Bank of Canada setzt alles auf KI, trotz Risiken im Zusammenhang mit inflationsbedingtem Druck

Künstliche Intelligenz (KI) hat eine neue Welle von Kreativität und Produktivität ausgelöst, die voraussichtlich Billionen von Dollar an Wert zur globalen Wirtschaft hinzufügen wird.

Diese sich schnell entwickelnde Technologie ist die Fähigkeit eines Computers oder einer Maschine, menschenähnliche Fähigkeiten wie Lernen, Schlussfolgern und Planen zu zeigen. Sie ermöglicht technischen Systemen, ihre Umgebung wahrzunehmen, Probleme zu lösen, zu handeln, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, und ihre Handlungen zu analysieren, um sich anzupassen.

Obwohl KI-Technologie seit mehreren Jahrzehnten existiert, haben die Verfügbarkeit riesiger Datenmengen, Fortschritte in der Rechenleistung und neue Algorithmen in den letzten Jahren zu vielen Durchbrüchen geführt, die die Technologie zu einem Teil unseres täglichen Lebens gemacht haben.

Zum Beispiel wird KI häufig eingesetzt, um personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Online-Verhalten von Menschen zu geben. Dies macht KI wichtig für die Optimierung von Produkten, die Planung von Inventar und Logistik.

KI wird auch in Web-Suchen eingesetzt, um relevantere Ergebnisse zu liefern, in Smartphones, um personalisierte Lösungen über virtuelle Assistenten bereitzustellen, in Sprachsoftware, um Übersetzungen zu verbessern, in Autos für Navigation und Sicherheitsfunktionen, in der Cybersicherheit, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Angriffe zu verfolgen, in Smart Homes, um Energie zu sparen, und in Smart Cities, um den Verkehr zu regulieren und die Konnektivität zu verbessern.

AI wird branchenübergreifend eingesetzt, hilft repetitive Aufgaben zu automatisieren, menschliche Fehler zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

KI-Einführung in der Regierung

Regierungen weltweit haben begonnen, KI zu übernehmen, um Abläufe zu verbessern und die Effizienz zu steigern. KI im öffentlichen Sektor kann insbesondere dabei helfen, Verwaltungsprozesse zu straffen, indem repetitive Aufgaben wie Dateneingabe und Dokumentenverarbeitung automatisiert werden, was Zeit und Geld spart.

Durch die Bereitstellung datenbasierter Erkenntnisse ermöglicht KI verbesserte Entscheidungsfindung, während sie gleichzeitig den Zugang zu Dienstleistungen verbessert und die Bürgerbeteiligung stärkt. Sie kann auch zur Planung neuer Infrastrukturprojekte, zur Beschleunigung von Medikamentenforschung und -tests sowie zum Schutz der Öffentlichkeit vor extremen Wetterbedingungen genutzt werden.

Während KI eine intelligentere Regierungsführung ermöglicht und Innovationen in der öffentlichen Dienstleistung fördert, gibt es Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit, Kompatibilität mit bestehenden Systemen, fehlender Regulierung und Arbeitsplatzverlusten.

Die laufende Entwicklung rund um KI hat dazu geführt, dass Europa das erste umfassende KI-Gesetz verabschiedet hat und das Vereinigte Königreich die ersten internationalen Regierungen zu einem KI-Sicherheitsgipfel zusammengebracht hat.

Letzte Woche hat exklusive Forschung die wichtigsten Schritte für die britische Regierung detailliert, um von KI-Entwicklungen zu profitieren und ihr Potenzial zu nutzen, um die Politikgestaltung und nationale Sicherheit zu revolutionieren.

Der Bericht des Global Government Forum basiert auf Interviews mit zehn digitalen Regierungsführern über ihre Wahrnehmung der britischen Leistung im Bereich KI. Er zeigt, dass das Land weit davon entfernt ist, die Chancen von KI zu nutzen.

Während die britische Regierung beispielhafte Arbeit im Bereich KI-Sicherheit leistet, wird sie als ‘die Bremse’ bezeichnet. Externer Hype und erhebliches ministeriales Interesse an KI wirken hingegen als ‘der Beschleuniger’.

