أفضل 5 شركات في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية الرقمية (مارس 2026)

ثورة الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا الحيوية

لم يتم ترك أي قطاع دون تغيير بواسطة قوة AI والنمذجة الرقمية، والتكنولوجيا الحيوية ليست استثناءً.

وذلك لأن علم الأحياء هو إلى حد بعيد أكثر العلوم الصعبة "فوضوية". يمكن للكيمياء أو الفيزياء التعامل مع بيئات شديدة التحكم، ومركبات نقية، وما إلى ذلك. ويجب على علم الأحياء أن يتعامل مع الأنظمة الموجودة مسبقًا والمعقدة للغاية والمتغيرة باستمرار. وأيضًا، عند تحليل بروتين واحد فقط، ينظر علماء الكيمياء الحيوية إلى آلاف أو ملايين الذرات. لذلك، قد يكون من الصعب جدًا التنبؤ بكل تفاعل كيميائي محتمل.

تعمل البيانات الضخمة، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والتحول الرقمي على خلق الظروف الملائمة لثورة معرفية في أبحاث التكنولوجيا الحيوية.

كان العصر الأول للطب الحيوي هو التصوير في الظلام ورؤية ما ينجح.

لقد أصبحنا الآن راسخين في عصر علم الجينوم، حيث يمكننا التركيز على أهداف محددة، مثل جين واحد معيب.

ومع الثورة الرقمية القادمة، يمكننا تكرار بروتينات كاملة، أو خلايا، أو حتى أعضاء وأجسام كاملة في بيئة افتراضية.

ما الذي سيتغير؟

كان جزء كبير من الأسباب التي جعلت علم الجينوم والعلاجات الدقيقة يتفوق على الأدوية الكيميائية "التقليدية" هو معدل النجاح الضعيف للغاية للأدوية الجديدة في العقد الماضي.

ربما يمكن للمرء إنتاج دواء معتمد من إدارة الغذاء والدواء لعشرة آلاف دواء مرشح. يجب اختبار كل خطوة على الطريق في المختبر، على الخلايا الحية أو الحيوانات أو البشر.

ويمثل هذا في كثير من الأحيان عقدًا أو عقدين من الوقت الضائع، بالإضافة إلى العديد من مليارات الدولارات التي هدرتها البالوعة.

المصدر: المصادر الحيوية

إن إطلاق النار بشكل أعمى لم يعد خطة قابلة للتطبيق بعد الآن لاكتشاف المخدرات. ولهذا السبب يحتاج الباحثون إلى نماذج تنبؤية رقمية للتنبؤ قبل أي اختبار مادي إذا كان الدواء مرشحًا جيدًا.

لذا، ليس من المستغرب أن يكون اكتشاف الأدوية في طليعة نموذج الأعمال الذي تتبعه معظم شركات التكنولوجيا الحيوية العاملة بالذكاء الاصطناعي.

تسمح الأساليب الجديدة مثل التعلم الآلي للبرنامج "بتخمين" الإجابة الأكثر ترجيحًا باستخدام الطريقة الاحتمالية بدلاً من الطريقة "الميكانيكية"/الخوارزمية بالكامل.

كما هو الحال مع معظم تقنيات التعلم الآلي، تم إنجاز الكثير من العمل خلال عقد كامل، مع الاهتمام الحقيقي فقط بالخبراء في هذا المجال.

الثورة الحقيقية التي جعلتها معترف بها في الاتجاه السائد كانت في عام 2020 عندما قامت شركة Alphabet/Google DeepMind بحل تحدي عمره 50 عامًا بشأن طي البروتين. ومنذ ذلك الحين، قام البرنامج بنمذجة معظم البروتينات المعروفة لجميع الكائنات الحية جوجل تنشئ شركة جديدة مختبرات متشابهةللمساعدة في التعرف على أدوية جديدة.

أفضل 5 شركات في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية الرقمية

بالنسبة للمستثمرين، قد تكون جوجل بمثابة لعبة رائعة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام، ولكن جانب التكنولوجيا الحيوية سيكون جزءًا صغيرًا في شركة كبيرة جدًا. لذلك، ستستعرض هذه المقالة الشركات المدرجة في البورصة والمخصصة فقط لموضوع الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا الافتراضية.

وللسبب نفسه، لن ننظر إلى الشركات العاملة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي، مثل نفيديا ومكتبة علم الجينوم الخاصة بها Parabricks.

(يتم تصنيف الشركات حسب القيمة السوقية وقت كتابة هذا المقال)

1. رويفانت ساينسز المحدودة

رويفانت ساينسز المحدودة (ROIV -3.03٪)

تتخصص الشركة في الاستحواذ على الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية وتعزيز فرصها في تحقيق التسويق من خلال الشركات التابعة التي تسمى -vant (حيث سيكون لكل منها كلمة "vant" في الجزء الأخير من اسمها).

