인공지능
UiPath: AI 에이전시 시대를 수용하며 선도하는 자동화
지난 몇 년간 AI 역량의 폭발적인 성장으로 많은 작업이 자동화될 것이며 이미 자동화되고 있다는 것이 명확해졌습니다. 일부 사람들에게는 최근 현상이며, 변혁적인 현상처럼 보일 수 있습니다.
하지만 실제로는 물리적 작업과 인지 작업 모두의 자동화가 수십 년 동안 진행되어 왔으며, AI의 일반적인 활용은 이 과정의 최신 단계에 불과합니다. 예를 들어, 오늘날 대부분의 공장은 부품 처리, 가공, 용접, 조립 등을 담당하는 산업용 로봇으로 고도로 자동화되어 있습니다.
마찬가지로, 백오피스 직무에서 이미 이루어지고 있는 자동화 정도를 과소평가하는 경향이 있습니다. 자동화된 자체 업데이트 인보이스 시스템, 인사 담당자를 위한 이력서 필터, 급여 처리, 고객 서비스 티켓 재배치 자동화, 송금 등 이전에 인간이 담당하던 많은 작업이 이제 거의 전적으로 소프트웨어에 의해 관리되고 있습니다.
따라서 많은 AI 애플리케이션에 가장 중요하고 가장 수익성 높은 경로는 기업 기능의 자동화일 가능성이 높으며, 특히 대부분의 기업이 지난 10년 동안 생산 및 고객 관리 시스템을 디지털화해 왔기 때문입니다.
많은 기업이 이 소프트웨어를 대규모로 만들고 최적화하는 데 기반을 두고 있습니다. 이러한 기업들은 자동화 요구에 대해 신뢰를 받아온 고객 네트워크 내에 최신 AI 에이전트를 배치할 이상적인 위치에 있습니다.
그러한 기업 중 하나가 2005년에 설립된 기업 자동화 분야의 오래된 선두주자 UiPath입니다.
(PATH )
UiPath 개요
UiPath 역사
UiPath는 2005년 루마니아 부쿠레슈티에서 DeskOver라는 이름으로 설립되었습니다. 엔지니어 중심의 이 회사는 수년간 부트스트래핑과 적합한 시장을 찾는 데 매진했으며, 초기에는 아웃소싱 및 개발자를 위한 소프트웨어 개발 키트와 다양한 자동화 도구를 구축했습니다.
그들은 궁극적으로 “로봇 프로세스 자동화” 카테고리 내에서 기업 비즈니스 고객을 위한 작업 자동화 방향을 찾았습니다.
출처: UiPath
그들은 2013년에 이 분야로 전환했으며 2015년에 회사명을 UiPath로 변경했습니다.
RPA는 API와 사용자 인터페이스(UI) 상호작용을 결합하여 기업 및 생산성 애플리케이션 간에 반복 작업을 통합하고 수행합니다. 이 형태의 자동화는 규칙 기반 소프트웨어를 사용해 대량의 비즈니스 프로세스 활동을 수행함으로써 인적 자원을 해방시켜 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있게 합니다.
출처: IBM
따라서 이름과 달리 RPA의 “로봇”은 물리적 로봇이 아니라 소프트웨어 봇이며, AI와 로보틱스가 모두 발전함에 따라 이 차이는 가까운 미래에 서서히 사라질 수도 있습니다.
오늘날 UiPath는 RPA에 국한되지 않지만, 자체적으로도 큰 시장이며 폭발적인 성장을 앞두고 있습니다: 2025년에 46억 8천만 달러 규모였으며 2033년에는 연평균 29% 성장해 358억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
RPA로의 전환은 처음에 대형 인도 기업의 시험 운영을 통해 이루어졌으며, 이후 폭발적으로 성장한 고객 확보의 템플릿이 되었습니다.
