Claude Code da Anthropic vs COBOL: Reação dos Investidores da IBM

COBOL, ou Common Business-Oriented Language, é um componente central do setor financeiro atual. Esse código de 60 anos é a espinha dorsal de quase 80% das transações comerciais globais. Veja como essa codificação se tornou lentamente o padrão no setor financeiro, por que tem sido tão difícil de atualizar e o que a IA pode fazer para melhorar esses fatores.

O que é COBOL? Por que os Bancos Ainda Dependem Dele

A história da Common Business-Oriented Language remonta a 1959, quando o Departamento de Defesa dos EUA e a IBM (IBM ) se reuniram com 41 especialistas da indústria com o objetivo de criar um padrão de código universal.
A necessidade desse padrão havia se tornado evidente, pois até então era comum que o número crescente de computadores utilizasse codificação dependente de máquina. Essa linguagem padronizada permitiu um processamento de dados empresariais mais eficiente, ao mesmo tempo em que oferecia uma alternativa ao FORTRAN, desenvolvido pela IBM em 1957 e considerado a primeira linguagem de programação de alto nível.

Voltado para Usuários Não Técnicos

Um dos aspectos centrais do COBOL foi seu design focado na legibilidade, tornando-o instrumental na criação da base para a programação empresarial futura. O uso de sintaxe baseada em inglês foi visto como uma grande melhoria que aumentou a acessibilidade para usuários não técnicos.

Design Inicial do COBOL: Divisões, Arquivos e Processamento em Lote

O primeiro COBOL suportava descrição hierárquica de dados, fluxo de controle, operações sequenciais de arquivos e metadados de programa. Seu ecossistema era dividido em quatro seções. Cada divisão representava uma tarefa empresarial central.

Essas divisões incluíam o setor de Identificação, que lidava com metadados do programa. O setor de Ambiente, que tratava das especificações do sistema. Havia também a divisão de Dados, que gerenciava o armazenamento de arquivos, e a funcionalidade de lógica executável denominada divisão de Procedimento.

O programa original utilizava entrada por cartões perfurados, pois essa era a tecnologia da época. Ele suportava saída em impressora de linha, e os dados podiam ser armazenados em fita magnética. Houve várias pequenas atualizações feitas do COBOL-61 ao COBOL-68.

Essas atualizações incluem a melhoria das operações sintáticas fundamentais. A IBM também adicionou suporte para aritmética mais avançada e relatórios mais detalhados. Até o COBOL-68, a linguagem havia se tornado o primeiro padrão ANSI a suportar manipulação avançada de tabelas, facilidades de biblioteca e mais.

COBOL-85 ao COBOL 2023: Modernização Sem Substituição

Após o COBOL-74 e o COBOL-85, padrões posteriores (notavelmente 2002, 2014 e 2023) introduziram modernizações incrementais — como recursos orientados a objetos e suporte aprimorado à troca de dados — sem alterar o papel fundamental do COBOL no processamento de transações de alta confiabilidade.
O design central do COBOL tem décadas, mas a linguagem continuou a evoluir por meio de atualizações formais de padrões. O padrão atual do COBOL é ISO/IEC 1989:2023, que substitui a edição de 2014 com revisões técnicas destinadas a manter a linguagem viável em ambientes modernos.

Quanto do Setor Financeiro Ainda Funciona com COBOL? (O Que Podemos Provar)

Para colocar a importância do COBOL em perspectiva, é preciso entender que a maioria das instituições financeiras globais opera em sistemas legados. Relatórios mostram que até 95% de todas as transações de ATM nos EUA utilizam essa codificação.
Kenly, toda vez que você passa o cartão de crédito, há 80% de chance de o sistema depender do COBOL para processar. No total, o COBOL é responsável por 85% das transações globais e é usado por 90% das empresas da Fortune 500. Além disso, ele é utilizado em 70% da lógica financeira central da indústria.

Como o COBOL Se Tornou Popular e Por Que os Bancos Ainda o Usam Hoje

O COBOL continua integral ao setor bancário devido à sua confiabilidade comprovada ao lidar com trilhões de transações diárias de forma segura. Esses sistemas são testados em batalha. Além disso, eles podem escalar e oferecer tempo de atividade incomparável.
Além disso, o COBOL foi otimizado para operar suavemente dentro dos sistemas legados atuais. Essa otimização inclui a melhoria da sintaxe, verificação de dados e garantia de segurança robusta. Adicionalmente, ele foi adaptado para funcionar com os mainframes de hoje.

Por Que a Modernização do COBOL É Difícil: Custo, Risco e Conformidade

Como em qualquer sistema no qual você confiou por décadas, atualizar vai muito além de trocar algumas linhas de código. Isso exigiria uma reformulação completa de todos os sistemas de dados financeiros, mantendo a compatibilidade retroativa.
Também existem riscos técnicos associados ao uso de um novo sistema pela primeira vez. Qualquer problema técnico pode resultar em interrupções financeiras significativas e volatilidade de mercado. Por isso, as atualizações precisariam ser graduais e testadas.

