Por que a Confiança dos Funcionários Pode Determinar o ROI da Automação

A automação sempre foi uma faca de dois gumes no ambiente de trabalho desde a invenção das primeiras máquinas industriais e linhas de montagem.

Por um lado, pode substituir os humanos em tarefas perigosas ou difíceis e melhorar a produtividade total, o que, por sua vez, gera prosperidade para todo o sistema econômico.

Por outro lado, pode deslocar trabalhadores e gerar desemprego, ou fortalecer o capital em detrimento do trabalho.

Portanto, não é surpresa que os trabalhadores, em sua maioria, aceitem e adotem a automação quando ela os capacita, mas a vejam com ceticismo quando sentem que os empregadores a utilizam para dispensá‑los.

Por muito tempo, a automação esteve confinada a fábricas e linhas de montagem, ou a tarefas simples e tediosas, por exemplo, o processamento de dados em planilhas Excel. Isso está mudando rapidamente, com a dupla força da IA e da robótica trazendo um nível crescente de automação para todos os empregos, tanto operacionais quanto administrativos, de nível iniciante ou que exigem profunda especialização.

Portanto, para integrar com sucesso essas novas formas de automação, empresas e outras organizações precisarão negociar cuidadosamente e convencer sua força de trabalho existente de que essas capacidades técnicas se transformarão em produtividade humana sustentada.

Um novo estudo de pesquisadores da Chitkara University (Índia) e da Sunway University (Malásia) investiga os fatores humanos que contribuem para o sucesso da automação e o retorno sobre investimento. Eles descobriram que a confiança dos funcionários de que a automação melhora, em vez de substituir, seus empregos é um dos vários fatores‑chave para a implantação bem‑sucedida da automação.

Foi publicado em The Bottom Line¹, sob o título “Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement and performance”.

O Medo de Ser Substituível

A automação de tarefas liberta os funcionários de rotinas, mas também desencadeia ansiedade sobre a redundância, especialmente em setores intensivos em habilidades onde as identidades profissionais estão intimamente ligadas à expertise. A percepção de insegurança no emprego diminui a motivação, enfraquece o engajamento e corrói o desempenho.

Essa situação será especialmente aguda em organizações impulsionadas por tecnologia no setor de serviços, particularmente em economias emergentes que competem com um serviço “bom o suficiente” e por preço, sendo a Índia um bom exemplo.

O que complica a questão é que a automação aumenta algumas funções enquanto diminui outras. Mas nem sempre está claro quais cargos serão afetados. Portanto, é razoável que muitos funcionários apresentem uma resposta de estresse prospectiva, enraizada na incerteza sobre a empregabilidade futura.

Vários estudos mostraram quedas de produtividade mais acentuadas quando os trabalhadores acreditam que as máquinas os substituirão em vez de complementá‑los.

No geral, testes de código automatizados, limpeza de dados noturnas e monitoramento de infraestrutura em tempo real eliminam grande parte do trabalho diário, permitindo que os profissionais concentrem esforços no design de arquitetura, na solução de problemas dos clientes e na inovação.

Assim, em geral, espera‑se que a automação favoreça a transição de operações repetitivas e baseadas em regras e tarefas rotineiras para atividades que exigem análise, criatividade e julgamento.

Analisando Dados de Automação & Labor Data

Perguntando aos Trabalhadores Reais

Os pesquisadores avaliaram as percepções sobre automação por meio de um questionário direcionado a profissionais de serviços de TI da Índia que trabalham com, ou ao lado de, automação de processos. Isso resultou em 398 respostas utilizáveis.

Os dados capturaram informações demográficas (idade, escolaridade, gênero, cidade de trabalho e experiência profissional), com a maioria dos participantes com menos de 40 anos (88 %), três quintos possuindo pós‑graduação (61,1 %) e 59,8 % do sexo masculino. Os respondentes estavam distribuídos em cinco polos de TI na Índia: Bangalore (23,9 %), Chennai (17,1 %), Delhi (19,8 %), Hyderabad (20,6 %) e Pune (18,6 %).

Fonte: The Bottom Line

Eles usaram uma escala de cinco pontos para medir múltiplas métricas, bem como a correlação entre cada uma delas:

• Adoção de automação/robô no local de trabalho.
• Percepções dos funcionários sobre a (in)segurança no emprego.
• Engajamento dos funcionários.
• Desempenho dos funcionários.

Fonte: The Bottom Line

Efeitos da Automação

Os pesquisadores analisaram tanto a relação direta entre automação e desempenho quanto as vias indiretas envolvendo segurança no emprego e engajamento. O efeito direto da adoção de robôs no local de trabalho sobre o desempenho dos funcionários foi forte, indicando que robôs no ambiente de trabalho podem melhorar o desempenho dos funcionários.

O efeito indireto agregado mostrou que aliviar o medo de perda de emprego quando robôs são adotados no local de trabalho contribui para um melhor desempenho entre os funcionários.

A automação também apresentou uma via positiva separada por meio do engajamento dos funcionários. Mais importante ainda, os pesquisadores encontraram uma via sequencial na qual a automação influenciou a percepção de segurança no emprego, o que afetou o engajamento e, finalmente, o desempenho dos funcionários.

Isso revela a existência de uma via de mediação sequencial: adoção de robôs no local de trabalho → percepção dos funcionários sobre a segurança no emprego → engajamento dos funcionários aprimorado → aumento do desempenho dos funcionários.

Por outro lado, os resultados sugerem que a percepção de insegurança no emprego pode enfraquecer o engajamento e compensar parcialmente os ganhos de desempenho associados à automação.

Isso está alinhado com a teoria psicológica dominante, notadamente a hierarquia de necessidades de Maslow: a segurança básica, incluindo a segurança no emprego, deve ser satisfeita antes que motivações de ordem superior, como o engajamento, possam florescer.

