인공지능
2023년은 AI의 돌파 연도였습니다 – 앞으로 기대할 수 있는 것은 무엇일까요?
인공지능(AI)이라는 약어로 알려진 인공지능의 전 세계적 중요성은 숫자를 통해 우리 앞에 명확히 드러납니다. 그리고 이 숫자들은 2023년이 AI 성장 궤적의 진정한 전환점임을 보여줍니다. AI가 이제까지 본 적 없는 기하급수적 속도로 급상승할 해입니다.
몇몇 추정에 따르면 전 세계 AI 시장이 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 37% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 앞으로 AI가 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지 자세히 설명하자면,
PricewaterhouseCoopers의 추정에 따르면 AI는 2030년까지 전 세계 경제에 거의 16조 달러를 기여할 것으로 보이며, 이는 현재 인도와 중국의 생산량을 합친 것보다 더 많습니다. AI는 노동 생산성을 긍정적으로 향상시키고 개인화 수준을 높이며, 시간을 절약하고 품질을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.
AI는 전 세계 모든 지역에 혜택을 줄 것입니다. 그러나 일부 지역은 다른 지역보다 더 큰 이익을 얻을 것입니다. 중국은 2030년에 GDP가 26% 상승할 수 있으며, 그 다음으로 북미(14.5% 상승), 남유럽(11.5% 상승), 그리고 아시아의 선진 지역(10.4% 상승)이 뒤따릅니다.
AI의 이 놀라운 성장은 지난 몇 년간 이 분야가 이룬 혁신에서 비롯되고 그 위에서 성장해 왔습니다. 다음 섹션에서 AI의 몇 가지 돌파적 혁신을 살펴보겠습니다.
OpenAI의 ChatGPT
OpenAI의 ChatGPT는 아마도 2023년 가장 잘 알려진 AI 제품이었을 것입니다. 이는 일반 사람들의 상상력을 자극하고 AI가 기술 집약적인 작업 공간과 응용 시나리오에서만 사용되는 것으로 인식되는 것을 해소했습니다.
ChatGPT를 개발한 OpenAI는 인류에게 혜택을 주는 인공 일반 지능(AGI), 즉 인간보다 더 똑똑한 AI 시스템을 목표로 하고 있습니다. ChatGPT는 그 여정의 시작에 불과합니다.
핵심적으로 ChatGPT는 인간과 유사한 방식으로 다양한 용도로 활용될 수 있는 생성형 AI입니다. 챗봇으로서 자연어 처리 기술을 활용해 인간과 같은 대화형 응답을 생성합니다. 질문에 답하고, 정교한 글을 작성하며, 텍스트 기반 사용자 프롬프트에 이미지, 텍스트 또는 비디오를 제공할 수 있는데, 이는 검색 엔진에 입력하는 질의와 유사합니다.
GPT라는 약자는 Generative Pre-Trained Transformer의 약자로, 인간 피드백을 통한 강화 학습으로 훈련된 애플리케이션을 의미합니다.
가장 최신 데이터에 따르면 ChatGPT는 1억 8천만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 웹사이트는 2023년 10월에 17억 방문을 기록했습니다.
Netflix가 백만 명의 구독자를 확보하는 데 약 3년 반이 걸렸고, Instagram이 같은 트래픽을 얻는 데 거의 2.5개월이 걸렸던 반면, ChatGPT는 첫 5일 만에 백만 명의 구독자를 확보했습니다.
가장 최신 정보에 따르면 2023년 12월 마지막 주에 발표된 바에 따르면, OpenAI는 회사 가치를 1천억 달러로 끌어올릴 수 있는 새로운 투자 라운드에 대한 예비 논의를 진행 중이었으며, 이는 SpaceX에 이어 두 번째로 가치 있는 미국 스타트업이 되는 것입니다. 또한 G42와의 칩 벤처에 대한 10억 달러 규모의 투자 논의도 진행 중이었습니다.
TIME Magazine와 AI의 잠재력에 대해 이야기하면서, OpenAI CEO인 Sam Altman은 “AGI는 인류가 지금까지 발명한 가장 강력한 기술이 될 것이라고 생각합니다.”라고 말했습니다. 그는 특히 AI가 전 세계적으로 정보 접근을 민주화하는 능력을 강조했습니다.
