AMD: Um impulso de hardware de IA para desafiar a dominância da Nvidia

À medida que o boom da IA continua, também continuam as fortunas da Nvidia (NVDA ) no mercado de ações, tornando-a a maior empresa do mundo em capitalização de mercado.

Mas isso nem sempre foi assim. Houve um tempo não muito distante em que a Nvidia era simplesmente uma empresa de GPUs (Unidades de Processamento Gráfico), um tipo de hardware de computação especializado em renderizar gráficos.

As GPUs são especializadas em executar milhares de cálculos paralelos e simples simultaneamente, em vez de menos cálculos, porém mais complexos, como uma CPU (Unidade Central de Processamento). Descobriu‑se que essa capacidade paralela foi essencial para a mineração de criptomoedas e IA, daí o sucesso da Nvidia.

No entanto, a Nvidia e sua série GeForce não eram a única empresa de GPUs, e sempre tiveram que enfrentar a concorrência da AMD e suas GPUs Radeon, mesmo que a empresa nunca tenha tido uma participação de mercado tão alta.

A AMD foi mais lenta que a Nvidia em adotar o uso de GPUs para aplicações não gráficas, o que custou à empresa uma posição potencial de liderança quando a IA ainda era novidade e havia uma corrida para descobrir qual hardware usar.

Entretanto, o mercado de hardware de IA está amadurecendo, com os hyperscalers buscando uma alternativa ao hardware da Nvidia, seja hardware inovador focado em IA como TPUs, XPUs, etc., ou um fornecimento alternativo de GPUs dedicadas à IA.

Dessa forma, a AMD está agora posicionada para alcançar a concorrência, e sua capitalização de mercado atual, inferior a 1/10^th da da Nvidia, pode não refletir o potencial da AMD de se tornar novamente uma rival séria do líder em fabricação de GPUs.

História e Evolução da AMD

Advanced Micro Devices, ou AMD, foi fundada em 1969, principalmente por ex‑funcionários insatisfeitos da Fairchild Semiconductors, uma empresa pioneira na fabricação de transistores e circuitos integrados.

A empresa começou com a produção de chips lógicos e depois entrou no mercado de RAM em 1971 e no mercado de microprocessadores em 1975. Foi a aquisição, em 2006, da empresa de gráficos ATI Technologies por US$ 4,3 bilhões que levou a AMD a entrar no mercado de GPUs de alto desempenho (Radeon).

Até hoje, a AMD está presente tanto no mercado de CPUs, competindo com empresas como a Intel (INTC ), quanto no mercado de GPUs, competindo com a Nvidia.

Nos anos 2020, também adquiriu a Xilinx por um recorde de US$ 49 bilhões, bem como em 2024 uma aquisição de US$ 4,7 bilhões da empresa de hardware de data center ZT Systems e uma aquisição de US$ 665 milhões da Silo AI, o maior laboratório privado de IA da Europa, para fortalecer sua posição em IA, data centers e computação embarcada.

“A Xilinx oferece FPGAs líderes de mercado, SoCs adaptáveis, motores de inferência de IA e expertise em software que permitem à AMD oferecer o portfólio mais forte de soluções de computação de alto desempenho e adaptável na indústria e capturar uma fatia maior da oportunidade de mercado de aproximadamente US$ 135 bilhões que vemos em nuvem, edge e dispositivos inteligentes.”
Dr. Lisa Su – Presidente & CEO da AMD

Assim, a AMD tem sido uma parte essencial da história do Vale do Silício por mais de meio século, e tem crescido por meio de uma combinação de P&D interna, bem como aquisições estratégicas chave que hoje são essenciais para a posição estratégica da empresa.

AMD em Números

Estatísticas Gerais da AMD

A AMD emprega cerca de 31.000 pessoas e tem sua sede em Santa Clara, Califórnia, com operações principais em Austin, Texas. Fora dos EUA, a empresa possui uma grande presença que foi recentemente expandida com um novo laboratório de engenharia de 209.000 sq ft em Penang, Malásia, e uma instalação significativa em Markham, Ontário, totalizando 100 escritórios em todo o mundo, em 32 países.

Assim como a Nvidia, a AMD é uma fabricante de chips “fabless”, focada em design, com a TSMC (TSM ) como principal parceira para nós avançados (2‑3 nm) e a GlobalFoundries para designs mais antigos.

A empresa também expandiu em março de 2026 sua parceria com a Flex para fabricar as plataformas de IA AMD Instinct MI355X na instalação de 1,4 milhão de pés quadrados da Flex em Austin, Texas.

