بنك كندا يضاعف استثماره في الذكاء الاصطناعي، رغم المخاطر المتعلقة بضغوط التضخم

الذكاء الاصطناعي (AI) قد أطلق موجة جديدة من الإبداع والإنتاجية، ومن المتوقع أن يضيف تريليونات الدولارات في القيمة إلى الاقتصاد العالمي.

هذه التقنية المتقدمة بسرعة هي قدرة الحاسوب أو الآلة على إظهار قدرات شبيهة بالبشر مثل التعلم، والتفكير، والتخطيط. إنها تمكّن الأنظمة التقنية من إدراك بيئتها، وحل المشكلات، والعمل لتحقيق هدف محدد وتحليل أفعالها للتكيف.

على الرغم من أن تقنية الذكاء الاصطناعي موجودة منذ عدة عقود، فإن توفر كميات هائلة من البيانات، وتقدم قوة الحوسبة، والخوارزميات الجديدة أدت إلى العديد من الاختراقات في السنوات الأخيرة التي جعلت التقنية جزءًا من حياتنا اليومية.

على سبيل المثال، يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لتقديم توصيات شخصية بناءً على سلوك الأشخاص على الإنترنت. وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي مهمًا في تحسين المنتجات، وتخطيط المخزون، واللوجستيات.

يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في عمليات البحث على الويب لتوفير نتائج أكثر صلة، وفي الهواتف الذكية لتقديم حلول شخصية عبر المساعدين الافتراضيين، وفي برامج الترجمة لتعزيز الترجمات، وفي السيارات للملاحة ووظائف السلامة، وفي الأمن السيبراني لتحليل البيانات، وتحديد الأنماط، وتتبع الهجمات، وفي المنازل الذكية لتوفير الطاقة، وفي المدن الذكية لتنظيم المرور وتحسين الاتصال.

يُستخدم الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، مما يساعد على أتمتة المهام المتكررة، وتقليل الأخطاء البشرية، وتعزيز اتخاذ القرار.

اعتماد الذكاء الاصطناعي في الحكومة

بدأت الحكومات حول العالم في اعتماد الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وتعزيز الكفاءة. يمكن للذكاء الاصطناعي في القطاع العام أن يساعد بشكل خاص على تبسيط العمليات الإدارية من خلال أتمتة المهام المتكررة مثل إدخال البيانات ومعالجة المستندات، مما يمكن أن يوفر الوقت والمال.

من خلال توفير رؤى مستندة إلى البيانات، يتيح الذكاء الاصطناعي تحسين اتخاذ القرار بينما يساعد على تحسين الوصول إلى الخدمات وتعزيز مشاركة المواطنين. يمكن أيضًا الاستفادة منه لتخطيط مشاريع البنية التحتية الجديدة، وتسريع اكتشاف الأدوية والتجارب، وحماية الجمهور من الطقس القاسي.

في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكّن من حوكمة أذكى ويعزز الابتكار في تقديم الخدمات العامة، فإن استخدامه في الحكومة يثير مخاوف بشأن الخصوصية، والأمان، والتوافق مع الأنظمة القائمة، ونقص التنظيم المناسب، وفقدان الوظائف.

شهد التطور المستمر للذكاء الاصطناعي مرور أوروبا بأول قانون شامل للذكاء الاصطناعي، وجمع المملكة المتحدة الحكومات الدولية لأول قمة للسلامة في مجال الذكاء الاصطناعي.

في الأسبوع الماضي، قدم بحث حصري خطوات رئيسية يجب على الحكومة البريطانية اتخاذها للاستفادة من تطورات الذكاء الاصطناعي وتحقيق إمكاناته في إحداث ثورة في صنع السياسات والأمن الوطني.

يعتمد التقرير الصادر عن منتدى الحكومة العالمية على مقابلات مع عشرة قادة رقميين حكوميين حول تصوراتهم لأداء المملكة المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويظهر أن البلاد لا تزال بعيدًا عن الاستعداد للاستفادة من فرص الذكاء الاصطناعي.

في حين أن الحكومة البريطانية تقوم بعمل نموذجي حول سلامة الذكاء الاصطناعي، يُشار إليها بـ’الفرامل’. وفي الوقت نفسه، فإن الضجيج الخارجي والاهتمام الوزاري الكبير بالذكاء الاصطناعي يعملان كـ’المسرّع’.

