Morph’s Agentic Economy-rapport voorspelt dat AI-agenten tegen 2028 $500 miljard aan handel zullen aandrijven

Morph’s nieuwe The Agentic Economy-rapport stelt dat kunstmatige intelligentie verder gaat dan het genereren van content en een veel consequentialere rol inneemt: een actieve deelnemer wordt in de wereldwijde economie. Volgens het rapport evolueren AI-agenten snel van assistenten die aanbevelingen geven naar autonome systemen die in staat zijn producten te ontdekken, aankopen te onderhandelen, betalingen te autoriseren en transacties af te wikkelen zonder directe menselijke tussenkomst. Het rapport, gepubliceerd door Morph en ondersteund door het Bitget-ecosysteem, beschrijft hoe nieuwe betalingsprotocollen, stablecoins en agentspecifieke handelsinfrastructuur samenkomen om wat het beschrijft als de volgende grote fase van digitale handel te creëren.

De centrale premisse is eenvoudig: het internet heeft decennia besteed aan het optimaliseren van informatie-uitwisseling, maar de volgende golf zal economische uitwisseling tussen mensen, bedrijven en steeds vaker machines optimaliseren. Volgens Morph is de infrastructuur die voor die transitie nodig is niet langer theoretisch. Ze wordt al ingezet door enkele van ‘s werelds grootste betalingsnetwerken, technologiebedrijven en handelsplatformen.

De Agent Wordt de Koper

Een van de meest opvallende observaties in het rapport is dat AI-agenten niet langer beperkt zijn tot het beantwoorden van vragen of het genereren van tekst. Ze beginnen op te treden als economische actoren.

Morph wijst op verschillende ontwikkelingen die het afgelopen jaar hebben plaatsgevonden. Visa (V ) meldde dat het honderden beveiligde, door agents geïnitieerde transacties binnen zijn ecosysteem heeft voltooid. Mastercard (MA ) breidde zijn Agent Pay-mogelijkheden uit naar Amerikaanse kaarthouders. Google lanceerde zijn Agent Payments Protocol met meer dan 60 partners en integreerde native stablecoin-afwikkelfunctionaliteit via x402. Stripe en OpenAI introduceerden het Agentic Commerce Protocol, terwijl Shopify (SHOP ) begon met het uitrollen van door agents mogelijk gemaakte checkout-ervaringen binnen zijn merchant-netwerk. Naar verluidt staan meer dan een miljoen Shopify-verkopers in de wachtrij voor agentic checkout-mogelijkheden.

Het rapport stelt dat deze ontwikkelingen gezamenlijk een verschuiving signaleren van experimentele demonstraties naar productieklare handelsinfrastructuur.

Een Trillion-Dollar Kans Krijgt Vorm

Salesforce meldde dat AI-agenten direct $67 miljard (CRM ) aan wereldwijde uitgaven tijdens Cyber Week 2025 beïnvloedden, wat ongeveer een vijfde van de totale uitgaven in die periode vertegenwoordigt. Adobe (ADBE ) noteerde een stijging van 693 % jaar-op-jaar in door generatieve AI aangedreven retailverkeer tijdens het vakantieseizoen van 2025. Ondertussen schat het adviesbureau McKinsey dat agentic commerce ongeveer $1 triljoen aan Amerikaanse retailomzet kan vertegenwoordigen en tussen $3 triljoen en $5 triljoen wereldwijd tegen 2030.

Morph betoogt dat deze cijfers suggereren dat door agents gedreven handel niet langer een nichecategorie is. In plaats daarvan wordt het een meetbare en steeds belangrijkere component van digitale retail.

De Agentic Betalingsstack Bouwen

Een aanzienlijk deel van het rapport richt zich op de infrastructuur die nodig is voor AI-agenten om veilig transacties uit te voeren.

Morph verdeelt het opkomende ecosysteem in vier lagen: identiteit, mandaat, checkout en afwikkeling. Identiteitssystemen bepalen of een agent te vertrouwen is en verantwoordelijk kan worden gehouden. Mandaatssystemen verifiëren dat een mens een specifieke transactie heeft geautoriseerd. Checkout-protocollen stellen agenten in staat om prijzen, verzending, belastingen en retouren te onderhandelen. Afwikkelingsinfrastructuur verplaatst uiteindelijk het geld.

Het rapport belicht verschillende standaarden die binnen de sector aan populariteit winnen. Deze omvatten Anthropic’s Model Context Protocol (MCP), Google’s Agent Payments Protocol (AP2), het door Stripe en OpenAI ondersteunde Agentic Commerce Protocol (ACP), Shopify’s Universal Commerce Protocol (UCP), Visa’s Trusted Agent Protocol, Ethereum’s ERC-8004 trustless agent framework, en x402, een protocol ontworpen voor machine-tot-machine micropayments.

Morph’s stelling is dat deze standaarden geen concurrerende producten zijn, maar complementaire lagen van een grotere technologische stack die autonome commerciële interacties mogelijk zal maken.

Stablecoins Nemen een Centrale Positie In

Het rapport benadrukt herhaaldelijk stablecoins als een fundamentele technologie voor door machines gedreven handel.

Morph betoogt dat stablecoins de afgelopen jaren hebben besteed aan het vestigen van zichzelf als infrastructuur voor treasury management en business-to-business betalingen. De volgende fase, volgens het rapport, is het worden van het native betalingsmechanisme voor AI-agenten.