جزء من هذه الاستحواذات كان شراء Silicon Therapeutics مقابل 450 مليون دولار. بفضل الكمبيوتر العملاق وأجهزة الحوسبة المخصصة، تعمل شركة Silicon Therapeutics على تطوير جزيئات جديدة. يُضاف هذا إلى مجموعة أدوات التكنولوجيا الحيوية الموجودة مسبقًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فانتاي.

تمتلك Roivant أيضًا Datavant "vant"، وهو حل للبيانات الضخمة للرعاية الصحية، ويبيع لشركات الأدوية في المستشفيات، والتأمين، وما إلى ذلك ... مع إجراءات متوافقة مع القواعد التنظيمية وتحترم الخصوصية.

"الشاحنات" الأخرى هي أيضًا موجهة نحو البيانات أو المحاكاة الرقمية، مثل "المحاكاة الدقيقة القائمة على الفيزياء الذرية" لـ Psivant. أو برنامج/منصة استخبارات التجارب السريرية Lokavant.

المصدر رويفانت

ومع ذلك، فإن الجزء الأكبر من دخل الشركة يأتي من مبيعات الأدوية للمنتجات المعتمدة.

بشكل عام، يمكن أن تكون Roivant وسيلة للعب جانب البيانات في التكنولوجيا الحيوية، ليس فقط البيولوجيا الرقمية ولكن أيضًا السجلات الطبية، والتجارب السريرية، وما إلى ذلك…؛ وفي نفس الوقت نتطرق إلى أدوية مبتكرة أخرى، خاصة للعناية بالبشرة، مع فطما للصدفية.

2. شرودنجر ، إنك.

شرودنجر ، إنك. (SDGR -4.24٪)

تتخصص الشركة في النماذج القائمة على الفيزياء للعثور على أفضل جزيء ممكن لهدف معين، وموازنة المقاييس المتضاربة مثل الفعالية، والذوبان، ونصف العمر، وقابلية التوليف، وما إلى ذلك.

ويستخدم أيضًا التعلم الآلي، ولكن إضافة نموذج قائم على الفيزياء يسمح باختباره في مجالات جديدة تمامًا لا توجد لها مجموعة بيانات "لتدريب" الذكاء الاصطناعي. وهذا يسمح لشرودنجر بالانتقال من مليار جزيء محتمل إلى 1 مرشحين قويين فقط في غضون أيام، وذلك حصريًا من خلال الحساب الرقمي.

المصدر: شرودنغر

وقع شرودنجر مع باير اتفاقية تعاون مدتها 5 سنوات في عام 2020 بإيرادات قدرها 10 ملايين دولار. تتمثل فكرة الاتفاقية في استخدام تقنية شرودنغر مع نماذج التنبؤ الخاصة بشركة باير.

هناك شراكة حديثة أخرى مع شركة Lilly، حيث بلغت قيمة المدفوعات الإجمالية التي تصل إلى 425 مليون دولار أمريكي للاكتشاف الناجح.

وشملت عمليات التعاون السابقة شركة تاكيدا، وسانوفي بريستول، ومايرز سكويب، وغيرها من شركات الأدوية الأصغر حجمًا.

المصدر: شرودنغر

بشكل عام، يقوم شرودنغر ببناء محفظة متنامية، بما في ذلك المزيد والمزيد من الجزيئات المملوكة والمملوكة بالكامل. على الرغم من أنها لم تحقق إيرادات مسبقة، إلا أنها لا تزال غير مربحة، مع التركيز على التوسع والإنفاق على البحث والتطوير لتحسين التكنولوجيا الخاصة بها.

وتتطلع الشركة أيضًا إلى التوسع نحو قطاعات جديدة تتجاوز اكتشاف الأدوية، مثل المستحضرات الصيدلانية الحيوية المعقدة أو حتى مواد مثل المواد الكيميائية أو البطاريات أو البوليمرات.

المصدر: شرودنغر

وسوف يرغب المستثمرون في مراقبة التعاونات الجديدة، لأنها سوف تعكس التقدم الذي أحرزته تكنولوجيا شرودنجر، كما يقيمها قادة الصناعة، فضلاً عن النجاح المحتمل في توسيع التكنولوجيا الأساسية إلى أسواق جديدة.

3. علم النفس

شركة اكسسينتيا المحدودة (EXAI 0%)

تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي للتطوير علاجات دقيقة. إنها تدير تقنية "كاملة" لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي مع برامج مخصصة في كل مرحلة من عملية اكتشاف الأدوية.

المصدر علم النفس

تعمل تقنية Exscientia على تقليل الوقت اللازم للانتقال من هدف بيولوجي إلى العثور على عقار مطابق بنسبة 70%، بالإضافة إلى زيادة رأس المال بنسبة 80%.

وأدى ذلك إلى 4 مركبات في المراحل السريرية المبكرة، و30 برنامجًا في المجمل، و6.5 مليار دولار من الإيرادات من الإنجازات المهمة مع الشركاء. وكان التركيز الرئيسي على الأورام (السرطان) والأمراض الالتهابية.

