التصنيفات
أفضل 10 مشاريع بلوك تشين مدعومة بالذكاء الاصطناعي

هناك الكثير من الحماس حول أفضل 10 مشاريع بلوك تشين مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومن أجل أسباب جيدة. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه يمكن أن يزيد من الكفاءة ويقلل من عبء العمل للمستخدم. هذه الصفات موزعة مع تقنية البلوك تشين. على هذا النحو، لا ي驚 أن نتعلم أن التقنيتين قد أصبحت متشابكتين.
اليوم، هناك المزيد من العملات الرقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر من أي وقت مضى، وسوقها لا يزال يتوسع بسرعة. هنا هي أفضل 10 مشاريع بلوك تشين مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يجب أن تعرفها.
1. Ocean Protocol
Ocean Protocol هو واحد من أكثر المنصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي المعترف بها في التشغيل. هذا السوق المتشابك للبيانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمح للمستخدمين بتحويل تدفقات البيانات إلى عملات عبر تبادل点 إلى نقطة. من المهم أن نلاحظ أن مجموعات البيانات هي مكون حاسم في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. في الماضي، كان هذا العملية شديدة التعقيد والتكلفة، مما أدى إلى بطء في تطوير الذكاء الاصطناعي.
Ocean Protocol يوفر الوصول في الوقت الفعلي إلى سوق متشابك حيث يمكن لأي شخص الوصول إلى المعلومات الحاسمة لبرمجة وتكامل الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، يتم إعداد النظام لتمكين العروض البيانية من أن تكون قابلة للتدقيق من قبل المجتمع، مما يضمن الجودة والأداء الأفضل لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
يستمتع مستخدمو Ocean Protocol بمزايا فريدة، مثل العثور على مجموعات بيانات متوافقة تمامًا مع متطلبات التنظيم الصناعي. تعزز العقد في نظام Ocean Protocol مكافآت عند نشرهم واكتشافهم ومشاركتهم مجموعات بيانات مع السوق. تأتي هذه المكافآت في شكل رمز المنفعة للمنصة، OCEAN.
-

Source: Ocean Protocol
بصورة حكيمة، يتم استخدام التشفير المؤسسي على رموز البيانات لضمان أن تظل جميع المعلومات خاصة وأمنة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لموفري البيانات بيع حقوق الوصول إلى البيانات غير المتوافقة بطرق مختلفة، بما في ذلك الحد الأقصى، كخدمة، وخيارات غير محدودة. كما يمكنهم اختيار استضافة البيانات على خوادمه مباشرةً، مما يضيف مرونة. جميع هذه الخيارات تجعل من Ocean Protocol مشروعًا يجب مراقبته في المستقبل.
2. The Graph
The Graph هو مشروع مثير للاهتمام يسعى إلى مساعدة فهم القطاع المتزايد للبلوك تشين من خلال استخدام التعلم الآلي. أطلقت المنصة شبكتها الرئيسية في عام 2020 بعد تمويل وتجارب ناجحة. اليوم، يعتبر The Graph حاسمًا في مساعدة الأنظمة على الوصول إلى بيانات البلوك تشين بشكل أسرع.
The Graph يبقى جهدًا رائدًا في هذا المجال الذي استفاد من دخوله المبكر إلى القطاع. تعتمد الشبكة على مجمعات بيانات مخصصة تسمى سابغراف. يمكن استخدام هذه البيانات لبرمجة أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وتحسين التكامل. ومن المثير للإعجاب أن هناك حاليًا أكثر من 2300 سابغراف متاحة للمطورين.
تساعد السابغراف على فهرسة البيانات من الشبكات وتوفر جسرًا آمنًا لنقل المعلومات بحرية بين التطبيقات اللامركزية والبلوك تشين. تحتوي كل سابغراف على معلومات حاسمة مثل الأحداث والكميات وبيانات العقد الذكية الإضافية. ومن المهم أن نلاحظ أن عقد الشبكة يمكن أن توفر هذه البيانات وتكسب مكافآت في شكل رموز المنفعة GRT.
The Graph هو واحد من أفضل المشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعتمد على نظام إيثيريوم. إنه مفتوح المصدر وقد تم فحصه من قبل المجتمع. بالإضافة إلى ذلك، أجرت الشبكة بالفعل أكثر من مليار استعلام ناجح. هذه العوامل تجعل The Graph منافسًا قويًا في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين.
