컴퓨팅
AMD EPYC CPU와 Pensando DPU, 새로운 Oracle Cloud 인스턴스에 탑재

AMD는 2026년 10월 27일, Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Compute E7 인스턴스에 6세대 AMD EPYC 서버 프로세서가 탑재되며, Oracle Acceleron 컨버지드 네트워크 인터페이스 카드에는 OCI에서 AMD CPU와 GPU를 지원하는 AMD Pensando 데이터 처리 장치(DPU)가 통합된다고 밝혔다. AMD는 Oracle AI World 2026에서 뉴스룸 발표를 통해 Oracle과의 다세대 협력에 관한 최신 소식을 전했다.
회사는 “AMD EPYC 프로세서와 Pensando DPU는 AI, 데이터베이스, 클라우드 네이티브 및 엔터프라이즈 애플리케이션 전반의 워크로드를 지원한다”고 밝혔다. AMD는 AI를 확장하려면 강력한 컴퓨팅 성능과 효율적인 인프라 서비스가 필요하며, CPU는 에이전트를 조율하고 데이터를 검색하며 엔터프라이즈 애플리케이션을 실행하는 한편 네트워킹 기술은 데이터를 이동시키고 인프라 작업을 오프로드한다고 설명했다.
OCI Compute E7의 기반이 되는 6세대 EPYC 프로세서
같은 날 게시된 Oracle Cloud Infrastructure 블로그 게시물에 따르면, E7 인스턴스에는 코드명 Venice인 EPYC 9006 서버 프로세서 시리즈의 6세대 AMD EPYC 프로세서가 사용된다. Oracle은 6세대 EPYC 프로세서가 소켓당 최대 256코어와 512스레드, 최대 1,024MB의 L3 캐시, 최대 8000MT/s를 지원하는 16개 메모리 채널, PCIe 6.0 연결을 제공한다고 밝혔다. Oracle은 이 사양이 5세대 EPYC CPU보다 크게 향상된 것이라고 설명하며, 해당 프로세서를 통해 엔터프라이즈 워크로드를 더 빠르고 효율적으로 처리하고 인스턴스당 및 와트당 더 많은 에이전트를 배포할 수 있다고 밝혔다.
Oracle (ORCL ) Oracle은 E7을 에이전트 오케스트레이션, 동시 실행 에이전트 샌드박스, 검색 서비스, 인메모리 캐시뿐 아니라 웹, API 및 엔터프라이즈 애플리케이션 계층에도 사용할 수 있는 CPU 옵션이라고 설명했다. 에이전트형 애플리케이션에서 CPU는 컨텍스트를 구성하고 작업을 라우팅하며, 지식을 검색하고 데이터베이스를 조회하고 문서를 분석하며 도구를 실행한다. Oracle은 모델 추론과 더불어 이러한 단계도 애플리케이션 성능에 영향을 미친다고 밝혔다. E7 Acceleron Standard 가상 머신은 컴퓨팅 및 메모리 구성을 유연하게 선택할 수 있도록 제공될 예정이며, Oracle은 표준 기반 x86 아키텍처를 통해 기존 엔터프라이즈 소프트웨어 스택과의 연속성을 유지할 수 있다고 밝혔다.
OCI의 Helios 랙 단위 플랫폼 및 Pensando 네트워킹
Oracle은 AMD Helios를 Open Compute Project의 Open Rack Wide 설계에 맞춰 공동 설계한 개방형 랙 단위 AI 플랫폼으로 소개했다. 이 플랫폼은 4개 GPU를 탑재한 컴퓨팅 트레이 18개에 걸쳐 AMD Instinct MI455X GPU 72개를 통합하고, 6세대 EPYC Venice CPU, AMD Pensando 네트워킹 및 AMD ROCm 소프트웨어를 함께 제공한다. Oracle은 GPU 72개를 탑재한 랙 하나가 최대 31TB의 HBM4 메모리와 최대 1.7PB/s의 종합 최고 메모리 대역폭을 제공한다고 밝혔다. 또한 Helios가 대규모 추론, 학습 및 미세 조정은 물론 최첨단 AI와 주권형 컴퓨팅 요구를 충족하도록 설계됐다고 설명했다.
Oracle 게시물에 따르면 ROCm 소프트웨어는 PyTorch, JAX, vLLM, SGLang 등 널리 사용되는 AI 프레임워크와 서빙 도구를 지원한다. ROCm.AI와 ROCm CLI, AMD Skills, Hyperloom 등의 도구는 환경 설정, 문제 해결 및 워크로드 최적화를 돕는다. Oracle은 Helios가 랙 내부의 고대역폭 통신과 여러 랙을 더 큰 클러스터로 연결하는 네트워킹을 결합한다고 밝혔다. 또한 용량 수요가 단일 랙의 한계를 넘어 커질 때 OCI 고객은 자사 모델, 요청량 및 응답 시간 요건에 맞는 구성을 평가할 수 있다고 설명했다.
Oracle과 AMD는 Oracle Acceleron SmartNIC에 Pensando 기반 DPU를 공동 설계해 네트워킹, 스토리지, 보안 및 인프라 기능을 데이터 경로에 더 가깝게 배치하고, 호스트 CPU 자원을 고객 애플리케이션에 사용할 수 있도록 했다. 이 SmartNIC은 고객 기능과 클라우드 관리 기능을 서로 격리하면서 호스트 네트워킹과 클라우드 제어 기능을 하나의 아키텍처에 결합한다.
AMD는 별도의 블로그 게시물에서 Pensando 기반 Acceleron 아키텍처가 워크로드와 구성에 따라 “네트워크 처리 효율을 최대 2배 높이고 스토리지 성능도 향상할 수 있다”고 밝혔다. 이 아키텍처는 트래픽이 호스트로 들어오고 나가는 지점에 가까운 곳에서 액세스 정책을 적용하는 OCI Zero Trust Packet Routing을 지원하며, 거의 다운타임 없이 보안 패치를 적용할 수 있도록 한다.
AMD는 Pensando DPU가 프로그래밍 가능한 기반을 제공해 워크로드 변화에 따라 OCI가 네트워킹, 스토리지, 보안 및 관측 가능성 서비스를 발전시킬 수 있다고 밝혔다. 회사는 학습 과정에서 비교적 고정된 GPU 집합 사이에 대량의 데이터가 이동하는 경우가 많으며, 이때 데이터 흐름은 오래 지속되거나 순간적으로 급증하거나 동기화될 수 있다고 설명했다. 반면 추론에는 빠르고 일관된 응답이 필요하고, 에이전트형 시스템에서는 서비스, 도구 및 데이터 소스 전반에 걸쳐 분산된 활동이 추가된다. AMD는 이러한 패턴으로 데이터 흐름의 다양성이 줄어들 수 있으며, 혼잡한 경로 몇 곳만으로도 전체 학습 작업의 성능이 저하되고 값비싼 GPU의 활용률이 떨어질 수 있다고 밝혔다.
Oracle 게시물에 따르면 OCI에서 제공되는 AMD 제품군은 EPYC 프로세서와 Instinct MI300X, MI355X 및 MI455X GPU로 구성된다. Oracle은 2024년에 MI300X 기반 OCI 인스턴스를 출시했으며, 2025년 10월에는 AMD Instinct MI355X GPU를 탑재한 OCI Compute의 정식 출시를 발표했다.












