인공지능
CoreWeave: 클라우드 AI 하이퍼스케일러
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서비스로서의 AI 컴퓨팅
AI는 점점 더 강력한 모델을 포함하여 거의 모든 비즈니스에서 점점 더 중요해지고 있습니다. DeepSeek와 같은 매우 효율적이고 저렴하며 오픈 소스인 것들.
그러나 AI와 연결된 연산에 대한 이러한 필요성은 매우 가변적일 수 있으므로 대부분 사용자는 필요한 칩과 데이터 센터를 직접 소유하는 대신 클라우드 서비스에 의존하여 제공하는 것이 합리적입니다. 특수 효과 생성과 같은 다른 연산 집약적 작업에도 마찬가지일 수 있습니다.
이러한 클라우드 서비스에 액세스하기 위한 한 가지 솔루션은 Amazon의 AWS와 같은 대형 클라우드 공급자를 이용하는 것입니다. (AMZN ), 구글 클라우드 (GOOGL )또는 Microsoft의 Azure(MSFT ).
또 다른 옵션은 AI 계산에 필요한 컴퓨팅 하드웨어 유형에 전적으로 전담된 인프라를 갖춘 AI 중심 클라우드 공급업체로 직접 이동하는 것입니다.
이런 종류의 가장 큰 공급업체 중 하나는 2017년부터 GPU를 축적해 온 CoreWeave입니다. CoreWeave는 현재 4억 달러를 모금하는 IPO 신청을 검토하고 있으며, 이를 통해 기업 가치는 35억 달러가 될 것입니다..
따라서 투자자들은 업계의 미래에 대한 불확실성이 커지고 있는 가운데, 해당 기업에 대해 더 자세히 알고 싶어할 것입니다. AI 붐으로 인해 이 기업이 어떤 혜택을 볼 수 있는지도 알고 싶어할 것입니다.
CoreWeave의 역사
CoreWeave는 2017년에 설립된 클라우드 컴퓨팅 업계의 신생 기업입니다. 처음에는 GPU(그래픽 처리 장치)를 사용하여 암호화폐 산업을 위한 컴퓨팅을 전문으로 했습니다.
GPU는 원래 그래픽 계산을 위해 설계된 칩으로, 종종 3D 비디오 게임을 위해 설계되었습니다. 프로세서(CPU)처럼 한 번에 몇 개의 복잡한 계산을 수행하는 대신 수천 개의 간단한 계산을 병렬로 수행하는 데 전념합니다.
GPU는 암호화폐 채굴에 필요한 계산 유형과 신경망을 사용하는 AI에 완벽한 설계로 밝혀졌으며, GPU 전문 기업인 엔비디아는 AI 하드웨어 분야에서 폭발적인 성장과 리더십을 확보하게 되었습니다. (NVDA ).
(자세한 내용은 전담 보고서에서 Nvidia에 대한 투자 사례티).
그런 다음 2019년에는 GPU 기반 계산에 여전히 특화된 보다 일반화된 클라우드 서비스로 전환했습니다.
CoreWeave는 대량의 GPU를 조기에 인수함으로써 추가 컴퓨팅 성능을 찾는 AI 스타트업의 핵심 파트너가 되었습니다.
"작년에는 사람들이 여전히 GPU에 액세스할 수 있었지만, 상황이 극도로 어려워지자 갑자기 이런 것들을 어디서 구할 수 있을까 하는 생각이 들었습니다.
CoreWeave를 사용하는 AI 회사들은 VC들에게 소식을 퍼뜨렸고, VC들은 갑자기 금광을 보게 되었다고 그는 덧붙였습니다. "그들은 '우리가 왜 이 사람들과 이야기하지 않는 거지?'라고 물었습니다."
당시 적절한 위치에 있었기 때문에 CoreWeave는 여러 차례의 모금 라운드를 통해 성장을 위한 충분한 자본을 확보할 수 있었습니다. 1.1년에는 최대 2024억 달러.
"우리는 CoreWeave가 생성적 AI 혁명을 주도할 대규모 고성능 컴퓨팅에 대한 사회의 현재 및 미래 수요를 충족하는 데 필요한 미션 크리티컬 인프라 기반을 구축하는 데 있어 핵심적인 리더로 떠올랐다고 믿습니다."
CoreWeave 개요
지금까지 이 회사는 주로 미국에서 인프라를 구축해 왔으며, 북미에 대부분의 서버를 호스팅하고 있으며 3개가 유럽에 설치되었습니다.
출처: 코어위브
출처: 코어위브
CoreWeave는 장비의 "상태"를 지속적으로 모니터링하여 잠재적 문제를 사전에 식별하고 서버의 가동 중지 또는 성능 저하 위험을 줄입니다.
