könnten zudem einfach nicht vor realen Schäden geschützt sein, wie die Reihe von Ausfällen von Oracle‑, OpenAI‑ und Oracle‑Rechenzentren im Nahen Osten nach iranischen Angriffen, sei es direkt auf die Einrichtungen oder auf deren Energieversorgung, zeigt.

In diesem Kontext sollten sensible oder strategische Daten möglicherweise niemals im Ausland gehostet werden, unabhängig von der geopolitischen Lage eines Landes. Das gilt für nationale Datenbanken wie im Gesundheitswesen, im Bankensektor oder das Militär. Ebenso gilt dies für die kommerziellen Daten großer Unternehmen.

Souveräne Clouds im Aufstieg

Als Beweis für diesen Trend hat Kanada im April 2026 die neue Initiative „Sovereign AI Compute“ gestartet. Die Initiative, Teil der übergeordneten Kanadischen Souveränen KI‑Compute‑Strategie, zielt darauf ab, eine unabhängige inländische KI‑Rechenkapazität zu schaffen, die ausschließlich kanadischen Interessen gehört.

“Diese Systeme werden einen Kernbestandteil der digitalen Rückgratstruktur Kanadas bilden und Durchbrüche in Bereichen wie Gesundheitswesen, Energie, fortschrittliche Fertigung und wissenschaftliche Entdeckungen ermöglichen. Dies wird die globale Wettbewerbsfähigkeit Kanadas stärken, weltführende Forschung unterstützen und kanadischen Innovatoren einen sicheren, zuverlässigen Zugang zu kritischer digitaler Infrastruktur gewährleisten.”

Die gesamte kanadische KI‑Strategie basiert auf drei Säulen:

• Mobilisierung von Investitionen aus dem privaten Sektor, sodass private Mittel die bereits von der kanadischen Regierung investierten 700 Mio. $ ergänzen.
• Aufbau öffentlicher Supercomputer‑Infrastruktur, fokussiert auf die Sovereign AI Compute Initiative und eine kurzfristige Investition von 200 Mio. $, um die bestehende öffentliche Recheninfrastruktur zu erweitern und unmittelbare Bedürfnisse zu decken.
• Der AI Compute Access Fund, ein 300 Mio. $‑Fund, der privaten Unternehmen Subventionen in Form von Krediten für den Zugang zu KI‑Rechenkapazitäten bereitstellt.

Unterdessen hat die EU als Ganzes seit April 2015 ihren „€200 Mrd AI Continent Action Plan“ umgesetzt. Er beinhaltet den Bau von fünf KI‑Gigafabriken zur Schulung und Entwicklung komplexer KI‑Modelle und insgesamt das Dreifache der derzeitigen EU‑Rechenzentrums‑Kapazität in den nächsten 5–7 Jahren.

Im Oktober 2025 veröffentlichte die EU ihre „Apply AI Strategy“, um die KI‑Einführung in zehn Schlüsselindustrien zu fördern:

• Gesundheitswesen und Pharmazeutika
• Mobilität, Transport und automobilen Robotik
• Fertigung
• Ingenieurwesen und Bauwesen
• Klima und Umwelt
• Energie
• Agrar‑ und Lebensmittelindustrie
• Verteidigung
• Sicherheit und Raumfahrt
• Elektronische Kommunikation, kulturelle, kreative und Mediensektoren.

Während die Idee von souveränen Clouds und KI‑Rechenkapazitäten vor einigen Jahren hauptsächlich Ländern wie China und Russland vorbehalten war, sind 2025 & 2026 die Jahre, in denen die meisten großen Wirtschaftsblöcke und entwickelten Volkswirtschaften souveräne KI‑Kapazitäten aufbauen, die von den US‑Technologieriesen und globalen Cloud‑Hyperscalern getrennt sind.

SMRs: Die Grundlast‑Lösung

KI = Energie

Um all diese KI‑Rechenzentren zu betreiben, wird eine stetige und zuverlässige Energiequelle benötigt. Früher wurde angenommen, dass nationale Stromnetze dafür ausreichen.

