أفضل 10 مشاريع الذكاء الاصطناعي والبلوكشين

هناك الكثير من الحماس حول أفضل 10 مشاريع للبلوكشين المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ولأسباب وجيهة. لقد ثبت أن الذكاء الاصطناعي (AI) يزيد الكفاءة ويقلل أعباء المستخدمين. هذه الخصائص مشتركة مع تقنية البلوكشين. لذا، ليس من المفاجئ أن نعلم أن التقنيتين قد تداخلتا.

اليوم، هناك المزيد من العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر من أي وقت مضى، والسوق يستمر في التوسع بسرعة. إليك أفضل 10 مشاريع للبلوكشين والذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى معرفتها.

1. Ocean Protocol

يُعد Ocean Protocol أحد أكثر منصات البلوكشين المدعومة بالذكاء الاصطناعي شهرةً في التشغيل. يتيح هذا السوق اللامركزي لتبادل بيانات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين تحقيق الدخل من تدفقات البيانات عبر تبادل نظير إلى نظير. ومن الجدير بالذكر أن مجموعات البيانات تشكل مكوّنًا حاسمًا في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. في الماضي، كانت هذه العملية تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة، مما أدى إلى بطء تطوير الذكاء الاصطناعي.

يوفر Ocean Protocol وصولًا فوريًا إلى سوق لامركزي حيث يمكن لأي شخص الوصول إلى المعلومات الحيوية لبرمجة وتكامل الذكاء الاصطناعي بفعالية. بالإضافة إلى ذلك، تم إعداد النظام لتمكين عروض البيانات من أن تكون قابلة للتدقيق بالكامل من قبل المجتمع، مما يضمن الجودة وتحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يستمتع مستخدمو Ocean Protocol بمزايا فريدة، مثل العثور على مجموعات بيانات متوافقة تمامًا مع متطلبات التنظيم الصناعي المحددة. يحصل عقد الشبكة في نظام Ocean Protocol على مكافآت عندما ينشرون أو يكتشفون أو يشاركون مجموعات البيانات مع السوق. تُمنح هذه المكافآت على شكل رمز المنفعة الخاص بالمنصة، OCEAN.

بحكمة، يتم استخدام تشفير من مستوى المؤسسات على رموز البيانات لضمان بقاء جميع المعلومات خاصة وآمنة. كما يمكن لمزودي البيانات بيع حقوق الوصول إلى البيانات خارج السلسلة بطرق مختلفة، بما في ذلك الخيارات المحدودة، كخدمة، وغير المحدودة. يمكنهم أيضًا اتخاذ قرار إذا كانوا يرغبون في استضافة البيانات على خوادمهم مباشرة، مما يضيف مرونة. كل هذه الخيارات تجعل Ocean Protocol مشروعًا يستحق المتابعة في المستقبل.

2. The Graph

The Graph هو مشروع مثير يسعى إلى مساعدة فهم قطاع البلوكشين المتنامي من خلال استخدام التعلم الآلي. أطلقت المنصة شبكتها الرئيسية في عام 2020 بعد تمويل واختبار ناجحين. اليوم، يُعد The Graph أساسيًا في مساعدة الأنظمة على الوصول إلى بيانات البلوكشين بسرعة أكبر.

يظل The Graph جهدًا رائدًا في هذا المجال وقد استفاد من دخوله المبكر إلى القطاع. تستفيد الشبكة من أجنحة بيانات مصممة خصيصًا تُسمى subgraphs. يمكن استخدام هذه البيانات لبرمجة أنظمة الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر وتحسين التكاملات. ومن المثير للإعجاب أن هناك حاليًا أكثر من 2300 subgraph متاحة للمطورين.

تساعد الـ subgraphs على فهرسة البيانات من الشبكات وإنشاء جسر آمن لتسليم المعلومات بحرية بين التطبيقات اللامركزية (Dapps) والبلوكشين. يتضمن كل subgraph معلومات حيوية مثل الأحداث، القيم، وبيانات إضافية للعقود الذكية. ومن الجدير بالذكر أن عقد الشبكة يمكنها توفير هذه البيانات وكسب مكافآت على شكل رموز GRT.

يُعد The Graph أحد مشاريع الذكاء الاصطناعي ذات الأداء العالي التي تستفيد من نظام إيثيريوم. إنه مفتوح المصدر وقد تم مراجعته من قبل المجتمع. بالإضافة إلى ذلك، أجرى النظام بالفعل أكثر من مليار استعلام ناجح. تجعل هذه العوامل The Graph منافسًا قويًا في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.