CoreWeave는 컴퓨팅 용량 외에도 서버에 높은 수준의 보안을 제공합니다. 이는 AI를 둘러싼 데이터 프라이버시 및 안전 문제와 미국 및 해외 기업 간의 치열한 경쟁을 고려할 때 중요한 문제입니다.
CoreWeave는 기술적으로 Big Tech 기업의 경쟁자이지만, Big Tech 기업은 CoreWeave를 귀중한 파트너로 여깁니다. 특히 Microsoft는 CoreWeave의 가장 큰 고객입니다.
2024년에 CoreWeave는 약 매출은 2억 달러이며 8년에는 2025억 달러라는 매우 공격적인 성장 목표를 가지고 있습니다..
출처: 코어위브
CoreWeave가 제공하는 AI 클라우드 서비스의 핵심 센터는 유연성입니다. 빠르게 성장하는 회사의 사용 가능한 컴퓨팅 파워를 빠르게 늘리거나 프로젝트가 끝나면 줄일 수 있습니다. 수백 개의 다른 클라이언트를 보유함으로써 CoreWeave는 귀중한 GPU를 최대한 활용하여 최적화할 수 있습니다.
두 달 전만 해도 존재하지 않았던 회사가 이제는 500억 달러의 벤처 캐피털 자금을 확보했을지도 모릅니다. 그들에게 가장 중요한 것은 컴퓨팅 자원에 대한 안전한 접근입니다. 컴퓨팅 자원을 확보하기 전까지는 제품이나 사업을 시작할 수 없습니다.
CoreWeave의 장점
비용상의 이점
대부분 산업에서 어느 정도 전문화하는 것이 보통 이익이 됩니다. 이는 회사에 어느 정도 추가 수준의 전문성을 제공하고 가장 저렴한 가격으로 제품이나 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.
이는 CoreWeave의 경우에도 마찬가지인 것으로 보입니다. 기존 공급업체보다 최대 35배 더 빠른 서비스와 80% 더 저렴한 가격을 제공합니다..
이러한 수치는 비교 대상인 경쟁사를 일부 골라낸 것일 수 있지만, CoreWeave가 업계 대부분보다 저렴하다는 것은 전반적으로 사실인 듯합니다.
예를 들어, 클라우드 공급자를 위한 광범위한 데이터베이스 디지털 오션 가장 저렴한 GPU 공급업체는 CoreWeave이며, Quadro RTX 0.35 GPU에 대한 액세스 가격은 시간당 4000달러입니다.
출처: 코어위브
CoreWeave는 거대 Oracle과 가격 면에서 경쟁할 수 있는 것으로 보입니다. (ORCL ),있다 스타트업의 시장 점유율을 확보하기 위해 클라우드 GPU 가격을 적극적으로 낮추려고 시도.
(이에 대한 자세한 내용은 전담 보고서에서 읽어보세요.Oracle(ORCL): 데이터베이스 거대 기업, Stargate, DeepSeek")
CoreWeave는 GPU에만 집중하는 방식으로 칩 활용도를 극대화하고 사용 비용을 줄이는 데 있어 강력한 전문성을 갖추고 있습니다.
빅3가 클라우드 지역을 구축할 때 그들은 사용자 기반을 위한 수십만 또는 수백만 개의 일반적인 사용 사례를 제공하기 위해 구축하고 있으며 해당 지역에서는 GPU 컴퓨팅을 위해 일부 용량만 떼어낼 수 있습니다.
클라우드 GPU 서비스를 일찍 제공받은 기업을 통해 비용상의 이점도 얻을 수 있었으며, 이를 통해 기업은 컴퓨팅 단위당 비용, 운영비, R&D 비용을 줄이는 데 필요한 규모를 확보할 수 있었습니다.
기술 평가
CoreWeave는 전문가로서 AI 회사를 위한 맞춤형 데이터 센터도 제공할 수 있습니다. 따라서 AI 회사가 매우 특정한 유형의 모델을 구축하려고 할 때 CoreWeave는 이러한 요구 사항에 특별히 맞는 맞춤형 인프라도 구축할 수 있습니다.
이러한 전문 지식은 또한 일반적인 GPU 중심 데이터 센터를 구축하는 방법에도 적용되어 필요한 인력, 소비되는 에너지, 냉각 시스템 등을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
이를 통해 고객은 하드웨어 인터페이스, GPU 상태 등을 최적화할 필요성이 사라지고 대신 핵심 역량에 집중할 수 있습니다.
이것이 최고의 AI 회사들이 CoreWeave와 협력하는 이유입니다. 1.3억 달러 규모의 GPU 클러스터를 보유한 Inflection AI 새로운 자금 조달 라운드를 통해 지불됨.
"그들은 우리에게 전화해서 '여러분, 우리 AI 회사를 지원하기 위해 지구상에서 가장 고성능의 슈퍼컴퓨터 중 하나를 만들어 주세요'라고 말했어요.
