Detecção de Acidente Cerebrovascular (ACV) ou ‘AVC’ – IA Pode Auxiliar Paramédicos em Emergências Críticas de Tempo

Ser um paramédico é um trabalho incrivelmente estressante. Não apenas são responsáveis por salvar vidas, mas esses profissionais de linha de frente estão constantemente colocados em situações imprevisíveis em todos os ambientes imagináveis. Eles precisam ser simpáticos, porém assertivos, e trabalhar bem tanto individualmente quanto com serviços aliados (Bombeiros, Polícia, etc.). Para completar, devem fazer tudo isso trabalhando em horários irregulares e longas jornadas, o que gera um estresse extremo tanto em seus corpos quanto em suas mentes. De todas as chamadas que os paramédicos atendem, as mais angustiantes são aquelas em que têm pouco ou nenhum controle sobre o desfecho. Uma reação alérgica pode ser tratada com medicação; certas emergências diabéticas podem ser resolvidas com glicose; arritmias cardíacas podem ser corrigidas com intervenção elétrica. No entanto, quando se trata de Acidentes Cerebrovasculares (ACVs) – comumente referidos como ‘AVC’ – há pouco que pode ser feito no campo.

Complicando ainda mais a situação ao lidar com um ACV está o fato de que o tratamento para a forma mais comum (isquêmica) deve ser administrado dentro de um intervalo de tempo relativamente curto, inferior a 4,5 horas. Isso pode parecer muito tempo, mas ao considerar o tempo que os paramédicos levam para chegar ao local, descartar causas possíveis, identificar o problema e, finalmente, preparar o paciente para o transporte ao pronto‑socorro, 4,5 horas passam muito mais rápido do que se imagina – especialmente em áreas rurais. Por isso, a detecção rápida e precoce é fundamental ao lidar com um ACV.

Afortunadamente, com o advento da Inteligência Artificial (IA), os paramédicos podem ter uma nova ferramenta na qual contar nos próximos anos.

Transformando Minutos em Segundos

Uma equipe de Engenheiros Biomédicos da RMIT University desenvolveu recentemente uma nova ferramenta que utiliza IA para identificar um ACV em segundos, com uma taxa de precisão maior do que a atualmente possível no campo. Seu artigo, intitulado ‘Facial expressions to identify post-stroke: A pilot study‘, descreve um aplicativo para smartphone que pode avaliar efetivamente as características faciais de uma pessoa e determinar se há sinais de um ACV com base em sinais estabelecidos há muito tempo, como o abaixamento unilateral do rosto.

Embora muito trabalho ainda precise ser feito, os resultados iniciais foram bastante promissores, com a solução habilitada por IA detectando pacientes pós‑AVC com uma taxa de sucesso de 82%.

“Com uma precisão de 82%, os resultados são promissores. A análise mostra que ‘Kiss’ e ‘Spread’ são as melhores expressões faciais para diferenciar indivíduos saudáveis de pós‑AVC, com os músculos ao redor da boca os mais afetados. O sistema foi projetado para análise não supervisionada dos vídeos, tornando‑o adequado para ser desenvolvido como um aplicativo em um smartphone”

Parte do que pode tornar a identificação de um ACV difícil e demorada é que o processo normalmente envolve descartar várias causas alternativas para a apresentação do paciente. Algumas condições comuns que podem imitar um ACV incluem,

• hipoglicemia (baixo nível de açúcar no sangue)
• infecções do sistema nervoso central (por exemplo, meningite)
• hipertensão severa e/ou aumento da pressão intracraniana (PIC)
• drogas (por exemplo, cocaína)

Uma vez identificado, o cuidado pré‑hospitalar normalmente envolve garantir a via aérea do paciente, administrar oxigênio se indicado e transporte rápido. O que o paciente precisa é ou um agente anti‑coagulante para ACVs isquêmicos ou intervenção cirúrgica para ACVs hemorrágicos.

Ao introduzir tantas variáveis, a precisão torna‑se mais difícil no campo, e a commodity mais preciosa (tempo) é consumida. Cada minuto leva o paciente mais perto de danos cerebrais permanentes; uma solução proposta pela equipe de engenheiros poderia salvar inúmeras vidas ao redor do mundo, tornando o trabalho dos paramédicos um pouco mais fácil e eficaz.

Empresas que Utilizam Inteligência Artificial na Saúde

1. Alphabet Inc.

GOOGL Gráfico de preços

A divisão Google Health da Alphabet (GOOG ) foca em aproveitar a IA para aprimorar a assistência médica. Está desenvolvendo algoritmos de IA para diagnosticar doenças a partir de imagens médicas, prever resultados de pacientes e personalizar planos de tratamento. Um projeto notável é o uso de IA para detectar retinopatia diabética e câncer de mama com alta precisão a partir de imagens médicas.

Outra iniciativa associada à Alphabet é por meio de uma de suas subsidiárias, a DeepMind. Esta empresa, que também está na vanguarda da IA na saúde, trabalha em projetos que utilizam IA para prever a deterioração de pacientes e desenvolver modelos de predição de estrutura de proteínas que podem acelerar a descoberta de medicamentos.

2. IBM Corporation

IBM Gráfico de preços

IBM Watson Health aplica IA e análise de dados a diversos desafios da saúde. Suas soluções impulsionadas por IA visam melhorar a tomada de decisões clínicas, aprimorar o cuidado ao paciente e otimizar operações. As soluções de Oncologia e Genômica da Watson Health ajudam oncologistas a desenvolver planos de tratamento de câncer personalizados ao analisar enormes quantidades de literatura médica e dados genéticos.

Através de sua iniciativa Clinical Development, a IBM também utiliza IA para simplificar o processo de ensaios clínicos, melhorando a gestão de dados e reduzindo o tempo de lançamento de novas terapias.

Além dos ACVs

Curiosamente, a equipe de engenheiros por trás desta iniciativa acredita que, com o tempo, o software poderá identificar com precisão outras condições neurológicas que se manifestam por meio de expressões faciais. Alguns exemplos de condições que se enquadram são,

• Paralisia de Bell
• Doença de Parkinson
• Miastenia Gravis
• Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA)

O líder da equipe, Professor Dinesh Kumar, afirmou que,

“Queremos ser o mais sensível e específico possível. Agora estamos trabalhando em uma ferramenta de IA com dados adicionais e onde também consideraremos outras doenças… A colaboração com provedores de saúde será crucial para integrar este aplicativo aos protocolos de resposta de emergência existentes, oferecendo aos paramédicos um meio eficaz de detecção precoce de AVC.”

Por enquanto, esperamos que este produto possa ser aperfeiçoado e chegar à realidade, pois pode desempenhar um papel importante tanto na salvação de vidas quanto na preservação da qualidade de vida de inúmeros pacientes com ACV a cada ano.