AMD: Investindo em hardware de IA para desafiar o domínio da Nvidia.

À medida que o boom da IA ​​continua, o mesmo acontece com a Nvidia.  (NVDA ) fortunas no mercado de ações, tornando-a a maior empresa do mundo em valor de mercado.

Mas nem sempre foi assim. Houve um tempo, não muito distante, em que a Nvidia era simplesmente uma empresa de GPUs (Unidades de Processamento Gráfico), um tipo de hardware de computação especializado em renderização gráfica.

As GPUs são especializadas em realizar milhares de cálculos paralelos e mais simples simultaneamente, em vez de menos cálculos, porém mais complexos, como faz uma CPU (Unidade Central de Processamento). Acontece que essa capacidade de paralelismo foi essencial para a mineração de criptomoedas e a IA, daí o sucesso da Nvidia.

No entanto, a Nvidia e sua série GeForce não eram a única empresa de GPUs e sempre tiveram que lidar com a concorrência da AMD e suas GPUs Radeon, mesmo que a empresa nunca tenha tido uma participação de mercado tão grande.

A AMD foi mais lenta que a Nvidia na adoção do uso de GPUs para aplicações não gráficas, o que custou à empresa uma potencial posição de liderança quando a IA era uma novidade e havia uma corrida para descobrir qual hardware usar.

No entanto, o mercado de hardware de IA está agora amadurecendo, com os hiperescaladores buscando uma alternativa ao hardware da Nvidia, seja hardware inovador focado em IA, como TPUs, XPUs, etc., ou um fornecimento alternativo de GPUs dedicadas à IA.

Assim, a AMD está agora em posição de recuperar o atraso, e sua atual capitalização de mercado é inferior a 1/10.^th Os números da Nvidia podem não refletir o potencial da AMD para se tornar novamente uma rival séria da líder na fabricação de GPUs.

História e evolução da AMD

A Advanced Micro Devices, ou AMD, foi fundada em 1969, principalmente por funcionários descontentes da Fairchild Semiconductors, empresa pioneira na fabricação de transistores e circuitos integrados.

A empresa começou com a produção de chips lógicos e, em seguida, entrou no mercado de memória RAM em 1971 e no mercado de microprocessadores em 1975. Foi a aquisição da empresa de placas gráficas ATI Technologies em 2006 por US$ 4.3 bilhões que levou a AMD a entrar no mercado de GPUs de alto desempenho (Radeon).

Até hoje, a AMD está presente no mercado de CPUs, competindo com empresas como a Intel. (INTC )e o mercado de GPUs, competindo com a Nvidia.

Na década de 2020, a empresa também adquiriu a Xilinx por um valor recorde de US$ 49 bilhões., assim como em 2024 uma aquisição de US$ 4.7 bilhões da empresa de hardware para data centers ZT Systems. e uma aquisição de 665 milhões de dólares da Silo AI, o maior laboratório privado de IA da Europa., para fortalecer sua posição em IA, centros de dados e computação embarcada.

“A Xilinx oferece FPGAs líderes do setor, SoCs adaptáveis, mecanismos de inferência de IA e conhecimento de software que permitem à AMD oferecer o portfólio mais robusto de soluções de computação adaptáveis ​​e de alto desempenho do setor e capturar uma fatia maior da oportunidade de mercado de aproximadamente US$ 135 bilhões que vemos em nuvem, edge computing e dispositivos inteligentes.”

Dra. Lisa Su – Presidente e CEO da AMD

Assim, a AMD tem sido parte essencial da história do Vale do Silício por mais de meio século e tem crescido por meio de uma combinação de pesquisa e desenvolvimento internos, bem como aquisições estratégicas importantes que hoje são essenciais para a posição estratégica da empresa.

