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5 Melhores Empresas de Computação Quântica de 2025

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Computação Quântica em 2025

Quantum computing involves using quantum physics to perform calculations, which differs from normal semiconductor-based computing methods. Instead of generating 0 and 1 (no current or current), it uses “quantum bits,” called qubits, where particle data is either 0 AND 1 at once, 1, or 0.

Isso pode ser um divisor de águas para cálculos muito complexos, como modelagem climática, criptografia ou a configuração 3D de moléculas complexas como proteínas.

Fonte: IonQ

Ela também requer um tipo de hardware muito diferente da computação “normal”, um campo ainda muito incipiente, semelhante aos primeiros microprocessadores dos anos 1970.

Você pode ler mais sobre o que torna a computação quântica tão única e o desafio de criar uma forma convencional de realizar cálculos em “O Estado Atual da Computação Quântica”.

Marcos Recentes

From the first proof-of-concept a few years ago, quite a few milestones have been achieved recently, as well as pioneering steps in entirely new ways to do quantum computing:

All of these advancements are, for now, mostly academic and made in labs but are likely to be quickly integrated into quantum computers’ design by the leading companies in the sector.

Especialmente à medida que a corrida para produzir o primeiro computador quântico comercial escalável se intensifica, o que seria um sucesso imediato para departamentos de defesa, instituições financeiras, empresas farmacêuticas e principais institutos de pesquisa.

Aqui estão as 5 principais empresas de computação quântica em 2025.

1. Alphabet / Google

(GOOGL )

O Google está muito ativo em computação quântica, principalmente através de seu laboratório Google Quantum AI e do campus Quantum AI em Santa Barbara.

O computador quântico do Google fez história em 2019 quando alegou ter alcançado a “supremacia quântica” com sua máquina Sycamore. A máquina realizou um cálculo em 200 segundos que levaria um supercomputador convencional 10.000 anos.

Isso agora é ofuscado pelo desempenho de seu chip mais recente, Willow. Willow é o primeiro chip de computação quântica com uma taxa de erro baixa o suficiente para que, quanto mais qubits você adiciona, menos erro ocorre. Isso o torna o primeiro design de chip quântico escalável.

Mas talvez a maior contribuição do Google esteja no software, uma atividade onde tem um histórico impressionante, na verdade melhor do que em hardware (pesquisa, GSuite, Android, etc.).

Já, o Quantum AI do Google disponibiliza um conjunto de softwares projetados para auxiliar cientistas no desenvolvimento de algoritmos quânticos.

It also openly advocates for “pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores para se juntarem a nós nesta jornada verificando nosso software de código aberto e recursos educacionais, incluindo nosso novo curso no Coursera, onde desenvolvedores podem aprender o essencial da correção de erros quânticos e nos ajudar a criar algoritmos que podem resolver os problemas do futuro.

Graças a essa abordagem aberta, o Google agora lidera em soluções de hardware e nuvem. O Google pode ser uma das empresas que definem os padrões para software de computação quântica e programação quântica, concedendo-lhe uma posição privilegiada para direcionar a evolução futura do campo.

No geral, o Google está buscando um cronograma ambicioso de inovação, antecipando passos como qubits de longa vida e computadores quânticos ampliados, o que aumentaria o total de qubits em mil vezes e reduziria a taxa de erro em 10.000 vezes.

Enquanto isso, soluções de IA, incluindo os carros autônomos da Waymo, podem se tornar a nova fonte de receita para a Alphabet, que ainda mantém uma posição massivamente dominante nas indústrias de busca e anúncios.

Você pode aprender mais sobre as atividades da Google não relacionadas à computação quântica, especialmente anúncios e IA, em nosso relatório dedicado de dezembro de 2024.

2. International Business Machines Corporation

(IBM )

International Business Machines Corporation (IBM) foi a força líder por trás da comercialização do primeiro computador mainframe. No entanto, na computação clássica, ficou atrás de outras gigantes de tecnologia como Apple (AAPL ), TSMC (TSM ), e NVIDIA (NVDA ).

No entanto, está na vanguarda do desenvolvimento de computadores quânticos. Por exemplo, desenvolveu seu computador quântico de 127 qubits “Eagle”, que foi seguido por um sistema de 433 qubits conhecido como “Osprey”.

E isso agora está seguido por “Condor”, um processador quântico de 1.121 qubits supercondutores baseado em tecnologia de porta de ressonância cruzada, juntamente com “Heron”, um processador quântico na vanguarda do campo.

Olhando para o futuro, a IBM já anunciou seu próximo grande objetivo antecipando que seus chips quânticos atuais ‘ultrapassarão’ a infraestrutura atualmente usada.

