인공지능

핵심 기술을 중심으로 결합하는 파괴적 산업 – 인공지능 (AI)

게시일 2024년 2월 6일

업데이트일 2026년 6월 2일

작성자

Jonathan Schramm

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AI를 중심으로 결합하는 산업

전기화부터 재생 에너지, 로봇공학, 바이오테크까지 많은 파괴적 기술들이 성숙 단계에 접어들고 있습니다. 그러나 하나는 거의 모든 다른 파괴적 기술과 겹칠 수 있는 잠재력을 가지고 있어 특별합니다. 바로 인공지능 또는 ‘AI’이며, 최신 ARK Invest Report BIG IDEAS 2024에서 “핵심 기술”이라고 불립니다.

새로운 핵심 기술의 발명과 확산은 인류 역사에서 드물고 중요한 사건입니다. 또한 이러한 기술이 촉발하는 진보 덕분에 폭발적인 경제 성장 시기와도 연관됩니다.

이전 핵심 기술로는 증기 기관, 전기, 내연 기관, 개인용 컴퓨터(PC), 그리고 인터넷이 있었습니다. 각각은 도입된 동안 GDP 성장률의 상당한 상승에 기여했습니다.

출처: Ark Invest

핵심 기술을 만드는 요소는 무엇인가?

이전 핵심 기술들을 되돌아보면 몇 가지 공통된 특징이 나타납니다:

넓은 적용 범위 및 비즈니스 사례: 시대의 주요 경제 활동 대부분에 성공적으로 적용될 수 있습니다.
생산성 향상: 핵심 기술은 일반적으로 에너지(증기, 내연 기관, 전기), 물류(철도) 또는 정보(개인용 컴퓨터, 인터넷)와 관련됩니다. 이들 분야의 개선은 노동력과 전체 경제의 생산성을 향상시킵니다.
새로운 시장 창출: 생산성 향상은 새로운 기회와 완전히 새로운 경제 범주를 만들어냅니다.
연쇄 혁신: 초기 기술은 빠르게 개선되어 추가적인 생산성 향상과 새로운 응용 분야를 열어줍니다. 향상된 생산성은 무관한 분야의 새로운 혁신을 위한 자원을 자유롭게 합니다. 이러한 새로운 기술들 간의 시너지 효과는 일시적으로 지수적인 혁신을 촉진합니다.
대규모 사회 변화: 작업 방식, 생산성, 기술의 변화가 노동자와 기업에 깊은 영향을 미치기 때문에 이는 전체 사회의 변화를 초래합니다. 도시화와 산업화부터 정보 경제와 세계화의 부상까지, 각 핵심 기술은 현대 세계를 형성하는 데 중요한 역할을 해왔습니다.

왜 AI가 이 시대의 핵심 기술인가?

2023년은 AI 발전이 대중 의식에 진입한 해라고 할 수 있습니다. 이는 주로 매우 인기 있고 눈에 띄는 생성형 AI, 특히 이미지 생성(바이럴 콘텐츠와 소셜 미디어 가시성에 적합)과 LLM(대형 언어 모델)의 출시가 촉발했습니다.

출처: Ark Invest

LLM의 진보와 AI 시스템 전반의 능력은 인공지능 일반(AGI) 시스템 창출에 대한 전망을 크게 바꾸었습니다. OpenAI가 ChatGPT를 출시하고 다른 기술 기업들이 자체 LLM을 출시하면서, AGI 출현에 대한 예측은 수십 년에서 불과 몇 년으로 단축되었습니다.

출처: Ark Invest

어쨌든 AI 개발 가속은 교과서적인 핵심 기술 특징을 보여줍니다: 연쇄 혁신, 생산성 증가, 광범위한 적용, 그리고 전체 직업군을 대규모로 파괴할 잠재력. 따라서 AI의 광범위한 영향력은 모든 다른 혁신이 결합될 핵심이 됩니다.

