대규모 AI 활용: 올림픽이 인프라에 대한 스트레스 테스트를 어떻게 진행했는지

인공지능이 2026년 동계 올림픽을 실시간으로 어떻게 지원하고 있는지 알아보세요

올림픽과 같은 대규모 인기 행사는 과거에는 TV 네트워크를 통해서만 방송되었으며, 신중하게 배치된 TV 촬영팀이 그 순간을 포착하여 전 세계에 생중계했습니다.

드론, 인공지능, 클라우드 기반 인프라의 조합으로 올림픽을 촬영하는 방식이 빠르게 변화하고 있으며, 이는 올림픽의 기술적 기반을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

이는 2024년 파리 올림픽에서도 어느 정도 사실이었지만, 2026년 밀라노 동계 올림픽에서는 더욱 분명하게 드러날 것입니다.

다양한 각도의 카메라, 클라우드 우선 접근 방식, 그리고 강력한 AI 기술을 통해 17개 종목의 경기 상황을 거의 실시간으로 3D로 구현하고 있으며, 이를 통해 전 세계 방송에 필요한 작업량, 에너지 소비량, 그리고 방송 지연 시간을 줄이고 있습니다.

이러한 기술 혁명의 배후에는 전자상거래 및 클라우드 컴퓨팅 분야의 거대 기업이자 인공지능 분야에서도 확고한 입지를 다진 중국 기업 알리바바가 있습니다.

AI가 올림픽을 장악하고 있다

클라우드 브로드캐스트

올림픽방송국(OBS)과 국제올림픽위원회(IOC)는 2026년 동계올림픽을 위해 전례 없는 규모의 클라우드 컴퓨팅 및 인공지능(AI) 기술을 도입하기 위해 알리바바와 파트너십을 맺었습니다.

이는 도쿄 2020, 베이징 2022, 파리 2024 올림픽에서 선보였던 클라우드 기반 AI 방송 시스템에 이은 최신 단계입니다.

OBS Live Cloud는 도쿄 2020 올림픽에서 처음 선보인 이후 선택 서비스에서 핵심 배포 플랫폼으로 발전했습니다. 파리 2024 올림픽에서는 400개의 실시간 비디오 스트림과 3D 렌더링을 지원하며 원격 방송 전송의 주요 방식으로 자리매김했습니다.

밀라노에서 해당 회사는 39개 방송사를 지원하여 428개의 실시간 비디오 피드를 제공했는데, 이 중 26개는 초고화질 스트림이었고, 72개의 오디오 피드도 함께 제공되었습니다.

일부 프리미엄 피드 및 캡처 시스템은 8K 및 UHD와 같은 초고해상도 형식으로 작동하지만, 일반적인 방송 환경에서는 워크플로 효율성과 배포 요구 사항에 최적화된 다양한 해상도가 사용됩니다.

클라우드 기반 전송 방식은 비용, 설치 시간 및 기술적 복잡성을 줄이는 동시에 유연성과 복원력을 향상시키기 위해 기존 위성 링크 및 전용 전송선을 대체하고 있습니다.

이를 통해 소규모 방송사도 막대한 초기 투자 없이 전문가 수준의 방송 기능을 이용할 수 있습니다.

스포츠 경기 생중계 외에도, 비하인드 영상, 하이라이트, 감동적인 반응 등 5,000개 이상의 짧은 영상 콘텐츠가 알리바바 클라우드 기반의 클라우드 플랫폼인 OBS Content+를 통해 배포될 예정입니다.

즉각적인 이해 및 태그 지정

알리바바의 자동 미디어 설명(AMD) 시스템은 알리바바의 AI Qwen, 즉 고급 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 시스템입니다.

이 시스템은 선수와 주요 순간을 자동으로 식별하고, 이벤트 설명을 생성하며, 비디오 자료에 태그를 지정하는 작업을 몇 초 만에 완료하여 수동 처리 시간을 크게 줄여줍니다.

OBS 팀은 AI와 자연어로 소통하여 실시간 영상을 더욱 빠르게 처리할 수 있습니다. 예를 들어, "피겨 스케이팅 금메달 경기 영상을 찾아줘"라고 요청하면 거의 즉시 관련 정보를 찾아낼 수 있습니다.

이렇게 하면 OBS 담당자는 다양한 플랫폼에서 올림픽 관련 소식을 더 쉽게 찾고, 개발하고, 배포할 수 있습니다.

즉시 지능형 리플레이

이 회사의 실시간 360도 리플레이 시스템은 부드러운 카메라 움직임과 스트로보스코프 시각 효과를 통해 몰입감 넘치는 리플레이를 자동으로 생성합니다.

이를 위해 AI 알고리즘은 눈이나 얼음과 같은 복잡한 배경에서 운동선수를 분리한 다음, 주요 순간의 3D 재구성을 15~20초 만에 생성하여 생방송에 사용할 수 있을 만큼 빠르게 처리합니다.

이는 베이징 2022 올림픽에서 처음 선보인 불릿타임(BulletTime)과 같은 기존 효과와 결합하여 프레임 정지 및 슬로우 모션 보기를 제공하거나, 선수의 동작 여러 단계를 하나의 합성 이미지로 시각화하여 시청자가 기술과 경기력을 더 잘 이해할 수 있도록 하는 새로운 스페이스타임 슬라이스(Spacetime Slices) 기능과 결합됩니다.