3. Render Network
Render Network يسمح للمستخدمين بدمج قدرات الحوسبة غير المستخدمة لإنشاء استوديو تقديم مركزي متشابك. هذا المفهوم الفريد يسمح لمصممي المحتوى وتصميم الجرافيك والمطورين بالتوفير في الوقت والطاقة والتكلفة والقوة الحاسوبية. ومن المهم أن نلاحظ أن التقديم هو الجزء الأكثر حسابية في هذه العمليات، مما يجعل Render Network مفيدًا جدًا للسوق.
أضاف إدخال الصور المتولدة بالذكاء الاصطناعي إلى أهمية Render Network. أدخلت الشبكة مؤخرًا ميزة Stable Diffusion، التي تعتمد على تقديم بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين وصف الصورة التي يرغبون في الحصول عليها بالكلمات، وستنشئ النظام إصدارات تتوافق مع تلك الخصائص، مستفيدة من قوة الحوسبة الهائلة لRender.
Render Network يسمح للمستخدمين بتحويل قوة الحوسبة غير المستخدمة إلى دخل سلبي وضمان مكافآت. كجزء من هذه الاستراتيجية، تتلقى العقد مكافآت بناءً على مقدار القوة الحاسوبية التي تساهم بها. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد الشبكة على العقود الذكية لآلية جميع العمليات، مما يضمن الشفافية.
Render Network يساعد على حل بعض أكبر المشاكل التي تواجهها المبدعين. وبالتالي، يمكن للمستخدمين التركيز على إبداعهم بدلاً من احتياجات الأجهزة. بالإضافة إلى ذلك، يضيف دمج الذكاء الاصطناعي إلى سهولة استخدام النظام ككل من خلال تسهيل عملية الإنشاء إلى نصوص بسيطة.
4. SingularityNET
SingularityNET يعمل كسوق رائد للخوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي دخلت الخدمة في عام 2017. تم بناء الشبكة لدعم الابتكار مدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال نموذج متشابك. وبالتالي، يمكن للمطورين إنشاء وتبادل وبيع خوارزمياتهم مع المبدعين الآخرين الذين يبحثون عن استغلال شفافية وفعاليته البلوك تشين.
SingularityNET يسمح للمطورين بتوسيع جهودهم الابتكارية من خلال استغلال الخوارزميات المثبتة بالفعل. هذا النهج يخلق بيئة أكثر ديمقراطية يمكن أن تساعد على جمع سوق الذكاء الاصطناعي المتناثرة. وبالتالي، SingularityNET يساعد على جمع الأفكار والمفاهيم وطرق جديدة لتكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي.
في قلب نهج SingularityNET توجد واجهات برمجة التطبيقات الآمنة التي تسهل دمج البيانات. كل دمج يضيف إلى مجموعة البيانات، مما يخلق قيمة أكبر وتحسين نتائج الذكاء الاصطناعي. حتى الآن، تم استخدام الشبكة في قطاعات مختلفة، بما في ذلك مكافحة التزوير وروبوتات السحابة والطب الحيوي وأمان السيبراني.
SingularityNET يسمح لمطوري الذكاء الاصطناعي بالتعاون بطرق كانت من المستحيل تحقيقها في الماضي. بهذه الطريقة، توفر الشبكة بنية تحتية موثوقة لأسواق الذكاء الاصطناعي العالمية. هذه العوامل وزيادة الاهتمام المستمرة بأنظمة الذكاء الاصطناعي تجعل SingularityNET مشروعًا ي注ظ عليه الكثير من الناس.
5. Theta Fuel
Theta Fuel دخل السوق في عام 2018 بهدف توفير بنية تحتية متشابكة للترفيه والفيديو والذكاء الاصطناعي. تعتمد النظام على سرعة وأمان شبكة Theta Edge لتحسين الأداء والمتانة. اليوم، يسمح Theta Fuel للمصممين بالمحتوى بتقديم منتجاتهم بطرق أكثر ديمقراطية وفعالية.
Theta Fuel يعالج بعض أكبر المشاكل التي تواجهها خدمات البث. جميع الشبكات المركزية لها نفس المشكلة: تفقد قوة الإشارة كلما ابتعدت عن البث. ومع ذلك، فإن خدمات البث المتشابكة مثل Theta Fuel تصبح أكثر قوة كلما انضم شخص ما إلى البث.
التركيز على قطاع البث جعل Theta Fuel خيارًا شائعًا في السوق. ومن المهم أن نلاحظ أن الشبكة حصلت على 20 مليون دولار في بيع رمز خاص، مما يظهر الطلب على خدماتها ونموها المحتمل. ساعدت هذه الأموال المجتمع وميزات الشبكة على التوسع.