AMD em números

Estatísticas gerais da AMD

A AMD emprega cerca de 31,000 pessoas e sua sede fica em Santa Clara, Califórnia, com operações importantes em Austin, Texas. Fora dos EUA, a empresa possui um grande laboratório de engenharia, recentemente ampliado com um novo de 19.435 m² (209,000 pés quadrados), em Penang, Malásia, e uma importante unidade em Markham, Ontário, além de um total de 100 escritórios em 32 países.

Assim como a Nvidia, a AMD é uma fabricante de chips "fabless", focada no design, com a TSMC como parceira. (TSM ) Seu principal parceiro para nós avançados (2-3nm) e a GlobalFoundries para projetos mais antigos.

A empresa também Em março de 2026, a AMD expandiu sua parceria com a Flex para fabricar as plataformas de IA AMD Instinct MI355X. nas instalações da Flex, com 1.4 milhão de pés quadrados, em Austin, Texas.

Dados financeiros da AMD

Em 2025, a AMD controlava 36.5% do mercado de CPUs, mas caiu para apenas 5% do mercado de GPUs para PCs. (Mais sobre esse tópico abaixo). No geral, a AMD detém uma participação estimada de 28% na receita do mercado de PCs para clientes (um aumento em relação aos 20% em 2024) e almeja atingir 40% nos próximos 3 a 5 anos.

A AMD gerou US$ 34.6 bilhões em receitas em 2025, um aumento de 34% em relação ao ano anterior, com um lucro líquido de US$ 2.5 bilhões, um aumento de 42% em relação ao ano anterior. O crescimento foi impulsionado pelos segmentos de data center, clientes e jogos. O mercado de data center foi o maior gerador de receita, com US$ 16.6 bilhões (um aumento de 32%), seguido de perto pelos segmentos de clientes e jogos, com US$ 14.5 bilhões (um aumento de 51%).

Posição atual da AMD nos negócios

Atualmente, a AMD está presente na maioria dos principais mercados de produtos semicondutores de ponta, incluindo CPUs, GPUs e semicondutores especializados para setores como o automotivo, de automação e robótica.

Fonte: AMD

A estratégia da empresa tem se concentrado principalmente em IA nos últimos tempos, o que não é nenhuma surpresa, já que o mesmo poderia ser dito de qualquer empresa do setor nos últimos 3 anos.

Para vencer a corrida por fornecer hardware de IA suficiente e do tipo certo, a AMD está focada em crescer no segmento de data centers, incluindo soluções em escala de rack e oferecendo uma opção integrada para um conjunto completo de CPUs, GPUs, FPGAs (Field Programmable Gate Array, ou circuitos lógicos digitais personalizados), embalagens e redes compatíveis.

A empresa também está investindo fortemente em IA de ponta (IA computada localmente, em vez de na nuvem e em data centers) e em plataformas personalizadas de IA adaptativa, principalmente hardware para agentes de IA (veja mais abaixo).

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A estratégia da AMD para o crescimento futuro

Estratégia da AMD: Hardware de IA com eficiência energética

Como mencionado anteriormente, a AMD realizou nos últimos anos algumas aquisições importantes, como a da Xilinx, ZT Systems e Silo AI, para melhorar sua posição no mercado de IA. Como resultado, embora ainda esteja trabalhando para recuperar sua posição em GPUs, já é um player relevante em racks para data centers, FPGAs, SoCs adaptativos (System-on-Chip) e no mercado da União Europeia.

Essa presença é importante, pois FPGAs, SoCs e outros hardwares semelhantes estão sendo reconsiderados para computação de IA. Eles podem não ser tão poderosos, mas são muito mais eficientes, exigindo muito menos energia para a mesma quantidade de computação realizada.

À medida que a implantação de data centers de IA é cada vez mais prejudicada não pela falta de hardware, mas pelo fornecimento de energia, a busca por hardware mais eficiente pode se tornar uma preocupação crescente e favorecer projetos diferentes da abordagem com foco em GPUs adotada até o momento.

A AMD está com dificuldades com suas GPUs?

A AMD é conhecida há muito tempo pelos jogadores de PC como uma alternativa viável e mais barata às GPUs da Nvidia, embora apresente um desempenho um pouco inferior.