Doch ein neues Phänomen, das als Energy‑Compute‑Paradox oder manchmal als AI Energy Paradox bezeichnet wird, stellt diese Annahme in Frage. Es besagt, dass die Verbesserung der Energieeffizienz von KI tatsächlich zu einem massiven Anstieg des gesamten Energieverbrauchs führt, anstatt ihn zu senken.

Im Kern dieses Phänomens steht die KI‑Version eines wirtschaftlichen Phänomens, das als Jevons‑Paradoxon bekannt ist. Wenn die Effizienz von KI steigt, sinken die Kosten, was zu einer höheren Nachfrage nach KI‑gesteuerten Lösungen und damit zu einem insgesamt höheren Energiebedarf führt. Je effizienter die KI, desto mehr Energie wird benötigt, um neue, wachsende KI‑Systeme zu betreiben.

Infolgedessen wächst die KI‑Nachfrage nach Strom zehnmal schneller als die Aufrüstung nationaler Netze. Es muss also deutlich mehr Energie bereitgestellt werden. Und selbst wenn die zusätzliche Leistung dem Netz hinzugefügt wird, kann die Versorgung der Rechenzentren über das Netz eine Herausforderung darstellen, da neue Stromleitungen und Transformatoren nicht schnell genug gebaut werden.

Die nukleare Option für KI‑Rechenzentren

Idealerweise könnten erneuerbare Energien in noch größerem Umfang installiert werden, um diesen Tier‑4‑Rechenzentren CO₂‑freie Energie zu liefern.

In der Praxis bedeutet die für Solaranlagen erforderliche Fläche oder die Standortbeschränkungen von Windenergie, dass die Sättigung des Stromnetzes ein ernsthaftes Problem bleibt. Netzüberlastungen sind nun das Hauptengpass für den Ausbau von Rechenzentren.

In Texas meldete CenterPoint Energy einen Anstieg der Anfragen für große Lastanschlüsse um 700 %, von 1 GW auf 8 GW zwischen Ende 2023 und Ende 2024. Versorgungsunternehmen wie ComEd, PPL und Oncor berichten von mehr GW an Rechenzentrumsanträgen als ihrem historischen Höchstbedarf. Camus Energy

Zusätzlich erfordern KI‑Rechenzentren aufgrund ihrer extrem hohen Anforderung an 24/7‑Betriebszeit und einer hochwertigen Stromquelle die Intermittenz erneuerbarer Energien, was ein weiteres Problem darstellt. Der Bau riesiger Batteriespeicher, die sowohl noch teuer als auch knapp sind, reicht nicht aus, um dieses Problem vollständig zu lösen.

Deshalb löst der KI‑Boom ebenfalls eine Renaissance des Nuklearenergiesektors aus. Konkret geht es um SMRs (Small Modular Reactors), die schneller gebaut werden können und innovative Designs ermöglichen.

SMRs liegen zudem genau im richtigen Leistungsbereich, um GW‑große Rechenzentren zu versorgen, wobei die genaue Leistung durch Hinzufügen oder Entfernen von Modulen feinjustiert werden kann. Das ist ein großer Vorteil für die Vor‑Ort‑Stromerzeugung für industrielle Zwecke, während traditionelle Kernkraftwerke zu groß sind, um etwas anderes als das Stromnetz zu versorgen.

In Kombination mit ihren emissionsarmen Eigenschaften machen SMRs die idealen Optionen, um KI‑Rechenzentren zu betreiben.

(Sie können mehr über SMR‑Technologie in unserem zugehörigen Artikel “Die Energiekrise der KI treibt einen Boom bei Investitionen in nukleare SMRs an” erfahren.)

Die „Compute‑BIP“‑Korrelation

Je weiter die KI‑Technologie voranschreitet, desto stärker wird sie zum Treiber des Wirtschaftswachstums auf nationaler Ebene. Das allein ist ein überzeugendes Argument für jedes Land, schnell eine eigene KI‑Strategie zu entwickeln.

Dasselbe gilt für inländische KI‑Infrastrukturen. Da Milliarden und sogar Billionen in Rechenzentren und die dafür notwendige Energieerzeugung investiert werden, ist es logisch, dass Länder den Großteil dieser Investitionen in ihrer heimischen Wirtschaft behalten wollen.

