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로봇 프로세스 자동화(RPA)가 차세대 외환 브로커를 구축하는 방법

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외환은 일일 거래량 측면에서 세계에서 가장 큰 금융 시장이므로, 신기술이 가능한 한 원활한 환경을 만드는 데 기여하는 것이 타당합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 발전으로 우리는 산업을 여러 수준에서 변혁시킬 수 있는 도구를 바라보고 있을 수 있습니다. 

거래량 측면에서 외환을 능가하는 것은 없습니다. 전 세계 통화 거래는 2022년에 놀라운 하루 7조 5천억 달러의 최고치를 기록했으며, 그 이후로 산업이 둔화될 조짐은 거의 보이지 않았습니다. 

하지만 전 세계 시장에서의 거래 비즈니스는 비효율성으로 가득합니다. 변화하는 시장 상황, 기회를 충분히 빠르게 식별하지 못함, 위험 관리, 감정적 거래와 같은 요인들이 모두 거래 비효율성을 초래할 수 있습니다. 그러나 RPA는 곧 이러한 비용이 많이 드는 단점을 과거의 일로 만들 수 있습니다. 

Statista 데이터에 따르면, RPA 시장은 2032년까지 818억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 36.6%에 달합니다. 이러한 놀라운 성장으로 신기술의 진화가 다양한 분야에 큰 변화를 일으킬 것입니다. 

또한, 최근 EY 보고서는 RPA가 전달 위험을 완화하고, 애플리케이션 통합을 개선하며, 비용을 낮추고, 위험 완화를 수행하며, 보안을 강화하고 핵심 작업을 적극적으로 멀티태스킹함으로써 비즈니스 프로세스의 평균 운영 시간을 76% 감소시킬 것이라고 제시했습니다. 

그렇다면 RPA가 외환 세계의 혁신을 어떻게 촉진할 수 있을까요? 기술을 더 깊이 탐구하고 FX 사용 사례를 보다 집중적으로 살펴보겠습니다: 

RPA란 무엇인가?

로봇 프로세스 자동화는 반복 작업을 자동화할 수 있는 능력을 가지고 있어, 사용자가 이러한 작업을 직접 수행할 때 발생하는 위험과 시간 소모를 극복하도록 돕습니다. 

RPA 솔루션은 인간이 보다 전략적인 작업을 수행하도록 돕는 동시에 프로세스 전반의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 

There are RPA의 많은 이점, including greater efficiency, enhanced accuracy, and lower associated costs, due to the ability of the technology to mitigate instances of human error while performing tasks that free up human staff for other challenges. 

외환 세계에서는 이미 로봇 프로세스 자동화가 성장 중인 전문가 자문(EA) 분야에 영향을 미치고 있으며, 이들은 시장의 새로운 트렌드를 적극적으로 모니터링하여 인간 트레이더보다 지속적으로 앞서 나가는 방식으로 활용하고 있습니다. 

RPA가 외환에서 뛰어날 수 있는 구체적인 영역은 데이터 입력, 거래 실행, 그리고 위험 관리에 집중됩니다. 

이러한 핵심 프로세스를 자동화함으로써 전문 트레이더는 시간을 절약하고 인간 오류를 완화하며전략을 다듬고, 성과를 분석하며, 시장 인사이트를 목표 달성으로 전환하는 등 고부가 가치 활동에 더 많은 자원을 집중할 수 있습니다. 

규제 변화, 높은 유동성, 그리고 기관 간 경쟁 심화와 같은 요인들이 전문 외환 트레이더의 이익 마진을 잠식함에 따라, RPA의 활용도는 더욱 필수적이 됩니다. 

EA의 시간 절감 장점과 더불어, 우리는 브로커를 위한 FX 환경 전반에 걸쳐 RPA 도입이 다양한 효율성을 가져오는 것을 보고 있습니다. 이는 특히 다음 산업 분야에서 두드러집니다: 

FX 가격 최적화

외환 시장의 빠른 속성 때문에, 기회를 포착하려면 신속한 의사결정이 필요하며, 이는 RPA의 도움 없이는 인간이 마스터하기 어려울 수 있습니다. 

