Künstliche Intelligenz
Die Übernahme von Dreadnode würde KI-Tests vor der Bereitstellung auf Falcon bringen
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CrowdStrike gab am 3. November 2026 bekannt (CRWD ) dass das Unternehmen eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Dreadnode, einem Unternehmen für automatisierte KI-Sicherheitstests, unterzeichnet hat. Die geplante Übernahme würde die Falcon-Plattform um kontinuierliche Tests von KI-Modellen, Anwendungen und Agenten erweitern, um Schwachstellen zu erkennen, bevor diese Systeme in den Produktivbetrieb gehen.
Die Gegenleistung soll überwiegend in bar gezahlt werden; ein Teil soll in Aktien erfolgen und an Vesting-Bedingungen geknüpft sein. CrowdStrike hat keinen Kaufpreis in US-Dollar bekannt gegeben. Das Unternehmen erwartet den Abschluss der Transaktion im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2027, vorbehaltlich der üblichen Abschlussbedingungen.
KI vor der Bereitstellung testen
Die Übernahme zielt auf einen Unterschied zwischen herkömmlichen Softwaretests und KI-Systemen ab. Traditionelle Tests wurden für Code entwickelt, der sich stets gleich verhält; Modelle und Agenten arbeiten probabilistisch und können durch Jailbreak-Angriffe, Prompt-Injection oder die Manipulation des Schlussfolgerungsprozesses eines Agenten versagen. Das geplante Produkt verlagert die Tests auf die Ebene, auf der Unternehmen KI entwickeln und bewerten, und erweitert damit CrowdStrikes Kategorie AI Detection and Response um Tests vor der Bereitstellung.
CrowdStrike-CEO und -Gründer George Kurtz stellte die Übernahme in den Kontext dieser Transparenzlücke: „Unternehmen setzen KI schneller ein, als sie ihre Sicherheit nachweisen können. Ein Modell kann durch einen Jailbreak angegriffen, ein Agent manipuliert werden, und den meisten Organisationen fehlt jede Möglichkeit, solche Schwachstellen zu entdecken, bevor die KI bereits im Produktivbetrieb ist.“
Der geplante Arbeitsablauf ermöglicht es Nutzern, Tests in natürlicher Sprache zu beschreiben. CrowdStrike zufolge führt Dreadnode mehr als 100 bekannte KI-Angriffsstrategien aus, darunter Jailbreak-Angriffe, Prompt-Injection, mehrstufige Angriffe und speziell auf Agenten ausgerichtete Angriffe. Getestet werden Modelle, Schlussfolgerungsschleifen von Agenten, Anwendungen und MCP-Server. Eine separate Scanfunktion untersucht KI-Modelle, Modell-Repositories und Komponenten vor dem Produktivbetrieb auf Schwachstellen.
Die Ergebnisse werden nach Schweregrad eingestuft und den Standards OWASP Top 10 for LLMs, OWASP Agentic Security ASI01-ASI10, MITRE ATLAS und NIST AI RMF zugeordnet. Exportierbare Berichte sollen Go-/No-Go-Entscheidungen über die Bereitstellung unterstützen. Menschliche Prüfer können Befunde neu klassifizieren, Schweregrade ändern und ihre Begründungen dokumentieren; die Dashboard-Kennzahlen werden dabei automatisch neu berechnet.
Befunde in den Schutz zurückführen
Die Übernahme verknüpft Tests außerdem mit CrowdStrikes Laufzeit- und Forschungsaktivitäten. Die Befunde von Dreadnode sollen als Richtlinienempfehlungen in Falcon Guardian einfließen, sodass eine vor der Bereitstellung entdeckte Schwachstelle in den Schutz zur Laufzeit einbezogen werden kann. Die Testdaten von Dreadnode sollen zur Verbesserung der SafeMind-Modelle beitragen. Zudem soll die Technologie die Bewertung der Sicherheit und der Cyberfähigkeiten von Frontier-Modellen durch SafeMind präzisieren.
Das Dreadnode-Team wird dem Cyber Superintelligence Lab von CrowdStrike beitreten und die Gruppe um KI-Sicherheitsforscher erweitern. Damit ist die Transaktion mehr als eine Produktübernahme: Sie bringt auch die Forschungsmitarbeiter und Testdaten hinter der geplanten Funktion zu CrowdStrike.
Die allgemeine Verfügbarkeit von Automated AI Security Testing ist für das vierte Quartal des Geschäftsjahres 2027 vorgesehen. Da sowohl das Produkt als auch der erwartete Abschluss für dasselbe Geschäftsquartal geplant sind, würde die Übernahme CrowdStrike einen Arbeitsablauf ermöglichen, der Tests vor der Bereitstellung, Richtlinienempfehlungen für den Laufzeitbetrieb und Modellforschung umfasst. Ihre Bedeutung liegt daher nicht nur darin, ein weiteres Testwerkzeug hinzuzufügen, sondern diese Elemente zu einem durchgängigen Prozess zu verbinden – von der Entdeckung einer KI-Schwachstelle bis zu ihrem Schutz dagegen.
