구식 응급 프로토콜, 머신 러닝으로 현대화되다

오사카 대학의 새로운 데이터에 따르면 머신 러닝의 급격히 증가하는 능력은 이제 응급 상황으로 확장될 수 있다. 연구자 팀은 이 기술이 트랜екс아믹산(Tranexamic Acid, TXA) 투여 적응증을 결정하는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있다고 밝혔다. 이는 외상 환자 중 사망률을 낮출 수 있다.

트랜екс아믹산(TXA)이란?

대부분의 약물은某种 질환의 치료제이다. 그러나 몇 가지 약물은 진정으로 생명을 구할 수 있다. 트랜екс아믹산(TXA)은 이러한 약물 중 하나이다. TXA는 기본적으로 출혈을 막기 위해 환자에게 투여된다. 이는 외상으로 인한 출혈을 막기 위한 것이다.

보다 깊이 살펴보면, TXA는 체내에서 응고를 형성하여 출혈을 막는 역할을 한다. 이는 피브린(fibrin)이라고 하는 응고에 필요한 단백질을 분해하는 효소인 플라스민(plasmin)의 형성을 방지함으로써 이루어진다.

일반적으로 플라스민의 존재는 좋은 것으로 간주된다. 왜냐하면 과도한 응고를 방지하고 뇌졸중, 폐색전증, 심근경색 등과 같은 질병을 예방하기 때문이다. 그러나 응급 상황에서 출혈을 통제해야 할 때, TXA는 플라스민의 형성을 방지하는 능력이 매우 중요하다.

머신 러닝으로 응급 상황에서 생명을 구한다

앞면에서 근무하는 구급 요원이나 응급실에서 의료 전문가와 함께 근무하는 간호사가 TXA를 사용하여 외상으로 인한 출혈을 관리하는 데 중요한 도구로 사용된다. 그러나 TXA는 모든 환자에게 적합하지 않다. 왜냐하면 심각한 부작용이 있을 수 있기 때문이다. 따라서 투여 여부를 결정하는 것은 어려운 결정이다.

TXA가 모든 환자에게 유익하지는 않다는 것을 인식하고, 앞서 언급한 연구는 TXA 치료에서 가장 많은 이익을 얻을 수 있는 외상 환자 하위 그룹을 식별하는 데 중점을 두었다. 향후 이 능력은 TXA 투여 적응증을 결정하는 기존 프로토콜을 현대화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다.

연구자들은 일본 외상 데이터 뱅크(Japan Trauma Data Bank)에서 5만 명이 넘는 환자 데이터를 분석하여 머신 러닝 기법을 사용하여 8개의 구별되는 외상 표현형(관찰 가능한 특성에 기반한 그룹화)을 식별했다. 그런 다음 그들은 TXA가 이러한 표현형에 미치는 영향을 조사했으며, 그 결과는 특정 하위 그룹에서 TXA 치료 시 입원 중 사망률이显著하게 감소했다는 것을 보여주었다.

이 연구는 외상 환자의 다양한 표현형을 강조하며, 외상 환자의 치료 효과를 개인별로 예측하는 것이 어려운 이유를 설명한다. 이 연구의 목표는 외상 환자에 대한 개인화된 치료를 강화하여 전체 치료의 질과 생존율을 향상시키는 것이다. 이 접근법은 TXA를 외상 치료에서 보다 효과적으로 사용할 수 있도록 하여 불필요한 부작용을 줄이고 결과를 최적화하는 데 도움이 될 수 있다. 모두 머신 러닝 덕분에 가능하다.

머신 러닝: 각종 기술의 핵심 촉매제

이 연구는 인공 지능의 하위 집합인 머신 러닝이 거의 모든 분야에서 핵심 기술이나 촉매제로서 탁월한 성과를 낼 수 있는 또 하나의 예시이다. – 이 사실은 Ark Invest의 ‘Big Ideas 2024’에서 강조되었다.

이 모든 것은 인공 지능이大量의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하는 능력에 기인한다. 이는 인간보다 훨씬 효율적으로 수행할 수 있으며, 더욱 빠르게 발전하고 있다.

머신 러닝 전문가

TXA 투여 여부를 결정하는 데 머신 러닝을 사용하는 것이 실제로 사용되기까지는 시간이 걸릴 수 있지만, 이미 여러 회사에서 이 기술을 개발하기 위해 노력하고 있다. 실제로 일부 회사들은 이미 이 기술을 의료 분야의 다른 중요한 측면에 통합하기 시작했다.

*본 문서의 수치 및 정보는 작성 시점의 정보이며 변경될 수 있다. 잠재적인 투자자는 이러한 지표를 확인해야 한다.*

1. NVIDIA

(NVDA )

NVIDIA는 인공 지능 개발의 선두 주자로, 강력한 GPU 기술을 활용하여 의료 분야를 포함한 다양한 분야를 발전시키고 있다. 의료 분야에서 NVIDIA의 인공 지능 플랫폼은 약물 발견, 의료 영상, 유전체 분석을 가속화하는 데 사용된다. 예를 들어, 그들의 GPU는 의료 영상 진단과 같은 작업에서 대규모 데이터셋을 더 빠르게 처리할 수 있도록 해주어, X레이와 MRI에서 질병을 더 정확하고 빠르게 식별하는 데 도움이 된다.

NVIDIA는 의료 기관 및 연구 기관과 협력하여 질병을 예측하고, 환자 결과를 개선하며, 의료 비용을 줄이는 인공 지능 도구를 개발한다. 이러한 이니셔티브를 통해 NVIDIA는 기존 의료 응용 프로그램을 강화하고 인공 지능의 힘을 이용하여 질병을 진단하고 치료하는 새로운 방법을 개척한다.

작성 시점에서, NVDA는 대부분의 분석가에 의해 ‘강력한 매수’로 평가되었다.

2. Powerful Medical

Powerful Medical의 대표 제품/서비스는 PMCardio이다. 이는 의료 전문가가 심장 사건을 분석, 해석, 진단 및 치료하는 데 도움을 주는 플랫폼이다.

PMCardio는 기계 학습을 사용하여 심전도(EKG)를 분석하고, 대규모 환자 기록 데이터베이스와 비교한다. 이를 통해 PMCardio는 심근 경색(심장 마비) 및 기타 이상을 정확하게 빠르게 감지할 수 있다.

이 플랫폼은 초기 접촉 시 정밀한 진단을 제공하는 능력으로 두드러진다. 이는 심장 사건에 대한 적절한 개입에 매우 중요하다. PMCardio의 기술은 전통적인 진단 방법으로는 명확하지 않은 심장 상태를 감지하는 데 도움이 되기 때문에 특히 중요하다.

PMCardio는 의료 전문가에게 강력한 도구를 제공하여, 치료 조정을 개선하고, 분류 과정을 간소화하며, 심장 사건의 초기 및 정확한 감지를 보장한다. 이는 의료 기술의 발전으로, 인공 지능이 심장 질환을 예측하고 치료하는 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다.

2024년 3월 1일을 기준으로, PMCardio는 심장 마비 진단을 위한 인공 지능 기반 진단 도구 개발을 계속하기 위해 유럽 혁신 이사회(European Innovation Council)로부터 750만 유로의 자금을 확보했다. 이는 세계에서 가장 많은 사망 원인 중 하나인 심장 마비를 완화하는 데 약속을 보여준다.