A assistência médica está preparada para passar por mudanças rápidas à medida que a IA traz novas possibilidades

Não é preciso ir muito longe para ver exemplos de como os sistemas de IA criam novas oportunidades em diversos setores. O setor da saúde não é exceção. Os sistemas avançados de IA atuais estão remodelando a maneira como as pessoas previnem, diagnosticam e tratam doenças. Veja como a IA cria novas oportunidades no setor da saúde e como ela pode levar a uma sociedade mais saudável.

Inteligência artificial

A revolução da IA ​​está bem encaminhada. Esses sistemas permitem que os provedores de saúde ofereçam seus serviços de forma mais eficiente e eficaz sem aumentar os custos. Como tal, eles podem inaugurar um sistema de saúde mais democrático e justo para o mundo.

A inteligência artificial vem em muitas formas. Alguns sistemas podem aprender como um cérebro humano, e outros podem descobrir padrões que são impossíveis para humanos perceberem. Redes de aprendizado profundo permitem serviços de saúde rápidos e confiáveis ​​que têm o potencial de melhorar a segurança para todos.

IA melhorando o diagnóstico

Uma das primeiras áreas em que a IA fez a diferença na comunidade de saúde é no setor de diagnóstico. Esses sistemas podem monitorar e rastrear dados em tempo real e compará-los a modelos pré-aprendidos. Essa capacidade permite que esses sistemas façam referência cruzada de dados para encontrar correlações e outras características distintivas. Os sistemas de diagnóstico de IA já estão chegando às comunidades locais.

Diagnóstico de cuidados oculares com IA

Um exemplo perfeito de como a IA melhora os protocolos de diagnóstico foi publicado recentemente em eClínicaMedicina. O estudo¹, proposto pelo Dr. Darren Ting da Universidade de Birmingham, integra um protocolo de aprendizado profundo desenvolvido exclusivamente para localizar e diagnosticar problemas oculares, incluindo infecções bacterianas e ceratite.

Úlceras da córnea, como a ceratite, podem ir além de um simples desconforto. Podem levar à deterioração da visão e até mesmo à cegueira. Atualmente, é a principal causa de cegueira da córnea em todo o mundo, e analistas preveem que a doença se espalhará no futuro. Portanto, é vital diagnosticar e tratar essa doença o mais rápido possível.

Fonte – Webeye Cornea Scan

A equipe de Ting criou e demonstrou com sucesso um algoritmo avançado de IA capaz de prever ceratite e outros problemas oculares em minutos. O algoritmo foi programado utilizando mais de 136 mil imagens da córnea, juntamente com outros pontos de dados vitais. Além disso, 35 outros modelos de aprendizado profundo baseados nos olhos foram analisados ​​como parte da abordagem.

Os resultados foram impressionantes. A IA consistentemente pontuou no mesmo nível dos revisores especialistas. Especificamente, o sistema pontuou 89.2% de precisão, o que superou os profissionais que tiveram uma média de 82.2%. O algoritmo de IA também foi mais rápido no diagnóstico de problemas em comparação aos profissionais de cuidados oculares.

Os resultados deste estudo demonstram a preferência por um diagnóstico por IA. Por um lado, esses sistemas poderiam ser enviados para áreas remotas sem acesso a profissionais de saúde ocular e produzir resultados semelhantes, ou até ligeiramente melhores, abrindo caminho para uma melhor assistência médica para todos.

Diagnóstico de câncer de pulmão

O câncer de pulmão é outra grande preocupação de saúde que tira a vida de aproximadamente +1.3 milhões de pessoas anualmente. Esta doença devasta suas vítimas e, em alguns casos, os tratamentos são igualmente difíceis para os pacientes. Felizmente, um novo estudo apresentado pela Faculdade de Medicina da Universidade de Colônia e pelo Hospital Universitário de Colônia intitulado “Patologia do câncer de pulmão de próxima geração: desenvolvimento e validação de algoritmos de diagnóstico e prognóstico" apresenta um protocolo de diagnóstico não invasivo que pode melhorar a vida de milhões de pacientes.

O estudo apresenta um sistema alimentado por IA que avalia uma variedade de características de um paciente antes de diagnosticá-lo com câncer de pulmão. Notavelmente, o sistema é completamente automatizado e testado com 89% de precisão. Quando combinado com sua portabilidade e o grande número de pacientes em potencial que ele poderia ajudar, esse avanço representa uma grande atualização para os padrões atuais.

Detectando erros de medicação

Infelizmente, milhões de pessoas sofrem com erros de medicação como resultado de diagnósticos errados ou simplesmente erro humano. Entre esses incidentes, aqueles envolvendo anestesia são os mais frequentes. Esses medicamentos entregues incorretamente podem resultar em complicações ou ineficácias adicionais, deixando o paciente sentindo desconforto.