Esse objetivo é conhecido como ‘IBM Quantum System Two’; um sistema modular que tem potencial para suportar até 16.632 qubits através de um sistema modular combinando até 3 unidades quânticas.

Fonte: IBM

Finalmente, a IBM lançou o Qiskit 1.0 em fevereiro de 2024, o SDK de computação quântica mais popular (Software Development Kit). Ele tem melhorias na construção de circuitos, tempos de compilação e consumo de memória comparado às versões anteriores.

A versão atual é Qiskit 1.3.1. com a versão 1.3 lançada em dezembro de 2024. Também vem com uma série de tutoriais, incluindo em formato de vídeo:

Atualmente, a IBM está oferecendo acesso a QPUs (Unidades de Processamento Quântico) de 100 qubits através de vários planos, que são pagos por minuto. O serviço já está em uso e exibido em estudos de caso correspondentes com empresa de rede elétrica E.ON, fabricante de aviões Boeing, produtor de baterias Mitsubishi Chemical, ou o acelerador de partículas CERN, operando em mais de 10 computadores quânticos de escala utilitária implantados mundialmente.

Fonte: IBM

A força da IBM tem sido desde sua fundação o desenvolvimento de supercomputadores ultra-poderosos, um segmento de mercado ofuscado pelo surgimento da eletrônica de consumo e chips padronizados. O surgimento da computação quântica é uma ocasião para a IBM brilhar novamente e tornar-se líder neste segmento importante emergente de computação para pesquisa científica e necessidades de grandes corporações, com um roadmap extenso planejado até 2033.

Fonte: IBM

3. Intel

(INTL )

A Intel tem tido dificuldades para acompanhar empresas como a TSMC na concepção de chips clássicos, levando a uma série de cortes em sua força de trabalho em 2024.

No entanto, a Intel parece visar uma posição de liderança na computação quântica. Ela replicaria sua estratégia histórica de ser pioneira no desenvolvimento de novas tecnologias de computação.

Em 2023, a Intel lançou “Tunnel Falls”, o “chip de qubit de spin de silício mais avançado”. Por depender da computação quântica de spin, utiliza as ferramentas e materiais usados na fabricação clássica de chips, como wafers de silício e litografia EUV, para criar pontos quânticos. Isso pode dar à Intel uma vantagem séria, já que todas as outras empresas de computação quântica trabalham com tecnologias menos comprovadas que precisam ser construídas do zero.

Fonte: Intel

Isso torna o Tunnel Falls notável por não ser um protótipo, mas um chip construído em escala, com taxa de rendimento de 95% em todo o wafer e uniformidade de voltagem. Isso abre caminho para a produção em massa de chips de computação quântica, algo ainda elusivo em uma indústria nascente e em rápida mudança.

A Intel também está trabalhando em designs neuromórficos, chips que imitam neurônios em vez do design binário clássico. Isso é especialmente útil para computação de IA usando menos energia, com Intel anunciou em 2024 que criou o maior sistema neuromórfico do mundo com 1,15 bilhão de neurônios artificiais.

Fiel às suas raízes, a Intel também está desenvolvendo o software para utilizar seus chips, com o lançamento do Intel Quantum SDK. Isso fornece diretrizes para programadores desenvolverem software de computação quântica compatível com o design do chip quântico da Intel, que historicamente tem sido um forte e lucrativo diferencial competitivo para o negócio convencional de chips da Intel.

Fonte: Intel

A chegada da fabricação de chips quânticos escaláveis pode ser tão revolucionária para a indústria quanto qualquer outro avanço científico técnico, reduzindo custos e estabelecendo padrões comuns de programação e arquiteturas de chips.

A Intel é uma empresa que sabe, pela experiência, o quão forte pode ser essa força na indústria de computação. Ela ainda está aproveitando o rabo de suas inovações e patentes associadas desde a década de 1960.

4. Quantinuum / Honeywell

(HON )

Quantinuum é o resultado da fusão da Honeywell Quantum Solutions com a Cambridge Quantum.

Honeywell continua sendo acionista majoritária da empresa (provavelmente 52% de participação) após uma rodada de captação que a avaliou em US$5 bilhões. O fundador, Ilyas Khan, possui aproximadamente 20% da empresa. Outros acionistas incluem JSR Corporation, Mitsui, Amgen, IBM e JP Morgan.

Um IPO potencial da Quantinuum no futuro, possivelmente como parte de uma reestruturação corporativa maior, é estimado em até US$20 bilhões.

Assim como no caso do Google, a computação quântica não é a parte central do negócio da Honeywell, estando mais centrada em produtos aeroespaciais, automação e produtos químicos e materiais especiais. Cada um desses domínios pode, porém, se beneficiar da computação quântica, potencialmente dando à Honeywell uma vantagem contra seus concorrentes.