Obwohl das tatsächliche Ergebnis natürlich variieren kann, gilt allgemein, dass Investitionen in „souveräne“ Rechenkapazitäten einen Wirtschafts‑Multiplikator von 3 : 1 erzeugen; 1 $ in Investitionen wie Rechenzentren und spezialisierter KI‑Hardware kann 3 $ an breiterer wirtschaftlicher Aktivität generieren.

Ein beitragender Faktor ist die KI‑Einführung selbst, mit erwarteten Produktivitätsgewinnen bei den Arbeitnehmern und effizienteren Systemen insgesamt. Sie schafft zudem viele hochqualifizierte und gut bezahlte Arbeitsplätze, die zusätzliche Dynamik in unterentwickelte oder abgelegene Regionen bringen können.

Ein weiterer Faktor ist, dass KI‑Infrastruktur im Gegensatz zu reiner Software viele physische Eingaben und Arbeitskraft erfordert, sowohl für den Bau als auch für den Betrieb, was zurück in die lokale und nationale Wirtschaft fließt.

Ein weiterer, spezifischer Faktor für souveräne Clouds ist, dass die höhere Zuverlässigkeit und Sicherheit einer nationalen KI‑Infrastruktur die KI‑Einführungsrate beschleunigen, private Investitionen anregen und Risiken reduzieren kann – alles Elemente, die die Wettbewerbsfähigkeit der nationalen Wirtschaft und der darin tätigen Unternehmen steigern.

Die Zukunft souveräner KI‑Infrastrukturen

Bisher wurde die globale Cloud‑Infrastruktur von amerikanischen Unternehmen dominiert, bedingt durch die US‑Dominanz im Softwarebereich, den First‑Mover‑Vorteil und die natürlichen Vorteile, die der riesige US‑Markt und die finanziellen Kapazitäten von Wall Street wachsenden Unternehmen bieten.

Allerdings wird die kritische Masse für Skaleneffekte, da Cloud‑ und KI‑Infrastruktur weiter wachsen, nun von vielen kleineren Ländern als China oder den USA erreicht.

Zusätzlich drängt das wachsende Bewusstsein für die Bedeutung digitaler Souveränität alle wichtigen Länder dazu, die Kontrolle über ihre IT‑Infrastruktur, insbesondere KI‑Kapazitäten, zurückzugewinnen.

Daher ist es wahrscheinlich, dass große Wirtschaftsblöcke wie die EU, aber auch entwickelte Nationen wie Kanada, Japan, Südkorea und andere schrittweise ihre eigenen souveränen KI‑Infrastrukturen vorantreiben werden.

Selbst relativ weniger entwickelte Länder, wie Brasilien zum Beispiel, werden voraussichtlich folgen, da Brasilien bereits vollständig unabhängig von seinem Zahlungssystem mit Pix ist, einem sehr erfolgreichen nationalen System, sodass es sogar kurzzeitig von Präsident Trump angegriffen wurde.

„Das Büro des US-Handelsvertreters erklärt in einem Bericht an den US‑Kongress, dass PIX einen unfairen Vorteil gegenüber US‑Unternehmen hat, weil es von der Zentralbank Brasiliens überwacht und betrieben wird. Das Büro weist zudem darauf hin, dass die brasilianische Regierung US‑Unternehmen benachteiligt, indem sie eine Netznutzungsgebühr erhebt und die Weitergabe persönlicher Daten der Verbraucher verweigert.“

Das bedeutet, dass US‑Hyperscaler möglicherweise irgendwann ein leichtes Abschwächen ihrer internationalen Ergebnisse erleben werden, da nationale Optionen zu einer zunehmend gefährlicheren Konkurrenz werden. Investoren können jedoch auf den stetig wachsenden Energiebedarf der KI zählen, sei es durch US‑kontrollierte oder dezentralere souveräne KI‑Infrastrukturen.

Investitionen in souveräne KI‑ & Energie‑Compute‑Lösungen

BWX Technologies, Inc.