Pode parecer desajeitado ou pouco profissional para um especialista administrar o medicamento errado, mas é vital entender que, em muitos casos, a administração de medicamentos ocorre em condições extremamente estressantes e com prazos apertados. Além disso, há cenários em que a iluminação é inadequada ou o local não é estável, como em uma zona de guerra.

Um novo estudo apresentado por pesquisadores da Universidade de Washington apresenta uma configuração de câmera alimentada por IA que pode ajudar a reduzir esses erros significativamente. O estudo integra o primeiro sistema de câmera vestível projetado para reconhecer e identificar medicamentos com base em múltiplos fatores.

Assistência médica com IA

Diferentemente de antecessores que simplesmente exigiriam que o profissional verificasse a rotulagem, o novo sistema alimentado por IA avalia uma variedade de fatores que vão desde o tamanho e formato do frasco e da seringa até a cor da tampa do frasco, tamanho da impressão do rótulo e muito mais. Além disso, o sistema foi criado para ignorar medicamentos de fundo e focar apenas na seringa em primeiro plano.

Os pesquisadores usaram vídeo HD coletado de 418 coletas de medicamentos de 13 provedores de anestesiologia. Essas amostras combinavam diferentes ambientes e iluminação para garantir que o algoritmo pudesse usar determinados medicamentos em condições variadas. Impressionantemente, o protocolo demonstrou uma sensibilidade de 99.6% e especificidade de 98.8% na detecção de erros de troca de frascos.

O estudo demonstra como os sistemas de IA podem fornecer precisão inigualável. Ele também demonstrou como esses sistemas podem aprimorar as operações humanas ao trabalhar em cenários de alto estresse. No futuro, esse algoritmo pode ser acoplado a outras opções e todo o processo automatizado. Por enquanto, essa estratégia representa uma grande atualização para o sistema de saúde que pode ajudar a salvar muitas vidas no futuro.

Monitorar a eficácia do tratamento

Uma das melhores maneiras pelas quais a tecnologia de IA está melhorando a assistência médica é permitindo que pesquisadores e profissionais monitorem e rastreiem melhor a eficácia de seus tratamentos. Os sistemas de IA estão ajudando os profissionais a diagnosticar e prescrever medicamentos com mais precisão, pois podem levar em conta uma quantidade enorme de dados, incluindo seu histórico familiar e fatores ambientais.

Uma vez administrados, esses sistemas de IA podem ser usados ​​para rastrear e registrar a eficácia de cada dose. A IA pode então fazer referência cruzada dos métodos de administração e medicamentos para encontrar padrões e maneiras de melhorar os resultados. O melhor de tudo é que muitos programas de IA podem utilizar simulações para obter o resultado final, eliminando os testes de pacientes até as etapas finais do processo.

Dispositivos vestíveis de IA

O mercado de wearables é outro setor onde os avanços da IA ​​continuam a fazer a diferença. O mercado de wearables está em ascensão por muitas razões. Desenvolvimentos recentes tornaram essa tecnologia mais inteligente, menos cara, mais fácil de operar e mais confortável. De um relógio que monitora seus exercícios e sono a biossensores especialmente desenvolvidos, o mercado de wearables está em ascensão.

Um dos principais fatores que contribuem para o crescimento do setor de wearables é a integração de IA. Wearables com tecnologia de IA abrem a porta para dispositivos mais inteligentes e com mais capacidade local. Atualmente, a maioria dos wearables precisa entrar em contato com a rede por meio do serviço de internet para concluir o processo.

Fonte – Scnsoft

Os wearables com tecnologia de IA têm a capacidade de computar lógica localmente. Eles fornecem rastreabilidade adicional e podem até monitorar seus dados em tempo real para fornecer avaliações precisas de sua saúde. Além disso, esses sistemas se tornaram menores, mais flexíveis e mais fáceis de usar graças a avanços como LLMs, que tornam possível a comunicação com seu dispositivo por meio de comandos de voz ou texto.

Saúde de IA

Um estudo publicado na Nature Electronics intitulado “Uma plataforma de computação vestível no sensor baseada em transistores eletroquímicos orgânicos extensíveis” demonstra um grande avanço na fabricação desses dispositivos. O estudo se aprofunda em um novo processo de fabricação que permite eletrônicos dobráveis ​​e flexíveis. Esses dispositivos extensíveis fornecem mais conforto e durabilidade, ao mesmo tempo em que reduzem os custos de fabricação.

