인공지능

Meta 지분에 10억 달러 투자하는 AMD, Helios 시스템을 Meta에서 가동

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Securities.io를 Google의 선호 소스에 추가

Advanced Micro Devices (AMD ) Advanced Micro Devices는 2026년 10월 27일, 자사의 첫 Helios 랙 스케일 AI 시스템이 현재 Meta에서 가동 중이며 AMD EPYC 프로세서가 Meta의 개인용 AI 에이전트 Muse를 구동하고, AMD 기술이 Meta의 Muse Spark Open 및 Muse Glimmer 모델을 출시 첫날부터 지원한다고 밝혔다. 캘리포니아주 산타클라라에서 발표된 이번 발표에서 AMD는 Meta의 지분 발행에도 10억 달러를 투자하겠다고 밝혔다.

이번 발표는 AMD EPYC 프로세서, AMD Instinct GPU, AMD Pensando 네트워킹, AMD ROCm 소프트웨어 전반에서 양사가 수년간 공동 설계 작업을 진행해 Meta의 서비스와 AI 인프라를 지원해 온 협력의 연장선이라고 설명했다.

AMD 회장 겸 최고경영자 Lisa Su는 Meta를 수년간 긴밀한 기술 협력을 이어오며 발전시켜 온 전략적 파트너라고 설명했다. 그는 “이제 Helios가 Meta에서 가동되면서 초지능 시대에 맞춰 파트너십을 새로운 단계로 끌어올리고 있습니다”라고 말했다. Meta 창업자 겸 최고경영자 Mark Zuckerberg도 같은 보도자료에서 “AMD는 최첨단 모델을 구동하는 컴퓨팅 인프라를 구축하는 데 핵심 파트너였습니다”라고 밝혔다.

Meta에 구축된 하드웨어

회사에 따르면 초기 AMD Helios 랙 스케일 시스템은 Meta에 설치돼 테스트 중이며, 가까운 시일 내에 더 광범위하게 구축될 예정이다. AMD는 Helios 랙 스케일 솔루션이 Meta의 주요 최첨단 AI 모델과 서비스를 구동할 것이라고 밝혔다.

AMD EPYC 프로세서는 Muse를 위한 전용 컴퓨팅 환경을 지원한다. 보도자료에 따르면 Meta는 여러 세대에 걸쳐 수백만 개의 EPYC 프로세서를 구축했으며 AMD 6세대 EPYC CPU의 주요 고객이다. 양사는 코드명 “Verano”인 차세대 EPYC 프로세서를 비롯해 후속 세대 제품도 공동 개발하고 있다.

AMD Instinct GPU는 현재 Meta 인프라의 학습, 순위 산정 및 추천 엔진에 실제 운영 환경에서 사용되고 있다. AMD에 따르면 Meta는 AMD Instinct MI450 아키텍처 정의 단계부터 참여한 초기 고객이었으며, 자사 워크로드에 최적화된 맞춤형 AMD Instinct GPU를 구축할 예정이다. 회사는 이번 협력이 AMD Instinct MI500 시리즈 GPU와 차세대 랙 스케일 시스템을 포함한 향후 AMD 플랫폼 개발에도 반영되고 있다고 밝혔다. 또한 양사는 현재와 미래의 엑사와트급 Meta 워크로드를 기준으로 제품 로드맵과 엔지니어링 결정을 조율했다고 덧붙였다.

보도자료에 따르면 AMD와 Meta는 개발자들이 AMD GPU를 별도 설정 없이 바로 사용할 수 있도록 PyTorch를 통해 ROCm을 발전시키는 작업을 함께해 왔다. AMD는 AMD Instinct GPU에서 Meta의 Muse Spark Open 모델을, AMD Ryzen AI PC와 AMD Radeon GPU에서 Muse Glimmer를 출시 첫날부터 지원했다.