“당시 우리는 이 시각적 ‘저코드’를 가지고 있었으며, 당시에는 정말 새로운 것이었습니다. 전체 RPA 분야에서 이 ‘저코드’ 접근 방식을 가진 것은 우리와 Blue Prism뿐이었습니다. 그래서 우리는 설계와 자동화를 위한 멋진 흐름도를 가지고 있었지만, 그때는 다른 누구도 이를 갖고 있지 않았습니다. 기본적으로 그는 Blue Prism에 대한 레버리지를 얻으려 했으며, 그들은 실제로 다소 융통성 없다고 여겨졌습니다.”
2016년 4월까지 회사는 프런트 오피스와 백 오피스 서버 제품군을 출시했으며 이미 250개의 기업 고객과 10,000명 이상의 사용자를 확보했습니다.
2019년에 회사는 프로세스 문서화 및 프로세스 마이닝 분야의 여러 회사를 인수했으며 전 세계적으로 5,000명의 고객에 도달했습니다.
2021년 4월, 회사는 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 IPO를 진행해 13억 달러를 조달했으며 당시 미국 소프트웨어 IPO 중 가장 큰 규모 중 하나가 되었습니다.
2022년에 UiPath는 자연어 처리 개발업체 Re:infer를 인수했으며, 이후 2024년부터 다수의 AI 도구를 출시했습니다.
2025년까지 회사는 OpenAI, Microsoft, Google, Nvidia, Snowflake 등 다수와 파트너십 및 협업을 맺었습니다.
출처: UiPath
UiPath 수치
RPA 시장으로 전환한 이후 UiPath는 구독 형태로 서비스를 판매하여 지속적인 수익을 창출하고 있습니다.
2019년 이후 UiPath는 고객 기반을 두 배 이상 확대했으며, 2026년 현재 약 10,750개의 기업이 회사의 소프트웨어와 AI 솔루션을 사용하고 있습니다. 이 중 2,565개 기업은 연간 반복 매출(ARR)이 10만 달러 이상입니다.
출처: UiPath
고객 기반의 절반 이상이 금융/은행, 제조, 정부 부문에서 나옵니다. 고객의 약 절반은 미국에 위치해 있으며, 이는 UiPath의 가장 큰 시장이며, 그 다음으로 인도와 영국이 뒤를 잇습니다.
회사는 2025년에 총 18억 달러의 ARR을 기록했으며 전년 대비 11% 성장했습니다. 클라우드 서비스의 ARR은 연간 20% 복합 성장으로 더욱 빠르게 증가하고 있습니다.
출처: UiPath
아마도 회사 비즈니스에서 가장 인상적인 지표는 107%의 달러 기반 순 유지율로, 이는 고객이 UiPath와 계속 거래할 뿐만 아니라 구독 비즈니스에서 일반적으로 발생하는 자연스러운 이탈률보다 더 높은 비율로 비즈니스를 성장시키고 있음을 나타냅니다.
또 다른 인상적인 지표는 83.2%의 총 마진과 31%의 영업 마진으로, 이는 비즈니스 모델의 자본 효율성을 보여주며 2026년에는 직원 1인당 매출이 최대 404,565달러에 달합니다.
회사는 진정한 글로벌 기업으로, 4,000명 이상의 직원 중 3분의 2가 원격 또는 다지역 역할을 수행하고 있으며, 미국, 유럽, 인도 전역에 다수의 활동 허브가 분포해 있습니다.
UiPath 전략
빠른 성장
회사는 성공적인 틈새시장을 찾자마자 매우 공격적인 글로벌 확장 전략을 통해 성장했습니다. 그 정도가 너무 공격적이라 경영진은 징기스칸에서 영감을 얻었다고 말합니다.
“당시 다니엘이 3,500만 달러에서 2억 달러로 성장하겠다는 계획을 제시했던 이사회 회의를 기억합니다. 매우, 매우 공격적인 성장 계획이었습니다. 저는 팀에게 농담처럼 우리 전략을 징기스칸 전략이라고 말했죠. 그들보다 더 빨리 가야 한다고. 그들이 어떻게 중국을 정복했는지 아시나요? 그들의 군대는 중국 군대보다 빨랐기 때문에 모든 중국 도시를 정복했고, 그들을 잡을 수 없었습니다. 그래서 제 전략은 이랬습니다: 가자, 퍼져라, 어디에서 효과가 있는지 보자, 그리고 그에 집중하자.”