Os pesquisadores do estudo projetaram e construíram com sucesso uma plataforma de microeletrônica flexível que integrava detecção, computação e elasticidade. O dispositivo foi usado para medir sinais eletrofisiológicos em tempo real. Ele forneceu com sucesso leituras precisas, demonstrando o quão flexíveis os wearables baseados em eletrônica estão no horizonte.

Novos procedimentos de tratamento

Outra área-chave onde a IA está causando impacto é no uso de nanopartículas e nanobots. Esses pequenos dispositivos encontraram um lar em sistemas de entrega de medicamentos. Os nanobots podem medir menos do que a largura de um fio de cabelo humano, tornando-os ideais para entregar medicamentos em áreas difíceis de alcançar do corpo.

Recentemente, sistemas de IA foram colocados em uso para orientar e testar esses dispositivos para administração de medicamentos. Nanopartículas e bots são ideais para certos cenários porque podem impulsionar sua medicação para cada canto de um órgão como o fígado. Resultando em uma administração muito mais eficaz.

Quais empresas se beneficiarão da revolução da IA ​​na área da saúde?

Várias empresas podem alavancar sistemas de IA para melhorar suas ofertas e resultados. Essas empresas operam em todo o mercado de saúde e podem utilizar sistemas de IA de diferentes maneiras para aumentar seu fluxo de receita. Da melhoria do diagnóstico ao desenvolvimento de novos processos de tratamento, a saúde de IA está crescendo.

Medtronic

A Medtronic é uma provedora líder de assistência médica que foi pioneira no uso de sistemas de IA para melhorar seus produtos. A empresa está em operação desde 1940 e atualmente tem escritórios em Minnesota e Irlanda com mais de 90 mil funcionários. Notavelmente, a Medtronic foi a primeira empresa a oferecer marcapassos na década de 1960. Hoje, ela continua sendo uma força pioneira que combina suas décadas de experiência com os mais recentes algoritmos de IA.

(MDT )

A Medtronic é uma grande apoiadora da integração de IA e sua linha de produtos reflete a crença de que esses sistemas podem melhorar os resultados. A empresa tem uma seleção de sistemas de IA, incluindo o GI Genius Intelligent Endoscopy Module, que foi projetado para identificar pólipos colorretais durante colonoscopias.

A empresa também oferece assistentes cirúrgicos robóticos chamados StealthStation e Mazor X. Esses dispositivos ajudaram milhares de cirurgiões a concluir procedimentos difíceis com sucesso. Como tal, eles ganharam a reputação de um poderoso assistente cirúrgico que reduz o tempo de recuperação e o erro humano.

A Medtronic continua sendo uma opção de ações popular. Como uma das maiores empresas de dispositivos médicos, a empresa ocupa uma posição privilegiada no mercado. Esse posicionamento deve aumentar à medida que a demanda pelos diversos produtos da empresa, incluindo marca-passos, desfibriladores, válvulas cardíacas, stents e muito mais, aumenta. Todos esses fatores fazem da MDT uma compra inteligente para os traders.

Futuro da IA ​​em saúde

O futuro da assistência médica de IA verá novos sistemas combinados com tecnologias emergentes, como impressão 3D holográfica, para criar tratamentos semelhantes à ficção científica. Por exemplo, você pode ver um dia em que um sistema de IA diagnostica você, e uma impressora holográfica cria nanobots impressos através de sua pele para entregar seu tratamento diretamente à fonte. A partir daí, a IA monitora e rastreia a eficácia do tratamento, utilizando os novos dados para melhorar tarefas futuras.

Além disso, a integração da IA ​​na área da saúde resultará em melhores opções de assistência médica para todos. Em áreas remotas, onde profissionais de saúde e tratamentos não são uma opção, sistemas alimentados por IA podem abrir a porta para melhores oportunidades de assistência. Como tal, há muitos que veem o uso da IA ​​na área da saúde como uma necessidade que fornecerá aos pacientes acesso a um sistema de assistência médica global justo e aberto.

Assistência médica com IA – Um futuro mais brilhante

Quanto mais integração de IA no sistema de saúde, melhor. Esses protocolos podem conectar os pontos para formar novos padrões de dados que ajudarão a orientar profissionais de saúde e pesquisadores a seguir em frente. À medida que mais sistemas de saúde alimentados por IA forem ao ar, seus efeitos se tornarão mais evidentes, resultando em uma integração ainda maior. Por enquanto, a revolução da IA ​​na saúde está em andamento.

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Referência do estudo:

^{1. Universidade de Birmingham. (2024, 8 de fevereiro). Estudo descobre que IA está 'olho no olho' com oftalmologistas no diagnóstico de infecções da córnea. https://www.birmingham.ac.uk/news/2024/ai-eye-to-eye-with-ophthalmologists-in-diagnosing-corneal-infections-study-finds}