Laut dem Bericht ist es wichtig, KI-Chancen zu nutzen und ihre Risiken zu managen. Praktische Arbeit – das Testen, Erproben, Implementieren und Skalieren von KI-Anwendungen – ist jedoch noch nicht weit fortgeschritten.

Unterdessen werden die Schritte des Vereinigten Königreichs, zu denen die Einrichtung eines KI-Inkubators (i.AI), des Government Digital Service (GDS) und des Central Digital and Data Office (CDDO) als Teil des Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) gehören, als vielversprechende Entwicklung angesehen. Der Bericht stellte fest:

„Es schafft die Art von einheitlicher KI-Behörde, die nötig ist, um eine Regierungsweite Vision zu entwickeln.“

Zusammenfassend benötigt die Regierung einen klaren, übergreifenden KI-Fahrplan. Der Bericht empfiehlt eine strategische Vorgehensweise für KI in der gesamten Regierung. Die Schlüsselelemente, die er enthalten sollte, sind Vision, Design, Planung, Führung, Zusammenarbeit, Personal und Verantwortlichkeit.
„Die Integration von KI in alle Regierungsabteilungen und -funktionen ist nicht nur eine strategische Entscheidung“, stellte der Bericht fest, „sie ist notwendig, um sicherzustellen, dass ein Land in einer zunehmend digitalen Welt wettbewerbsfähig und reaktionsfähig bleibt. Ihr Potenzial, Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und Ergebnisse zu verbessern, ist enorm.“

Fortschritt von KI in der kanadischen Regierung

Während KI-Technologien weiterhin Aufmerksamkeit erregen, steigt das Interesse der Regierungen an ihrem transformativen Potenzial, und Kanada zeigt ein besonderes Interesse.

Letzte Woche sagte der Gouverneur der Bank of Canada, Tiff Macklem, dass die Zentralbank daran arbeitet, ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, wie KI dazu beitragen kann, die Inflation niedrig und stabil zu halten. Er bemerkte, dass es viel Unsicherheit bezüglich dieser Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Wirtschaft in Zukunft gibt, einschließlich des Arbeitsmarktes und des Preiswachstums.

Gleichzeitig erkannte Macklem in seiner Rede das Potenzial von KI, die Arbeitsproduktivität zu steigern, was den Lebensstandard erhöhen und die Wirtschaft wachsen lassen würde, ohne die Inflation zu erhöhen. Er sagte jedoch, dass kurzfristige Investitionen in KI die Nachfrage erhöhen können, was inflationär wirkt. Außerdem kann KI mehr Arbeitsplätze verdrängen, als sie schafft, und zu weniger Wettbewerb führen.

Der Gouverneur rief Unternehmen und Wissenschaftler dazu auf, zusammenzuarbeiten, um die potenziellen Auswirkungen von KI auf die Wirtschaft besser zu verstehen.

Im letzten Monat stellte die Regierung von Kanada fest, dass KI-Technologien das Potenzial bieten, die Art und Weise zu verbessern, wie digitale Dienstleistungen bereitgestellt werden, und sie prüfen deren Einsatz in Regierungsprogrammen und -diensten.

Ein Monat zuvor veröffentlichte die Regierung einen Leitfaden zur Nutzung generativer KI, der „viele potenzielle Vorteile für Institutionen der Regierung von Kanada (GC)“ bietet.

Gemäß dem Leitfaden sollten Bundesinstitutionen potenzielle Einsatzmöglichkeiten generativer KI-Tools erkunden, um ihre Abläufe zu unterstützen und zu verbessern, jedoch nicht, ohne die ethischen, rechtlichen und anderen Risiken zu bewerten und sie nur in Fällen zu nutzen, in denen die Risiken effektiv gemanagt werden können. Der Leitfaden stellte fest:

„Weitere Analysen sind erforderlich, um die am besten geeigneten und vorteilhaftesten Einsatzmöglichkeiten dieser Werkzeuge für Bundesinstitutionen zu bestimmen. Experimente, gekoppelt mit Leistungsmessungen und Analysen, sind nötig, um potenzielle Gewinne und Kompromisse besser zu verstehen und die Herangehensweise der Regierung an die Nutzung dieser Werkzeuge zu informieren.“

Wenn wir den Fortschritt von KI in der kanadischen Regierung betrachten, begann alles vor etwa acht Jahren, als ein KI-Whitepaper mit mehreren akademischen, zivilgesellschaftlichen und staatlichen Fachexperten erstellt wurde.