Quantinuum parece, por enquanto, focar em segmentos menos explorados por outros sistemas de computação quântica, notavelmente análises financeiras e de cadeia de suprimentos, através de seu motor Quantum Monte Carlo Integration (QMCI), lançado em setembro de 2023.

QMCI se aplica a problemas que não têm solução analítica, como precificação de derivativos financeiros ou simulação dos resultados de experimentos de física de partículas de alta energia, e promete avanços computacionais em negócios, energia, logística de cadeia de suprimentos e outros setores.

A empresa tem buscado computação de alta qualidade com muito pouco erro, mais do que simplesmente adicionar o máximo de qubits possível, criando o que se chama “computação quântica tolerante a falhas”. Essa abordagem é rotulada pela empresa como “Melhores qubits, melhores resultados”, com uma quantidade similar de qubits alcançando resultados 100‑1.000 vezes mais confiáveis.

Fonte: Quantinuum

Para isso, eles usam uma tecnologia diferente das demais empresas de computadores quânticos, chamada “íons aprisionados”. Por exemplo, eles atualizaram seus sistemas H2 de 32 para 56 qubits enquanto alcançavam uma “fidelidade de três 9’s”: 99.914(3)% de fidelidade de porta de 2‑qubits.

Fonte: Quantinuum

Isso pode fazer diferença em criptografia resistente a quantum, urgentemente necessária, com a empresa de defesa Thales (HO.PA ) já está colaborando com a empresa e o banco internacional HSBC.

Quantinuum também oferece sua química computacional quântica proprietária InQuanto, utilizável para farmacêuticos, ciências de materiais, produtos químicos, energia e aplicações aeroespaciais.

Como muitas outras empresas de computação quântica, Quantinuum oferece Helios “hardware como serviço”, permitindo que usuários se beneficiem da computação quântica sem precisar lidar com a complexidade de operar o sistema por conta própria.

Quantinuum assinou em novembro de 2024 uma parceria com a alemã Infineon, a maior fabricante de semicondutores da Europa. A Infineon trará sua tecnologia de fotônica integrada e eletrônica de controle para ajudar a criar a próxima geração de computadores quânticos de íons aprisionados.

O foco da Quantinuum em alta fidelidade pode torná‑la valiosa mais cedo, pois sua alta fidelidade a torna imediatamente utilizável, mais semelhante à computação normal do que as abordagens ainda experimentais dos concorrentes.

Mais casos de uso em andamento podem impulsionar fortemente o valor futuro da empresa e, portanto, a participação da Honeywell nela e o potencial lucro que os investidores podem obter.

5. IonQ

IonQ is another quantum computing company using trapped-ion technology, founded by pioneering scientists in the field from the University of Maryland and Duke University. It was publicly listed on the NYSE in 2021.

IonQ quantum computing platforms are able to produce a 99.9% fidelity result. It currently uses a 64-barium ion chain, producing a 36-algorithmic qubit (AQ). The chain organization allows for much quicker computing than other trapped-ion designs without losing fidelity.

Fonte: IonQ

IonQ adquiriu Qubitekk em janeiro de 2025, adicionando às suas operações a equipe da empresa e 118 patentes à IonQ. A especialidade da Qubitekk está em redes quânticas, usando interconexões fotônicas, permitindo clusters quânticos e avançando as capacidades da internet quântica. Redes quânticas devem facilitar comunicações altamente seguras e, em última instância, permitir computação quântica distribuída.

IonQ está desenvolvendo uma parceria com NKT Photonics (NKT.CO) para ajudar a desenvolver futuros computadores quânticos prontos para data centers.

Também está colaborando com a Imec em circuitos integrados fotônicos e tecnologia de armadilha de íons em escala de chip para ampliar o número de qubits da empresa, o tamanho do sistema e reduzir custos.

Em vez de desenvolver seu próprio SDK, a empresa está apoiando todos os principais simultaneamente e fazendo parcerias com muitas empresas líderes para desenvolver novas aplicações de computação quântica.

Fonte: IonQ

IonQ é a ação mais pura de computação quântica para investidores que não se interessam pelas principais atividades de outros líderes como Google, Intel, IBM ou Honeywell.

Portanto, junto com sua concorrente Quantinuum, a IonQ está mais próxima de desenvolver computadores quânticos comerciais, com foco em alta fidelidade e sistemas de íons aprisionados com menor número de qubits. Seu sucesso inicial ajudou a construir uma forte rede de parcerias com outros inovadores da computação quântica para continuar impulsionando essa tecnologia adiante.

Jonathan é um ex-pesquisador bioquímico que trabalhou em análise genética e ensaios clínicos. Ele agora é um analista de ações e escritor de finanças com foco em inovação, ciclos de mercado e geopolítica em sua publicação The Eurasian Century.