No entanto, a AMD vem perdendo terreno gradualmente para a Nvidia nesse mercado, atingindo um novo mínimo no final de 2025, quando as GPUs da AMD representaram apenas 5% do total de vendas de placas de vídeo de fabricantes parceiros (AIBs).

Isso se deveu em parte a uma queda na oferta, já que as GPUs da série Radeon RX 9000 da AMD não estavam disponíveis em quantidades suficientes no início de seu ciclo de vida, o que levou a um lançamento um tanto quanto malsucedido.

Além disso, as GPUs, impulsionadas pela demanda cada vez maior dos hiperescaladores de IA, fizeram com que os preços subissem, tornando-as inacessíveis para a maioria dos usuários de PC, enquanto o preço de outros componentes de PC, como memória, também disparou.

De forma geral, o mercado de placas gráficas para computadores de mesa deverá sofrer uma queda de 10% em relação ao ano anterior.

“O mercado de placas de vídeo integradas (AIB), amplamente sustentado por jogadores, está sendo pressionado na base por novos notebooks potentes e placas de vídeo integradas à CPU, e no segmento de alto padrão pelo aumento de preços devido à concorrência (oferta e demanda), aos preços da memória e às tarifas da administração Trump, que oscilam constantemente.”

Dr. Jon Peddie - Presidente da Jon Peddie Research.

Como a AMD não tem atualmente concorrência de ponta nesta geração, os clientes mais dedicados e dispostos a pagar por GPUs de alto desempenho, independentemente do preço, estão ignorando completamente a AMD.

No entanto, as vendas separadas de GPUs não refletem totalmente a posição da AMD nesse mercado. Por exemplo, a AMD controla uma parte significativa do mercado de GPUs integradas, já que quase todos os processadores Ryzen para desktops possuem uma iGPU, com hardware integrado à CPU que já realiza muitos cálculos relacionados a gráficos.

Fonte: TechPowerUp

Assim, para a maioria dos usuários de PC, a opção de uma CPU com preço razoável, capaz de evitar completamente as GPUs superfaturadas, é uma boa escolha, e levou a AMD a reforçar sua posição no mercado de CPUs em detrimento da Intel.

Ou, como a AMD coloca: “A AMD oferece aos consumidores e empresas mais opções de PCs com IA com o portfólio expandido da série Ryzen™ AI 400.Isso significa que as vendas de GPUs, que definitivamente não são promissoras para a AMD no final de 2025, não são mais uma métrica relevante para as vendas de hardware com inteligência artificial, especialmente para o consumidor final.

A série AMD Ryzen AI 400 agora permite que os usuários executem aplicativos de IA e LLMs localmente e lidem com aplicativos que exigem alto poder computacional, incluindo aqueles para design e engenharia. Ela também contém uma unidade de processamento neural (NPU).

“O computador de mesa está evoluindo de uma ferramenta que você usa para um assistente inteligente que trabalha ao seu lado. Com os processadores Ryzen AI Série 400 – os primeiros do mundo projetados para impulsionar novas experiências do Copilot+ em desktops – estamos trazendo uma poderosa aceleração de IA que permite aos nossos parceiros criar sistemas que capacitam tanto empresas quanto consumidores a fazerem mais e criarem mais.”

Jack Huynh – Vice-presidente sênior e gerente geral do Grupo de Computação e Gráficos da AMD

Um cenário competitivo em transformação no hardware de IA

Não é segredo que, na corrida para fornecer hardware de IA para hiperescaladores, a grande vencedora acabou sendo a Nvidia. No entanto, esse sucesso também está causando muitos problemas e potenciais dificuldades futuras para a empresa.

Na maior parte da história da indústria de semicondutores, qualquer tipo de hardware acabou sendo controlado por um oligopólio de um punhado de grandes projetistas e fabricantes, mas nunca apenas um se tornou um monopólio.

