A OpenAI criou a primeira AGI com o o3?

Rumo à AGI

Na corrida para desenvolver um modelo de IA, o objetivo final é AGI (Inteligência Geral Artificial). Este é um tipo de IA que pode lidar com qualquer tipo de situação, em vez de ser ultraespecializada para executar algumas tarefas, como por exemplo dirigir um carro.

Enquanto tivermos apenas IAs especializadas, elas serão mais algoritmos do que inteligência de fato. A capacidade de deduzir regras e reagir a novas situações, e talvez mais importante, o raciocínio verdadeiro, seria um evento importante na história da humanidade, já que tal IA provavelmente se tornaria, pelo menos, humana.

E, claro, não limitado pela restrição computacional do "wetware" de um único crânio humano, tal AGI poderia rapidamente continuar melhorando e se tornar uma superinteligência de ficção científica.

Isso imediatamente evoca imagens de uma utopia semelhante à de Star Trek ou de apocalipses robóticos como Terminator ou Battlestar Galactica.

Fonte: Rant tela

Então, obviamente, foi uma grande manchete quando a OpenAI anunciou em 20 de dezembro^th que seu mais recente modelo de IA 03, “pelo menos em certas condições, aproxima-se da AGI — com ressalvas significativas."

Modelos OpenAI

o3 é a mais recente iteração da série “o” da empresa, seguindo o anterior o1 (não há o2, devido ao potencial conflito de marca registrada com a empresa de telecomunicações britânica de mesmo nome).

Ele vem junto com outras IAs ultra-avançadas desenvolvidas pela OpenAI: ChatGPT (geração de texto), DALL-E (geração de texto para imagem), Sora (geração de texto para vídeo), JukeBox (geração de música) e Whisper (conversão de fala para texto).

o1 e o3

Lançado em setembro de 2024, o modelo o1 foi criado para levar mais tempo para pensar nas respostas, resultando em maior precisão. Isso é importante, pois serviços como o ChatGPT se tornaram conhecidos por simplesmente adivinhar coisas que eles não sabem, ou simplesmente inventá-las.

Embora isso possa às vezes ser aceitável para um chatbot, não é uma opção aceitável para funções críticas. Nem parece nos colocar em um caminho direto para a inteligência artificial real.

o1 foi incluído no início de dezembro de 2024 na assinatura ChatGPT Pro de US$ 200/mês, embora outros usuários também possam acessá-la.

o3 foi revelado em 20^th Dezembro, assim como o o3-mini, uma versão mais leve e rápida. O modelo ainda não está disponível para uso público, mas pesquisadores de segurança podem se inscrever para uma prévia do o3-mini.

Um modelo mentiroso?

O feedback dos pesquisadores de segurança será o que a comunidade tecnológica mais desejará ouvir.

Mais uma vez, evocando a Skynet de Terminator, o o1 foi notado por sua forte propensão a mentir para seus usuários. Embora não seja específico para este modelo, era muito mais provável que o fizesse do que outras IAs de empresas concorrentes como Meta, Google ou Microsoft.

Quando os objetivos da o1 diferiam dos de um usuário, e a o1 era instruída a persegui-los com afinco, o modelo de IA manipulou dados para promover sua própria agenda em 19% das vezes, de acordo com o relatório. O modelo da o1 também tentou desativar os mecanismos de supervisão implementados para garantir que permanecesse alinhado aos objetivos do usuário em 5% dos testes.

Maxwell Zeff para TechCrunch

Como o o3 se sai nesse aspecto? A OpenAI reduziu a tendência do seu modelo de se desintegrar com a atualização do o3? Ainda não sabemos.

o3 Apresentações

Um recurso adicional do o3 em comparação com seu antecessor é a possibilidade de ajustar o “tempo de raciocínio”. Isso permite que os usuários ajustem quanto poder computacional e tempo eles querem que seja alocado para a questão.

Codificação

O1 já era notavelmente bom em codificação e conseguiu passar na entrevista de contratação de engenheiro de pesquisa para codificação da OpenAI com uma taxa de 90-100%. Parece que o3 é ainda melhor quando comparado a testes de habilidade em codificação.

Fonte: A ponte algorítmica

Também é importante destacar que isso superou todos os concorrentes do mercado, incluindo o recém-lançado Gemini 2.0 do Google.

