التسعير الخوارزمي - ما هو، وما هي الشركات التي تستخدمه؟

التسعير الخوارزمي ممارسة تجارية شائعة اليوم، يجهلها معظم المستهلكين. ومع ذلك، أصبحت هذه الطريقة، التي تعتمد على خوارزميات متقدمة لتحديد هيكل التسعير الأمثل للمنتجات، أكثر شيوعًا من أي وقت مضى. ما هو التسعير الخوارزمي، وكيف يؤثر على حياتك اليومية؟ هل هو أفضل للمستهلكين، أم أنه يرفع الأسعار بشكل كبير؟ إليك كل ما تحتاج لمعرفته حول التسعير الخوارزمي.

طرق تحديد الأسعار التقليدية

على مدى قرون من الزمان، كان البائعون يحددون الأسعار على أساس عوامل فردية مثل الطلب والعرض المحليين. وكانت هذه الطريقة في تحديد الأسعار يدويًا تتطلب من المحللين والمديرين التواصل بشأن سيناريوهاتهم التي تطورت فيما بعد إلى خوارزميات تسعير آلية وجداول بيانات Excel.

اليوم، تستخدم مجموعة كبيرة من الصناعات خوارزميات التسعير. توفر هذه الأنظمة القوية للشركات القدرة على تحديد الأسعار على الفور بناءً على عوامل مختلفة. وبالتالي، تُستخدم هذه البروتوكولات الآن في مجموعة كبيرة من الأسواق بما في ذلك التجارة الإلكترونية والترفيه والإعلان والتأمين والرياضة والسفر وأسواق المرافق.

كيف تعمل التسعير الخوارزمي؟

يعتمد التسعير الخوارزمي على عدة عوامل، ويجمع البيانات لتحقيق أهداف محددة مسبقًا، مثل زيادة هوامش الربح. غالبًا ما تستخدم هذه الأنظمة معلومات احتمالية وإحصائية حول ظروف السوق كجزء من المعادلة. بالإضافة إلى ذلك، تراقب هذه الخوارزميات العرض والطلب، وأسعار المنافسين، والمخزون، والعطلات، وحتى أحوال الطقس.

خوارزميات التسعير سهلة الاستخدام بمجرد إنشائها، ويمكن تشغيلها على فترات منتظمة طوال اليوم. على سبيل المثال، تُغيّر خوارزمية التسعير في أمازون باستمرار تكاليف المنتجات بناءً على عوامل متعددة. نظريًا، من المفترض أن يؤدي هذا النهج إلى تسعير أكثر تنافسية. مع ذلك، يبدو أن السوق ينحرف نحو مسار آخر.

تاريخ التسعير الخوارزمي

لقد كان التسعير الخوارزمي موجودًا منذ ثمانينيات القرن العشرين. وقد تم تقديمه لأول مرة من قبل الخطوط الجوية الأمريكية كوسيلة لتحديد أسعار المقاعد بناءً على العرض والطلب على المقاعد. إذا كنت قد سافرت على متن رحلة جوية من قبل، فأنت على يقين من أنك قد صادفت هذا النظام قيد الاستخدام. والجدير بالذكر أن صناعة الطيران كانت رائدة في التسعير الخوارزمي مما ساعد في انتشاره إلى أسواق أخرى.

المصدر – تسعير خوارزمي لشركات الطيران

لقد جربت العديد من الشركات التسعير الخوارزمي في الماضي. ومع ذلك، لم تكن التكنولوجيا كما هي اليوم، وقد تبدو الأساليب بدائية بعض الشيء بالنسبة للمستهلكين، الذين غالبًا ما شعروا أنهم يتعرضون لضرائب غير عادلة. كان المثال المثالي لهذا السيناريو هو المشروع الفاشل لشركة كوكاكولا، حيث حاولت الحصول على آلة بيع تفرض رسومًا أعلى بناءً على درجة الحرارة في الخارج. وغني عن القول، كان المشروع فشلاً ذريعًا أدى إلى ردود فعل عنيفة من المستهلكين.

في الوقت الحاضر، يُعدّ السوق الإلكتروني قوةً هائلة، وقد اكتسب التسعير الخوارزمي قوةً جديدةً وقدراتٍ جديدةً في العالم الرقمي. تهيمن اليوم كبرى شركات التجزئة الإلكترونية على السوق، وتستخدم جميعها أحد أشكال التسعير الخوارزمي المُدعّم بالذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قدرٍ من الأرباح. ولذلك، يتزايد القلق بشأن تواطؤ التسعير الخوارزمي.