다양한 생명을 구하는 의료 혁신
ChatGPT가 AI의 대규모 확산을 도왔지만, 2023년에는 의료 분야에서 그 혁신적 영향이 더욱 강하게 실현되었습니다. AI는 질병 탐지 및 진단, 개인 맞춤형 치료, 의료 영상, 효율적인 임상 시험, 약물 개발 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
AI는 오류 가능성을 줄이고 환자 치료를 보다 정보에 기반한 실천으로 만들었습니다. 또한 맞춤형 가상 건강 지원을 도입하고 의료 시스템이 환자와 상호 작용하는 과정을 예방함으로써 치료 비용을 절감하는 데 기여했습니다.
RETFound
2023년 9월 중순, 의료 AI 연구자들이 RETFound에 대해 발표했습니다. 그들은 이를 다음과 같이 정의했습니다:
“레이티날 이미지에 대한 기반 모델로, 라벨이 없는 레이티날 이미지에서 일반화 가능한 표현을 학습하고 여러 응용 분야에서 라벨 효율적인 모델 적응의 기반을 제공합니다.”
1,600만 개의 라벨이 없는 레이티날 이미지로 학습된 RETFound는 안구 질환 및 심부전, 심근경색과 같은 전신 질환을 진단하고 예측할 수 있습니다.
암 진단에서 생검보다 뛰어난 AI
2023년 10월, 영국 연구원들은 AI 알고리즘이 악성도 평가에서 생검보다 더 뛰어날 수 있음을 발견했습니다.
육종은 지방, 근육, 신경 등 결합 조직에서 성장하는 드문 형태의 암입니다. 이 기술은 종양의 악성도를 최대 82% 정확도로 평가할 수 있었으며, 이는 44% 정확도를 보였던 생검에 비해 크게 향상된 수치입니다.
이 도구는 또한 84%의 경우에서 평활근육육종과 지방육종을 성공적으로 구분했으며, 방사선 전문의가 정확히 판단한 비율은 65%였습니다.
Royal Marsden의 컨설팅 방사선 전문의이자 ICR에서 개인 맞춤형 종양학 영상학 교수인 Christina Messiosu는 다음과 같이 말했습니다:
“앞으로 이 접근법은 복막후육종뿐만 아니라 다른 유형의 암을 특성화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리의 새로운 접근법은 이 질병에 특화된 특징을 사용했지만, 알고리즘을 정교화함으로써 이 기술은 언젠가 매년 수천 명 환자의 결과를 개선할 수 있을 것입니다.”
IBM, 최첨단 AI를 의료에 도입
헬스케어 AI에 참여하고 있는 기술 대기업 중 하나가 IBM입니다. IBM의 WatsonX Assistant AI 헬스케어 챗봇은 숙련된 의료 전문가가 핵심 문제에 효율적으로 집중하도록 돕는 한편, 반대편에 있는 환자들에게는 빠르고 스트레스 없는 의료 경험을 제공할 수 있습니다. IBM은 2023년에 WatsonX 플랫폼을 발표했습니다.
기능적으로 이 플랫폼은 파트너가 생성형 AI와 머신러닝 기능을 활용해 모델을 학습, 조정 및 배포하도록 돕습니다. 요컨대, 생성형 AI의 기반이 되는 기본 모델의 수명 주기를 관리할 수 있습니다.
(IBM )
2023년 3분기, IBM은 148억 달러의 매출을 기록했으며, 고정 환율 기준으로 3.5% 증가했습니다. 총 이익률은 54.4%(GAAP)로 1.7% 상승했습니다.
전반적으로 2023년 중반까지, 692개의 AI 디바이스가 미국 식품의약국(FDA)으로부터 임상 사용 승인을 받았으며, 이는 2022년에 비해 33% 증가한 수치입니다.
2023년 AI의 성과가 너무나도 눈부셔서 뉴욕 Brightside Health의 AI 및 연구 책임자인 Matt Mohebbi는 이 해를 ‘블록버스터’라고 부를 뿐 아니라 다음과 같이 말했습니다:
“이 기술을 수용하는 임상의는 그렇지 않은 임상의를 대체할 가능성이 매우 높습니다.”
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자동차 분야의 AI 돌파구
2023년에 AI가 크게 성공을 거둔 또 다른 산업 분야는 자동차 산업이었습니다. 자동차 산업은 안전 기준, 효율성 및 자율 주행 수준을 향상시키기 위해 다양한 AI 역량을 활용했습니다. 이러한 역량에는 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전이 포함됩니다.
자동차 산업에서 AI가 가장 혁신적인 영향을 미친 분야 중 하나는 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 형태였습니다. ADAS 기능은 AI에 기반을 두고 있습니다. AI 알고리즘과 센서는 차량 주변을 모니터링하고 잠재적 위험을 식별하여 운전자가 충돌 위험을 최소화하면서 차량을 이동 및 주차할 수 있도록 돕습니다.