Finanças da AMD

Em 2025, a AMD controlou 36,5 % do mercado de CPUs, mas caiu para apenas 5 % do mercado de GPUs para PC (mais sobre esse tópico abaixo). No geral, a AMD detém uma participação estimada de 28 % da receita no mercado de PCs de cliente (acima dos 20 % em 2024) e mira 40 % nos próximos 3‑5 anos.

A AMD gerou US$ 34,6 bilhões em receitas em 2025, um aumento de 34 % em relação ao ano anterior, com um lucro líquido de US$ 2,5 bilhões, alta de 42 % ano a ano. O crescimento foi impulsionado pelos segmentos de data center, cliente e jogos. O mercado de data center foi o maior gerador de receita, com US$ 16,6 bilhões (alta de 32 %), seguido de perto pelos segmentos de cliente e jogos com US$ 14,5 bilhões (alta de 51 %).

Posição Atual de Negócios da AMD

A AMD está atualmente presente na maioria dos mercados‑chave para produtos semicondutores de alta performance, incluindo CPUs, GPUs e semicondutores especializados para indústrias como a automotiva, automação e setores robóticos.

Fonte: AMD

A estratégia da empresa tem se concentrado recentemente principalmente em IA, o que não é surpresa, já que o mesmo pode ser dito sobre qualquer player da indústria nos últimos 3 anos.

Para vencer na corrida de fornecer hardware de IA suficiente e adequado, a AMD está focada em crescer no segmento de data center, incluindo soluções em escala de rack e oferecendo uma opção integrada para um conjunto completo de CPUs, GPUs, FPGA (Field Programmable Gate Array, ou circuitos lógicos digitais personalizados), embalagens e redes compatíveis.

Também está fazendo um esforço concentrado em edge IA (IA computada localmente em vez de na nuvem e data centers) e plataformas personalizadas de IA adaptativa, notadamente hardware para agentes de IA (veja mais abaixo).

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Estratégia da AMD para o Crescimento Futuro

Estratégia da AMD: Hardware de IA com Eficiência Energética

Como mencionado antes, a AMD realizou nos últimos anos algumas aquisições chave, como a Xilinx, ZT Systems e Silo AI, para melhorar sua posição no mercado de IA. Como resultado, embora ainda esteja trabalhando para reconquistar sua posição em GPUs, já é um player sério em racks de data center, FPGAs, SoCs Adaptativos (System-on-Chip) e mercados da UE.

Essa presença é importante, pois FPGAs, SoCs e outros hardwares semelhantes estão sendo reconsiderados para computação de IA. Eles podem não ser tão poderosos, mas são muito mais eficientes, exigindo muito menos energia para a mesma quantidade de computação realizada.

À medida que as implantações de data centers de IA são cada vez mais desaceleradas não por falta de hardware, mas por fornecimento de energia, hardwares mais eficientes podem se tornar uma preocupação crescente e favorecer designs diferentes da abordagem dominada por GPUs adotada até agora.

AMD com Dificuldades nas GPUs?

A AMD tem sido conhecida há muito tempo pelos gamers de PC como uma alternativa viável e mais barata às GPUs da Nvidia, embora um pouco atrasada em termos de desempenho.

Entretanto, a AMD tem perdido terreno lentamente para a Nvidia neste mercado, atingindo um novo mínimo no final de 2025, onde as GPUs da AMD representaram apenas 5 % das vendas totais de placas gráficas add‑in‑board (AIBs).

Isso se deveu em parte a uma queda no suprimento, com as GPUs Radeon RX série 9000 da AMD não disponíveis em quantidades suficientes no início de seu ciclo de vida, levando a um lançamento parcialmente fracassado.

Além disso, GPUs impulsionadas pela demanda crescente dos hyperscalers de IA fizeram os preços subirem, tornando-as inacessíveis para a maioria dos usuários de PC, enquanto o preço de outros componentes de PC, como a memória, também disparou.

No geral, o mercado de placas gráficas para desktops diminuirá 10 % ano a ano.

“O mercado de AIB, amplamente apoiado por gamers, está sendo comprimido por baixo por notebooks poderosos e gráficos integrados de CPU, e por cima por preços crescentes devido à concorrência (oferta e demanda), preços de memória e tarifas da administração Trump que variam,”

Dr. Jon Peddie – Presidente da Jon Peddie Research

Como a AMD atualmente não tem concorrência de alto nível nesta geração, os clientes mais dedicados e dispostos a pagar por GPUs de alto desempenho, independentemente do preço, estão ignorando totalmente a AMD.

Entretanto, as vendas separadas de GPUs não refletem totalmente a posição da AMD neste mercado. Por exemplo, a AMD controla uma parte significativa do mercado de GPUs integradas, já que quase todos os processadores Ryzen para desktops possuem uma iGPU, com hardware integrado à CPU já realizando muitos cálculos relacionados a gráficos.