그들은 우리에게 전화를 걸어 '이것이 우리가 찾고 있는 것입니다. 할 수 있습니까?'라고 묻습니다. 그리고 저는 우리가 현재 제작 중인 상위 5대 슈퍼컴퓨터 중 2대를 보유하고 있다고 생각합니다. 플롭. "
엔비디아와의 공생
다른 칩도 제공하지만, CoreWeave 연산 능력의 대부분은 Nvidia 칩을 기반으로 합니다. GPU는 암호화폐 붐과 AI 붐 이후로 공급이 부족했고, 반도체 파운드리는 수요를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.
이로 인해 Nvidia와 같은 회사는 일부 고객에게 더 빠르거나 더 느린 서비스를 제공함으로써 AI에서 우위를 점할 수 있는 상황이 발생했습니다.
Nvidia는 CoreWeave에 대해 매우 관대한 태도를 보였으며, 종종 AWS와 같은 클라우드 리더보다 GPU 제공에서 선두 자리를 차지했습니다. 그 이유는 다음과 같습니다. AWS와 대부분의 다른 대규모 클라우드 공급업체는 자체 AI 칩을 개발하여 Nvidia에 대한 의존도를 줄이려고 합니다..
장기적으로 볼 때, 이는 엔비디아에게 문제가 될 수 있습니다. 많은 기존 고객들이 엔비디아의 높은 마진을 보고 수직 통합을 통해 수익을 확보할 수 있다고 생각하고 있기 때문입니다. 그러나 이는 코어위브에게는 유리하게 작용합니다. 코어위브는 데이터센터 구축에만 집중할 수 있기 때문에 엔비디아에게 완벽한 파트너가 될 수 있기 때문입니다.
"자체 칩을 개발하지 않는다는 것이 단점은 아닙니다. 경쟁사들을 희생시키면서까지 엔비디아로부터 더 많은 GPU를 확보하려는 우리의 끊임없는 노력에 분명 도움이 될 것이라고 생각합니다."
그 결과, 대형 클라우드 공급업체가 따라잡기 위해 고군분투하는 상황에서도 CoreWeave는 약속을 지키고 필요한 컴퓨팅을 제공할 수 있는 회사라는 이미지가 형성되고, CoreWeave는 H100 및 H200을 포함한 Nvidia의 최신 GPU 중 다수를 사용할 수 있습니다.
출처: 코어위브
슈퍼 GPU 시대
최근 CoreWeave는 일반적으로 사용 가능한 Nvidia gb200 nvl72 인스턴스를 제공하는 최초의 클라우드 공급자가 되었습니다.. 엔비디아 GB200 NVL72 단일 거대한 GPU로 작동하도록 설계되어 이전에 기록을 깼던 H100 모델보다 훨씬 더 강력합니다. 또한 AI 산업이 AI 데이터 센터가 구축되는 속도로 칩이 부족해지기 전에 에너지가 부족해질 수 있으므로 이는 매우 중요한 포인트입니다.
출처: 엔비디아
이는 AI 데이터 센터를 구축하기 위해 단순히 여러 GPU를 쌓아 올리는 설계는 더 이상 유효하지 않기 때문에 중요합니다.
개선된 열 효율과 전력 절감으로 인해 랙에 장착할 수 있는 GPU 수를 더 관대하게 조절할 수 있게 되었습니다. 즉, 고객에게 더 많은 GPU를 제공할 수 있다는 의미입니다."
코어위브 미래
얼마나 많은 컴퓨팅이 필요한가요?
기술 산업에서 수조 달러 규모의 열린 질문은 AI의 미래입니다.
한편으로는 이 기술이 대부분의 예상보다 빠르게 발전하고 있다는 것이 분명합니다. 이는 이론적으로 CoreWeave와 같은 회사에 이상적일 것입니다. 이 회사는 적어도 전체 AI 산업만큼 빠르게 자연스럽게 성장할 것입니다. 그리고 하이퍼 스케일러와 클라우드 제공업체가 AI의 가장 큰 수혜자가 될 것이기 때문에 더 빨리 성장할 가능성이 높습니다. AI는 모든 회사가 어떤 형태로든 사용할 수 있을 만큼 편재할 것입니다.
반면, 장기적으로 AI 애플리케이션에 실제로 필요한 컴퓨팅 파워가 얼마인지는 아직 명확하지 않습니다. 업계는 중국의 DeepSeek이 1분의 25 가격으로 유사한 결과를 제공할 수 있다는 사실을 여전히 고려하고 있습니다.th 미국 OpenAI의 가격.
지금까지 더 나은 모델은 항상 컴퓨팅 파워에 대해 더 욕심이 많을 것이라는 가정이 있었으며, 원시 전기 전력 가용성이 문제가 되었고 대형 기술 회사들이 원자력 발전소 미래 공급을 놓고 경쟁에 뛰어들었다.