AI 기반 예측 분석은 차량 유지보수에도 도움이 되었습니다. AI 알고리즘은 패턴과 이상을 식별해 잠재적인 고장이나 고장을 예측할 수 있었습니다.
AI는 판매자와 딜러가 차량 온도 조절, 연료 수준 안내, 전화 걸기, 라디오 채널 변경 등 개인화된 운전 기능과 음성 비서를 제공함으로써 더 나은 고객 경험을 제공하도록 도왔습니다.
차량 내부 안전 및 고객 경험 향상 외에도 AI는 자동차 제조 산업에도 혜택을 주었습니다. 로봇공학과 자동화를 도입해 공급망을 통합하고 효율성을 높였으며, 품질 관리 및 결함 감지에도 도움이 되었습니다.
자동차 설계 및 개발 부문은 생성형 디자인 및 최적화 기능, 시뮬레이션 및 가상 테스트, 빠른 프로토타이핑 및 반복 개발 등 AI의 역량을 활용했습니다.
Tesla의 자동차 분야 AI 및 로보틱스
자동차 산업에 AI를 도입하는 주요 기업 중 하나가 Tesla였습니다. Tesla는 지속적으로 혁신을 이어가면서 그 혁신을 규모화하는 데에도 성공했습니다.
2023년 말까지 Tesla의 AI 및 로보틱스 포트폴리오에는 Tesla Bot, FSD 칩, Dojo 칩 및 Dojo 시스템, 신경망, 자율 주행 알고리즘, 코드 기반, 평가 인프라 등 다양한 기술이 포함되었습니다.
예를 들어, 회사는 자율 주행 소프트웨어를 실행하기 위한 AI 추론 칩을 구축했으며, Dojo 시스템을 구동하기 위한 AI 학습 칩도 제작했습니다. 이는 실리콘 펌웨어 인터페이스부터 이를 제어하기 위한 고수준 소프트웨어 API까지 포함합니다.
Ashok Elluswamy에 따르면, Tesla의 Autopilot Software 이사인
“현재 약 40만 명의 고객이 이용하고 있는 FSD(Full Self Driving) 소프트웨어를 탑재한 Tesla 차량은 하드웨어 업그레이드로 보다 지능적인 자율 주행 결정을 내릴 수 있게 되며, 이는 회사 전체 AI 역량을 향상시킬 것입니다.”
현재 회사는 8개의 카메라에서 실시간 시각 데이터를 수집해 3D 출력을 생성하고, 장애물 회피, 차량 움직임 제어 및 최적화, 차선 및 도로 주행, 신호등 대응 등 다양한 의사결정을 지원하는 AI 시스템을 보유하고 있습니다.
현재 회사는 데이터 센터에 14,000개의 GPU를 활용한 AI 시스템에 의존하고 있으며, 30페타바이트의 비디오 캐시를 활용할 수 있습니다. 곧 200페타바이트로 확대될 예정이며, 이는 막대한 처리 능력과 저장 용량을 지원합니다.
그 혁신과 최신 기술과의 동기화 능력 덕분에 Tesla는 지난 3년 연속 매출 성장세를 유지했습니다. FY 2022, FY 2021, FY 2020에 Tesla는 매출을 기록했습니다 각각 670억 달러, 440억 달러, 240억 달러 이상입니다.
(TSLA )
OpenAI, Tesla, IBM 등과 같은 기업 및 연구 기관들이 AI의 지평을 크게 넓힌 반면, 앞으로의 길은 더욱 기대되고 흥미진진해 보입니다.
앞으로 기대할 수 있는 것은 무엇일까요?
인공지능은 많은 분야를 혁신할 것입니다. 곧 AI의 혜택을 활용하지 못하는 적용 분야는 없을 것이라고 말하는 것이 맞습니다. AI에 대한 연구 및 개발 노력은 지난 몇 년간 크게 증가했습니다.
스탠포드 대학교 인간 중심 인공지능(HAI) 센터가 발표한 Artificial Intelligence Index Report 2023에 따르면, 2010년 이후 미국과 중국 간 AI 연구 협력이 거의 4배 증가했으며, 같은 기간 동안 AI 논문 수는 두 배 이상 증가했습니다.
연구 규모의 증가는 AI가 곧 성공할 수 있는 새로운 분야들을 많이 열어줄 것입니다.
이미지 생성: Google Imagen 2
2023년 12월 중순, Google은 차세대 Imagen을 개발 중이라고 공개했습니다.