3. Render Network

تمكّن Render Network المستخدمين من دمج طاقة الحوسبة غير المستخدمة لديهم لإنشاء استوديو تقديم رسومات لامركزي. يتيح هذا المفهوم الفريد للمبدعين، المصممين الجرافيكيين، والمطورين توفير الوقت والطاقة والتكاليف وقوة الحوسبة. ومن الجدير بالذكر أن عملية التقديم (rendering) هي الجزء الأكثر استهلاكًا للمعالجة في هذه العمليات، مما يجعل Render Network مفيدة جدًا للسوق.

أضاف إدخال الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي إلى صلة Render Network. قدمت الشبكة مؤخرًا ميزة Stable Diffusion التي تستفيد من تقديم الصور بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين وصف النص الصورة التي يرغبون فيها، وسيقوم النظام بإنشاء نسخ تلبي تلك الخصائص، مستفيدًا من قوة الحوسبة الضخمة لـ Render.

تمكّن Render Network المستخدمين الذين يمتلكون وحدات معالجة رسومية (GPU) غير مستخدمة من المساهمة في تحسين صناعة الذكاء الاصطناعي والحصول على مكافآت. كجزء من هذه الاستراتيجية، يحصل العقد على مكافآت بناءً على كمية قوة الحوسبة التي يساهمون بها. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم النظام العقود الذكية لأتمتة جميع العمليات، مما يضمن الشفافية.

تساعد Render Network في حل بعض أكبر المشكلات التي تواجه المبدعين. وبالتالي، يمكن للمستخدمين التركيز على إبداعهم بدلاً من احتياجات الأجهزة. بالإضافة إلى ذلك، يضيف دمج الذكاء الاصطناعي إلى قابلية استخدام النظام بأكمله من خلال تبسيط عملية الإنشاء إلى أوامر نصية.

4. SingularityNET

يعمل SingularityNET كسوق رائد لخوارزميات الذكاء الاصطناعي بدأ تقديم خدماته في عام 2017. تم بناء الشبكة لدعم الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي عبر نموذج لامركزي. وبالتالي، يمكن للمطورين إنشاء ومشاركة وبيع خوارزمياتهم مع مبدعين آخرين يسعون للاستفادة من شفافية وكفاءة البلوكشين.

يتيح SingularityNET للمطورين توسيع جهودهم الابتكارية من خلال الاستفادة من الخوارزميات المثبتة بالفعل. يخلق هذا النهج بيئة أكثر ديمقراطية يمكنها جمع سوق الذكاء الاصطناعي المتناثر. وبالتالي، يساعد SingularityNET على جمع الأفكار والمفاهيم والطرق الجديدة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في صميم نهج SingularityNET تكمن واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الآمنة التي تُسهل تكامل البيانات. كل تكامل يضيف إلى مجموعة البيانات، مما يخلق قيمة أكبر ويحسن نتائج الذكاء الاصطناعي. حتى الآن، تم استخدام الشبكة في قطاعات مختلفة، بما في ذلك مكافحة التزوير، الروبوتات السحابية، الطب الحيوي، والأمن السيبراني.

يُمكّن SingularityNET مطوري الذكاء الاصطناعي من التعاون بطرق كانت مستحيلة في السابق. بهذه الطريقة، توفر الشبكة بنية تحتية موثوقة لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي. هذه العوامل والزيادة المستمرة في الاهتمام بأنظمة الذكاء الاصطناعي تجعل SingularityNET مشروعًا يحظى باهتمام كبير.

5. Theta Fuel

دخل Theta Fuel السوق في عام 2018 بهدف توفير بنية تحتية لامركزية لقطاعات الترفيه والفيديو والذكاء الاصطناعي. تستفيد النظام من سرعة وأمان شبكة Theta Edge لتحسين الأداء والقابلية للتوسع. اليوم، يتيح Theta Fuel للمبدعين تقديم منتجاتهم بطريقة أكثر ديمقراطية وكفاءة.

يتصدى Theta Fuel لبعض أكبر المشكلات التي تواجه خدمات البث. تعاني الشبكات المركزية من نفس المشكلة: تفقد قوة الإشارة كلما ابتعدت عن البث. ومع ذلك، تصبح خدمات البث اللامركزية مثل Theta Fuel أكثر قوة كلما انضم شخص ما إلى البث.