Fonte: TechPowerUp

Assim, para a maioria dos usuários de PC, a opção de uma CPU com preço razoável que possa evitar completamente as GPUs supervalorizadas é boa, e levou a AMD a reforçar sua posição no mercado de CPUs em detrimento da Intel.

Ou como a AMD coloca: “AMD oferece aos consumidores e empresas mais opções de PC com IA com portfólio expandido Ryzen™ AI 400 Series.” Isso significa que as vendas de GPUs, que definitivamente não parecem boas para a AMD no final de 2025, não são mais um métrica relevante para as vendas de hardware habilitado para IA, especialmente no nível de consumo.

A série AMD Ryzen AI 400 agora permite que os usuários executem aplicações de IA e LLMs localmente e enfrentem aplicações intensivas em computação, incluindo aquelas para design e engenharia. Ela também contém uma unidade de processamento neural (NPU).

“O PC desktop está evoluindo de uma ferramenta que você usa para um assistente inteligente que trabalha ao seu lado. Com os processadores da série Ryzen AI 400 – os primeiros do mundo projetados para alimentar novas experiências Copilot+ no desktop – estamos trazendo aceleração de IA poderosa que permite que nossos parceiros criem sistemas que capacitam tanto empresas quanto consumidores a fazer mais e criar mais.”
Jack Huynh – Vice‑presidente sênior e gerente geral do Computing and Graphics Group na AMD

Um Cenário Competitivo de Hardware de IA em Transformação

Não é segredo que, na corrida para fornecer hardware de IA aos hyperscalers, o maior vencedor acabou sendo a Nvidia. Contudo, esse sucesso também está gerando muitos problemas e potenciais desafios futuros para a empresa.

Na maior parte da história da indústria de semicondutores, qualquer tipo de hardware acabou sendo controlado por um oligopólio de alguns poucos designers e fabricantes de grande escala, mas nunca apenas um se tornou um monopólio.

A razão principal é que, se uma parte específica da cadeia de suprimentos se tornar um monopólio, isso daria à empresa poder de precificação e controle excessivos, e outras empresas com habilidades semelhantes podem entrar e fornecer a competição tão necessária.

E este é o caso para hardware de IA. Por um lado, alguns dos maiores hyperscalers como a Google (GOOGL ) estão agora buscando produzir seu próprio hardware de IA com TPUs (Tensor Processing Units). Por outro lado, muitas das maiores empresas de IA que não pretendem construir seu próprio hardware ainda temem sua dependência excessiva da Nvidia e buscam alternativas.

Grandes Acordos de Parceria da AMD

Em outubro de 2025, a AMD assinou um acordo de fornecimento de chips com OpenAI no valor de 6 GW de capacidade de computação, usando GPUs da AMD. Isso faz parte de um esforço maior da OpenAI para diversificar seus fornecedores para um compromisso massivo de 33 GW de computação dividido entre Nvidia (10 GW), AMD (6 GW), Broadcom (10 GW para aceleradores de IA personalizados) (AVGO ), e Oracle (ORCL ).

Isso usará os futuros chips AMD MI450 — com 432 GB de memória HBM4, quase 20 TB/s de largura de banda e até 40 PFLOPS de computação FP4 por GPU.

O acordo representa até US$ 90 bilhões em potencial de receita cumulativa de hardware. Também permitiu que a OpenAI adquirisse até 10 % de participação na AMD, dependendo de quanto da capacidade de computação for construída, vinculando as duas empresas em um relacionamento muito próximo.

Os chips MI450 também garantiram outra vitória importante na forma de um acordo de US$ 100 bilhões com Meta para mais 6 GW de capacidade de computação. Ele usará uma versão personalizada do chip otimizada para as cargas de trabalho da Meta, denominada “Instinct”.

Fonte: DigWatch

Aqui também, a justificativa da Meta foi “diversificar nossa computação”, segundo Mark Zuckerberg. E aqui também, a AMD emitiu a mesma quantidade de warrant baseado em desempenho (até 160 milhões de ações ordinárias da AMD), estruturado para ser concedido conforme marcos específicos de envios de GPUs para a Meta, potencialmente fazendo com que tanto a Meta quanto a OpenAI possuam até 20 % da empresa no futuro.

“Esta colaboração multianual e multigeracional entre GPUs Instinct, CPUs EPYC e sistemas de IA em escala de rack alinha nossos roteiros para entregar infraestrutura de alto desempenho e eficiência energética otimizada para as cargas de trabalho da Meta, acelerando uma das maiores implantações de IA da indústria e colocando a AMD no centro da construção global de IA.”