Bevor ehrgeizige Start‑ups begannen, an neuen Designs von SMRs zu arbeiten, waren Kernreaktoren noch riesige Gebäude.

Ausgenommen ein kleiner Nischenmarkt, der sich ebenfalls als sehr profitabel erwies: kleinere Kernkraft für Schiffe wie Flugzeugträger, U‑Boote und andere militärische Systeme.

Quelle: BWXT

Dies ist der Fokus des amerikanischen Unternehmens BWXT, das in seiner über 60‑jährigen Geschichte mehr als 400 Reaktoren für marine Kernkraftanwendungen geliefert hat. Es ist zudem in Segmenten der Kernkraft‑Lieferkette aktiv und hat 315 Dampferzeuger für größere Kernkraftwerke geliefert.

Ein wesentlicher Teil von BWXTs Einnahmen stammt aus regulären Service‑ und Wartungsarbeiten an bestehenden Reaktoren, mit einem bis 2053 geplanten Zeitplan für verschiedene betriebsfähige nukleare Flugzeugträger und U‑Boote.

Quelle: BWXT

Das Unternehmen ist das einzige in den USA, das akkreditiert ist, hochwertiges Uran mit über 20 % Anreicherung zu produzieren. Dieser Brennstoff wird für sogenannte Mikro‑Reaktoren benötigt, die noch kleiner als SMRs sind. Sie können zahlreiche Anwendungen versorgen, etwa Weltraumsysteme für die NASA (wesentlich für die Rückkehr zum Mond im Rahmen der Artemis‑Missionen) und abgelegene militärische Standorte.

BWXT dringt zudem in das Feld der Nuklearmedizin ein und hofft, einen Teil der jährlichen Einnahmen von 500 Mio. $ des Sektors zu erobern.

Schließlich arbeitet BWXT auch an einem SMR‑Design, in Partnerschaft mit GE Vernova (GEV ) und Hitachi (6501.T). GE ist einer der Hauptakteure im aufstrebenden globalen SMR‑Markt. Zu den Erfolgen von BWXT und GE Vernova in den letzten Jahren gehören:

• Kanadas Darlington New Nuclear Project, ein 1.200‑MW‑Projekt, das bis Mitte der 2030er‑Jahre vier SMRs einsetzen wird.
• Bereits vereinbarte Verträge mit Estland für eine Kapazität von 600 MW, die Anfang der 2030er‑Jahre gebaut werden soll.
• Partnerschaft in Polen mit Orlen Synthos Green Energy (OSGE) für potenziell bis zu 24 SMRs. Orlen Synthos Green Energy (OSGE) positioniert den BWRX‑300 aktiv als Lösung für die Rechenzentrumsbranche.
  • Mitte 2025 gründeten OSGE und der Polnische Datenzentrumsverband eine gemeinsame Arbeitsgruppe, um SMRs direkt mit Rechenzentren zu integrieren und zudem Fernwärme für Kühlsysteme bereitzustellen.
• Eine von der Tennessee Valley Authority geführte Koalition zur Beschleunigung der Einführung des kleinen modularen BWRX‑300‑Reaktors in den USA.
  • Das US-Energieministerium erwähnt ausdrücklich, die Stromversorgung von Rechenzentren als Ziel der Initiative zu unterstützen.
• Möglicherweise bis zu 6 SMRs in Bulgarien, 3 SMRs in Norwegen und in Schweden und Finnland (in Partnerschaft mit Fortum – HE).

Insgesamt bedeutet die Pionierrolle von BWXT bei der Miniaturisierung von Kernreaktoren, dass das Unternehmen stark von dem Aufschwung der SMRs profitieren sollte. Es sollte zudem vom militärischen Ausbau der US‑Marine profitieren, der als Reaktion auf zunehmende Herausforderungen durch Russland und China erfolgt.

Schließlich ist es profitabel und verfügt über vorhersehbare Einnahmen, was eine deutlich höhere finanzielle Sicherheit und kumulative Erfahrung bietet als spekulativere Unternehmen, die bislang nur Designs vorweisen und noch keine installierten Reaktoren haben.

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