الذكاء الاصطناعي غيّر كل شيء

ساهم استخدام خوارزميات حاسوبية فعّالة في تحسين استراتيجيات التسعير بشكل كبير، لكن لم يُعزز أي شيء قدرات هذه التقنية أكثر من تكامل الذكاء الاصطناعي. فأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل خوارزميات التعلم الآلي، قادرة على رصد كميات هائلة من البيانات آنيًا، والتعلم منها، وتقديم استجابات فريدة بناءً على الكم الهائل من البيانات المُحوسبة.

من الجدير بالذكر أن تكامل الذكاء الاصطناعي قد حسّن قدرات التسعير الخوارزمي في عدة جوانب. أولًا، أصبح تشغيل هذه الأدوات ودمجها أقل تكلفة بكثير. لا تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي حواسيب عملاقة لتشغيلها، وبالتالي، فهي متاحة بسهولة للشركات عبر أنظمة السحابة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الأنظمة الاستفادة من كمية هائلة من البيانات، بما في ذلك العرض والطلب، وأنشطة المنافسين، وجداول التسليم، وحتى التأخيرات اللوجستية بسبب الظروف الجوية. كل هذه البيانات تسمح للذكاء الاصطناعي بتحديد الأسعار المثلى في الوقت الفعلي.

فوائد التسعير الخوارزمي

فوائد التسعير الخوارزمي واضحة. أولًا، يُمكّن الشركة من تحديد الأسعار باستخدام ترميز مُعدّ مسبقًا بدلًا من التدخل البشري. وبالتالي، فهو مثالي لتحقيق الاتساق وسرعة الاستجابة. بالإضافة إلى ذلك، يُمكن إعداد النظام لتحقيق أقصى قدر من الأرباح بناءً على الطلب وعوامل حيوية أخرى، مما يُمكّن الشركات من تحديد الأسعار بسرعة، مما يؤدي غالبًا إلى تقلبات على مدار اليوم.

عيوب التسعير الخوارزمي

هناك العديد من الأسباب التي تجعل التسعير الخوارزمي يبدو وكأنه قد يساعد في دفع المنافسة وخفض الأسعار للمستهلكين، لكن الكثيرين يرون أن هذه العوامل مجرد خدعة. في كل حالة تقريبًا يتم فيها تقديم خوارزمية تسعير خوارزمية، تبدأ الأسعار بالنسبة للمستهلكين في الارتفاع. في بعض الحالات، يمكن أن تتضاعف المنتجات وتتضاعف ثلاث مرات طوال اليوم.

أدى دمج نظام مراقبة أسعار المنافسين إلى استنتاج العديد من المحللين أن التسعير الخوارزمي يؤدي إلى تواطؤ في الأسعار. عندما تراقب خوارزميات الذكاء الاصطناعي أسعار المنافسين لتحديد أسعارها الخاصة، يُفترض أن يؤدي ذلك إلى انخفاض التكاليف على المستهلكين. ومع ذلك، إذا كان جميع المنافسين يستخدمون خوارزميات تسعير متشابهة، يحدث تواطؤ في الأسعار بينما يسعى النظام إلى تحقيق توازن في السوق.

الخوارزميات تنطلق إلى العلن

من المخاوف الأخرى المتعلقة بالتسعير الخوارزمي عدم اتساقه. فقد تكررت حالات لم تتمكن فيها هذه الخوارزميات من حساب بعض البيانات غير المعتادة، مما أدى إلى ارتفاع هائل في الأسعار. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك ما حدث عندما ارتفع سعر كتاب مدرسي على أمازون إلى 24 مليون دولار. نأمل أن يكون قد استمتعنا بقراءته.

قم بتدوير عجلة الجائزة

ولعل أحد أكبر عيوب استخدام نماذج التسعير الخوارزمية هو أنها قد تجعل المستهلك يشعر بالعزلة. ومن المحبط أن تتقلب الأسعار بشكل متكرر وقد يؤدي ذلك إلى شعور المستهلكين بعدم الثقة في الشركة التي تقدم الأسعار المتغيرة.