وفقًا للتقرير، من المهم استغلال فرص الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطره. ومع ذلك، لا يزال العمل العملي—الاختبار، والتجريب، والتنفيذ، وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي—غير متقدم.

في الوقت نفسه، تُعتبر خطوات المملكة المتحدة، التي تشمل إنشاء حاضنة للذكاء الاصطناعي (i.AI)، وخدمة الحكومة الرقمية (GDS)، ومكتب البيانات الرقمية المركزي (CDDO) كجزء من وزارة العلوم والابتكار والتكنولوجيا (DSIT)، تطورًا واعدًا. وأشار التقرير إلى:

إنه يُنشئ نوع السلطة الوحيدة للذكاء الاصطناعي اللازمة لبناء رؤية شاملة للحكومة.

في الختام، تحتاج الحكومة إلى خارطة طريق واضحة وشاملة للذكاء الاصطناعي. يوصي التقرير بخطوة استراتيجية للذكاء الاصطناعي عبر الحكومة. العناصر الرئيسية التي يجب أن تشملها هي الرؤية، التصميم، التخطيط، القيادة، التعاون، الأشخاص، والمسؤولية.

“دمج الذكاء الاصطناعي عبر دوائر ووظائف الحكومة ليس مجرد خيار استراتيجي،” كما أشار التقرير، “بل هو ضرورة لضمان بقاء الدولة \”تنافسية ومتجاوبة في عالم رقمي متزايد. إن إمكاناته لتعزيز الكفاءة، وخفض التكاليف، وتحسين النتائج هائلة.\”

التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي في الحكومة الكندية

مع استمرار جذب تقنيات الذكاء الاصطناعي للانتباه، يزداد اهتمام الحكومات بإمكاناتها التحويلية، وتولي كندا اهتمامًا خاصًا.

في الأسبوع الماضي، صرح محافظ بنك كندا تيف ماكلم أن البنك المركزي يعمل على فهم أفضل لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على انخفاض واستقرار التضخم. وأشار إلى وجود الكثير من عدم اليقين حول هذه التقنية وتأثيرها على الاقتصاد في المستقبل، بما في ذلك سوق العمل ونمو الأسعار.

في الوقت نفسه، أقر ماكلم في كلمته بإمكانات الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجية العمال، مما سيؤدي إلى رفع مستويات المعيشة ونمو الاقتصاد دون رفع التضخم. ومع ذلك، قال إن الاستثمار القصير الأجل في الذكاء الاصطناعي يزيد الطلب، مما قد يكون تضخميًا. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل وظائف أكثر مما يخلقها وقد يؤدي إلى تقليل المنافسة.

دعا المحافظ الشركات والأكاديميين إلى التعاون لفهم أفضل لتأثيرات الذكاء الاصطناعي المحتملة على الاقتصاد.

في الشهر الماضي، أشارت حكومة كندا إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدم وعدًا لتحسين طريقة تقديم الخدمات الرقمية وتستكشف استخدامها في برامج وخدمات الحكومة.

قبل ذلك بشهر، أصدرت الحكومة دليلًا حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي يقدم “العديد من الفوائد المحتملة لمؤسسات حكومة كندا (GC)”.

وفقًا للدليل، يجب على المؤسسات الفدرالية استكشاف الاستخدامات المحتملة لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم وتحسين عملياتها، ولكن ليس دون تقييم المخاطر الأخلاقية والقانونية وغيرها واستخدامها فقط في الحالات التي يمكن فيها إدارة المخاطر بفعالية. وذكر الدليل:

هناك حاجة إلى مزيد من التحليل لتحديد الاستخدامات الأكثر ملاءمة وفائدة لهذه الأدوات من قبل المؤسسات الفدرالية. يلزم التجريب، إلى جانب قياس الأداء والتحليل، لفهم المكاسب المحتملة والمقايضات بشكل أفضل وإبلاغ نهج الحكومة في استخدام هذه الأدوات.

إذا نظرنا إلى التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي في الحكومة الكندية، فقد بدأ كل ذلك قبل حوالي ثماني سنوات عندما تم إعداد ورقة بيضاء حول الذكاء الاصطناعي بمشاركة عدد من الخبراء الأكاديميين، ومن المجتمع المدني، ومن الحكومة.