AI의 경제적 영향

ARK Invest는 AI와 신흥 기술의 결합이 향후 7년 동안 현재 3%에서 연간 7%까지 전 세계 경제 성장을 촉진할 수 있다고 보고 있습니다.

이 성장은 물류, 에너지 시스템, 제조 분야의 생산성 향상에 의해 주도될 것입니다.

이는 AI, 블록체인, 멀티오믹 시퀀싱, 에너지 저장, 로봇공학과 같은 새로운 파괴적 기술이 현재 16%에 비해 전 세계 주식 시장의 60%를 차지하게 만들 것입니다.

출처: Ark Invest

AI에 가장 큰 영향을 받는 산업

대부분의 경제 부문이 AI의 등장에 영향을 받겠지만, 몇몇 동등하게 혁신적인 부문은 특히 큰 혜택을 받을 것입니다.

공공 블록체인 및 금융

블록체인 기술의 가장 유명한 예는 비트코인이지만, 그 범위는 훨씬 넓습니다. 변조 불가능한 기록을 제공함으로써, 블록체인은 데이터 진위와 출처에 대한 증명을 제공할 수 있습니다.

AI를 사용하거나 AI에서 생성된 데이터, 콘텐츠, 분석이 늘어남에 따라 진위 여부에 대한 논의가 전 세계적인 사회적 이슈가 될 것입니다.

AI는 스마트 계약과 디지털 지갑을 보다 안전하고 사용하기 쉬우며 전반적으로 효율적으로 만드는 데에도 도움을 줄 것입니다.

멀티오믹스 시퀀싱

유전체학에서 시작해 바이오테크와 생명과학은 “멀티오믹스” 혁명을 겪고 있습니다(전사체학, 단백질체학, 대사체학, 마이크로바이옴 등). 동시에 정밀 치료(특히 유전자 편집)와 합성 생물학이 상업적(및 규제) 성숙 단계에 도달하고 있습니다.

AI는 이미 약물 발견 및 멀티오믹스 시퀀서가 생성하는 방대한 데이터 분석에 사용되고 있습니다. 향후에는 위험을 조기에 감지(예: 액체 생검을 통한 혈액 샘플에서 암 탐지), 환자 유전체에 맞춘 맞춤 치료 설계, 그리고 물질 과학 및 에너지 생산을 위한 생물 기반 기술 창출에 확대될 것입니다.

에너지 저장 및 모빌리티

배터리 시스템의 진보는 재생 에너지 생산 및 탈탄소화의 다음 단계에 도달하기 위해 필요합니다. 또한 비용 감소와 성능 향상으로 전기차(EV) 채택을 촉진할 것입니다.

AI는 새로운 배터리 기술에 가장 적합한 소재를 ‘예측’할 수 있는 고급 모델 덕분에 배터리 설계 과정의 필수 요소가 될 것입니다. 이는 우리가 이미 기사 “인공지능(AI) 활용을 통한 발견 일정 변화“에서 탐구한 내용입니다.

스마트 그리드와 스마트 디바이스 및 충전을 통한 에너지 소비 자동화도 전력망을 최적화할 것입니다.

모빌리티 분야에서 AI의 역할은 자율 주행 덕분에 확대될 것입니다. 더 강력한 AI 시스템은 데이터 입력을 줄여 LIDAR와 같은 고가 장비 대신 간단한 카메라로 대체함으로써 자율 주행 비용을 감소시킬 것입니다.

AI

과거 대부분의 핵심 기술과 마찬가지로 AI의 진보는 스스로 강하게 나타날 것입니다. 이전 AI 버전은 신경망 훈련 비용이 급감함으로써 더 나은 시스템 설계에 도움을 주었습니다. ARK Invest는 2030년까지 훈련 비용이 40,000배 감소할 것으로 예상합니다.

AI 연산의 큰 부분은 클라우드에서 이루어질 것으로 예상되며, 전용 인프라가 향후 몇 년간 구축될 것입니다.