“Vamos alcançar um progresso massivamente mais rápido usando a computação desses sistemas de IA, que acredito ter caminhos práticos para aproveitar a energia de fusão nos próximos dois ou três anos. Minha esperança é que nos próximos cinco ou oito anos, transformemos a maioria dos cânceres, muitos dos quais hoje são sentenças de morte definitivas, em condições manejáveis.”
Energy Secretary Wright

Edge IA

Por fim, a IA está lentamente migrando de IA generalizada ultra intensiva em computação, executada em gigantescos data centers, para ser realizada em tarefas mais específicas em hardware localizado, método chamado “edge computing”. Isso é especialmente importante para IA física em robótica móvel, carros autônomos, drones, dispositivos vestíveis, locais industriais, etc.

Para essas tarefas, prefere‑se menor poder de computação, mas executado de forma mais eficiente.

Para esse fim, a AMD lançou em março de 2026 seu novo processador Ryzen AI Embedded Série P100, com até 2× mais núcleos de CPU, até 8× mais unidade de processamento gráfico (GPU), tudo em um único chip.

“A plataforma AMD Ryzen™ AI Embedded é um divisor de águas para aplicações industriais e impulsionadas por IA no edge. Nosso K4131-Px mITX baseado no P100 será equipado com APUs de quatro a 12 núcleos, permitindo‑nos oferecer aos clientes uma variedade de soluções que entregam alto desempenho computacional e aceleração de IA no mesmo formato compacto.”
Thomas Stanik, senior sales & business development manager, Kontron

Agentes de IA e a Mudança para Inferência Orientada por CPU

Progressivamente, a IA generalista está sendo substituída por “agentes de IA”, uma subdivisão de modelos de IA que criam ferramentas mais especializadas centradas exclusivamente em uma tarefa específica. Afinal, há pouca necessidade de que as IAs que dirigem um carro, limpam um banco de dados ou movimentam um braço robótico também sejam capazes de escrever um romance, oferecer aconselhamento psicológico ou gerar uma imagem sob demanda.

Acredita‑se que a IA agente dependa mais fortemente de CPUs do que de GPUs, em comparação com modelos de IA completos. Dessa forma, os agentes de IA provavelmente causarão um ressurgimento na demanda por capacidade de computação de CPU, após anos de domínio das GPUs nas manchetes e nos números de crescimento de vendas.

“Implantações modernas de IA dependem de sistemas equilibrados. CPUs, GPUs, redes e software desempenham papéis distintos na entrega de desempenho em escala. Dentro desses ambientes, as CPUs orquestram cargas de trabalho, gerenciam memória e movimentação de dados, e suportam as aplicações empresariais que operam ao lado dos modelos de IA em produção.”

Portanto, enquanto a era de treinamento em massa estava centrada nas GPUs, a era de execução de IA para resolver problemas do mundo real (inferência) pode ser mais centrada em CPUs, o que beneficiaria os líderes desse mercado: AMD e Intel.

Caso de Investimento na AMD

A AMD é uma fabricante de chips menos discutida e muito menos valorizada que seu eterno arqui‑rival no mercado de GPUs: a Nvidia. Mas está rapidamente alcançando o mercado de data centers de IA e tem uma forte vantagem em inferência de IA, seja na nuvem ou em computação de edge, já que a AMD se beneficia de uma atividade empresarial mais diversificada, com forte presença em CPUs e semicondutores especializados como FPGAs.

Além disso, muitos hyperscalers estão ansiosos para diversificar seus fornecedores de chips de IA, tanto por causa de atrasos recorrentes nas entregas da Nvidia, quanto para mitigar o risco de um único ator se tornar um monopólio excessivo. Enquanto empresas como a Google podem assumir a produção de hardware de IA, outras como a Meta e a OpenAI estão escolhendo a AMD e construindo uma parceria estratégica de longo prazo, inclusive por meio de participação estratégica nas ações da empresa.

Finalmente, a AMD também se beneficiará da mudança global da indústria de IA de uma abordagem centrada em GPUs para designs personalizados, chips mais eficientes em energia e um papel maior para CPUs, todos setores onde a AMD pode superar a Nvidia ou enfrentar a Intel ou a Broadcom em igualdade de condições.

Isso altera o perfil da empresa, de um designer de chips semicondutores lucrativo, porém atrasado, para um líder emergente em IA, embora ainda mantenha uma capitalização de mercado que reflete principalmente seu perfil anterior.

Você também pode ler mais sobre hardware de IA em nosso relatório dedicado, bem como os relatórios que cobrem empresas de hardware de IA como Nvidia, Intel e Broadcom

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