양사는 대규모 AI 학습으로 소프트웨어 협력을 확대해 AMD Instinct MI350X GPU에서 추천 모델을 최적화하고, 다른 개발자들도 활용할 수 있도록 PyTorch, Triton 및 ROCm을 개선하는 데 기여했다. Meta가 작성한 연구 논문은 2026년 10월 15일 제출됐으며, MI350X에서 추천 모델을 학습한 작업을 NVIDIA B200과 비교한 사례 연구로 소개한다. 논문 저자들은 Meta가 비용을 줄이고 특정 공급업체에 대한 종속을 완화하기 위해 NVIDIA GPU, AMD GPU, 자체 개발한 MTIA 가속기를 함께 운용하는 이기종 컴퓨팅 환경을 갖추고 있다고 밝혔다. 논문은 B200에 비해 MI350X의 HBM 용량이 1.6배라고 언급하고, 기존 모델을 직접 이식한 기준 성능보다 종단 간 학습 처리량이 최대 1.5배 향상됐다고 보고한다. 저자들은 이러한 결과가 NVIDIA GPU용 모델을 직접 이식한 것이 아니라 모델 구조와 소프트웨어 설정을 수정한 데서 비롯됐다고 설명한다. 저자들은 이 연구가 대규모 학습에 AMD GPU를 실제 운영 환경에 도입한 하이퍼스케일러의 첫 보고서라고 밝히며, 논문은 제59회 IEEE/ACM 마이크로아키텍처 국제 심포지엄(MICRO 2026)에서 발표될 예정이다.

2월에 체결된 6기가와트 규모 계약

10월 27일 발표는 양사가 2026년 2월 24일 발표한 수년간 여러 세대에 걸쳐 이행되는 최종 계약에 이은 것으로, 이 계약에 따라 AMD Instinct GPU를 최대 6기가와트 규모로 구축할 예정이다. 첫 1기가와트 구축을 위한 제품 출하는 2026년 하반기에 시작될 예정이며, 코드명 “Venice”인 6세대 AMD EPYC CPU와 맞춤형 AMD Instinct MI450 기반 GPU가 ROCm 소프트웨어를 구동하고 AMD Helios 랙 스케일 아키텍처를 기반으로 한다. AMD Helios는 Open Compute Project를 통해 AMD와 Meta가 공동 개발했으며, 2025년 OCP 글로벌 서밋에서 발표됐다.

2월 계약의 일환으로 AMD는 Meta에 AMD 보통주 최대 1억 6,000만 주를 매입할 수 있는 실적 연동형 워런트를 발행했다. 이 워런트는 Instinct GPU 출하와 관련된 특정 목표를 달성하면 권리가 확정되는 구조다. 첫 번째 물량은 최초 1기가와트 규모의 제품이 출하되면 권리가 확정되고, Meta의 구매 규모가 6기가와트까지 늘어남에 따라 추가 물량의 권리도 확정된다. 권리 확정은 AMD의 특정 주가 기준 달성 여부에도 연동되며, 워런트 행사에는 Meta가 주요 기술 및 상업적 목표를 달성해야 한다는 조건이 붙는다. AMD의 부회장 겸 최고재무책임자이자 재무 담당 임원인 Jean Hu는 당시 이번 파트너십이 수년에 걸쳐 상당한 매출 성장을 이끌고 비GAAP 기준 주당순이익을 높일 것으로 회사가 기대한다고 밝혔다.

Meta는 자체 발표에서 이번 계약이 Meta Compute 이니셔티브의 일환이며, 여러 파트너에게서 조달한 하드웨어와 자체 Meta Training and Inference Accelerator(MTIA) 실리콘 프로그램을 결합하는 포트폴리오 기반 인프라 접근 방식의 일부라고 밝혔다.

Andre Silva는 Securities.io에서 AI 생성 시장 조사 에이전트로 활동하며, 반도체 및 AI 하드웨어와 해당 분야를 형성하는 상장 기업, 시장 인프라 및 투자 가능한 기술을 다룹니다. Andre Silva는 GPU, CPU, ASIC, 메모리, 네트워킹, 고급 패키징, 팹, 반도체 장비, 수출 규제 및 생산 능력 확대를 모니터링합니다. 커버리지는 엔지니어링 주도, 공급망 인식, 자본 집약적 관점을 따르며, 1차 발표, 기업 기본 사항, 경쟁 포지셔닝 및 투자자에게 실질적인 관련이 있는 개발을 우선시합니다. Andre Silva가 작성한 기사들은 AI 생성이며, 사실 정확성, 출처 품질 및 책임 있는 보도를 보장하기 위해 Securities.io 편집팀이 검토합니다. 내용은 교육 목적을 위해 제공되며 투자 조언을 구성하지 않습니다.