Dies führte zu einer verbindlichen Richtlinie des Treasury Board Secretariat (TBS) zur Automatisierung von Entscheidungen, gefolgt von einer Sitzung mit verschiedenen Abteilungen. 2018 wurde eine Arbeitsgruppe für KI-Politik ins Leben gerufen, ebenso ein KI-Tag mit 120 Teilnehmern aus Industrie, Wissenschaft und Regierung. Danach entstand ein Justice AI Taskforce, um Input und Richtung zu rechtlichen Fragen zu geben, und es fanden mehrere damit verbundene Konsultationen statt.

Im darauffolgenden Jahr folgte eine Richtlinie zur automatisierten Entscheidungsfindung, gefolgt von der Einhaltung der Richtlinie. 2021 wurde die Richtlinie basierend auf dem Feedback der Interessengruppen geändert, und nach weiterer Einbindung wurde sie im letzten Jahr erneut aktualisiert. Schlüsseländerungen umfassten einen erweiterten Anwendungsbereich und neue Maßnahmen für Erklärungen, Bias-Tests, Datenverwaltung und Peer-Review.

Im selben Jahr erhielten Bundesinstitutionen Leitlinien zur Nutzung generativer KI, und der aktualisierte, von Digital Nations geteilte Ansatz für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Regierung wurde anschließend gebilligt.

In diesem Jahr wurden wichtige Änderungen an den Leitlinien für generative KI vorgenommen, darunter erweiterte Definitionen der FASTER-Prinzipien und Verantwortlichkeiten für Bundesinstitutionen. Im Mai wurde ein KI-Rundtisch veranstaltet, um die erste KI-Strategie für den öffentlichen Dienst zu informieren, gefolgt von einer öffentlichen Konsultation zur KI-Strategie der kanadischen Regierung für den öffentlichen Dienst Anfang letzter Woche.

Auswirkungen von KI auf das Zentralbankwesen und die Wirtschaft

Bei der Bank of Canada wird KI bereits eingesetzt, um die Nachfrage nach Banknoten, die Inflation und die wirtschaftliche Aktivität vorherzusagen. Die Technologie wird auch genutzt, um die Effizienz zu verbessern, Risiken in den Abläufen zu reduzieren, regulatorische Daten zu bereinigen und zu verifizieren sowie Stimmungen in den wichtigsten Bereichen der Wirtschaft zu verfolgen.

Die Zentralbank hat gerade erst begonnen, KI zu erforschen, und um sie vollständig zu nutzen, muss sie in Daten, Rechenleistung und Personal investieren.

Diese Erkundung steht im Einklang mit den Auswirkungen von KI auf mehrere für eine Wirtschaft kritische Elemente, was von Zentralbanken verlangt, ein gutes Verständnis darüber zu haben, wie KI die Inflation direkt und indirekt beeinflusst, sagte Gouverneur Macklem.

Die Äußerungen des Gouverneurs auf der Economics of Artificial Intelligence Conference des National Bureau of Economic Research, die von der Zentralbank am 20. September veröffentlicht wurden, detaillierten die Auswirkungen der Technologie auf die globale Wirtschaft.

Wenn er über die Hauptauswirkungen von KI auf die Produktivität sprach, bemerkte er, dass die ersten technischen Anwendungen, wie die Geschichte gezeigt hat, weniger transformativ sind und Jahre benötigen, um sich in der Wirtschaft zu verbreiten. Während die vollen Effekte von KI nicht bald zu sehen sein werden, verwies Macklem auf ermutigende frühe Ergebnisse aus unternehmensbezogenen Studien zur KI-Implementierung.

Schätzungen zufolge kann KI ein Viertel der Arbeitsaufgaben in den USA automatisieren und die gesamtwirtschaftliche Faktorproduktivität (TFP) im nächsten Jahrzehnt um 9 % steigern. Macklem erklärte, dass ein solcher anhaltender Anstieg der TFP in Kanada zu einem Anstieg von etwa 4 000 $ pro Jahr im durchschnittlichen Einkommen einer Person führen würde.