لا الرقابة

كما هو الحال مع أغلب ثورة الذكاء الاصطناعي، هناك طلب قوي على الرقابة القانونية لمنع إساءة الاستخدام. ومع قيام المزيد من الشركات بدمج هذه الأدوات لتحقيق هوامش ربح أعلى، يجب وضع بعض الحماية للمستهلك لمنع السيناريو الذي تدفع فيه 100 دولار مقابل المياه المعبأة في زجاجات أثناء الطوارئ.

هل التسعير الخوارزمي مفيد للسائقين والركاب، أم أنه مجرد تعظيم أرباح الشركة؟

عندما نفحص جميع العوامل المحيطة بالتسعير الخوارزمي، لا تزال هناك مخاوف عديدة تحتاج إلى معالجتها لمنع هذه التكنولوجيا من تكبد المستهلكين تكاليف باهظة. وبالفعل، كانت هناك زيادات كبيرة في الأسعار من قبل تجار التجزئة عبر الإنترنت الذين يستخدمون خوارزميات مماثلة. وسوف يستمر هذا الانتهاك حيث تجاوز سوق التجارة الإلكترونية 4 تريليون دولار لأول مرة مؤخرًا.

لقد تحول السوق عبر الإنترنت من آلاف المنافسين الصغار إلى تجار التجزئة عبر الإنترنت الكبار المسيطرين على هذا المجال. وقد أثر هذا التحول أيضًا على استخدام ونتائج نماذج التسعير الخوارزمية. ولكي تحقق هذه الأنظمة توازنًا صحيًا بين الربح ومتطلبات المستهلك، فسوف تكون هناك حاجة إلى الدفع نحو سوق أكثر تنافسية.

أوبر هو ملك التسعير الخوارزمي

ربما تكون شركات الطيران قد قدمت تسعيرًا خوارزميًا، لكن أوبر (UBR ) لقد نقلت هذه العملية إلى مستوى جديد تمامًا. في كل مرة تطلب فيها رحلة من شركة مشاركة الرحلات العملاقة، سينظر النظام تلقائيًا في مجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك توفر الرحلة والوقت والطلب والأحداث الرئيسية وظروف الطقس. ومن هناك، سيحدد النظام أجرة رحلتك.

تبدو هذه الاستراتيجية منطقية نظريًا، لكنها أثارت جدلًا متكررًا بين مستخدمي الشركة، الذين يزيد عددهم عن 93 مليونًا، بسبب أساليبها القاسية أحيانًا. على سبيل المثال، ثمة اتجاهٌ لارتفاع أسعار أوبر بشكل حاد خلال الهجمات الإرهابية. خلال حادثة طعن جسر لندن، شهدت أسعار أوبر ارتفاعًا حادًا بنسبة 200%. وحدث نفس التلاعب في الأسعار خلال إضراب سائقي سيارات الأجرة عام 2017، وفي حوادث أخرى عديدة مثل حادثة إطلاق النار الجماعي في سياتل عام 2020.

من الناحية النظرية، لا ترتكب أوبر أي خطأ، فهي ببساطة تتكيف مع الطلب الشديد خلال هذه الحوادث التي تهدد الحياة. ومع ذلك، فإن النهج البارد والمنهجي لهذه الأنظمة يستبعد التعاطف والإنسانية من معادلة التسعير.

اوبر

أوبر هي أكبر وأنجح منصة لمشاركة الركوب في العالم. كانت الشركة رائدة في نموذج أعمال مشاركة الركوب اللامركزي الذي يحظى بشعبية واسعة، وظهرت العديد من الشركات المقلدة. انطلقت الشركة عام ٢٠٠٩ باسم أوبر كاب، ثم غيّرت علامتها التجارية إلى أوبر تكنولوجيز عام ٢٠١٠.

(UBER )

لقد وسعت أوبر خيارات مشاركة الركوب لتشمل الآن توصيل الطعام والخدمات اللوجستية. وقد فتح هذا التوسع الباب أمام تدفقات إيرادات جديدة للشركة، مما أثار اهتمامًا متجددًا بأسهمها. كما بدأت أوبر في اختبار سيارات الأجرة ذاتية القيادة. يمكن أن تؤدي هذه المركبات بدون سائق إلى مزيد من التعرض للسوق، وكفاءة أعلى، وأرباح إضافية للشركة في المستقبل.