A principal razão é que, se uma parte específica da cadeia de suprimentos se tornasse um monopólio, isso daria a essa empresa muito poder de precificação e controle, e outras empresas com habilidades suficientemente semelhantes poderiam entrar em cena e fornecer a concorrência tão necessária.

E esse é o caso do hardware de IA. Por um lado, alguns dos maiores hiperescaladores, como o Google, estão investindo em hardware de IA. (GOOGL ) agora estão buscando produzir seu próprio hardware de IA com TPUs (Unidades de Processamento de Tensores)Por outro lado, muitas das maiores empresas de IA que não pretendem construir seu próprio hardware ainda estão preocupadas com sua dependência excessiva da Nvidia e buscam alternativas.

Grandes acordos de parceria da AMD

Em outubro 2025, A AMD assinou um acordo de fornecimento de chips com OpenAI Com capacidade computacional de 6 GW, utilizando GPUs da AMD, a OpenAI investe em um esforço mais amplo para diversificar seus fornecedores, totalizando 33 GW em compromissos computacionais, divididos entre Nvidia (10 GW), AMD (6 GW) e Broadcom (10 GW para aceleradores de IA personalizados). (AVGO )e Oracle (ORCL ).

Isso utilizará o próximo Chip AMD MI450s — apresentando 432 GB de memória HBM4 com largura de banda de quase 20 TB/s e até 40 PFLOPS de computação FP4 por GPU.

O acordo representa um potencial de receita cumulativa de hardware de até US$ 90 bilhões. Ele também permitiu que a OpenAI adquirisse uma participação de até 10% na AMD, dependendo da quantidade de capacidade computacional que for construída, consolidando assim uma relação muito próxima entre as duas empresas.

Os chips MI450 também conquistaram outra grande vitória na forma de um acordo de 100 bilhões de dólares com Meta para mais 6 GW de capacidade computacional.Ele utilizará uma versão personalizada do chip otimizada para as cargas de trabalho da Meta, chamada "Instinct".

Fonte: DigWatch

Aqui também, a justificativa para a Meta era "diversificar nossa capacidade computacional", segundo Mark Zuckerberg. E aqui também, a AMD emitiu a mesma quantidade de warrants baseados em desempenho (até 160 milhões de ações ordinárias da AMD), estruturados para serem liberados conforme o cumprimento de marcos específicos de remessas de GPUs para a Meta, tornando possível que tanto a Meta quanto a OpenAI detenham até 20% da empresa no futuro.

“Essa colaboração plurianual e multigeracional entre GPUs Instinct, CPUs EPYC e sistemas de IA em escala de rack alinha nossos roteiros para fornecer infraestrutura de alto desempenho e eficiência energética, otimizada para as cargas de trabalho da Meta, acelerando uma das maiores implantações de IA do setor e colocando a AMD no centro da expansão global da IA.”

Dra. Lisa Su – Presidente e CEO da AMD

Entretanto, até mesmo o Departamento de Energia dos EUA está recorrendo à AMD para construir um supercomputador de US$ 1 bilhão que ajudará a aproveitar a energia de fusão ou a tratar o câncer com medicamentos recém-desenvolvidos.

“Vamos obter um progresso muito mais rápido usando a computação desses sistemas de IA, que acredito que terão caminhos práticos para aproveitar a energia de fusão nos próximos dois ou três anos. Minha esperança é que, nos próximos cinco ou oito anos, transformemos a maioria dos cânceres, muitos dos quais hoje são sentenças de morte, em doenças controláveis.”

Secretário de Energia Wright

IA de borda

Por fim, a IA está gradualmente migrando de uma IA generalizada com uso intensivo de poder computacional, executada em gigantescos centros de dados, para uma IA mais específica executada em tempo real em hardware local, um método chamado "computação de borda". Isso é especialmente importante para a IA física em robótica móvel, carros autônomos, drones, dispositivos vestíveis, instalações industriais, etc.