Een reden is economische efficiëntie. Het rapport merkt op dat de gemiddelde x402-betaling momenteel ongeveer $0,20 bedraagt. Dergelijke transactiegroottes zijn economisch moeilijk te ondersteunen via traditionele kaartnetwerken vanwege vaste verwerkingskosten. Stablecoin-gebaseerde afwikkeling maakt daarentegen sub-dollar en zelfs sub-cent transacties tussen machines mogelijk.

Het rapport voorspelt dat de meeste door agents geïnitieerde betalingen, gemeten naar transactievolume, uiteindelijk buiten de traditionele kaartnetwerken zullen worden afgehandeld, met name voor machine-tot-machine interacties en geautomatiseerde service-aankopen.

De Markt Groeit, Maar Is Nog Vroeg

Ondanks de opwinding benadrukt Morph ook het verschil tussen adoptie van infrastructuur en daadwerkelijke economische activiteit.

Bloomberg meldde onlangs ongeveer $24 miljoen aan x402-betalingsvolume over een periode van 30 dagen, maar een analyse van Andreessen Horowitz suggereerde dat de aangepaste, handelsgefilterde activiteit dichter bij $1,6 miljoen lag gedurende dezelfde periode. Het rapport merkt op dat een groot deel van de huidige activiteit nog bestaat uit testen, experimenten en synthetische transacties in plaats van volwassen commerciële vraag.

Wat volgens Morph nog belangrijker lijkt, is de snelheid van adoptie. MCP software development kit-installaties bereikten naar verluidt 97 miljoen maandelijkse installaties tegen maart 2026, terwijl AP2 werd gelanceerd met meer dan 60 ecosysteempartners. Deze adoptiemetrics suggereren dat de infrastructuur zich sneller verspreidt dan het daadwerkelijke transactievolume.

Tien Voorspellingen voor de Volgende Drie Jaar

Het rapport bevat tien voorspellingen waarvan wordt verwacht dat ze tegen eind 2028 gerealiseerd zullen zijn.

Een van de meest opvallende is de voorspelling dat door agents beïnvloede handel tegen 2028 meer dan $500 miljard aan wereldwijde bruto handelsvolume zal overschrijden. Morph voorspelt ook dat AI-agenten mensen zullen overtreffen in commerciële stablecoin-betalingsactiviteit, dat meer dan een kwart van de product-zoekopdrachten in de VS zal beginnen in AI-chatinterfaces in plaats van traditionele zoekmachines, en dat ten minste één grote retailer zijn e-commerceactiviteiten zal reorganiseren rond agentgereedheid.

Andere voorspellingen zijn meer ontwrichtend. Het rapport suggereert dat autonome agenten de prijszettingsmacht in sterk vergelijkbare productcategorieën kunnen verminderen, waardoor reële prijsdalingen van meer dan 10 % ontstaan terwijl agenten met bijna perfecte efficiëntie prijzen vergelijken tussen verkopers. Het voorspelt ook dat een Fortune‑100‑bedrijf uiteindelijk een grote cyberbeveiligingsinbreuk zal toeschrijven aan een AI-agent, waardoor ondernemingen hun governance-, autorisatie- en verantwoordingskaders moeten heroverwegen.

Misschien is de meest ambitieuze voorspelling dat één op de tien Amerikaanse huishoudens tegen 2028 regelmatig AI-agenten toestaat aankopen namens hen te voltooien.

Hoe AI-Agenten Economische Acteurs Worden

Of de voorspellingen van Morph volledig accuraat blijken te zijn, moet nog blijken, maar het rapport legt een belangrijke verschuiving vast in de manier waarop de technologie-industrie over AI denkt. De afgelopen jaren richtte het gesprek zich voornamelijk op productiviteit, contentgeneratie en kenniswerk. The Agentic Economy stelt dat het volgende hoofdstuk wordt gedefinieerd door economische agency: AI-systemen die niet alleen informatie genereren, maar ook geld uitgeven, transacties beheren en direct deelnemen aan handel.

De infrastructuur die die transitie ondersteunt, ontstaat al. Betalingsnetwerken, cloudproviders, handelsplatformen en blockchain-ecosystemen introduceren standaarden die specifiek zijn ontworpen voor machine-tot-machine transacties. Tegelijkertijd verschuiven AI-gedreven winkelervaringen van experimenten naar productieomgevingen, waardoor agenten de mogelijkheid krijgen om producten te vergelijken, aankopen te onderhandelen en transacties namens gebruikers af te ronden.

Als de trends die door het hele rapport van Morph worden benadrukt blijven versnellen, zullen bedrijven binnenkort mogelijk niet alleen moeten optimaliseren voor menselijke klanten, maar ook voor AI-agenten die namens hen handelen. In dat scenario kan succes minder afhangen van merkherkenning en meer van de vraag of producten, prijzen en betalingssysteem kunnen worden ontdekt, geëvalueerd en afgehandeld door machines die op internet-schaal opereren. De bredere boodschap van het rapport is dat agentic commerce niet langer een verre concept is. Het wordt een meetbare markt, ondersteund door snel evoluerende infrastructuur en groeiende adoptie binnen betalingen, retail en enterprise-technologie.