Theta Fuel يعتمد على شبكة إيثيريوم ويقع في سان فرانسيسكو. يستفيد المستخدمون من ميزة التفاعل داخل نظام إيثيريوم الأكبر كbonus. بالفعل، يعمل Theta Fuel على أكثر من 75 مليون جهاز، ويتوقع المحللون أن يستمر هذا النمو مع زيادة خدمات البيانات الثقيلة.
6. Bittensor
Bittensor هو سوق متشابك من 点 إلى نقطة يخدم بروتوكولات التعلم الآلي. التعلم الآلي هو فرع من فروع الصناعة التي تعتمد على خوارزميات كبيرة لتعليم وتحسين النتائج. وبالتالي، يساعد المنصة على تحسين قطاع التعلم الآلي بطرق متعددة.
أولاً، يقلل من عبء العمل لتطوير ويعزز الجهود التعاونية. اليوم، يعتبر قطاع التعلم الآلي متفرقًا مع العديد من المشاريع على مهام مماثلة. Bittensor يسمح لهذه المجموعات بالاستفادة من مجموعات بيانات كبيرة وتحسينها لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة.
Bittensor هو مشروع مفتوح المصدر يمنح المشاركين في الشبكة رمز المنفعة، TAO. ومن المهم أن نلاحظ أن مكافأة المشارك تعتمد على قيمة مجموعة البيانات التي يقدمها. يمكن للمستخدمين الآخرين شراء هذه البيانات لزيادة الكفاءة والأداء في أنظمتهم.
يحل معدي Bittensor مشاكل التعلم الآلي بدلاً من المعادلات لمساعدة الشبكة. ثم يتم دمج هذه البيانات لإنشاء فهم قوي للنص أو الصورة أو البيانات المدخلة. كلما زادت البيانات، زادت دقة خوارزمية التعلم الآلي.
7. Fetch.AI
Fetch.AI هو منافس آخر في قطاع سوق التعلم الآلي. أطلق هذا المشروع في عام 2017 واكتسب زخمًا لمدة عامين قبل استضافة عرض أولي ناجح على منصة Binance. ومن المهم أن نلاحظ أن Fetch.AI يعتمد على اقتصاد معماة لتحفيز التعاون والابتكار بالذكاء الاصطناعي.
تعتمد الشبكة أيضًا على الذكاء الاصطناعي المستقل لضمان تشغيلها بسلاسة. يمكن للمطورين الاستفادة من مجموعات بيانات التعلم الآلي لإنشاء وتحديث تطبيقات الويب اللامركزية التالية التي تخدم المجتمع بشكل أفضل. كما يتلقى الذين يقدمون بيانات التعلم الآلي رموز FET بناءً على مستوى مساهمتهم.
-

Source: Fetch.ai
يمكن للمطورين دمج الذكاء الاصطناعي بسهولة في تطبيقات الويب و منصاتهم باستخدام واجهة برمجة التطبيقات للشبكة. تسهل واجهة برمجة التطبيقات الوصول إلى الميزات المفيدة مثل نماذج اللغة وتأتمتيك الميزات الأساسية. يعتمد نهج Fetch.AI على مساعدة الأنظمة التقليدية في الترقية إلى خيارات الذكاء الاصطناعي، وهو نهج ذكي يستمر في دفع العجلة. كل دمج يؤدي إلى مزيد من البيانات والأداء المحسن.
بالإضافة إلى ذلك، تتوافق جميع وكلاء Fetch.AI مع معايير الجودة الصارمة لضمان تشغيل الشبكة بسلاسة تحت الازدحام. بهذه الطريقة، Fetch.AI يضمن تحسين أنظمة التمويل اللامركزي وغيرها.
8. Golem
Golem يساعد المطورين على توسيع إبداعاتهم باستخدام البنية التحتية التقنية المتشابكة. يسمح النظام للمستخدمين بتقديم قوة الحوسبة غير المستخدمة للآخرين مقابل سعر صغير. ومن المهم أن نلاحظ أن المنصة حصلت على اسمها من أسطورة قديمة تشير إلى الناس الذين خلقوا وحشًا آليًا لحمايتهم.
Golem يمتلك بعض المزايا الفريدة على المنافسين. أولاً، يشرح الذكاء الاصطناعي كيف وصل إلى استنتاج معين. هذه المعلومات نادرة لأن العديد من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخترع ويصل إلى إجابات بدون منطق قابلة للتتبع. جميع عمليات Golem الاصطناعية تظل شفافة وقابلة للتدقيق، مما يجعلها مفيدة جدًا.
