Blockchain Pronta a Democratizar o Treinamento de IA por meio de Crowdsourcing de Solicitações DRL

Deep Reinforcement Learning (DRL) é um dos algoritmos de IA mais populares e avançados em uso hoje. Esses sistemas combinam a eficácia dos protocolos de Machine Learning com a programabilidade das Redes Neurais Profundas para produzir resultados impressionantes. Hoje, os algoritmos de IA DRL ajudaram a resolver alguns dos mistérios mais antigos da ciência e a revelar padrões e soluções que os humanos facilmente ignoraram.

Recentemente, um grupo de pesquisadores introduziu um novo conceito no mercado que pode ajudar a levar os algoritmos DRL a mais empresas, pesquisadores e até usuários comuns no futuro. O sistema usa um mercado blockchain e incentivos para simplificar a adoção. Aqui está tudo o que você precisa saber sobre como o blockchain está preparado para desempenhar um papel cada vez mais importante na comunidade DRL.

O que torna a IA DRL diferente?

Uma das principais vantagens dos algoritmos de IA DRL é que eles podem transferir seu conhecimento de cenários para novas situações. Essa capacidade os torna idealmente adequados para autoaprendizado em novos ambientes com base em dados de modelo. Os sistemas de IA DRL podem analisar uma nova situação e criar respostas complexas que podem apoiar desde a condução de veículos autônomos até a localização de células cancerígenas em seu fígado ou rim.

Fonte – Analyticsvidhya

Os sistemas de IA DRL estão entre os mais avançados e se tornaram a opção preferida para a interpretação e decodificação de dados brutos de alta dimensão. Essas informações podem vir na forma de imagens, vídeos e mais. Como tal, houve uma forte mudança em direção à utilização e expansão dessa tecnologia em diversos setores. Alguns analistas acreditam que a IA DRL pode, um dia, alimentar sistemas de IA geral que podem ser enviados para aprender novas tarefas com pessoas antes de adotar uma solução autônoma.

Outra razão pela qual os pesquisadores apreciam os sistemas de IA DRL é que eles oferecem escalabilidade incomparável. Preocupações com escalabilidade limitaram a tecnologia de IA por anos. Os sistemas DRL podem escalar para atender às demandas das massas. Além disso, podem inserir dados da rede ampliada para melhorar ainda mais o desempenho.

Desvantagens da IA DRL

Os algoritmos de IA DRL estão entre os mais difíceis de programar e implantar. Parte da razão pela qual é tão difícil criar esses algoritmos de IA é a enorme quantidade de variáveis e dados necessários para que funcionem corretamente. Por exemplo, o sistema precisa levar em conta várias interações ambientais, parâmetros, situações, temporizações e programações passadas. Todos esses processos ocorrem em milissegundos para proporcionar uma experiência de IA fluida aos usuários.

Criar um algoritmo DRL avançado e responsivo pode ser uma tarefa cara que requer assistência especializada. Esses algoritmos precisam ser primeiro criados, os dados importados e testados, e então ajustados para melhorar os resultados. Essa abordagem consome tempo e recursos financeiros, aumentando os requisitos gerais da tecnologia.

Como a pessoa média pode acessar a tecnologia IA DRL

Esses requisitos tornam os algoritmos DRL um dos tipos mais caros de sistemas de IA para modelar. O custo de programadores de IA, testes, coleta de dados e modelagem deixa a maioria dos usuários longe da linha de partida em termos de implementação dessa tecnologia em seus modelos.

Como a tecnologia blockchain pode ajudar a impulsionar a evolução do DRL no futuro

Existem várias maneiras pelas quais a tecnologia blockchain pode ajudar a melhorar o acesso à tecnologia DRL no futuro. A história mostrou que protocolos blockchain podem impulsionar a adoção e expandir o acesso a serviços quando usados corretamente. Já o setor de Machine Learning de IA viu inúmeras integrações alimentadas por IA que ajudaram a impulsionar a adoção e a inovação.

Modelos de Machine Learning como Serviço (MLaaS) estão disponíveis e permitem que os usuários criem, negociem, comprem e integrem algoritmos avançados de ML em um ecossistema blockchain seguro. Na maioria das vezes, essa abordagem inclui um marketplace que incentiva os usuários a desenvolver e oferecer modelos de IA e outros serviços à comunidade.

Notavelmente, esse modelo tem se mostrado uma ótima maneira de abrir portas para novos usuários e eliminar muitos dos obstáculos à adoção. Como tal, não é surpresa que uma abordagem semelhante esteja agora em pauta para os sistemas de IA DRL. O framework DRL como Serviço (DRaaS) ajuda a resolver alguns dos maiores problemas do DRL e pode inaugurar uma nova era de acessibilidade, inovação e capacidades de IA.