가격 변동에 대한 트렌드를 식별하고 인사이트에 따라 행동하는 데 어려움이 있으면, 기관이 빅데이터를 모니터링하여 최적의 타이밍을 포착하는 기술을 활용하지 않는 한 거래 실행 시 원치 않는 슬리피지가 발생할 수 있습니다. 

로봇 프로세스 자동화는 전 세계 외환 시장을 다룰 때 가격을 최적화할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이는 거래가 예를 들어 USD/EUR, USD/JPY, USD/BRL 등 어떤 통화쌍에 초점을 맞추든 가장 비용 효율적인 방식으로 실행될 수 있음을 의미합니다. 

핵심적으로, 인간 트레이더가 최적의 거래 기회를 모니터링하려면 거래소와 시장을 뒤져야 하는 데 많은 시간이 낭비될 수 있지만, RPA는 다양한 시장 메이커를 조정하여 실시간으로 환율을 모니터링할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 

이러한 프로세스는 많은 전문가 자문(Expert Advisors)의 핵심 요소이지만, 우리는 기술이 전 세계 시장에서 더욱 정교해지는 것을 보고 있습니다. 예를 들어, 한 사용 사례에서는 분석 플랫폼이 Automation Anywhere RPA 플랫폼을 활용하여 프로세스를 생성하고, 이메일 구매 주문의 내용을 디지털화하며 결제일 기준으로 구매 시점을 분석합니다. 이후 해당 통화에 대한 최적의 환율을 설정하고, 조건을 적극적으로 모니터링하여 적절한 시점에 전환을 실행합니다. 

RPA의 등장으로 향후 몇 년간 CFD 거래에 큰 영향을 미칠 것이며, 이를 염두에 두고 전문 트레이더는 CFD 브로커 리뷰를 분석하여 특정 목표에 가장 효과적으로 RPA를 활용하는 회사를 모니터링하는 것이 필수적입니다.  

능동형 규제 모니터링

규제 준수는 외환 트레이더에게 큰 걸림돌이 될 수 있으며, 규제 환경은 변화와 전 세계 시장에 고르지 않은 영향을 미치기 쉬워 실시간 모니터링이 필요합니다. 

인터넷 및 내부 시스템 전반의 컨텍스트 데이터를 능동적으로 모니터링하고 분석함으로써, RPA는 기관이 실시간 규제 준수 모니터링을 수행하여 보다 지속 가능한 거래 환경을 제공하도록 도울 수 있습니다. 

다양한 거래 데스크를 보유한 대규모 기업의 경우, RPA를 사용하여 규제 위반을 신속히 식별하고, 이상 현상이나 기타 비정상적인 활동을 빠르게 교정할 수 있습니다. 

이는 기관이 규제에 대한 통찰력과 통제력을 강화하여 향후 더 빠른 거래를 위한 의사결정을 개선하는 데 도움이 됩니다. 

차세대 거래 경험

로봇 프로세스 자동화는 전문가 자문과 고객 서비스 챗봇을 넘어 외환 환경에 더 큰 변화를 가져올 것입니다. 이 기술은 기관 트레이더가 기회를 식별하고 규제 준수를 능동적으로 모니터링하는 데 필요한 시간과 자원을 크게 절감할 잠재력을 가지고 있습니다. 

산업 전반에 사용 사례가 이미 등장하고 있는 상황에서, 아직 RPA의 잠재력을 수용하지 않은 기관은 경쟁자보다 뒤처질 위험에 처하게 됩니다. 이 신기술의 성공적인 도입은 앞으로 수년간 고수익 FX 시장에서 성공적인 거래 전략의 핵심이 될 가능성이 높습니다. 

Dmytro는 런던을 기반으로 하는 기술 및 암호화 작가입니다. Solvid와 Pridicto의 창립자입니다. 그의 작품은 IBM, TechRadar, Bitcoin.com, FXStreet, CoinCodex 및 CryptoSlate에 게재되었습니다.