Cuidados de Saúde Estão Prestes a Passar por Mudanças Rápidas à Medida que a IA Traz Novas Possibilidades

Você não precisa procurar longe para ver exemplos de como os sistemas de IA criam novas oportunidades em diferentes setores. O setor de saúde não é exceção. Os avançados sistemas de IA de hoje estão remodelando a forma como as pessoas previnem, diagnosticam e tratam doenças. Veja como a IA cria novas oportunidades dentro do setor de saúde e como isso pode levar a uma sociedade mais saudável.

Inteligência Artificial

A revolução da IA já está em pleno andamento. Esses sistemas permitem que os provedores de saúde ofereçam seus serviços de forma mais eficiente e eficaz sem aumentar os custos. Dessa forma, eles podem inaugurar um sistema de saúde mais democrático e justo para o mundo.

A inteligência artificial vem em muitas formas. Alguns sistemas podem aprender como um cérebro humano, e outros podem descobrir padrões impossíveis de serem percebidos por humanos. Redes de aprendizado profundo possibilitam serviços de saúde rápidos e confiáveis, com potencial de melhorar a segurança para todos.

IA Melhorando o Diagnóstico

Uma das primeiras áreas em que a IA fez diferença na comunidade de saúde é o setor de diagnóstico. Esses sistemas podem monitorar e rastrear dados em tempo real e compará-los a modelos pré‑aprendidos. Essa capacidade permite que cruzem dados para encontrar correlações e outras características distintas. Já, os sistemas de diagnóstico por IA estão se espalhando nas comunidades locais.

Diagnóstico de Cuidados Oculares com IA

Um exemplo perfeito de IA aprimorando protocolos de diagnóstico foi recentemente publicado em eClinicalMedicine. O estudo¹, apresentado pelo Dr. Darren Ting da Universidade de Birmingham, integra um protocolo proprietário de deep learning para localizar e diagnosticar problemas oculares, incluindo infecções bacterianas e ceratite.

As úlceras corneanas, como a ceratite, podem ir além de um simples desconforto. Elas podem levar a visão degradada e até à cegueira. Atualmente, é a principal causa de cegueira corneana no mundo, e analistas preveem que a doença se espalhará no futuro. Portanto, é vital diagnosticar e tratar essa condição o mais rápido possível.

Fonte – Webeye Cornea Scan

A equipe de Ting criou e demonstrou com sucesso um algoritmo avançado de IA que pode prever ceratite e outros problemas oculares em minutos. O algoritmo foi programado usando mais de 136 mil imagens corneanas juntamente com outros pontos de dados essenciais. Além disso, 35 outros modelos de deep learning baseados em olhos foram analisados como parte da abordagem.

Os resultados foram impressionantes. A IA consistentemente obteve pontuações equivalentes às de revisores especialistas. Especificamente, o sistema alcançou 89,2% de precisão, superando os profissionais, que tiveram média de 82,2%. O algoritmo de IA também foi mais rápido no diagnóstico dos problemas em comparação com os profissionais de cuidados oculares.

Os resultados deste estudo demonstram como um diagnóstico por IA é preferível. Por um lado, esses sistemas podem ser enviados a áreas remotas que não têm acesso a profissionais de cuidados oculares e produzir resultados semelhantes, senão ligeiramente melhores, abrindo caminho para um melhor atendimento de saúde para todos.

Diagnóstico de Câncer de Pulmão

O câncer de pulmão é outra preocupação de saúde importante que tira a vida de aproximadamente 1,3 milhão de pessoas por ano. Essa doença devasta suas vítimas e, em alguns casos, os tratamentos são tão difíceis quanto para os pacientes. Felizmente, um novo estudo apresentado pela Faculdade de Medicina da Universidade de Colônia e pelo Hospital Universitário de Colônia, intitulado “Patologia de câncer de pulmão de próxima geração: desenvolvimento e validação de algoritmos diagnósticos e prognósticos” introduz um protocolo de diagnóstico não invasivo que pode melhorar a vida de milhões de pacientes.

O estudo apresenta um sistema impulsionado por IA que avalia uma variedade de características de um paciente antes de diagnosticá-lo com câncer de pulmão. Notavelmente, o sistema é totalmente automatizado e testado com 89% de precisão. Quando combinado com sua portabilidade e o grande número de pacientes potenciais que pode ajudar, essa inovação representa uma melhoria significativa em relação aos padrões atuais.

Detecção de Erros de Medicação

Infelizmente, milhões de pessoas sofrem com erros de medicação devido a diagnósticos errados ou simplesmente erro humano. Entre esses incidentes, os que envolvem anestesia são os mais frequentes. Essas medicações administradas incorretamente podem resultar em complicações adicionais ou ineficácia, deixando o paciente desconfortável.