DRLaaS

O DRLaaS como abordagem de framework permite que empresas utilizem serviços DRL sem a necessidade de investir totalmente em um algoritmo de IA interno. Essa abordagem pode reduzir significativamente os custos para empresas e pesquisadores que buscam modelos de IA viáveis em suas operações. Os usuários podem selecionar quais recursos precisam e quando precisam deles. Essa estratégia reduz custos desnecessários e garante que a comunidade ofereça incentivos aos desenvolvedores.

Como funciona o framework DRLaaS

Os pesquisadores começaram selecionando uma blockchain que pudesse escalar, oferecesse alta programabilidade e tivesse um histórico comprovado de sucesso. Após analisar várias opções, a equipe decidiu que seria melhor criar o framework DRLaaS na Consortium Blockchain. Notavelmente, a Consortium é uma blockchain de permissão privilegiada que opera como uma rede privada, mas sob a governança de um consórcio.

A Consortium utiliza um algoritmo único de Prova de Autoridade que integra nós verificados para garantir escalabilidade, aumentar o desempenho e proporcionar qualidade. Notavelmente, a Consortium integra um sistema de armazenamento de arquivos de propriedades chamado InterPlanetary File System (IPFS). Esse protocolo é altamente eficaz na prevenção de adulterações e permite que os usuários utilizem contratos inteligentes para solicitar tarefas de IA.

Os usuários do novo sistema podem apresentar solicitações de módulos DRL à comunidade. Essas solicitações podem ser atendidas por desenvolvedores que já criaram ou têm a capacidade de desenvolver o algoritmo DRL correspondente. Eles recebem compensação por seus esforços na forma de tokens de recompensa. Esse sistema de incentivo tem se mostrado eficaz na construção de comunidades de IA e foi crucial para impulsionar o setor de IA ML.

Por que a opção DRLaas é uma solução inteligente – DRL

Uma das principais razões pelas quais a opção DRLaaS certamente receberá mais apoio é o fato de que criar algoritmos DRL é extremamente caro. Os custos de hardware para esses sistemas podem ser absurdamente altos. Para colocar em perspectiva a programação de um sistema de IA DRL, os pesquisadores citaram o algoritmo de IA DRL DOTA recentemente apresentado por uma equipe de pesquisadores.

Programar o algoritmo DOTA exigiu 51 mil CPUs e 512 GPUs. Para o pesquisador, usuário ou empresa média, não há como acessar essa quantidade de poder computacional de forma acessível. Comprar esse equipamento não é o único obstáculo financeiro. Ainda há a necessidade de obter dados, programar os sistemas de IA e outras tarefas associadas à implementação. No final, o DRLaaS pode ser a única maneira para a maioria das empresas acessarem essas ferramentas poderosas com segurança.

Agora, as empresas podem aproveitar o mais alto nível de expertise e conhecimento de domínio para criar soluções de IA personalizadas que atendam às suas necessidades. A opção DRLaaS permite que essas empresas utilizem sistemas de IA quando necessário, reduzindo significativamente a exposição e os custos desnecessários.

Pesquisadores

Os pesquisadores por trás do estudo incluem uma variedade de engenheiros, desenvolvedores analistas e mais. Especificamente, o estudo credita os autores Ahmed Alagha, Hadi Otrok, Shakti Singh, Rabeb Mizouni e Jamal Bentaharas como os principais autores. Agora, a equipe busca expandir suas operações e implementação para o mercado, impulsionando maior acesso para as massas.

Aplicações da Tecnologia DRL

Existem muitas aplicações de IA DRL em operação hoje. Esses sistemas desempenham papéis vitais em veículos autônomos, navegação, saúde, jogos e mais. Aqui estão algumas aplicações principais do sistema DRL que podem ajudar a melhorar significativamente as opções atuais.

Saúde com DRL

A tecnologia DRL continua a desempenhar um papel vital nas práticas de saúde de próxima geração. Esses sistemas avançados de IA provaram ser extremamente bons em determinar padrões em modelos de dados massivos, permitindo que os pesquisadores vejam correlações antes não percebidas. Já existem sistemas de IA que podem ajudar a determinar a saúde de seus órgãos, escanear a atividade das ondas cerebrais e localizar células danificadas.