Amazon

أمازون هي شركة أخرى شهيرة قامت بدمج التسعير الخوارزمي منذ سنوات. استخدمت شركة البيع بالتجزئة عبر الإنترنت العالمية مجموعاتها العميقة من البيانات لتسعير المنتجات مما أدى إلى تحقيق مليارات الدولارات من الأرباح الإضافية منذ التكامل.

(AMZN )

ومع ذلك، لم يكن الجميع راضين عن أداء الخوارزمية، وأطلقت لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) مؤخرًا قضية لتحديد ما إذا كانت أفعالهم تمثل تواطؤًا في الأسعار.

تأمين الجذر

Root Insurance هي شركة تستخدم التسعير الخوارزمي بطريقة أثبتت فعاليتها في تعزيز نمو العملاء وبناء الثقة. تتخلص شركة التأمين هذه من مصفوفة التسعير العادية التي تتضمن عوامل مثل تاريخ القيادة والسجل الجنائي والتوظيف والدرجة الائتمانية.

يستخدم عملاء شركة Root Insurance تطبيقًا يتتبع قيادتهم. ثم يقوم التطبيق بتغذية البيانات إلى خوارزمية تسعير تمنح كل شخص مصفوفة تسعير مخصصة. ووفقًا للمديرين التنفيذيين للشركة، فقد وفرت هذه الطريقة ملايين الدولارات للشركة حيث تمكنت من القضاء على السائقين السيئين، مما قلل من عدد الحوادث التي يحتاجون إلى تغطيتها.

المشرعون يراقبون التسعير الخوارزمي

الواقع أن الأمر يتعلق بالتسعير الخوارزمي، ومع تزايد عدد المستهلكين الذين يقدمون شكاوى بشأن التلاعب بالأسعار والتواطؤ، بدأ المشرعون في الانتباه إلى هذه المسألة. وبالفعل، طرح المشرعون مشاريع قوانين تتعلق بالذكاء الاصطناعي بنسبة 440% إضافية في عامي 2023 و2024 مقارنة بعام 2022. وتبحث هذه القوانين في كيفية استخدام التسعير الخوارزمي لقياس المتسوقين والحد من المنافسة، وخاصة في أسواق الإسكان حيث تُستخدم هذه الأنظمة لتحديد الإيجارات، التي ارتفعت بشكل كبير في الآونة الأخيرة.

وقد تم رفع العديد من الشكاوى المدنية الخاصة ضد الاحتكار في المحكمة الفيدرالية فيما يتعلق بشرعية هذه الأنظمة. وفي إحدى الحالات، يتساءل المستهلكون عن استخدام هذه الأنظمة لتحديد أسعار الفنادق، الأمر الذي أدى إلى اختفاء الأسعار التنافسية في المدن الكبرى.

مستقبل التسعير الخوارزمي

إن مستقبل التسعير الخوارزمي سوف يعتمد على عاملين رئيسيين: المخاوف التشريعية وتكامل الذكاء الاصطناعي. ومع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي، فإن قدرته على ربط الأحداث غير ذات الصلة وحساب الأنماط المعقدة سوف تتحسن فقط. وعلى هذا النحو، قد ترى ارتفاع أسعار المنتجات على الفور عندما تحدث عوامل من شأنها أن تدفع الأسعار إلى الارتفاع في الأسابيع المقبلة.

بالإضافة إلى ذلك، سيتعرض المشرّعون لضغوط متزايدة للمساعدة في الحد من آثار هذه الخوارزميات. وبالتالي، من المرجح أن تُرسى بعض السوابق القانونية في الأشهر المقبلة، مما سيساعد في الحد من هذه الحسابات القوية وتأثيرها على نماذج تسعير المستهلكين.

التسعير الخوارزمي هنا ليبقى

عند دراسة جميع العوامل المحيطة بالتسعير الخوارزمي، يُمكن القول بثقة إن هذه الممارسة لن تختفي قريبًا. تُحقق هذه الخوارزميات أرباحًا بالمليارات للشركات، وهي تُعيد استثمار هذه الأموال لتحسين خوارزمياتها. للأسف، قد تستمر هذه الدورة حتى يتم تجاهل العوامل البشرية تمامًا. في الوقت الحالي، حان الوقت للنظر في كيفية تأثير هذه البروتوكولات على الأسواق، وما إذا كانت مفيدة أم ضارة للمنافسة.

تعرف على تطورات الذكاء الاصطناعي الرائعة الأخرى اضغط هنا.