المصدر علم النفس

تتمتع الشركة بوضع مالي مريح للغاية بالنسبة لشركة اكتشاف الأدوية في مرحلة مبكرة، مع 625 مليون دولار في الربع الثالث من عام 3، مقابل حرق نقدي صافي قدره 2022 مليون دولار فقط.

قد يكون هذا خيارًا مثيرًا للاهتمام للمستثمرين الذين يبحثون عن شركة راسخة لاكتشاف الأدوية تعمل بالذكاء الاصطناعي ولديها مدرج نقدي كبير جدًا وشراكات متعددة مستمرة لمزيد من الأمان.

4. شركة ابسي

شركة ابسي (ABSI -3.47٪)

تأسست الشركة في عام 2011، ولها مواقع في فانكوفر، نيويورك، وزوغ، سويسرا. لقد أضافت إلى تقنيتها الأولية الملكية الفكرية لعمليتي استحواذ في مجال الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء في عام 2، تويتينت (الأجسام المضادة) و دينوفيوم (خطوط الخلية).

تركز الشركة في الغالب على تصميم الأجسام المضادة، وإنشاء أجسام مضادة جديدة من الصفر ("الأجسام المضادة الجديدة")، واختبارها في المختبرات في عملية تستغرق 6 أسابيع.

وكانوا أول من تمكن من ذلك في مارس 2023 لتصميم جسم مضاد فعال دون أي بيانات موجودة مسبقًا، وهي طريقة تسمى أيضًا "الجرعة الصفرية".".

أنشأت Absci تعاونًا مع Merck (إجمالي 610 مليون دولار كرسوم مقدمة ودفعات محتملة في المستقبل) و Astellas لاكتشاف المنتجات الجديدة، بالإضافة إلى الشراكة مع Nvidia لتحسين بنية الأجهزة التي تدعم تقنية Absci.

لا تزال شركة Absci في مرحلة مبكرة ولكنها أظهرت إمكانات هائلة وإمكانات ابتكارية بالفعل. سيحتاج المستثمرون في الشركة إلى الانضمام إلى روح "لا شيء مستحيل" للشركة ومؤسسها الرائع والأمل في أن تكون اتفاقيات التعاون الأخيرة هي الأولى في سلسلة طويلة.

5. e-Therapeutics plc

تركز العلاجات الإلكترونية على تطوير علاجات RNAi (تداخل الحمض النووي الريبوزي) الجديدة داخل السيليكو. وتأمل أن الجمع بين التكنولوجيا الناشئة، وRNAi، واكتشاف الأدوية الحسابية سيمنحها ميزة كبيرة على منافسيها.

كما أنها تقوم أيضًا بتحقيق الدخل من الاكتشاف على منصتها مع شركات الأدوية الأخرى، وأكبرها هي شركة Novo Nordisk الكبيرة.

الشركة في مرحلة ما قبل الإيرادات المبكرة للغاية وكان عليها جمع 13.5 مليون جنيه إسترليني في صيف عام 2022. وسجلت الشركة خسارة صافية قدرها 2.8 مليون جنيه إسترليني في النصف الأول من عام 1 مليون مقابل رصيد نقدي في ذلك الوقت قدره 2022 مليون جنيه إسترليني.

وسوف يحتاج المستثمرون في العلاجات الإلكترونية إلى مراقبة الأموال النقدية المتاحة والأمل في أن تؤدي الاكتشافات الجديدة والإيرادات من الشراكات إلى تحويل الشركة إلى شركة مربحة في نهاية المطاف.

بناء محفظة علم الأحياء الرقمية

يعد هذا قطاعًا صعب الاستثمار فيه، لأنه يجمع بين تقنيتين معقدتين للغاية: الذكاء الاصطناعي + التكنولوجيا الحيوية المتقدمة. وهذا يجعله بمثابة "الصندوق الأسود" للمستثمرين، حتى لو كان لديهم بعض الخبرة في أحد المجالين.

بالإضافة إلى ذلك، تركز معظم الشركات في القطاعات على نفس الأسواق، معظمها اكتشافات الجزيئات الصغيرة وتصميمات الأجسام المضادة، وربما خطوط الخلايا أيضًا.

لذا فإن التنويع من شأنه أن يؤدي إلى استراتيجية استثمار أكثر أمانًا لأن قلة قليلة من الناس سيكونون قادرين على التأكد من اختيار "الفائز". فضلاً عن ذلك، من المتوقع أن ينمو السوق بسرعة كبيرة، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 45% بين عامي 2022 و2027.

لذلك، من المرجح أن يؤدي التعرض على نطاق واسع إلى تحقيق هذا النمو دون الاعتماد بشكل مفرط على نماذج أو أساليب رياضية محددة في ساحة تنافسية سريعة التغير.