DeepSeek은 이 아이디어를 크게 흔들었습니다. AI의 미래가 기가와트 데이터 센터의 중앙 집중형 애플리케이션 대신 작고 매우 효율적인 오픈소스 AI라면 어떨까요?
이것이 AI의 미래라면, 컴퓨팅 우위가 사업적 우위를 확보하기에 충분하다는 가정 하에 설립된 OpenAI와 같은 기업에는 심각한 위협이 될 것입니다.
그러나 이는 CoreWeave의 장기적 전망에 거의 해가 되지 않을 것입니다. AI가 훈련하고 사용하는 데 그렇게 저렴해진다면 사실상 모든 회사가 고객 서비스, 유지 관리, HR, 영업, 마케팅 등을 위해 자체 AI 모델을 원할 것입니다. 이러한 회사 대부분은 이러한 AI를 실행하기 위해 자체 하드웨어를 관리하고 싶어하지 않을 것입니다. CoreWeave와 같은 모델에 독립적인 저비용 공급업체는 빅테크 클라우드 공급업체를 이길 가능성이 높으며, 그들의 솔루션 및 AI.
어떤 GPU를 사용하나요?
지금까지 CoreWeave는 주로 업계 리더인 Nvidia의 칩에 의존해 왔습니다. GB200을 채택하면 이는 곧 바뀌지 않을 것입니다.
하지만 장기적으로는 일부 기업이 엔비디아의 병렬 컴퓨팅 및 GPU 유사 기술 역량을 모방할 가능성이 있습니다. 그렇게 된다면 CoreWeave는 필요에 따라 이러한 새로운 공급업체로 천천히 이전할 수 있을 것입니다.
AI 계산을 수행하는 새로운 혁신적인 방식이 등장하더라도 마찬가지입니다. CoreWeave의 규모와 AI 중심 고객 네트워크는 이 새로운 기술 구축을 위한 최적의 파트너가 될 것입니다.
이는 CoreWeave가 Nvidia의 핵심 파트너가 된 이유와 특히 같습니다. CoreWeave는 이러한 AI 칩을 내부적으로 복제하려고 하지 않으며(Google, Microsoft, Meta, AWS 등과 달리) 대신 가능한 한 빨리 배포하도록 도울 수 있습니다.
(AI 애플리케이션을 위한 잠재적 미래 GPU에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요. 이 기사는 DigitalOcean에서 가져왔습니다.)
Crypto
미래에 CoreWeave의 또 다른 잠재력은 암호화폐와 관련이 있습니다. 이 회사는 대체로 더 큰 AI 시장으로 방향을 틀었지만, 이는 여전히 많은 컴퓨팅 파워가 필요한 활동입니다.
As 도널드 트럼프는 비트코인, 이더, XRP, 솔라나, 카르다노를 보유한 국가 암호화폐 비축을 계획하고 있습니다., 암호화폐가 미국 금융 및 지불 생태계의 중요한 부분이 될 것이라는 점은 분명합니다.
그리고 공식화된 암호화폐가 많아질수록 CoreWeave와 같은 안전하고 잘 알려진 인프라 제공자에 의존할 가능성이 커집니다.
그래서 우리는 이것이 미래에도 회사 사업에서 중요한 부분이 될 것이라고 기대할 수 있습니다.
맺음말
CoreWeave는 실제로는 AI라기보다는 폭발적으로 성장하는 산업에 대한 서비스 제공자입니다. 즉, 대부분의 AI 회사보다 올바른 유형의 신경망 기술, 훈련 방법 등을 선택해야 하는 변덕스러움에 훨씬 덜 노출되어 있습니다.
대신 최신의 가장 강력한 GPU에 대한 액세스를 확보하는 한, AI 분야에서 일하는 모든 스타트업이 선택하는 파트너로 남을 가능성이 높습니다.
DeepSeek과 같은 강력한 오픈소스 모델의 등장은 업계 전체의 컴퓨팅 집약도를 낮추더라도 CoreWeave 사업에 큰 도움이 될 수 있습니다. 이는 초기 투자에 필요한 VC 자금이 줄어들어 더 많은 경쟁업체가 OpenAI에 진입할 수 있는 길을 열어주기 때문입니다.
이런 작고 민첩한 스타트업은 자체 AI 데이터 센터 및 인프라를 구축하지 않고 클라우드 공급업체에 의존할 것입니다. 자체 독점 AI를 개발하고 비밀 데이터에 관심이 있을 수 있는 회사의 서버에 호스팅하는 것을 원하지 않는 대규모 기업도 마찬가지입니다.
따라서 IPO를 앞두고 CoreWeave는 투자자가 다양한 AI 모델과 기술의 미묘한 차이를 이해하지 않고도 AI 산업 전체에 투자할 수 있는 방법이 될 수 있습니다.