Betrachtet man die Auswirkungen von KI auf die breitere Wirtschaft, muss man sehen, wie stark das Wachstum der Produktivität sein wird, da dies eine Schlüsselrolle dabei spielt, wie schnell die Wirtschaft expandieren kann, ohne Inflation auszulösen.

Langfristig kann erwartet werden, dass KI die Produktivität steigert, was höhere Löhne und mehr Ausgaben ermöglicht, ohne die Inflation zu erhöhen. Kurzfristig führt jedoch eine starke Investition in KI-Technologien bereits zu einer steigenden Nachfrage in der Wirtschaft, wobei der Anstieg der Aktienkurse den Konsum unterstützt.

Durch schnelleres Produktivitätswachstum kann KI die Nachfrage stärker ankurbeln als das Angebot im kurzen Zeitraum, was zu inflationsbedingten Druck führen kann.

Was ist nun mit den Arbeitsmärkten? Macklem verweist auf Studien, die darauf hindeuten, dass langfristig Maschinen viele der Aufgaben übernehmen könnten, die Menschen heute erledigen.

Dafür blickte er in die Geschichte, die zeigt, dass „technologischer Wandel letztlich ein Netto-Plus für die Gesamtbeschäftigung darstellt.“ Im Gegenteil könnte KI die Anzahl nicht automatisierter Aufgaben verringern, und wenn KI viele neue Güter und Dienstleistungen schafft, könnte der Arbeitsmarkt nicht von der erhöhten Nachfrage profitieren.

Außerdem erfolgte die technologische Adoption in früheren Veränderungszyklen über einen längeren Zeitraum, was der Arbeitskraft Zeit gab, sich anzupassen, im Gegensatz zu heute, wo die Adoption schneller voranschreitet.

Der Gouverneur ging dann darauf ein, wie KI die Preisgestaltung von Unternehmen beeinflusst, wobei Evidenz zeigt, dass digital ausgerichtete Unternehmen Preisänderungen häufiger vornehmen als weniger digital intensive Unternehmen. Er bemerkte:

„Für uns Zentralbanker bedeutet das, dass die Phillips-Kurve steiler sein könnte als bisher angenommen. Kombiniert mit einer stärker schockanfälligen Welt deutet dies darauf hin, dass die Inflation volatiler sein könnte als in den 25 Jahren vor der Pandemie.“

KI kann auch den Wettbewerb negativ beeinflussen, indem nur eine Handvoll Unternehmen Monopolmacht behalten, was letztlich zu weniger Wettbewerb und höheren Preisen führt.

Der Gouverneur sagte, dass bei ungewisser Zeit, Größe und Richtung der Auswirkungen von KI die geldpolitischen Entscheidungsträger bessere Informationen, Forschung und Analysen über die Wirkung der Technologie auf die Gesamtwirtschaft und die Inflation benötigen.

„Die jüngsten schnellen Fortschritte in der KI, insbesondere bei generativer KI, haben das Potenzial, Volkswirtschaften weltweit zu transformieren“, schloss Macklem, und fügte hinzu, dass es viel Unsicherheit gebe, was für Zentralbanken bedeutet, „Preis- und Finanzstabilität angesichts disruptiver technologischer Veränderungen zu wahren. Und es bedeutet, KI zu nutzen, um unsere Arbeit besser zu erledigen.“

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Unternehmen, die die KI-Entwicklung anführen

Wenn es um Nationen geht, führt die USA in Bezug auf Implementierung, Innovation und Investitionen in KI, gefolgt von China, laut dem Global AI Index 2024. Aber wie sieht es mit Unternehmen aus?

Angesichts des enormen Umfangs und der hohen Nachfrage nach der Technologie hat KI die Welt erobert, und jeder springt auf diesen Zug auf. Dennoch führen derzeit nur wenige Namen diese Entwicklung an.

Amazon (AMZN ) (AMZN) nutzt KI umfassend in seinen Diensten, einschließlich AWS für maschinelles Lernen, cloudbasierte KI-Tools und den eigenen KI‑gestützten persönlichen Assistenten Alexa. Meta Platforms (META ) (META) ist ebenfalls stark in KI‑Forschung und -Entwicklung engagiert, während Alphabet (GOOG ) (GOOGL) über Google AI, DeepMind und Waymo aktiv ist.