Não É uma Portabilidade Simples

Os custos absolutos de migrar todo o sistema financeiro para uma nova plataforma seriam impressionantes. No passado, esforços para atualizar sistemas COBOL para linguagens mais modernas como Python ou Java exigiam que o desenvolvedor escrevesse bilhões de linhas de código e resultaram em riscos de curto prazo que superaram os benefícios de longo prazo.

Perda ou Corrupção de Dados

Outro aspecto vital de uma migração é o fato de que esses dados financeiros não podem ser corrompidos. Além disso, há questões de compatibilidade, como o que fazer se certos dados não puderem ser transferidos para novos sistemas. Esses riscos operacionais, combinados com a escassez de desenvolvedores COBOL, fizeram com que muitas instituições mantivessem seus sistemas de 60 anos.

Escassez de Programadores

COBOL é uma linguagem de programação antiga, e seus programadores também estão envelhecendo, com idade média de 58 anos. Essa demografia está próxima da idade de aposentadoria, o que significa que o número de programadores COBOL está prestes a sofrer uma queda acentuada nos próximos anos.
Além disso, tem se tornado cada vez mais difícil encontrar escolas que ensinem programação COBOL. Esse cenário deixa as empresas à própria sorte ou as faz considerar uma grande atualização nos próximos anos.

Alguns Bancos Já Substituíram Isso?

Nem todas as instituições financeiras adotaram uma postura passiva em relação aos problemas de programação COBOL. Existem alguns exemplos raros de bancos e instituições que mudaram suas operações para novos protocolos com sucesso variável.

Bank of China

O Bank of China adotou uma abordagem gradual para sua atualização COBOL. Eles começaram com a integração de camadas de API que aprimoraram as operações centrais do sistema. Essa abordagem foi mais suave que as anteriores porque não alterou as operações centrais nem exigiu reformulações massivas.

Casos de Banco de Investimento Global

O Caso de Banco de Investimento Global atualizou com sucesso do COBOL para um cluster Linux modernizado e banco de dados Oracle RAC. Essa manobra economizou à empresa mais de US$ 125 milhões por ano e aumentou o tempo de atividade para 99%. Nesse caso, a empresa recuperou seus custos em 14 meses.

DBS

A implementação da DBS é outro exemplo que vale a pena discutir. Este banco migrou suas operações para um híbrido cloud‑mainframe que permitiu à empresa oferecer melhor acesso global às suas operações e serviços. Essa melhoria não substituiu completamente o COBOL, mas o atualizou com serviços digitais.

Por Que as Ações da IBM Caíram: A Alegação de Modernização do COBOL da Anthropic

É importante notar que a IBM desfrutou de décadas de receita com o uso do COBOL. Talvez seja por isso que os investidores da IBM reagiram tão fortemente à notícia de que um novo sistema de programação COBOL com IA estava sendo lançado. Notavelmente, o Cloud Code da Anthropic suportará várias funções‑chave.

O Que o Claude Code da Anthropic Diz Que Pode Fazer pelo COBOL

De acordo com a documentação da empresa, esse algoritmo suportará automação completa, análise e documentação. Além disso, oferecerá suporte total para converter bancos de dados COBOL em linguagens modernas como Python.

Ferramenta de Conversão de COBOL Alimentada por IA

O fato de que esta ferramenta foi projetada especificamente para recodificar bancos de dados em opções modernas é um sinal de que o fim do COBOL está se aproximando. Segundo a Anthropic, o sistema funciona primeiro escaneando todo o código COBOL.
Esta etapa é usada para mapear as dependências, fluxos de dados, relacionamentos e caminhos de execução dos sistemas em uso. Também utiliza sub‑agentes que operam em paralelo para melhorar o desempenho. De acordo com Anthropic, o sistema está configurado para converter a lógica COBOL em Java idiomático com padrões de design.

Contra‑Ataque da IBM: watsonx Code Assistant for Z

Enquanto o Claude Code da Anthropic ganhou manchetes, a IBM tem implantado sua própria solução de IA generativa, Watsonx Code Assistant for Z, projetada para modernizar os próprios mainframes que ela construiu. Ao contrário de IA de uso geral, o watsonx foi desenvolvido especificamente para a arquitetura IBM Z, focando em uma transição “altamente governada”.

• Sintaxe vs. Sistema: A IBM argumenta que, embora o Claude possa traduzir sintaxe, o Watsonx compreende o ecossistema subjacente do z/OS, incluindo monitores de processamento de transações (CICS) e bancos de dados hierárquicos (IMS) que são invisíveis para ferramentas externas.
• Refatoração Incremental: A ferramenta permite que desenvolvedores refatem seletivamente o COBOL para Java de alta qualidade, mantendo a “equivalência semântica”. Isso significa que o novo código garante produzir exatamente os mesmos resultados financeiros que a lógica de 40 anos que substituiu.
• A Mudança “Agentic”: No início de 2026, a IBM atualizou a suíte com fluxos de trabalho agentic que mapeiam proativamente dependências em milhões de linhas de código, reduzindo a “fase de descoberta” dos projetos de modernização em até 90%.