أدى ذلك إلى وضع سياسة ملزمة من مكتب الخدمات العامة (TBS) بشأن أتمتة القرارات، تلتها جلسة مع مختلف الإدارات. في عام 2018، تم إطلاق مجموعة عمل سياسة الذكاء الاصطناعي، وكذلك يوم الذكاء الاصطناعي الذي شارك فيه 120 مشاركًا من الصناعة، والأكاديميا، والحكومة. ثم تم إنشاء فريق عمل للذكاء الاصطناعي في وزارة العدل لتقديم مدخلات وتوجيه بشأن القضايا القانونية، وتلت ذلك عدة مشاورات ذات صلة.

في العام التالي، تم إصدار توجيه بشأن اتخاذ القرار الآلي تلاه الامتثال للتوجيه. في عام 2021، تم تعديل التوجيه بناءً على الملاحظات الواردة من أصحاب المصلحة، وبعد مزيد من المشاركة، تم تحديثه مرة أخرى العام الماضي. وشملت التغييرات الرئيسية توسيع النطاق وتدابير جديدة للتفسير، واختبار التحيز، وحوكمة البيانات، والمراجعة من قبل الأقران.

في نفس العام، تلقت المؤسسات الفدرالية إرشادات حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتم اعتماد النهج المشترك للدول الرقمية لاستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول في الحكومة.

هذا العام، تم إجراء تغييرات رئيسية على إرشادات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تحسين تعريفات مبادئ FASTER والمسؤوليات للمؤسسات الفدرالية. في مايو، تم استضافة مائدة مستديرة حول الذكاء الاصطناعي لإبلاغ أول استراتيجية للذكاء الاصطناعي للخدمة العامة الفدرالية، تلتها استشارة عامة حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي لحكومة كندا للخدمة العامة الفدرالية في أوائل الأسبوع الماضي.

تأثير الذكاء الاصطناعي على البنوك المركزية والاقتصاد

في بنك كندا، يُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل لتوقع الطلب على الأوراق النقدية، والتضخم، والنشاط الاقتصادي. كما تُستَخدم التقنية لتحسين الكفاءة، وتقليل المخاطر في العمليات، وتنظيف والتحقق من البيانات التنظيمية، وتتبع المشاعر عبر القطاعات الرئيسية للاقتصاد.

لقد بدأ البنك المركزي للتو في استكشاف الذكاء الاصطناعي، وللاستفادة الكاملة منه، يحتاج إلى الاستثمار في البيانات، وقوة الحوسبة، والقوى العاملة.

يتماشى هذا الاستكشاف مع تأثير الذكاء الاصطناعي على عدة عناصر حاسمة للاقتصاد، مما يستدعي من البنوك المركزية أن تكون لديها فكرة واضحة عن كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على التضخم مباشرةً وغير مباشرةً، حسبما صرح المحافظ ماكلم.

تصريحات المحافظ في مؤتمر اقتصاد الذكاء الاصطناعي التابع للمكتب الوطني للبحوث الاقتصادية، التي نشرتها البنك المركزي في 20 سبتمبر، تفصيلًا لتأثير التقنية على الاقتصاد العالمي.

عند الحديث عن التأثير الرئيسي للذكاء الاصطناعي على الإنتاجية، أشار إلى أنه، كما أظهرت التاريخ، فإن أولى التطبيقات التقنية تميل إلى أن تكون أقل تحولًا وتستغرق سنوات لتنتشر عبر الاقتصاد. بينما لن تُرى التأثيرات الكاملة للذكاء الاصطناعي قريبًا، أشار ماكلم إلى نتائج مبكرة مشجعة من دراسات على مستوى الشركات حول تبني الذكاء الاصطناعي.

تشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة ربع مهام العمل في الولايات المتحدة وزيادة إجمالي إنتاجية العوامل (TFP) بنسبة 9٪ خلال العقد القادم. صرح ماكلم أن مثل هذا الارتفاع المستدام في TFP في كندا سيؤدي إلى زيادة حوالي 4 آلاف دولار سنويًا في متوسط دخل الفرد.

عند النظر إلى تأثيرات الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد الأوسع، يجب أن نرى إلى أي مدى سيؤدي تعزيز نمو الإنتاجية، حيث يلعب ذلك دورًا رئيسيًا في تحديد سرعة توسع الاقتصاد دون إثارة التضخم.