이 전략은 여전히 적용되고 있으며, 예를 들어 UiPath는 의료 시장에 빠르게 진입해 병원 및 클리닉의 의료 기록 요약, 청구 거절 방지 및 해결, 사전 승인 등 기능을 지원하고 있습니다.
UiPath 자동화 그 이상
RPA에서의 성공을 바탕으로 UiPath는 보다 효율적인 비즈니스 프로세스뿐 아니라 반복적인 화이트칼라 작업의 자동화도 제공합니다. 또한 관리자가 데이터와 영업 프로세스를 체계화할 수 있는 방법을 제공합니다.
이는 자동으로 감사 가능한 데이터 세트를 생성해 컴플라이언스 비용을 절감하며, 은행, 제조, 정부와 같은 고규제 분야에서 UiPath의 상업적 성공에 크게 기여했습니다.
2026년에 금융 범죄 컴플라이언스를 위한 AI 에이전트 선구자인 WorkFusion을 최근 인수함으로써 UiPath는 컴플라이언스 분야에서 이 핵심 기여를 더욱 확고히 하고 있습니다.
“UiPath는 우리에게 혼자서는 절대 달성할 수 없었던 속도로 성장할 수 있는 규모를 제공하며, 우리의 핵심인 사람, 제품, 사명을 잃지 않게 해줍니다. 함께 우리는 어느 한 회사보다도 큰 무언가를 만들고 있습니다: 우리는 금융 범죄 컴플라이언스를 현대화하고 있습니다.”
경영 활용 및 감사용 데이터 생성은 UiPath를 매우 유용한 도구로 만들며, 소프트웨어 회사의 시장 진입 파트너로 활동하는 컨설팅 및 감사 업체에서 자주 추천됩니다.
따라서 UiPath는 자체 영업 노력뿐 아니라 대기업이 프로세스와 비즈니스 운영을 개선하기 위해 신뢰하는 주요 파트너와의 뛰어난 평판을 통해 성장하고 있습니다. 여기에는 Cognizant, PWC, Deloitte, Infosys와 같은 주요 컨설팅, 회계, 인사 기업이 포함됩니다.
출처: UiPath
UiPath는 또한 기존 마켓플레이스에 RPA 및 AI 에이전트 도구를 적용하여, 예를 들어 Salesforce의 AgentExchange와 같은 대형 플랫폼과 자동으로 통합하고 있습니다. 여기서 UiPath 솔루션은 “자동화, AI 에이전트, 인간 상호작용을 통합해 간소화된 엔드‑투‑엔드 비즈니스 프로세스로 만들”습니다.
또한 UiPath는 이미 확고한 평판을 가진 비즈니스 분야에서 특히 산업별 솔루션을 다수 출시하고 있습니다. 예를 들어, 2026년 3월에 소매 및 제조 분야에 특화된 여러 AI 에이전트를 출시했으며, 다음과 같습니다:
- UiPath Solution for merchandising, 이는 판매 데이터, 성과 추세, 수요 신호 및 재고 가용성을 분석하여 제품 구성을 최적화합니다.
- UiPath Solution for commercial pricing, 시장 변동을 예측하고 최적의 가격 전략을 결정하며 이를 자동으로 실행합니다.
- UiPath Solution for inventory management, 창고, 유통 센터, 원자재 및 소매점 전반에 걸친 재고 수준을 모니터링하고 잠재적인 재고 부족을 예측하며 보충 워크플로를 자동화합니다.
UiPath & AI
UiPath의 AI 초기 움직임
역사적으로 UiPath는 비교적 단순한 소프트웨어로 처리할 수 있는 반복 작업 자동화에 주력했으며, 회사의 유연성을 통한 원활한 온보딩과 구현이 주요 장점이었습니다.
오늘날에는 동일한 방식으로 AI를 통합하고 있으며, 기술이 충분히 강력하고 신뢰할 수 있어 주도권을 잡을 수 있는 영역을 식별하고, 고전적인 RPA와 API를 현대적인 AI 에이전트와 결합하고 있습니다.