Pode parecer desajeitado ou não profissional que um especialista forneça a medicação errada, mas é vital entender que, em muitas situações, a administração de medicamentos ocorre sob condições extremamente sensíveis ao tempo e estressantes. Além disso, há cenários onde a iluminação é inadequada ou o local não é estável, como em uma zona de guerra.

Um novo estudo apresentado por pesquisadores da Universidade de Washington introduz um sistema de câmera alimentado por IA que pode ajudar a reduzir esses erros significativamente. O estudo integra o primeiro sistema de câmera vestível projetado para reconhecer e identificar medicamentos com base em múltiplos fatores.

IA na Saúde

Ao contrário dos predecessores que simplesmente exigiam que o profissional verificasse a rotulagem, o novo sistema alimentado por IA avalia uma variedade de fatores, desde o tamanho e forma do frasco e seringa até a cor da tampa do frasco, tamanho da impressão do rótulo e muito mais. Além disso, o sistema foi construído para ignorar medicamentos de fundo e focar apenas na seringa em primeiro plano.

Os pesquisadores usaram vídeo em HD coletado de 418 extrações de medicamentos de 13 provedores de anestesiologia. Essas amostras combinaram diferentes ambientes e iluminações para garantir que o algoritmo pudesse identificar medicamentos em condições variadas. De forma impressionante, o protocolo demonstrou 99,6% de sensibilidade e 98,8% de especificidade na detecção de erros de troca de frascos.

O estudo demonstra como os sistemas de IA podem oferecer precisão incomparável. Também mostrou como esses sistemas podem aprimorar as operações humanas em cenários de alto estresse. No futuro, esse algoritmo pode ser combinado com outras opções, e todo o processo automatizado. Por enquanto, essa estratégia representa uma grande melhoria para o sistema de saúde, que pode ajudar a salvar muitas vidas no futuro.

Monitoramento da Eficácia do Tratamento

Uma das melhores maneiras pelas quais a tecnologia de IA está melhorando a saúde é permitindo que pesquisadores e profissionais monitorem e acompanhem melhor a eficácia de seus tratamentos. Os sistemas de IA ajudam os profissionais a diagnosticar e prescrever medicamentos com mais precisão, pois podem levar em conta uma enorme quantidade de dados, incluindo histórico familiar e fatores ambientais.

Uma vez administrados, esses sistemas de IA podem ser usados para rastrear e registrar a eficácia de cada dose. A IA pode então cruzar os métodos de entrega e os medicamentos para encontrar padrões e maneiras de melhorar os resultados. O melhor de tudo, muitos programas de IA podem utilizar simulações para obter o resultado final, eliminando testes em pacientes até as etapas finais do processo.

Dispositivos Vestíveis com IA

O mercado de dispositivos vestíveis é outro setor onde os avanços da IA continuam a fazer diferença. O mercado de wearables está em ascensão por várias razões. Desenvolvimentos recentes tornaram essa tecnologia mais inteligente, menos cara, mais fácil de operar e mais confortável. Desde um relógio que rastreia seu exercício e sono até biossensores projetados especificamente, o mercado de wearables está crescendo.

Um dos principais fatores que contribuem para o crescimento do setor de wearables é a integração da IA. Wearables alimentados por IA abrem caminho para dispositivos mais inteligentes e capazes localmente. Atualmente, a maioria dos wearables precisa se conectar à rede via serviço de internet para concluir o processo.

Fonte – Scnsoft

Os wearables alimentados por IA têm a capacidade de processar lógica localmente. Eles oferecem maior rastreabilidade e podem até monitorar seus dados em tempo real para fornecer avaliações precisas da sua saúde. Além disso, esses sistemas se tornaram menores, mais flexíveis e mais fáceis de usar graças a avanços como LLMs, que possibilitam a comunicação com o dispositivo por meio de comandos de voz ou texto.

IA na Saúde

Um estudo publicado na Nature Electronics intitulado “Uma plataforma de computação in-sensor vestível baseada em transistores orgânicos eletroquímicos extensíveis” demonstra um grande avanço na fabricação desses dispositivos. O estudo aprofunda um novo processo de fabricação que permite eletrônicos dobráveis e flexíveis. Esses dispositivos extensíveis oferecem mais conforto e durabilidade, ao mesmo tempo que reduzem os custos de produção.