Para essas tarefas, é preferível um poder computacional menor, porém executado com maior eficiência.

Para esse fim, a AMD lançou em março de 2026 seu novo processador. Série Ryzen AI Embedded P100, com até 2 vezes mais núcleos de CPU e até 8 vezes mais unidades de processamento gráfico (GPU), tudo em um único chip.

“A plataforma AMD Ryzen™ AI Embedded é um divisor de águas para aplicações industriais e baseadas em IA na borda. Nossa placa-mãe K4131-Px mITX, baseada no chipset P100, será equipada com APUs de quatro a doze núcleos, permitindo-nos oferecer aos clientes uma gama de soluções que proporcionam alto desempenho computacional e aceleração de IA em um formato compacto.”

Thomas Stanik, gerente sênior de vendas e desenvolvimento de negócios da Kontron

Agentes de IA e a Transição para Inferência Orientada por CPU

Progressivamente, a IA generalista está sendo substituída por "agentes de IA", uma subdivisão dos modelos de IA que cria ferramentas mais especializadas, focadas exclusivamente em uma determinada tarefa. Afinal, não há muita necessidade de que as IAs que dirigem um carro, limpam um banco de dados ou movem um braço robótico sejam capazes de escrever um romance, oferecer aconselhamento psicológico ou gerar uma imagem sob demanda.

Acredita-se que a IA agente dependa mais das CPUs do que das GPUs., em comparação com modelos de IA completos. Como tal, é provável que os agentes de IA causem um ressurgimento na demanda por capacidade de computação de CPU, após anos em que as GPUs dominaram as manchetes e os números de crescimento de vendas.

“As implementações modernas de IA dependem de sistemas equilibrados. CPUs, GPUs, redes e software desempenham papéis distintos para fornecer desempenho em escala. Nesses ambientes, as CPUs orquestram as cargas de trabalho, gerenciam a memória e a movimentação de dados e dão suporte aos aplicativos corporativos que são executados juntamente com os modelos de IA em produção.

Assim, enquanto a era do treinamento em massa se concentrava em GPUs, a era da execução de IA para resolver problemas do mundo real (inferência) pode ser mais centrada em CPUs, o que beneficiaria os líderes desse mercado: AMD e Intel.

Argumentos de investimento para a AMD

A AMD é uma fabricante de chips menos comentada e com um valor de mercado muito menor do que sua eterna rival no mercado de GPUs: a Nvidia. Mas está rapidamente alcançando a Nvidia no mercado de data centers com IA e possui uma forte vantagem em inferência de IA, seja na nuvem ou na computação de borda, já que a AMD se beneficia de uma atividade comercial mais diversificada, com forte presença em CPUs e semicondutores especializados, como FPGAs.

Além disso, muitos provedores de hiperescala estão ansiosos para diversificar seus fornecedores de chips de IA, tanto devido aos repetidos atrasos nas entregas da Nvidia quanto para mitigar o risco de um único fornecedor se tornar um monopólio. Enquanto empresas como o Google podem assumir a produção de hardware de IA por conta própria, outras, como a Meta e a OpenAI, estão optando pela AMD e construindo uma parceria estratégica de longo prazo, inclusive por meio de participação estratégica no capital da empresa.

Por fim, a AMD também se beneficiará da mudança global da indústria de IA, que está passando de uma abordagem centrada em GPUs para designs personalizados, chips mais eficientes em termos de energia e um papel maior para as CPUs, setores nos quais a AMD pode superar a Nvidia ou competir de igual para igual com a Intel ou a Broadcom.

Isso altera o perfil da empresa, de uma projetista de chips semicondutores lucrativa, porém com desempenho abaixo do esperado, para uma líder emergente em IA, mantendo, ainda assim, uma capitalização de mercado que reflete, em grande parte, seu perfil anterior.

(Você também pode Leia mais sobre hardware de IA em nosso relatório dedicado., bem como os relatórios que abrangem empresas de hardware de IA como Nvidia, Intel e Broadcom)

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