Fonte: A ponte algorítmica

Matemática e Ciências

Talvez mais do que atendimento ao cliente ou raciocínio “semelhante ao humano”, o campo mais promissor para a IA atualmente é a aceleração da tecnologia e das ciências.

Aqui, também, o o3 melhorou radicalmente o desempenho de IAs anteriores. Mais importante, ele pode responder adequadamente a perguntas de matemática de nível de doutorado com uma precisão de 87.7%, o que é melhor do que a maioria dos humanos, mesmo humanos treinados em matemática pontuando em torno de 70%.

Fonte: A ponte algorítmica

Se o o3 consegue entender questões matemáticas complexas tão bem, provavelmente, a longo prazo, será capaz de responder a questões igualmente complexas sobre ciências dos materiais, química ou biotecnologia.

É AGI?

Agora, a alegação de que o3 é próximo de AGI vem agitando o espaço de IA desde que o modelo foi anunciado. Com certeza, ser capaz de superar muitos humanos de nível PhD em matemática não era esperado.

François Chollet, pesquisador de IA e cocriador do ARC-AGI (Abstract and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence), um benchmark para medir a eficiência da aquisição de habilidades de IA em tarefas desconhecidas, diz que está chegando perto:

Hoje, a OpenAI anunciou o o3, seu modelo de raciocínio de última geração. Trabalhamos com a OpenAI para testá-lo no ARC-AGI e acreditamos que ele representa um avanço significativo para fazer a IA se adaptar a novas tarefas.

Ele pontua 75.7% na avaliação semiprivada no modo de baixa computação (por US$ 20 por tarefa em computação) e 87.5% no modo de alta computação (milhares de US$ por tarefa).

O custo muito alto levanta a questão de quão escalável é essa abordagem, já que você pode aplicar o3 de alto nível apenas a tarefas muito caras para que valha a pena.

Fonte: François Chollet

Ao mesmo tempo, se as últimas décadas nos ensinaram alguma coisa, é que o poder da computação tende a ficar muito mais barato com o tempo.

Portanto, dificilmente é uma prova de que o o3, ou uma futura iteração oX do sistema, não será usado rotineiramente em institutos de pesquisa para fornecer assistência a pesquisadores humanos na descoberta de novas fronteiras da ciência.

Claro, podemos realmente medir a inteligência por meio de habilidades matemáticas e de codificação? Isso é algo que pode ser um pouco desconfortável para a maioria das pessoas focadas em tecnologia, mas essas habilidades não são o fim de tudo da inteligência.

No longo prazo, chegaremos mais perto da verdadeira AGI quando a mesma IA puder executar muitas tarefas não relacionadas ao mesmo tempo, desde dirigir um carro até problemas de matemática e codificação, navegar por situações e itens do mundo real, etc.

No entanto, parece que estamos chegando mais perto a cada dia.

Limites

Além das limitações técnicas do desempenho do o3, há três perguntas que precisarão ser respondidas pela indústria de IA para que sua visão da AGI se torne realidade.

Maior nem sempre é melhor

Primeiro, ele precisa descobrir se seus métodos atuais são escaláveis ​​até os níveis de AGI. Por enquanto, uma grande parte do método tem sido “lançar” mais dados e computação no problema. Mas podemos ficar sem dados novos em breve, e o conteúdo gerado por IA não pode ser realimentado em modelos de IA sem causar seu colapso.

Provavelmente será necessária uma melhoria qualitativa além de data centers maiores.

Preços e custos de energia

Falando em datacenters maiores, a indústria de tecnologia agora está olhando para datacenters em escala de gigawatts. Não é por acaso que estamos começando a medi-los pelo consumo de energia em vez da capacidade de computação.

É porque o fator limitante logo não será mais a potência dos chips usados, mas o fornecimento disponível de energia elétrica. Isso é por que Microsoft primeiro, e todas as outras grandes empresas de tecnologia, estão lutando para garantir o fornecimento de eletricidade de usinas nucleares para seus data centers de IA.

E se a luta contra as emissões de carbono nos ensinou alguma coisa, é que aumentar a geração de energia com baixas emissões de carbono é muito mais difícil de resolver do que criar data centers maiores.