على المدى الطويل، من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، مما سيسمح بأجور أعلى وإنفاق أكبر دون رفع التضخم. وفي الوقت نفسه، على المدى القصير، يُظهر الاستثمار القوي في تقنيات الذكاء الاصطناعي بالفعل تعزيز الطلب في الاقتصاد، مع ارتفاع أسعار الأسهم التي تدعم الاستهلاك.

لذلك، من خلال نمو أسرع للإنتاجية، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الطلب أكثر مما يزيد العرض على المدى القصير، مما قد يؤدي إلى ضغوط تضخمية.

الآن، ماذا عن أسواق العمل؟ يشير ماكلم إلى دراسات تقترح أنه على المدى البعيد جدًا، قد تقوم الآلات بأداء العديد من المهام التي يقوم بها الناس الآن.

في هذا الصدد، استعرض التاريخ الذي يُظهر أن “التغيير التكنولوجي كان في النهاية إيجابيًا صافيًا للتوظيف العام.” وعلى العكس، قد يقلل الذكاء الاصطناعي من عدد المهام غير المؤتمتة، وإذا كان الذكاء الاصطناعي يخلق العديد من السلع والخدمات الجديدة، فقد لا تستفيد أسواق العمل من زيادة الطلب.

كما أن دورات التغيير السابقة شهدت تبني التكنولوجيا على مدى فترة أطول، مما أتاح للقوى العاملة وقتًا للتكيف، على عكس هذه المرة التي يحدث فيها التبني بمعدل أسرع.

ثم تطرق المحافظ إلى تأثير الذكاء الاصطناعي على كيفية تحديد الشركات للأسعار، حيث تُظهر الأدلة أن الشركات ذات التركيز الرقمي تقوم بتغييرات الأسعار بشكل أكثر انتظامًا من الشركات الأقل تركيزًا رقميًا. وأشار إلى:

“بالنسبة لنا كصانعي سياسات البنوك المركزية، يعني ذلك أن منحنى فيليبس قد يكون أكثر حدة مما كان يُعتقد سابقًا. وعند دمجه مع عالم أكثر عرضة للصدمات، فإن ذلك يشير إلى أن التضخم قد يكون أكثر تقلبًا مما كان عليه في الـ25 سنة التي سبقت الجائحة.”

قد يؤثر الذكاء الاصطناعي سلبًا على المنافسة من خلال السماح لعدد قليل من الشركات بالاحتفاظ بسلطة احتكارية، مما سيؤدي في النهاية إلى تقليل المنافسة وارتفاع الأسعار.

قال المحافظ إنه مع عدم وضوح توقيت وتأثير واتجاه تأثير الذكاء الاصطناعي، يحتاج صانعو السياسات النقدية إلى معلومات أفضل، وبحث، وتحليل حول تأثير التقنية على الاقتصاد الكلي والتضخم.

“إن التقدم السريع الأخير في الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، لديه القدرة على تحويل الاقتصادات حول العالم،” اختتم ماكلم، مضيفًا أن هناك الكثير من عدم اليقين، وهو ما يعني بالنسبة للبنوك المركزية “الحفاظ على استقرار الأسعار والمالية في مواجهة التغيير التكنولوجي المزعج. كما يعني الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأداء وظائفنا بشكل أفضل.”

انقر هنا لتتعرف على كل ما يتعلق بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

الشركات الرائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي

عند الحديث عن الدول، تتصدر الولايات المتحدة في التنفيذ والابتكار والاستثمار في الذكاء الاصطناعي، وتليها الصين، وفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعي العالمي 2024. ولكن ماذا عن الشركات؟

نظرًا للاتساع الهائل والطلب الكبير على التقنية، سيطر الذكاء الاصطناعي على العالم، حيث انضم الجميع إلى هذه القافزة. ومع ذلك، هناك عدد قليل من الأسماء التي تقود هذا التطور حاليًا.

تستخدم أمازون (AMZN) الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في خدماتها، بما في ذلك AWS للتعلم الآلي، وأدوات الذكاء الاصطناعي السحابية، ومساعدها الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أليكسا. كما تشارك ميتا بلاتفورمز (META) بشكل كبير في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، بينما تشارك ألفابت (GOOGL) عبر جوجل AI، ديب مايند، ووايمو.