Fonte: Simple Psychology

Os pesquisadores também observam que esse efeito deve ser mais forte em culturas hierárquicas ou avessas ao risco, como ilustrado na Índia e em sua indústria de serviços de TI.

Principais Conclusões para Investidores

Um ponto importante deste estudo não é que a automação pode melhorar a produtividade, o que já se espera e é o objetivo principal. É que a magnitude do efeito indireto total pode mudar drasticamente a escala da melhoria de produtividade proporcionada pela automação.

Isso não é apenas um fato importante, mas uma métrica que você pode medir, monitorar e verificar regularmente.

Portanto, as plataformas de automação mais robustas podem não apenas substituir tarefas. Em vez disso, elas orquestrarão robôs de software, agentes de IA e funcionários, oferecendo às empresas a governança, visibilidade e caminhos de requalificação necessários para implantar a automação sem comprometer o desempenho da força de trabalho.

“Quando analisados coletivamente, esses resultados ilustram que o potencial de produtividade dos robôs no local de trabalho depende não apenas da eficiência mecânica, mas também de abordar as respostas psicológicas dos funcionários.”

Só com essa abordagem holística, levando em conta a psicologia humana, será possível alcançar plenamente os ganhos de produtividade prometidos sem comprometer o desempenho da força de trabalho pré‑existente.

O caminho para alcançar isso, segundo os pesquisadores, passa por algumas decisões e políticas‑chave:

• Fornecer sinais claros de segurança, por exemplo, uma organização que declare “nenhuma demissão compulsória nos primeiros dezoito meses de automação”.
• Adicionar requalificação estruturada para tranquilizar: programas de certificação, especialmente com o design conjunto desses programas, onde os funcionários ajudam a identificar lacunas de habilidades, reforçando a propriedade compartilhada.
• Reformular funções para destacar a resolução de problemas humanos. Descrições de cargos revisadas devem esclarecer como o suporte robótico libera os funcionários para revisões de arquitetura, consultoria ao cliente ou design de protótipos.
• Medir o engajamento continuamente para sinalizar a queda de moral antes que as métricas de desempenho se deteriorem.

Investindo em Automação

UiPath

Muitas empresas foram construídas sobre a criação e otimização da geração anterior de software de automação em escala. Essas empresas estão bem posicionadas para implantar os mais recentes agentes de IA em suas redes de clientes, que confiam nelas para automação.

Uma dessas empresas é a UiPath (PATH ), um líder de longa data em automação empresarial fundado em 2005. O nicho central da empresa são clientes corporativos, com a categoria “Robotic Process Automation” (RPA).

Embora hoje a UiPath não se limite ao RPA, este já é um grande mercado e está preparado para um crescimento explosivo: it was worth $4.68B in 2025 and is expected to grow at a 29% CAGR to $35.84B in 2033.

Fonte: GrandView Research

Os produtos da UiPath criam um conjunto de dados auditável automaticamente que reduz os custos de conformidade, o que contribuiu significativamente para o sucesso comercial da UiPath em setores altamente regulamentados, como bancos, manufatura e governo.

Com a recente aquisição da WorkFusion em 2026, pioneira em agentes de IA para conformidade contra crimes financeiros, a UiPath está reforçando ainda mais essa contribuição fundamental em conformidade.

A empresa também está avançando rapidamente com IA, já que a UiPath já adotava os antecessores dos LLMs modernos e outros sistemas de IA por meio de aquisições em 2022.

Um fator importante para ajudar a adoção de IA e a confiança empresarial na UiPath em relação a outros potenciais fornecedores de IA é a UiPath AI Trust Layer. Ela fornece gerenciamento centralizado para o uso de LLMs, garantindo zero treinamento de terceiros em dados de clientes, um fator crucial quando clientes empresariais assumiriam riscos comerciais e legais se quaisquer dados fossem vazados pelos modelos de IA.

Fonte: UiPath

A empresa está agora avançando para um fluxo de trabalho multi‑agente, usando vários agentes de IA que podem planejar e adaptar‑se independentemente, enquanto colaboram entre si. Eles estão integrados na plataforma UiPath Maestro, que “unifica agentes de IA, robôs RPA tradicionais e fluxos de trabalho humanos em processos de negócios de ponta a ponta”.

Os resultados recentes da UiPath indicam que a demanda empresarial continua a crescer à medida que a empresa faz essa transição. No primeiro trimestre do exercício fiscal de 2027, a UiPath registrou receita de US$ 418 milhões, alta de 17 % em relação ao ano anterior, enquanto a taxa anualizada de renovações atingiu US$ 1,901 bilhão, alta de 12 %. A empresa também reportou seu primeiro trimestre lucrativo sob princípios contábeis geralmente aceitos, juntamente com US$ 130 milhões em fluxo de caixa livre ajustado. Esses números sugerem que a UiPath está entrando no mercado de automação baseada em agentes a partir de um negócio de software empresarial estabelecido e cada vez mais lucrativo, em vez de tentar construir a adoção do zero.

Os investidores podem ficar tranquilos ao saber que a empresa tem sido altamente reativa à crescente pressão competitiva das novas tecnologias de IA. A experiência da UiPath em automatizar processos de negócios sem desconectar a força de trabalho humana, nem aumentar os riscos regulatórios, será essencial para o próximo passo na implantação da automação.

(Você pode ler mais sobre a história e os produtos da UiPath em nosso relatório de investimento dedicado à empresa)

Últimas Notícias e Desenvolvimentos das Ações da UiPath (PATH)

Estudo Referenciado

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement, and performance. The Bottom Line. 3 de fevereiro de 2026. https://doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198}