곧 Imagen은 엠블럼, 레터 마크, 추상 로고를 생성하고 이를 제품, 의류, 명함 등 다양한 표면에 오버레이하는 등 시각 표현 분야를 급격히 변화시킬 것입니다. 또한 중국어, 힌디어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 영어, 스페인어 등 다국어 텍스트를 렌더링함으로써 Amazon의 Titan Image Generator를 능가할 것이며, 2024년에는 더 많은 언어가 추가될 예정입니다.
“텍스트 오버레이가 포함된 이미지를 만들고 싶다면—예를 들어 광고—그것을 만들 수 있습니다.”
– Google Cloud CEO Thomas Kurian은 최신 버전 Imagen의 이점을 설명하면서 이렇게 말했습니다.
이는 광고, 디자인, 인쇄, 포장 등 많은 산업에서 속도를 가속화하고 비용을 절감하는 데 도움이 될 것입니다.
교육 분야 AI: Gradescope와 같은 더 많은 솔루션
ChatGPT와 같은 생성형 AI 솔루션은 이미 지식 전달 및 습득의 전통적인 방식을 바꾸어 놓았습니다. 앞으로 더 많은 변화가 올 것입니다.
미국 교육기술국(Office of Educational Technology)은 2023년 5월에 Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning이라는 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 곧 AI가 현재 우리가 AI 솔루션에 입력을 제공하는 방식, 처리 방식, 그리고 최종 출력 방식에 더 많은 변화를 일으킬 것이라고 밝혔습니다.
예를 들어, 현재 입력 메커니즘은 다음과 같습니다:
- 타이핑.
- 클릭 및 드래그, 터치 및 제스처, 곧 음성 입력으로 전환될 예정.
- 그림 그리기 및 이미지와 비디오 분석.
현재 에듀테크 AI 솔루션은 정보와 과제를 표시하고, 학습 활동을 순서대로 배치하며, 학생 과제를 확인합니다. 앞으로는 학생과 교사가 활동을 계획하고 조정하며, 학생 작업의 패턴을 파악하도록 도울 것입니다.
현재 텍스트, 그래픽, 멀티미디어, 대시보드 형태로 제공되는 출력은 앞으로 대화, 주석 및 하이라이트, 제안 및 권고, 조직 및 안내 지원 형태로 제공될 것입니다.
Gradescope와 같은 더 많은 솔루션이 앞으로 등장할 것입니다. Gradescope는 2,600개 이상의 대학에서 채택되었으며, 320만 명 이상의 학생이 7억 건 이상의 질문에 적용되었습니다. 온라인이든 교실이든 모든 평가를 채점하는 데 도움을 줍니다. 지금까지 140,000명 이상의 교육자가 학생들의 성과를 명확히 파악하는 데 도움을 받았습니다.
기후 변화 완화 및 우주 탐사 분야의 AI
광고와 포장부터 교육까지, AI의 적용 범위는 매우 넓습니다. 그리고 그것만으로도 충분하지 않다면, AI는 기후 변화와 우주 탐사와 같은 복잡한 문제 해결에도 기여하고 있습니다.
앞으로 산업 분석가들은 AI가 기상 예측 및 재해 관리 분야에서 더욱 집중적으로 도움을 줄 것으로 기대합니다. 스마트 그리드 및 기타 최적화된 에너지 소비 알고리즘을 활용해 에너지 소비를 최적화하고 온실가스 배출을 최소화할 것입니다. 또한 AI 기반 정밀 농업이 등장해 작물 수확량을 향상시키고 지속 가능한 농업을 구현하며 폐기물을 감소시킬 것으로 예상됩니다.
우주 탐사 분야에서는 SpaceX와 Blue Origin과 같은 기업들이 잠재적인 외계 행성을 식별하고 인간 거주 가능성을 분석하기 위해 상당한 AI 투자를 진행하고 있습니다. 앞으로 우주는 점점 상업화될 것이며, AI가 그 형태를 결정하는 데 기여할 것입니다.
AI는 윤리적이어야 합니다
AI가 매일 우리의 삶에 점점 더 많이 스며들면서, 이 기술을 어떻게 활용할지에 대한 윤리적 고려가 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존의 불평등을 확대해서는 안 되며, 오히려 현재의 격차를 메워 미래에 더 공평한 세상을 만들도록 노력해야 합니다. 또한 개인 생활에 침해하지 않아야 하며, 안전하고, 공정하며, 투명하고, 편향되지 않아야 합니다.
정부, 노동조합, 학계, 기업 모두가 힘을 합쳐 AI의 미래가 안전하고 신뢰할 수 있으며 진정으로 향상된 것이 되도록 해야 합니다.
