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Seis semanas de treinamento em Hivemind levam ao primeiro voo autônomo da Honeywell

Honeywell Aerospace (HONA ) e a Shield AI anunciaram, em 13 de outubro de 2026, a conclusão de duas demonstrações de voo autônomo, que culminaram em uma missão coordenada de inteligência, vigilância e reconhecimento (ISR), realizada por duas aeronaves equipadas com o software de autonomia Hivemind da Shield AI. O trabalho resultou no primeiro voo autônomo de uma aeronave da Honeywell Aerospace, seis semanas depois de seus engenheiros começarem a treinar na plataforma Hivemind Enterprise da Shield AI. A missão posterior, com duas aeronaves, dá continuidade a um memorando de entendimento firmado entre as empresas em julho de 2026.
A Shield AI afirmou que o Hivemind Enterprise ajudou a Honeywell Aerospace a reduzir de 54 semanas para seis semanas o tempo estimado para desenvolver a autonomia, antes de o programa avançar para a operação coordenada de várias aeronaves.
Cronologia das demonstrações de voo
A equipe de autonomia da Honeywell Aerospace começou a treinar no Hivemind Enterprise no fim de abril de 2026. A Shield AI descreve a plataforma como uma solução integrada para desenvolver, implantar e operar sistemas autônomos. Seis semanas depois, em meados de junho de 2026, a equipe realizou o primeiro voo autônomo de uma aeronave multirrotor BFD-SE8 pertencente à Honeywell Aerospace, usando uma arquitetura de autonomia desenvolvida com base no Hivemind Enterprise.
A equipe realizou sua primeira demonstração oficial em 8 de julho de 2026, em Plymouth, Minnesota. A aeronave decolou por conta própria, seguiu uma rota planejada, desviou de uma zona proibida para voos e retornou à base.
O trabalho na segunda demonstração começou logo após o voo de julho. Nos três meses seguintes, a Honeywell Aerospace treinou e implantou seu próprio modelo de detecção e rastreamento de alvos, planejou a missão em uma simulação e realizou testes em Minnesota e no Arizona.
Durante o voo de 8 de outubro de 2026, perto de Phoenix, uma aeronave de reconhecimento usou câmeras a bordo e o modelo de IA da Honeywell para detectar, identificar e rastrear um alvo. O Hivemind transmitiu a localização do alvo para uma segunda aeronave, que navegou autonomamente até ele, entregou uma carga útil e retornou à base junto com a aeronave de reconhecimento.
As duas aeronaves usaram o Hivemind e foram equipadas com o sistema de navegação inercial o480 da Honeywell Aerospace. Elas compartilharam informações sobre o alvo e dividiram as tarefas da missão de forma autônoma, naquela que as empresas descreveram como uma demonstração de operação coordenada de várias aeronaves, desenvolvida por engenheiros da Honeywell com o Hivemind Enterprise.
“Os engenheiros da Honeywell Aerospace realizaram o primeiro voo de uma aeronave autônoma em poucas semanas — um trabalho que, segundo estimativas dos líderes de engenharia da empresa, normalmente levaria um ano”, afirmou Tom Schaefer, vice-presidente do Hivemind Enterprise na Shield AI. “O Hivemind Enterprise cuidou dos fundamentos da autonomia, permitindo que a equipe dedicasse seu tempo ao próprio modelo de detecção e rastreamento. Desenvolvemos o Hivemind para que nossos parceiros possam trabalhar dessa forma.”
“As arquiteturas abertas estão mudando o ritmo da inovação aeroespacial, e este marco demonstra como a Honeywell Aerospace pode transformar rapidamente recursos avançados de autonomia em capacidades para o mundo real”, afirmou Todd Giles, vice-presidente sênior de engenharia e diretor de tecnologia da Honeywell Aerospace. Giles disse que a combinação da experiência da empresa em aviônicos, navegação, sensoriamento e autonomia está ajudando a criar uma base escalável para a próxima geração de aeronaves autônomas e sistemas de missão.
Hivemind Enterprise e o acordo de julho de 2026
A Shield AI descreve o Hivemind Enterprise como uma plataforma que reúne o ambiente de desenvolvimento e o software de autonomia a bordo necessários para criar, testar, implantar e operar sistemas autônomos. A plataforma oferece recursos essenciais, como planejamento de rotas, gerenciamento de missões e comunicação entre aeronaves. Isso permite que as empresas integrem seus próprios modelos de IA, sensores e recursos de missão, além de levá-los da simulação ao voo. Segundo a Shield AI, o Hivemind já pilotou mais de 40 plataformas, entre elas F-16, aeronaves não tripuladas a jato, helicópteros, embarcações de superfície não tripuladas, veículos terrestres e um satélite em órbita baixa da Terra.
Os testes de voo dão continuidade a um memorando de entendimento anunciado pelas empresas em 22 de julho de 2026, em Farnborough, no Reino Unido. Nos termos do acordo, a Honeywell Aerospace está desenvolvendo uma arquitetura de software de autonomia confiável com base no kit de desenvolvimento de software Hivemind da Shield AI, integrando o portfólio de aviônicos, navegação e sensoriamento Anthem da Honeywell Aerospace. As empresas afirmaram que avaliarão oportunidades conjuntas em programas de sistemas aéreos não tripulados de defesa em todo o mundo; explorarão como os sistemas certificados da Honeywell Aerospace podem ampliar o alcance do Hivemind nos mercados dos Estados Unidos e internacionais, apoiando países aliados que buscam desenvolver capacidades nacionais de autonomia; e analisarão a arquitetura necessária para levar a aviação comercial e outras aplicações de transporte a contar com autonomia confiável, pilotada por IA. A Shield AI também avaliará o uso de produtos de alta integridade e críticos para a segurança da Honeywell Aerospace em suas próprias plataformas de aeronaves não tripuladas.
O anúncio de julho afirmou que a colaboração busca ajudar operadores de defesa a passar mais rapidamente da demonstração à implantação em uma gama mais ampla de ambientes operacionais, sem precisar reconstruir a confiança em cada novo sistema. O anúncio apresentou como objetivo central reduzir a distância entre um software capaz de pilotar uma aeronave e uma aeronave que possa ser certificada e considerada confiável para voar sem controle humano direto.
Em seguida, as empresas definirão como o Hivemind se conecta aos recursos integrados de aviônica, navegação e sensoriamento da Honeywell Aerospace e aplicarão esse trabalho a aeronaves não tripuladas de maior porte e à aviação comercial.












