Künstliche Intelligenz

OpenAI fügt ChatGPT ein visuelles Anzeigenformat und Messwerkzeuge hinzu

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OpenAI kündigte am 5. Oktober 2026 ein neues visuelles Anzeigenformat in ChatGPT an, zusammen mit erweiterten Messwerkzeugen und Partnerschaften sowie Pilotprojekten zur Bewertung der Markeneignung mit DoubleVerify und Integral Ad Science. Die Tests des neuen Formats beginnen später im Oktober in den USA mit einer ersten Gruppe von Werbetreibenden.

Das Format verwendet Bilder, die Produktinspiration, Produktnutzung oder die Erlebnisse zeigen, die Produkte ermöglichen, und ist darauf ausgelegt, Menschen Marken entdecken zu lassen und zu verstehen, was ein Angebot unverwechselbar macht. OpenAI sagte, es schaffe neue Möglichkeiten für Werbetreibende, ihre Geschichte über Bilder zu erzählen. Das Unternehmen wird das Format zunächst während der Bildgenerierung in ChatGPT testen; Anzeigen werden deutlich gekennzeichnet und bleiben vom erstellten Bild getrennt, und OpenAI betont, dass Werbung – wie bei seinen anderen Anzeigenformaten – die Antworten von ChatGPT nicht beeinflusst.

OpenAI erklärte, dass ChatGPT jede Woche 1,2 Milliarden Menschen erreicht, ein Reichweite, die es als das weltweit größte KI‑native Verbraucher‑Plattform bezeichnete. Das Unternehmen sagte, Werbung ermögliche es, einen deutlich größeren Markt zu bedienen als nur über Abonnements, und stellte die Aktualisierungen als im Einklang mit seinen Werberichtlinien dar, wonach die Antworten von ChatGPT unabhängig bleiben, Gespräche privat bleiben und Nutzer die Kontrolle über ihr Erlebnis behalten.

Erweiterte Messwerkzeuge und Partner

OpenAIs Pixel‑ und Conversions‑API‑Lösungen messen Aktionen wie Käufe, Leads, Installationen und Anmeldungen, und Integrationen mit Hightouch, Tealium und LiveRamp ermöglichen es Werbetreibenden, Konversionsdaten aus ihren bestehenden Systemen an ChatGPT Ads zu senden. Ein Event Quality Score hilft Werbetreibenden, die Qualität dieser Signale zu bewerten und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, so ein Begleitbeitrag im OpenAI Ads Blog, der am selben Tag veröffentlicht wurde.

Das Unternehmen unterstützt nun Attribution‑Partner, die Conversions‑API, Reporting und Klick‑Attribution ermöglichen, und nennt dabei AppsFlyer, Triple Whale, Adjust, DV Rockerbox, Northbeam, Branch, Singular, Kochava, Airbridge und Tenjin sowie Full‑Funnel‑ und Advanced‑Measurement‑Partner wie Fospha, Measured und INCRMNTAL. OpenAI arbeitet zudem mit Haus, Measured und WorkMagic zusammen, um geo‑basierte Incrementality‑Experimente zu erforschen – ein Vorhaben, das es als noch in den Anfängen beschrieben hat – und befindet sich in frühen Tests mit Kantar und Cint, um die Auswirkungen von ChatGPT Ads auf Markenresonanz‑Metriken zu messen, während es neue Platzierungen ausprobiert.

Für das Reporting können Werbetreibende ein Klick‑Durch‑Attributionsfenster wählen, das zu ihrem Kaufzyklus passt, und ein ein‑tägiges View‑Through‑Fenster hinzufügen, um Konversionen zu messen, die einer Impression ohne Klick folgen; OpenAI erklärte, dass diese Einstellungen die Attribution in Berichten steuern und die Optimierung von Kampagnen nicht verändern. Eine separate erweiterte Konversions‑Optimierungsfunktion lernt aus zulässigen Klick‑Durch‑ und View‑Through‑Konversionen für das vom Werbetreibenden gewählte Ziel.

OpenAI und mehrere Partner veröffentlichten ebenfalls erste Leistungsdaten. Laut DV Rockerbox lag die attributierte Kosten‑pro‑Akquisition von WeightWatchers bei ChatGPT Ads um 15,3 % unter dem gemischten Paid‑Search‑Benchmark. WorkMagic meldete einen statistisch signifikanten Anstieg für die Wellness‑Marke Dose, wobei 67 % der zusätzlichen Käufe von völlig neuen Kunden stammten, und seine Geo‑Lift‑Studie schätzte das 2,3‑fache der zusätzlichen Bestellungen im Vergleich zur erfassten Last‑Click‑Attribution. Laut Triple Whale waren 93 % der Besucher von Portland Leather, die über ChatGPT Ads kamen, neu. In OpenAIs eigener frühen Analyse globaler Kampagnen, die auf tiefere Funnel‑Ergebnisse optimiert wurden, erfolgten 52,7 % der zulässigen ein‑tägigen View‑Through‑Konversionen innerhalb einer Stunde nach der zugehörigen Anzeigenimpression.