AI의 또 다른 확장 분야는 스마트 디바이스입니다. 건강 모니터링 시계부터 스마트 스피커, 증강 현실까지, AI 기반 어시스턴트와 보조 기술은 모든 활동에 지속적으로 점점 더 많이 등장할 것으로 기대됩니다.

로봇공학 및 재료 과학

머신 비전, 로봇 이동성, AI의 진보가 결합되어 로봇이 공장과 창고를 넘어 실제 세계로 진출하고 있습니다. 가사 작업부터 배달까지 많은 작업이 자동화될 수 있습니다.

AI는 재사용 로켓으로 우주 진입 비용이 감소함에 따라 가능한 저궤도 위성 군집의 전 세계 광대역 인터넷 혜택을 받을 것입니다.

한편, 3D 프린팅은 생산 시스템의 배포와 AI 기반 로봇의 현장 유지보수를 돕습니다. AI는 3D 모델 설계 과정에도 도움을 줄 것입니다.

시너지

위에서 논의한 바와 같이, AI와 다른 신흥 기술 간의 상호작용은 예상할 수 있습니다. 예를 들어 신경망과 배터리 기술의 결합은 자율 전기차(EV) 플릿을 가능하게 합니다. 그러나 새로운 핵심 기술의 역사는 예측이 종종 2차 효과와 더 복잡한 시너지를 간과하거나 놓친다는 것을 보여줍니다.

예를 들어, 로봇공학, AI, 재사용 로켓, 3D 프린팅, 재료 과학의 진보가 결합되면 자원 풍부한 소행성 채굴을 위한 대규모 우주 진출이 촉발되어 원자재가 갑자기 풍부해질 수 있습니다.

블록체인 ID 시스템, 정밀 치료, 일반화된 멀티오믹스 시퀀싱의 결합은 의료와 보험에 대한 접근 방식을 완전히 바꾸어 약물 및 수술 대신 예방과 유전자 편집으로 전환할 수 있습니다.

또는 신경망, VR/AR, LLM의 결합은 교육이나 번역 업무를 쓸모 없게 만들 수 있습니다.

ARK의 AI 포트폴리오

AI의 미래와 핵심 시너지 기술로서의 역할을 믿는 사람들을 위해, 다음 주식들을 고려해 보세요. 이들은 모두 ARK 포트폴리오에 포함된 상장 기업으로 AI 성장의 혜택을 받을 준비가 되어 있습니다.

1. UiPath

PATH 가격 차트

UiPath는 기업 자동화 분야의 선두주자입니다. 자동화가 가장 높은 ROI(투자수익률)를 가져올 작업을 찾아내고, 자동화 방안을 설계한 뒤, 이를 배포하고 프로세스 효율성을 모니터링하는 통합 서비스를 제공합니다.

이 회사는 빠르게 성장하여 연간 반복 매출(ARR) 10억 달러에 도달했으며, 이는 주로 $100k 이상 ARR을 보유한 1,974명의 고객 덕분입니다. 이 중 절반은 은행/금융, 제조, 정부 부문에서 나왔습니다. ARR은 연평균 성장률(CAGR) 24%로 성장했습니다.

출처: UiPath [securities_stock_price_tag symbol="PATH" exchange="NYSE"]

대기업과의 관계를 선점한 덕분에 UiPath는 새로운 AI를 지속적으로 배포하고 생산성을 높일 좋은 위치에 있습니다.

2. Twilio

TWLO 가격 차트

2008년에 설립된 Twilio는 모든 커뮤니케이션 채널(음성, 메시지, 이메일 등)을 통합하여 고객 참여를 향상시키는 클라우드 커뮤니케이션 플랫폼입니다.

Twilio는 LLM 및 기타 AI 기반 챗봇과 고객 서비스의 성장으로 혜택을 받을 좋은 위치에 있습니다. 그리고 이미 CustomerAI를 통해 이를 적극적으로 수용하고 있습니다. 이 시스템은 LLM을 Twilio 시스템의 고객 데이터 흐름과 결합하여 고객에 대한 보다 통합된 이해를 제공합니다.