출처: UiPath
앞서 언급했듯이 UiPath는 2022년 인수를 통해 현대 LLM 및 기타 AI 시스템의 전신을 이미 수용했으며, 제품을 현대화하는 데 지연이 발생하면 다른 AI 솔루션이 품질과 비용 절감 측면에서 기존 RPA 서비스를 앞설 수 있다는 점을 명확히 인식하고 있습니다.
회사 초기 제품 중 하나는 개발자를 위한 UiPath Autopilot 기능으로, 워크플로 생성에 GenAI를 활용합니다. 현재 텍스트‑투‑워크플로 제안에 대해 70%의 수용률을 보이고 있습니다.
UiPath의 AI 에이전트 및 신뢰
AI 도입을 촉진하고 기업이 다른 잠재적 AI 공급업체보다 UiPath를 신뢰하도록 하는 중요한 요소는 UiPath AI Trust Layer입니다. 이제 LLM 사용에 대한 중앙 집중식 관리를 제공하여 고객 데이터에 대한 제3자 교육을 전혀 하지 않으며, AI 모델이 데이터를 유출할 경우 기업 고객이 비즈니스 및 법적 위험을 감수하게 되는 중요한 요소를 보장합니다.
AI 도입 보안을 위한 이러한 노력은 이미 결실을 맺고 있으며, UiPath는 2026년 초 AIUC-1 인증을 획득했습니다. 이는 AI 에이전트를 위한 세계 최초의 독립 인증 표준으로, Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC)에서 출시했습니다.
“AIUC-1 성과는 UiPath의 최신 ISO/IEC 42001:2023 인증을 기반으로 합니다. UiPath는 AIUC-1 인증을 획득한 최초의 기업 자동화 회사입니다. 이를 달성하기 위해 그들은 에이전시 AI 시스템 전체를 2,000건 이상의 기술 평가와 AI 정책 및 기술 가드레일에 대한 포괄적인 감사를 수행했습니다.” Rajiv Dattani – Artificial Intelligence Underwriting Company 공동 설립자
회사는 현재 여러 AI 에이전트를 사용해 독립적으로 계획하고 적응하며 서로 협업하는 멀티‑에이전트 워크플로로 전환하고 있습니다. 이들은 UiPath 플랫폼에 통합되어 있습니다.
이러한 추세는 소프트웨어 아키텍처 검증 중 에이전트를 정렬되고, 안전하며, 규정 준수 상태로 유지하기 위한 필수 요소인 ‘governance-as-code’를 지원하고 있습니다.
UiPath의 미래
전반적으로 UiPath는 기업용 소프트웨어 자동화 도입 이야기가 매우 직관적이며, 산업 전체의 진화를 반영합니다.
초기에 아웃소싱 도구로 시작해 SaaS(Software-as-a-Service) 구독을 통해 강력하고 높은 수익성을 가진 생산성 도구로 성장했으며, 현재는 AI 도입 및 배포의 최전선에 있습니다.
금융, 의료, 정부와 같이 법적·규제 위험으로 새로운 기술 도입에 신중한 고규제 산업에서 효율성과 컴플라이언스 향상의 필수 서비스 제공업체였습니다.
신뢰받고 검증된 IT 자동화 제공업체로서의 평판은 UiPath가 이러한 산업에서 AI 에이전트 제공 및 구현업체로 전환하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 주요 경쟁력은 UiPath가 민감한 데이터를 안전하게 관리한 경험이 있어 컴플라이언스 지원에 신뢰를 줄 수 있다는 점이며, 경험이 부족한 내부 시도나 실리콘밸리의 “빠르게 움직이고 파괴하라” 문화는 심각한 문제를 초래할 수 있습니다.
미래 투자자는 회사의 성장 경로가 현재 10% 이상 CAGR 추세를 유지하는지, 그리고 AI 에이전트 솔루션의 성장이 회사 확장의 원동력이 되어 기술 역량 면에서 업계 최고 자리를 유지하고 있는지를 주시해야 합니다.
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