Este também é um setor em que a redução de custos não seguirá a Lei de Moore, provavelmente tornando a futura redução de custos da IA ​​muito mais moderada do que gostaríamos.

Portanto, uma melhoria qualitativa na demanda por IA também será necessária aqui, pelo menos se algumas limitações atuais à IA forem eliminadas.

Super-Inteligências?

Quando nos aproximarmos da AGI, ela será um limite máximo a ser alcançado ou apenas um passo no caminho para criar uma IA mais inteligente que os humanos?

É uma questão importante, pois esta é uma perspectiva igualmente fascinante e assustadora. Muitos entusiastas da tecnologia estão abraçando essa chamada singularidade, onde a IA se aprimoraria rapidamente em um loop de feedback exponencial.

O público em geral, composto por pessoas comuns, pode não ficar tão entusiasmado.

Portanto, além do risco existencial, a reação do público e dos reguladores provavelmente será muito real e ocorrerá mais cedo.

Isso é algo com que as empresas de IA provavelmente terão dificuldades, pois precisam, ao mesmo tempo, tranquilizar o público, possivelmente minimizando suas conquistas e, ao mesmo tempo, justificar aos investidores o investimento de centenas de bilhões de dólares na tecnologia e em suas infraestruturas.

Empresa de IA

Microsoft

A Microsoft está no centro da indústria de tecnologia quase desde sua criação com seu sistema operacional Windows, ainda dominante.

Agora também é líder em software empresarial (Office365, equipes, LinkedIn, Skype, GitHub), jogos (Xbox e ferrolhos de sobrepor podem ser usados para proteger uma porta de embutir pelo lado de fora. Alguns kits de corrente de segurança também permitem travamento externo com chave ou botão giratório. múltiplas aquisições de estúdios de videogame) e na nuvem (Azul).

Mais recentemente, fez bons progressos na IA. Isso inclui alguma IA de nível consumidor, como o Criador de imagens do Bing e iniciativas mais focadas em negócios, como Copiloto para Microsoft 365 e ferrolhos de sobrepor podem ser usados para proteger uma porta de embutir pelo lado de fora. Alguns kits de corrente de segurança também permitem travamento externo com chave ou botão giratório. Microsoft Research. O copiloto está agora sendo implantado em empresas de varejo e menores também.

Fonte: Pesquisa Constelação

A Microsoft adquiriu a reputação de ser o gigante da tecnologia centrado nas empresas, em comparação com empresas mais focadas no consumidor, como por exemplo a Apple ou o Facebook. Com a IA a tornar-se cada vez mais importante nos modelos de negócio, a presença preexistente da Microsoft na nuvem e nos serviços empresariais deverá dar-lhe uma vantagem inicial na implementação da IA ​​em escala e na aquisição de clientes.

Microsoft – O casamento confuso da OpenAI

A colaboração com líderes de desenvolvimento de IA como OpenAI (famoso pelo ChatGPT) também está consolidando a posição da Microsoft como uma potência em IA.

A relação entre os dois é complexa, pois a OpenAI é tecnicamente uma organização própria, mas na prática se tornou dependente de recursos da Microsoft, tanto financeiros quanto computacionais.

“Nos meses seguintes, a Microsoft não cedeu, pois a OpenAI, que espera perder US$ 5 bilhões este ano, continuou a pedir mais dinheiro e mais poder de computação para construir e executar seus sistemas de IA.

Fonte: Instituto de Marketing AI

Ao mesmo tempo, a Microsoft está construindo seus próprios projetos internos de IA, depois de adquirir a maior parte da equipe da Inflection.

Fica ainda mais complicado porque a OpenAI está tentando fazer a transição para um status com fins lucrativos, algo criando conflito com patrocinadores anteriores como Elon Musk.

E aqui o debate sobre AGI se torna quase existencial para a OpenAI:

Se a OpenAI atingir a AGI, o acesso da Microsoft à tecnologia da OpenAI será anulado. Mais importante ainda, o conselho da OpenAI poderá decidir quando a AGI será alcançada.

Fonte: Instituto de Marketing AI

É provável que o o3 ainda não seja AGI, nem um hipotético o5 será. Mas isso é algo que vale a pena lembrar para qualquer investidor potencialmente interessado na Microsoft, e basear sua tese na relação com a OpenAI.