Dann gibt es IBMs Watson KI, die für Unternehmens‑KI‑Lösungen bekannt ist; Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) spezialisiert sich auf KI‑gestützte Datenanalyse; und Adobe (ADBE ) (ADBE) nutzt die Technologie in seinen Creative Cloud‑ und Experience Cloud‑Produkten über das Sensei‑KI‑Framework.

Nun werfen wir einen genaueren Blick auf ein paar börsennotierte Unternehmen, die die Technologie vorantreiben:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA ) steht an der Spitze der KI‑Hardware und entwickelt GPUs und KI‑Plattformen, die maschinelles Lernen, Deep Learning und das Training von KI‑Modellen ermöglichen. Seine Hardware ist für die KI‑Entwicklung in allen Branchen wichtig.

Mit einer Marktkapitalisierung von 2,85 Billionen $ handeln die Unternehmensanteile derzeit bei 116 $, ein Anstieg von 134,24 % im Jahresverlauf. Das Unternehmen weist ein EPS (TTM) von 2,13, ein KGV (TTM) von 54,48 und eine Dividendenrendite von 0,03 % auf. Für das 2. Quartal 2024 meldete das Unternehmen einen Umsatz von 30 Billionen $, ein Anstieg von 15 % gegenüber dem Vorquartal und beeindruckende 122 % gegenüber dem Vorjahr. Nvidias GAAP‑Gewinn je verwässerter Aktie betrug 0,67 $, ein Anstieg von 168 % gegenüber dem Vorjahr. Gleichzeitig wurden im ersten Halbjahr 15,4 Billionen $ an Aktionäre in Form von Aktien zurückgegeben. Das Unternehmen führte in diesem Quartal zudem einen Zehn‑zu‑Eins‑Forward‑Aktien‑Split durch.

„NVIDIA erzielte Rekordumsätze, da globale Rechenzentren mit Hochgeschwindigkeits‑Computing und generativer KI die gesamte Computing‑Stack modernisieren.“

– Gründer und CEO Jensen Huang

„Generative KI wird jede Branche revolutionieren.“

#2. Microsoft (MSFT)

Dieser Technologieriese integriert KI in seine Produkte, wie Azure AI und die Copilot‑Funktion in Microsoft (MSFT )  365. Einer der besten KI‑Schritte von Microsoft war die umfangreiche Investition in OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, wodurch seine Reichweite im Bereich generativer KI weiter ausgebaut wurde.

Mit einer Marktkapitalisierung von 3,23 Billionen $ handeln die Unternehmensanteile derzeit bei 433,55 $, ein Anstieg von 15,75 % im Jahresverlauf. Das Unternehmen weist ein EPS (TTM) von 11,80, ein KGV (TTM) von 36,89 und eine Dividendenrendite von 0,76 % auf. Für das Quartal zum 30. Juni 2024 meldete das Unternehmen einen Nettogewinn von 22 Billionen $.

Kürzlich kündigte Microsoft eine Erhöhung seiner Quartalsdividende um über 10 % an und erklärte, dass es bis zu 60 Billionen $ an Aktien zurückkaufen werde. Das neue Rückkaufprogramm kann jedoch jederzeit storniert werden.

Unterdessen arbeitet Microsoft mit BlackRock (BLK ) und anderen Unternehmen zusammen, um 100 Billionen $ zu beschaffen, um Rechenzentren für KI und Energieinfrastruktur zu entwickeln, die ihre KI‑Arbeitslasten versorgen.

„Wir verpflichten uns sicherzustellen, dass KI Innovation vorantreibt und Wachstum in allen Wirtschaftssektoren fördert.“

– CEO Satya Nadella

Fazit

Insgesamt birgt KI ein enormes Potenzial, Branchen zu transformieren, die Produktivität zu steigern und Wirtschaftssysteme zu revolutionieren. Während private Investitionen stark gewachsen sind, erkennen Regierungen nun ebenfalls ihr Versprechen und fordern eine inklusive, sichere und verantwortungsvolle Einführung.

Wie Macklem feststellte, befindet sich KI noch in den Anfängen, obwohl sie bereits bestehende Branchen disruptiert und neue schafft. Daher ist es höchste Zeit, dass Regierungen einen klaren, strategischen Plan haben, um ihr Potenzial zu nutzen und den Weg zu weisen.

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