AI 올림픽 에이전트

올해 AI는 방송 수준뿐만 아니라 올림픽 선수촌과 관람객들 사이에서도 활용되었습니다. 예를 들어, Qwen은 "올림픽 AI 어시스턴트"라고 불리는 일련의 AI 에이전트를 구동했습니다.

상담원들의 임무 중 하나는 다국어 대화 지원과 실시간 이벤트 정보를 제공하여 팬들이 채팅 기반 인터페이스를 통해 공식 올림픽 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하는 것이었습니다.

동일한 기술이 로잔 올림픽 박물관에 영구적으로 도입될 예정이며, 방문객들은 박물관 경험을 향상시키는 개인 맞춤형 AI 오디오 가이드를 이용할 수 있게 됩니다.

Qwen은 각국 올림픽위원회(NOC)의 보안 포털에도 배포되었습니다. 이곳에서 Qwen은 내장된 다국어 번역 기능을 통해 자연어 쿼리로 문서, 정책 및 보조금 지침을 찾는 데 사용됩니다.

Qwen은 AI 태깅, 비디오 검색 및 대화형 검색을 포함하는 클라우드 기반 미디어 아카이빙 솔루션인 "스포츠 AI"를 통해 올림픽 스포츠 아카이브에 대한 접근성을 개선할 것입니다.

어쩌면 덜 인상적일지 모르지만, 올림픽이 얼마나 "기술"과 접목되고 있는지를 보여주는 사례로, 방문객들은 손동작만으로 로봇 팔을 움직일 수 있었고, 인공지능이 그 동작을 해석하여 올림픽 기념품을 제공하기도 했습니다.

대규모 데이터 볼륨

Qwen이 올림픽 영상, 이미지, 데이터 처리 방식에 가장 눈에 띄는 변화를 가져오고 있는 것은 분명하지만, 이를 가능하게 하는 보이지 않는 지원 인프라 구축 또한 중요한 역할을 합니다.

알리바바의 클라우드 컴퓨팅 시스템에는 무려 8페타바이트에 달하는 올림픽 관련 미디어 자료가 저장되어 있습니다.

AI 학습부터 AI 추론까지

방송 및 아카이빙이라는 틈새 활용 사례를 제외하고도, 2026년 밀라노 올림픽은 인공지능을 바라보는 방식에 있어 엄청난 변화를 보여줍니다.

지금까지는 인공지능 훈련과 이번 최신 모델 버전에서 새롭게 습득한 능력에 초점이 맞춰져 있었습니다.

이제는 인공지능 추론 단계로 접어들고 있으며, 이미 학습된 모델이 더욱 구체적인 실제 사용 사례에 활용되고 있습니다. 예를 들어, 즉시 번역, 20초 이내로 운동선수 경기 영상 재생, 방대한 올림픽 기록 보관소 검색 간소화 등이 있습니다.

인공지능 추론은 유용성이 향상되었을 뿐만 아니라, 특정 인공지능 기능만 한 번에 사용하기 때문에 연산량과 에너지 소모도 훨씬 적습니다. 이는 지난 몇 년간 인공지능 속도를 제한해 온 에너지 공급 및 하드웨어 가용성 문제를 완화하는 데 도움이 될 것입니다.

올림픽을 뒷받침하는 AI 인프라에 투자하는 방법

알리바바

OpenAI와 Anthropic을 비롯한 대부분의 미국 "빅테크" 기업들은 인공 일반 지능(AGI) 개발 경쟁에 뛰어들었고, 실제로 성공할 가능성도 있습니다. 하지만 중국의 AI 산업은 다소 다른 접근 방식을 취하고 있으며, 이미 오늘날 유용한 애플리케이션에 AI를 적용하고 있습니다.

핵심은 인공지능이 노동자를 대체하는 것을 목표로 하는 대신, 경제 전반의 생산성을 동시에 향상시켜야 한다는 것입니다.

중국은 첨단 반도체 수출 통제로 인해 제약을 받고 있으며, 국내 생산은 더디게 진행되고 있는 상황에서 인공지능(AI)을 더욱 효율적으로 훈련시키고 AI 추론 및 활용에 집중하는 데 노력을 기울여 왔습니다.

Qwen은 현재 중국(그리고 세계) 최고의 AI 중 하나로, 여러 기준에서 서구의 주요 AI와 동등하거나 그 이상의 성능을 보여주고 있습니다.

출처: Qwen

알리바바의 AI 발전은 알리바바의 클라우드 컴퓨팅 역량(중국 시장의 3분의 1을 점유하며 1위)과 전자상거래 사업에서 발생하는 현금 흐름(총 상품 판매액 기준 아마존의 두 배)에 힘입어 이루어지고 있습니다.

출처: 알리바바

그러한 맥락에서, 알리바바가 올림픽에서 막대한 역할을 하는 것은 수익 창출을 위한 움직임이라기보다는, 서구 AI 기업들이 세계적인 담론을 주도하고 슈퍼볼처럼 AI 관련 광고로 도배되었던 광고 시장에 막대한 투자를 하는 시점에 회사의 인지도를 높이기 위한 전략으로 이해해야 한다.

(알리바바에 대한 자세한 정보는 당사의 알리바바 투자 보고서를 참조하십시오.)

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