اليوم، Golem يسمح لأي شخص بالحصول على دخل سلبي من خلال مشاركة قوة الحوسبة بحرية وبدون إذن. الشبكة مفتوحة المصدر وتم فحصها من قبل طرف ثالث عدة مرات. وبالتالي، يعتبر من أكثر الخيارات أمانًا في هذه القائمة.
ميزة أخرى رائعة في Golem هي استدامته. أراد مطورو الشبكة ضمان أن نظامهم يكون كفء في استهلاك الطاقة.幸يًا، حقق Golem هذا الهدف ويعتبر الآن واحدًا من أكثر مشاريع الذكاء الاصطناعي مدعومة بالبلوك تشين استدامة.
9. AIOZ Network
AIOZ Network يسعى إلى دفع قطاع الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى آفاق جديدة. تعتمد المنصة على أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بالاشتراك مع روبوتات متقدمة لإنشاء تطبيقات الجيل التالي. يتم مشاركة هذه البيانات مع المجتمع، مما يؤدي إلى تعاون أفضل في المستقبل.
يمكن للمطورين الوصول إلى كنز من البيانات، بما في ذلك الأبحاث والإطارات والمكتبات والنمذجة. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي مجتمع AIOZ على مطورين محترفين بالذكاء الاصطناعي وباحثين يركزون على مساعدة المشاريع الواعدة على دمج خدمات AIOZ بنجاح.
ميزة فريدة أخرى في AIOZ تستحق الإشارة إليها هي التزام الفريق بإنشاء ذكاء اصطناعي مسؤول. هناك الكثير من الحديث عن الذكاء الاصطناعي الذي يخرج عن السيطرة ويقضي على البشرية يومًا ما. AIOZ يريد أن يحافظ على هذه المحادثات كحكايات خرافية. وبالتالي، يروجون لاستراتيجيات مسؤولة التي تعود بالفائدة على المجتمع ككل.
في نظام AIOZ، تتلقى عقد الشبكة دخلًا سلبيًا بطرق متعددة، من توفير نماذج الذكاء الاصطناعي، والتجارة، وتوزيع البيانات، وذاكرة التخزين المؤقت، والتحويل، وحتى ضغط الفيديو. يمكنك أيضًا تأمين مكافآت من خلال تنفيذ وHosting خدمات الذكاء الاصطناعي أو بث الوسائط.
10. Numeraire
Numeraire يركز على استغلال الذكاء الاصطناعي لتوقع حركات سوق الأسهم في المستقبل. يسمح النظام لمحترفي البيانات بتحقيق عوائد، حيث يقدمون معلومات إلى السوق والمجتمع. ومن المثير للإعجاب أن النظام قد دفع بالفعل أكثر من 34 مليون دولار لمحترفي البيانات ويستضيف حاليًا 6180 نموذجًا.
نظام إدارة صناديق الاستثمار هذا يسمح للمطورين بإنشاء نماذج باستخدام لغات Python و R، مما يساعد على التأهيل لأن كلا اللغتين شائعتين. يمكن للمستخدمين اختيار الأسهم وصنع توقعات لتحقيق مكافآت. ثم يمكنك الرهان على نموذجك لتحديد Payments في رمز المنفعة NMR.
من الجدير بالذكر أن Numeraire يمتلك دعمًا قويًا، بما في ذلك أحد مؤسسي Coinbase وUnion Square Ventures. كما يمتلك مجتمعًا من محترفي البيانات والمستخدمين الذين يستفيدون مستمرًا من نصائح الذكاء الاصطناعي المالية. وبالتالي، Numeraire هو مثال رائع على كيفية تعاون الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين لتحسين التمويل.
مشاريع البلوك تشين مدعومة بالذكاء الاصطناعي – لقد بدأ فقط
عندما ننظر إلى جميع هذه المشاريع المثيرة التي تعمل اليوم، يجب أن يصبح واضحًا أن هذا هو فقط بداية ثورة الذكاء الاصطناعي. أمان وفعاليته البلوك تشين تمثل المطابقة المثالية لفعاليته لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. معًا، يمكن لهذه التقنيات أن تحمل عصرًا جديدًا من التكنولوجيا إلى البشرية في المستقبل.
يمكنك معرفة المزيد عن مشاريع البلوك تشين المثيرة هنا.