ثم هناك واتسون AI من IBM، المعروف بحلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات؛ وتختص Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) في تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ وتستفيد أدوبي (ADBE) من التقنية في منتجات Creative Cloud وExperience Cloud من خلال إطار عمل Sensei AI.

الآن، دعونا نتعمق في نظرة على عدد قليل من الشركات المتداولة علنًا التي تساعد في تقدم التقنية:

#1. NVIDIA (NVDA)

تُعد Nvidia (NVDA ) في طليعة أجهزة الذكاء الاصطناعي، حيث تطور وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ومنصات الذكاء الاصطناعي التي تُشغّل التعلم الآلي، التعلم العميق، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تُعد أجهزتها مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.

برأس مال سوقي يبلغ 2.85 تريليون دولار، تُتداول أسهم الشركة حاليًا عند 116 دولارًا، بارتفاع 134.24٪ منذ بداية العام. لديها ربحية السهم (TTM) قدرها 2.13، نسبة السعر إلى الأرباح (TTM) 54.48، وعائد توزيعات بنسبة 0.03٪. للربع الثاني من عام 2024، أعلنت الشركة عن إيرادات بلغت 30 مليار دولار، بارتفاع 15٪ عن الربع السابق وارتفاع هائل بنسبة 122٪ عن العام السابق. كان ربح شركة Nvidia وفقًا لمبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا لكل سهم مخفّض 0.67 دولار، بارتفاع 168٪ عن العام السابق. في الوقت نفسه، تم إرجاع 15.4 مليار دولار للمساهمين على شكل أسهم في النصف الأول من العام. كما أكملت الشركة تقسيمًا أسهميًا أماميًا بنسبة عشرة مقابل واحد في هذا الربع.

“حققت NVIDIA إيرادات قياسية بينما تعمل مراكز البيانات العالمية بأقصى طاقتها لتحديث كامل بنية الحوسبة باستخدام الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي.”

– المؤسس والرئيس التنفيذي Jensen Huang

أضاف:

“سيُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في كل صناعة.”

#2. Microsoft (MSFT)

تدمج هذه الشركة التقنية الذكاء الاصطناعي عبر منتجاتها، مثل Azure AI وميزة Copilot في Microsoft (MSFT ) 365. أحد أفضل التحركات في مجال الذكاء الاصطناعي من Microsoft كان استثمارها الضخم في OpenAI، الشركة وراء ChatGPT، مما وسّع نطاقها في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

برأس مال سوقي يبلغ 3.23 تريليون دولار، تُتداول أسهم الشركة حاليًا عند 433.55 دولارًا، بارتفاع 15.75٪ منذ بداية العام. لديها ربحية السهم (TTM) قدرها 11.80، نسبة السعر إلى الأرباح (TTM) 36.89، وعائد توزيعات بنسبة 0.76٪. للربع المنتهي في 30 يونيو 2024، أعلنت الشركة عن صافي ربح قدره 22 مليار دولار.

مؤخرًا، أعلنت Microsoft عن زيادة تزيد عن 10٪ في توزيعاتها الربعية وأعلنت أنها ستعيد شراء أسهم بقيمة تصل إلى 60 مليار دولار. ومع ذلك، يمكن إلغاء برنامج إعادة الشراء الجديد في أي وقت.

في الوقت نفسه، تتعاون Microsoft مع BlackRock (BLK ) وشركات أخرى لجمع 100 مليار دولار لتطوير مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي وبنية تحتية للطاقة لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

“نحن ملتزمون بضمان أن يساعد الذكاء الاصطناعي على تعزيز الابتكار ودفع النمو عبر كل قطاع من قطاعات الاقتصاد.”

– الرئيس التنفيذي Satya Nadella

الخلاصة

بشكل عام، يحمل الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لتحويل الصناعات، وتحسين الإنتاجية، وإحداث ثورة في الأنظمة الاقتصادية. بينما نما الاستثمار الخاص بشكل كبير، بدأت الحكومات أيضًا في الاعتراف بوعوده وتدعو إلى تبني شامل وآمن ومسؤول.

كما أشار ماكلم، لا يزال الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى، رغم أنه يزعزع الصناعات القائمة بالفعل ويخلق صناعات جديدة. لذا، حان الوقت لتضع الحكومات خطة استراتيجية واضحة للاستفادة من إمكاناته والريادة.

انقر هنا لتتعرف على أهم عشرة مخاوف لكندا في المستقبل القريب.