التركيز على قطاع البث جعل Theta Fuel خيارًا شائعًا في السوق. ومن الجدير بالذكر أن الشبكة حصلت على 20 مليون دولار في بيع رموز خاص، مما يُظهر الطلب على خدماتها وإمكانات النمو. ساعدت هذه الأموال المجتمع وميزات الشبكة على التوسع.

يقع مقر Theta Fuel في سان فرانسيسكو ويعمل على شبكة إيثيريوم. يحصل المستخدمون على ميزة التوافقية داخل نظام إيثيريوم الأكبر كإضافة. بالفعل، يعمل Theta Fuel على أكثر من 75 مليون جهاز، ويتوقع المحللون أن يستمر هذا النمو مع تحول الخدمات ذات البيانات الضخمة إلى القاعدة.

6. Bittensor

Bittsensor هو سوق لامركزي نظير إلى نظير يلبي بروتوكولات التعلم الآلي. يُعد الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي قطاعًا فرعيًا من الصناعة يستفيد من خوارزميات ضخمة لتعليم وتحسين النتائج. وبالتالي، يساعد المنصة على تحسين قطاع التعلم الآلي بطرق متعددة.

أولاً، يقلل من عبء العمل على المطورين ويحسن الجهود التعاونية. اليوم، يتشتت قطاع التعلم الآلي مع العديد من المشاريع التي تعمل على مهام مماثلة. يتيح Bittensor لهذه المجموعات الاستفادة من مجموعات بيانات ضخمة وتحسينها لإنشاء ذكاء اصطناعي أقوى.

Bittensor هو مشروع مفتوح المصدر يكافئ المشاركين برمز المنفعة الخاص بالشبكة، TAO. ومن الجدير بالذكر أن مكافأة المشارك تعتمد على قيمة مجموعة البيانات التي يقدمها. يمكن للمستخدمين الآخرين شراء هذه البيانات لزيادة الكفاءة والأداء في أنظمتهم.

يقوم عمال من Bittensor بحل مشكلات التعلم الآلي بدلاً من المعادلات للمساعدة في تشغيل الشبكة. تُجمع هذه البيانات بعد ذلك لإنشاء فهم قوي للنص أو الصورة أو مدخلات البيانات. كلما زادت البيانات المقدمة، كلما ارتفعت دقة خوارزمية التعلم الآلي.

7. Fetch.AI

Fetch.ai هو منافس آخر في قطاع سوق التعلم الآلي. أُطلق هذا المشروع في عام 2017 واكتسب زخمًا لمدة عامين قبل استضافة عرض أولي ناجح (IEO) على Binance. ومن الجدير بالذكر أن Fetch.ai يستفيد من اقتصاد تشفير لتشجيع التعاون والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

تدمج الشبكة أيضًا الذكاء الاصطناعي المستقل لضمان تشغيلها بسلاسة. يمكن للمطورين الاستفادة من مجموعات بيانات التعلم الآلي لبناء ونشر تطبيقات لامركزية من الجيل التالي تخدم المجتمع بشكل أفضل. كما يحصل من يقدم بيانات التعلم الآلي على رموز FET بناءً على مستوى مساهمتهم.

يمكن للمطورين بسهولة دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم اللامركزية ومنصاتهم باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالشبكة. تُسهل API الوصول إلى ميزات مفيدة مثل نماذج اللغة وتُؤتمت الميزات الأساسية. يركز Fetch.ai على مساعدة الأنظمة القديمة على الترقية إلى خيارات الذكاء الاصطناعي، وهو نهج ذكي يواصل تحقيق الفوائد. كل تكامل يؤدي إلى مزيد من البيانات وتحسين الأداء.

بالإضافة إلى ذلك، يلتزم جميع وكلاء Fetch.ai بمعايير جودة صارمة لضمان تشغيل الشبكة بسلاسة تحت الضغط. بهذه الطريقة، يُحسّن Fetch.ai أنظمة التمويل اللامركزي (DeFi) وأكثر من ذلك.

8. Golem

يساعد Golem المطورين على توسيع إبداعاتهم باستخدام بنيته التقنية اللامركزية. يتيح النظام للمستخدمين تقديم قوة الحوسبة غير المستخدمة للآخرين مقابل سعر بسيط. ومن الجدير بالذكر أن اسم المنصة مستوحى من أسطورة قديمة تشير إلى إنشاء وحش آلي لحماية الناس.