O Gargalo de Testes: Provando Equivalência em Sistemas de Produção

Talvez a característica mais importante do novo ecossistema seja o ambiente de teste. Essa opção permite que as instituições testem seu novo código de banco de dados antes de compartilhá-lo com seus clientes. Essa suíte de testes abrangente permite que as empresas garantam total interoperabilidade e funcionalidade, evitando lançamentos potencialmente embaraçosos.

Onde a IBM Ganha Dinheiro em Sistemas Legados (e Onde Não Ganha)

A introdução do COBOL ajudou a IBM a manter seu domínio no setor de dados financeiros. Essa linguagem de programação continua sendo o padrão da indústria e é uma das fontes de receita mais confiáveis da empresa.

O Fim do COBOL Está Próximo?

A notícia do sistema de IA atingiu os investidores da IBM como uma tonelada de tijolos. As ações da IBM caíram cerca de 13,2% em 23 de fevereiro de 2026, seu maior declínio percentual em um único dia desde 18 de outubro de 2000, após os investidores reagirem a alegações de que ferramentas de IA poderiam acelerar a modernização do COBOL. A reação do mercado foi clara — há forte demanda por uma alternativa melhor ao COBOL, e agora que se tornou acessível, a maioria das empresas fará a troca.
Além disso, o sistema pode realizar essas tarefas por uma fração do custo dos desenvolvedores tradicionais de COBOL, que podem cobrar a partir de US$ 500 por dia. Esses custos mais baixos e a eficiência vão corroer muitos dos serviços que o COBOL oferece e impactar novas empresas que buscam entrar no mercado.
Essa mudança deixaria a IBM excluída de uma indústria que dominou por mais de meio século. No entanto, é fundamental observar que muitos acreditam que isso pode ser uma reação exagerada, já que ainda existem muitos custos e riscos inerentes à migração, independentemente das melhorias nas portas de código.

Verificação da Realidade do Cronograma: Por Que a Migração Ainda Pode Levar 5–10 Anos

Apesar dos movimentos repentinos do mercado, a maioria dos analistas concorda que a reação instintiva desses investidores está um pouco exagerada. O uso do COBOL é tão difundido e os sistemas que controla são tão vitais para aspectos centrais da sociedade que qualquer migração para um novo sistema será, sem dúvida, realizada lentamente.
A quantidade de testes necessária para finalizar uma migração em todo o setor também levará tempo. Assim, mesmo com alternativas mais capazes e com uma ferramenta de conversão alimentada por IA, pode levar quase uma década antes que mudanças reais sejam implementadas.

Empresas Inovadoras no Setor de Bancos de Dados

Pesquisas de mercado estimam o mercado global de bancos de dados em cerca de US$ 171 bilhões em 2026, com crescimento contínuo esperado nos próximos anos à medida que as cargas de trabalho de IA ampliam as demandas de infraestrutura de dados. O sucesso da indústria pode ser reduzido a algumas empresas de alto desempenho que investem continuamente em P&D, como Oracle (ORCL ) e Microsoft SQL Server (MSFT ).

IBM

A história da IBM começou há mais de 100 anos, em 1911. Foi quando a empresa foi lançada como Computing-Tabulating-Recording Company (CTR). Foi fundada por um investidor conhecido, Charles Ranlett Flint, com o objetivo de impulsionar a tecnologia emergente.
Em 1924, a empresa mudou seu nome para IBM (International Business Machines). Esse novo nome fez parte de uma mudança mais ampla em direção à computação empresarial sob a direção de Thomas J. Watson Sr. Em 1951, a empresa conseguiu lançar o primeiro computador científico.

A IBM dominou o setor de computação por décadas. Só começou a perder domínio quando os computadores passaram de dispositivos de tamanho de sala para opções menores. A IBM estava fortemente investida e liderava o mercado nesses dispositivos maiores, portanto havia pouco incentivo econômico para mudar seu modelo.
Hoje, a IBM é apenas um brilho de sua antiga glória. No entanto, a empresa ainda é considerada uma força inovadora no mercado por investidores e tem uma forte presença nos setores financeiro e governamental, onde os sistemas legados ainda reinam supremos.
Quem procura uma empresa de computação com uma história rica que abrange mais de um século deve pesquisar mais sobre as ações da IBM. A empresa expandiu recentemente para IA, blockchain e computação quântica, sinalizando inovações futuras para o mercado.

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O que é COBOL e Por que os Investidores da IBM estão em Pânico | Conclusão

É fácil entender por que a IBM pode potencialmente perder algum financiamento no futuro devido a esse sistema de IA. Por anos, a programação COBOL permaneceu limitada a uma classe exclusiva e envelhecida de programadores que cobram tarifas premium por seus serviços. Agora, qualquer empresa terá a capacidade de modernizar esses sistemas de forma acessível.

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