DRL Militar

O uso da tecnologia DRL nas forças militares está em ascensão. Essa tecnologia tem sido empregada em sistemas de guerra futura, incluindo o número crescente de enxames de drones. Enxames de drones são um método de atacar um inimigo usando grandes quantidades de drones autônomos. Essa abordagem visa sobrecarregar as defesas aéreas.

Os sistemas de IA DRL também desempenham um papel vital na identificação de alvos. Os sistemas de vigilância militar atuais integram DRL para monitorar as menores mudanças na área monitorada, revelando armas ocultas e alvos potenciais de forma mais eficaz. No futuro, haverá cadeias de eliminação totalmente baseadas em IA que eliminarão a necessidade de aprovação humana ao determinar um alvo.

Abordagens Similares adotadas por Projetos Blockchain

Vários projetos blockchain utilizaram métodos de crowdsourcing semelhantes para impulsionar a inovação em indústrias. Inicialmente, esse estilo de integração blockchain foi usado para serviços de computação em nuvem. Depois expandiu-se para compartilhamento de dados e trocas computacionais. Hoje, é possível encontrar marketplaces de crowdsourcing para computações avançadas, incluindo IA, em todo o mercado. Aqui estão alguns exemplos principais.

Golem (GLM)

Golem é um marketplace descentralizado de computação focado em IA que permite aos usuários garantir recompensas na forma de tokens por compartilharem seu poder computacional não utilizado. O protocolo permite que qualquer pessoa acesse poder computacional massivo sem a necessidade de comprar hardware caro. No cerne da abordagem da Golem está um marketplace descentralizado. Aqui, os usuários podem garantir tokens GLM que fornecem poder de CPU para desenvolvedores, pesquisadores e usuários.

Notavelmente, a Golem permite que os usuários peguem tarefas computacionais grandes e as deleguem a soluções menores distribuídas entre a comunidade de usuários ativos. Essa estratégia reduz custos e melhora a eficiência e descentralização. Como tal, a Golem é um projeto popular que esteve entre os primeiros a oferecer computação como serviço usando sistemas blockchain. Hoje, é reconhecida como uma plataforma pioneira que conquistou uma base de usuários forte.

Render (RENDER)

Render é um sistema baseado em blockchain, industrializado e alimentado por IA, que fornece poder computacional quase ilimitado para desenvolvedores de IA. O protocolo originalmente focou em usar seu enorme poder computacional descentralizado para ajudar a desenvolver e processar a grande quantidade de vídeo em alta definição e efeitos necessários para os jogos, pesquisas e entretenimento atuais.

Render capacita as comunidades científica, de entretenimento e de pesquisa por meio de sua abordagem única e comprovada. A plataforma utiliza Ethereum para validação enquanto integra o protocolo OctaneRender para melhorar o desempenho do processamento 3D. Aqueles que fornecem poder de CPU à comunidade ganham tokens RENDER com base na quantidade de poder computacional que fornecem.

Empresa de Capital Aberto Desenvolvendo Soluções Inovadoras de IA

Várias empresas de IA estão desenvolvendo IA que um dia interagirá com sua vida. Em muitas situações, você pode pensar em grandes empresas como a Microsoft (MSFT ) ao discutir o desenvolvimento de IA. No entanto, há várias opções de IA de capital aberto que valem a pena conferir. Aqui está um exemplo de uma empresa que utiliza IA para fornecer serviços muito necessários ao mercado.

1. BrainChip (BRCHF)

Brainchip é um fornecedor inovador de software e hardware para a indústria de saúde de IA. A plataforma introduz um modelo de computação neuromórfico projetado para representar como os neurônios funcionam no cérebro. Essa estratégia provou ser eficiente em energia e fornecer alto desempenho.

BrainChip (BRN.AX ) é um pioneiro no campo de IA e está liderando o caminho no campo de redes AIoT (Inteligência Artificial das Coisas). Esse conceito combina o baixo custo e a disponibilidade de dispositivos inteligentes IoT (Internet das Coisas) com a capacidade de algoritmos avançados de IA. O resultado é um sistema altamente capaz que pode monitorar operações, descobrir problemas antes que ocorram e apresentar soluções viáveis rapidamente.

Crowdsourcing de Solicitações DRL – O Caminho a Seguir

A introdução de uma opção DRLaaS ajudará a impulsionar a integração em todo o mercado. Essa abordagem tem um histórico comprovado de ajudar a expandir a compreensão e o acesso dos usuários em outros setores de IA. Como tal, é perfeita para ser aplicada ao mercado DRL. Você pode esperar ver muito mais integração de IA à medida que os serviços DRL se tornarem disponíveis para as massas no futuro.

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