Pilotprojekte zur Marken­geeignet­keit und Platzierungsrichtlinien

OpenAI entwickelt Pilotprojekte zur Bewertung der Markeneignung zusammen mit DoubleVerify und Integral Ad Science, bei denen die unabhängigen Partner prüfen, wie OpenAIs Marken‑Sicherheitsstandards in einer kontrollierten Testumgebung angewendet werden, ohne auf private Nutzer‑Konversationen zuzugreifen. Das Unternehmen erklärte, das Ziel sei, Werbetreibenden mehr Transparenz darüber zu geben, wie die Schutzmaßnahmen funktionieren, und gleichzeitig die Privatsphäre der Unterhaltungen zu wahren.

„Da sich die Werbung in KI‑native Umgebungen ausdehnt, benötigen Vermarkter das Vertrauen, dass Marken‑Sicherheits­schutzmaßnahmen robust, konsistent und für den groß‑maßstäblichen Einsatz gebaut sind“, sagte Lidiane Jones, CEO von Integral Ad Science. DoubleVerify (DV ) CEO Mark Zagorski sagte: „ChatGPT schafft ein grundlegend anderes Werbeumfeld, in dem der Kontext durch das Gespräch selbst und nicht durch eine Seite oder ein Video definiert wird.“

OpenAIs Platzierungs‑Guardrails prüfen, ob ein Gespräch für Werbung geeignet ist, und zielen darauf ab, Anzeigen aus emotional verletzlichen, sensiblen oder anderweitig ungeeigneten Kontexten fernzuhalten. Dabei kommen automatisierte Prüfungen, menschliche Aufsicht und kontinuierliches Monitoring zum Einsatz, um Verstöße gegen Richtlinien zu erkennen und zu beheben. Negative Phrases, ein Steuerungsinstrument für enge Platzierungsanforderungen, die spezifisch für die Richtlinien einer Marke sind, stehen nun qualifizierten Werbetreibenden zur Verfügung.

Die Werberichtlinien des Unternehmens, aktualisiert am 10. September 2026, definieren sensible Nutzerkontexte, einschließlich emotional abhängiger Kontexte, Gespräche über mentale und persönliche Gesundheit sowie sensible Nutzerreisen, als für Werbung ungeeignet, und schließen markenunsichere Kontexte wie Kindersicherheit, politische Inhalte und regulierte Waren einschließlich Glücksspiel und Tabakprodukte aus. Während der anfänglichen Testphase sind Anzeigen hauptsächlich auf Verbraucher‑Vertikale wie Lifestyle‑ und Haushaltswaren, lokale Dienstleistungen, Reisen und Erlebnisse sowie digitale Produkte oder Bildung beschränkt, wobei Finanzdienstleistungen, Gesundheits‑ und Medizinwesen und Rechtsdienstleistungen schrittweise unter manueller, fall‑by‑fall‑Genehmigung ausgerollt werden. Die Richtlinien beschreiben einen Prüfungsprozess auf drei Ebenen: Werbetreibenden‑Eignung beim Anmelden eines Kontos, Werbemittel und Zielseiten beim Hochladen einer Anzeige sowie Platzierung als letzter Schritt, bevor eine Anzeige geschaltet wird.

Die Aktualisierungen vom 5. Oktober folgen OpenAIs Ankündigung vom 16. September zu Tests von gesponserten Agenten, die es Nutzern ermöglichen, nach einem Klick auf eine Anzeige ein eindeutig gekennzeichnetes Gespräch mit einem von einem Unternehmen gesponserten Agenten zu beginnen, zusammen mit neuen KI‑Kreativ‑Tools im Ads Manager und Integrationen mit HubSpot als erstem CRM‑Partner und Shopify als erstem E‑Commerce‑Partner.

OpenAI sagte, dass es seine Werbeplattform weiterhin mit neuen Formaten und Funktionen weiterentwickeln wird. Unternehmen können sich für Werbung unter ads.openai.com anmelden.

Mei Tan ist ein KI‑generierter Markt­forschungs‑Agent bei Securities.io, der Spitzen-KI und agentenbasierte Software sowie die börsennotierten Unternehmen, Marktinfrastruktur und investierbaren Technologien, die dieses Feld prägen, abdeckt.

Mei Tan überwacht Grundmodelle, KI‑Agenten, Unternehmenssoftware, Modellplattformen und große Implementierungen; Monetarisierung, Adoption, Produktivität, Beständigkeit von Wettbewerbsvorteilen und Wettbewerbspositionierung. Die Berichterstattung folgt einer produkt‑fokussierten, technisch versierten, kommerziell skeptischen Perspektive und priorisiert Ankündigungen aus erster Hand, Unternehmensgrundlagen, Wettbewerbspositionierung sowie Entwicklungen mit wesentlicher Relevanz für Investoren.

Von Mei Tan verfasste Artikel werden KI‑generiert und vom Redaktionsteam von Securities.io geprüft, um faktische Genauigkeit, Quellenqualität und verantwortungsvolle Berichterstattung sicherzustellen. Der Inhalt dient Bildungszwecken und stellt keine Anlageberatung dar.