يتمتع Golem ببعض المزايا المتميزة مقارنةً بالمنافسين. أولاً، يوضح الذكاء الاصطناعي كيف وصل إلى استنتاج معين. هذه المعلومات نادرة لأن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تخترع إجابات دون منطق يمكن تتبعه. جميع عمليات الذكاء الاصطناعي في Golem تظل شفافة وقابلة للتدقيق، مما يجعلها مفيدة للغاية.

اليوم، يتيح Golam لأي شخص الحصول على دخل سلبي من خلال مشاركة قوة الحوسبة الخاصة به بشكل مفتوح ودون إذن. الشبكة مفتوحة المصدر وخضعت للعديد من التدقيقات من أطراف ثالثة. وبالتالي، تُعد واحدة من أكثر الخيارات أمانًا في هذه القائمة.

جانب آخر رائع في Golem هو استدامته. أراد مطورو الشبكة ضمان كفاءة الطاقة في نظامهم. لحسن الحظ، حقق Golem هذا الهدف وأصبح الآن يُعتبر أحد أكثر مشاريع العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي استدامة.

9. AIOZ Network

يسعى شبكة AIOZ إلى دفع قطاع الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى آفاق جديدة. يدمج المنصة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع الروبوتات المتطورة لإنشاء تطبيقات الجيل التالي. يتم مشاركة هذه البيانات مع المجتمع، مما يؤدي إلى تحسين التعاون المستقبلي.

لتقليل الوقت، يمكن للمطورين الوصول إلى كنز من البيانات، بما في ذلك الأبحاث، الأطر، المكتبات، والنماذج. بالإضافة إلى ذلك، تشمل مجتمع AIOZ مطورين وباحثين محترفين في مجال الذكاء الاصطناعي يركزون على مساعدة المشاريع الواعدة على دمج خدمات AIOZ بنجاح.

جانب فريد آخر في AIOZ يستحق الإشارة هو التزام الفريق بإنشاء ذكاء اصطناعي مسؤول. هناك الكثير من الحديث عن احتمال أن يصبح الذكاء الاصطناعي متمردًا وربما يقضي على البشرية يومًا ما. تريد AIOZ أن يبقى هذا الحديث مجرد خيال. وبالتالي، يروجون لاستراتيجيات مسؤولة تفيد المجتمع ككل.

في نظام AIOZ البيئي، تضمن عقد الشبكة دخلًا سلبيًا بطرق متعددة، من توفير نماذج الذكاء الاصطناعي، التداول، توزيع البيانات، التخزين المؤقت، التوجيه، وحتى ضغط الفيديو. يمكنك أيضًا الحصول على مكافآت من خلال تنفيذ واستضافة خدمات الذكاء الاصطناعي أو بث الوسائط.

10. Numeraire

يركّز Numeraire على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوقع تحركات سوق الأسهم المستقبلية. تمكّن الشبكة علماء البيانات من تحقيق عوائد، من خلال تقديم معلومات إلى السوق والمجتمع. ومن المثير للإعجاب أن النظام قد دفع بالفعل أكثر من 34 مليون دولار لعلماء البيانات ويستضيف حاليًا 6,180 نموذجًا.

يتيح هذا النظام لإدارة صناديق التحوط للمطورين إنشاء نماذج باستخدام سكريبتات Python وR، مما يساعد على الانضمام حيث أن كلا اللغتين شائعين. يمكن للمستخدمين اختيار الأسهم وتقديم توقعاتهم للفوز بالمكافآت. ثم تقوم برهن نموذجك لتكون مؤهلاً للحصول على المدفوعات برمز المنفعة NMR.

من الجدير بالذكر أن Numeraire يحظى بدعم قوي، بما في ذلك أحد مؤسسي Coinbase وUnion Square Ventures. كما يمتلك مجتمعًا من علماء البيانات والمستخدمين الذين يستمرون في الاستفادة من نصائح الأسهم المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وبالتالي، يُعد Numeraire مثالًا رائعًا على كيفية تعاون الذكاء الاصطناعي والبلوكشين لتحسين التمويل.

AI Blockchain projects – It’s Just Getting Started

عند النظر إلى جميع هذه المشاريع المثيرة التي تعمل اليوم، يجب أن يصبح واضحًا أن هذا مجرد بداية ثورة الذكاء الاصطناعي. تمثل أمان وكفاءة البلوكشين التوافق المثالي لفائدة الأنظمة المتقدمة للذكاء الاصطناعي. معًا، قد تمهد هذه التقنيات إلى عصر جديد من التكنولوجيا للإنسانية في المستقبل.

يمكنك معرفة المزيد عن مشاريع البلوكشين المثيرة هنا.