Os pesquisadores do estudo projetaram e construíram com sucesso uma plataforma de microeletrônica flexível que integrou detecção, computação e extensibilidade. O dispositivo foi usado para medir sinais eletrofisiológicos em tempo real. Ele forneceu leituras precisas, demonstrando como os wearables baseados em eletrônicos flexíveis estão no horizonte.

Novos Procedimentos de Tratamento

Outra área chave onde a IA está causando impacto é o uso de nanopartículas e nanobôs. Esses dispositivos minúsculos encontraram aplicação em sistemas de entrega de medicamentos. Nanobôs podem medir menos que a largura de um fio de cabelo humano, tornando-os ideais para entregar fármacos a áreas de difícil acesso no corpo.

Recentemente, sistemas de IA foram utilizados para orientar e testar esses dispositivos na administração de medicamentos. Nanopartículas e nanobôs são ideais para certos cenários porque podem impulsionar o medicamento para todos os cantos de um órgão, como o fígado, resultando em uma administração muito mais eficaz.

Quais Empresas se Beneficiarão da Revolução da IA na Saúde?

Várias empresas podem aproveitar os sistemas de IA para melhorar suas ofertas e resultados. Essas companhias operam em todo o mercado de saúde e podem utilizar a IA de diferentes maneiras para ampliar sua receita. Desde melhorar diagnósticos até desenvolver novos processos de tratamento, a IA na saúde está em ascensão.

Medtronic

Medtronic é um fornecedor líder de cuidados de saúde que tem sido pioneiro no uso de sistemas de IA para melhorar seus produtos. A empresa está em operação desde 1940 e atualmente possui escritórios em Minnesota e Irlanda com mais de 90 mil funcionários. Notavelmente, a Medtronic foi a primeira empresa a oferecer marcapassos na década de 1960. Hoje continua sendo uma força pioneira que combina décadas de experiência com os mais recentes algoritmos de IA.

MDT Gráfico de preços

A Medtronic é uma grande apoiadora da integração de IA e sua linha de produtos reflete a crença de que esses sistemas podem melhorar os resultados. A empresa possui uma seleção de sistemas de IA, incluindo o Módulo de Endoscopia Inteligente GI Genius, projetado para identificar pólipos colorretais durante colonoscopias.

A empresa também oferece assistentes cirúrgicos robóticos chamados StealthStation e Mazor X. Esses dispositivos ajudaram milhares de cirurgiões a concluir procedimentos difíceis com sucesso. Como tal, ganharam reputação como assistentes cirúrgicos poderosos que reduzem o tempo de recuperação e o erro humano.

A Medtronic continua sendo uma opção de ação popular. Como uma das maiores empresas de dispositivos médicos, a empresa ocupa uma posição privilegiada no mercado. Essa posição deve crescer à medida que a demanda pelos inúmeros produtos da empresa, incluindo marcapassos, desfibriladores, válvulas cardíacas, stents e mais, aumenta. Todos esses fatores tornam a MDT uma compra inteligente para os investidores.

Futuro da IA na Saúde

O futuro da IA na saúde verá novos sistemas combinados com tecnologias emergentes, como impressão holográfica 3D, para criar tratamentos semelhantes à ficção científica. Por exemplo, pode chegar o dia em que um sistema de IA o diagnostica, e uma impressora holográfica cria nanobôs impressos através da sua pele para entregar o tratamento diretamente na fonte. A partir daí, a IA monitora e acompanha a eficácia do tratamento, utilizando os novos dados para melhorar tarefas futuras.
Além disso, a integração da IA na saúde resultará em opções de saúde melhores para todos. Em áreas remotas, onde profissionais e tratamentos de saúde não são uma opção, sistemas alimentados por IA podem abrir portas para melhores oportunidades de cuidado. Assim, muitos veem o uso da IA na saúde como uma necessidade que proporcionará aos pacientes acesso a um sistema de saúde global justo e aberto.

IA na Saúde – Um Futuro Mais Brilhante

Quanto mais a IA se integra ao sistema de saúde, melhor. Esses protocolos podem conectar os pontos para formar novos padrões de dados que ajudarão a orientar profissionais e pesquisadores de saúde no futuro. À medida que mais sistemas de saúde alimentados por IA entram em operação, seus efeitos se tornarão mais evidentes, resultando em uma integração ainda maior. Por enquanto, a revolução da IA na saúde está em andamento.
Saiba mais sobre outros projetos legais de IA agora.

Referência do Estudo:

^{1. University of Birmingham. (2024, February 8). IA ‘olho no olho’ com oftalmologistas no diagnóstico de infecções corneanas, estudo revela. https://www.birmingham.ac.uk/news/2024/ai-eye-to-eye-with-ophthalmologists-in-diagnosing-corneal-infections-study-finds}