올림픽에서 사용되는 5가지 첨단 기술

2026 동계올림픽은 이탈리아 밀라노·코르티나에서 열렸습니다. 이는 프랑스 파리에서 열린 2024 하계올림픽 이후 2년 만의 올림픽 대회입니다.

하계와 동계 올림픽에는 200여 개 국가올림픽위원회가 참가하고, 두 대회를 합치면 400개가 넘는 세부 종목이 치러집니다. 수천 명의 선수가 참가하고 전 세계 수많은 시청자가 지켜보는 복잡한 국제 스포츠 행사입니다.

올림픽은 경기 개최에만 그치지 않습니다. 판정, 방송, 물류, 선수 안전, 관중 참여가 대규모 환경에서 안정적으로 작동하도록 만드는 일도 중요합니다.

올림픽은 오랫동안 기술의 실험과 표준화에 영향을 줬습니다. 포토피니시 카메라, 전자식 계시, 세계 위성방송 같은 기술이 올림픽 무대에서 널리 알려지고 보급됐습니다.

21세기에는 AI, 자동화, 몰입형 미디어가 사회의 디지털 전환을 이끌면서 올림픽이 성숙한 기술을 대규모 운영 환경에서 시험하는 무대가 됐습니다.

AI 보조 판정과 선수 모니터링부터 첨단 방송, 스마트 장비, 실시간 데이터 시스템까지 현대 올림픽 기술은 공정성, 규칙 집행, 경기력, 안전, 운영 효율, 팬 경험에 영향을 줍니다.

이제 엘리트 스포츠의 판정, 방송, 관람 방식을 뒷받침하는 주요 올림픽 기술 몇 가지를 살펴보겠습니다.

1. AI 기반 디지털 트윈

장소, 인프라, 운영 워크플로와 같은 물리적 시스템을 실시간 데이터로 그 행동을 모방하는 가상 표현인 디지털 트윈은 생산성과 협업을 위해 AI를 활용하는 새로운 방식을 제공합니다.

이러한 가상 3D 복제본은 카메라, IoT 디바이스, 환경 모니터에서 수집된 데이터를 시뮬레이션 플랫폼에 입력하여 인파 흐름, 에너지 사용량, 비상 시나리오를 모델링함으로써 실제 세계에서 발생하기 전에 보안 및 접근성 문제를 해결합니다.

또한 경기 전에는 피크 부하와 대피 시나리오를 시뮬레이션하는 데 사용되어 안전 및 물류를 개선하고 운영 비용을 절감하며 자원을 최적화합니다. 이 기술을 통해 조직자는 모든 상황에 대비할 수 있습니다.

파리 2024에서는 장소 계획 및 인파 관리에 디지털 트윈을 사용했습니다. 또한 실시간 에너지 소비를 모니터링하는 데 활용되어 운영 데이터를 수집해 향후 계획을 보다 정보에 기반해 수립했습니다. Intel (INTC )과 협력하여 올림픽 조직자는 디지털 트윈 개념을 사용해 전력이 필요한 위치, 카메라 설치 위치, 접근성 문제가 발생할 수 있는지를 현장에 직접 가지 않고도 예측했습니다.

밀라노 코르티나 2026을 위해 디지털 트윈은 계획 단계 초기에 사용되어 엔지니어가 건설 전 가상으로 장소를 방문할 수 있게 합니다. NVIDIA (NVDA ) Omniverse 기술을 활용해 조직자는 건축 설계도와 날씨 패턴, 인파 흐름, 보안 센서 데이터와 같은 실시간 데이터 스트림을 결합한 몰입형 시뮬레이션을 만들었습니다. 이를 통해 설계를 공동으로 검토하고, 운영 시나리오를 테스트하며, 장소가 완공될 때까지 기다리는 대신 건설 중에 조정할 수 있습니다. 앞으로 이 기술은 선수 훈련 환경 및 개최 도시 전체 규모의 트윈으로 확장될 수 있습니다.

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2. 비접촉 생체 인식

선수 경기력을 모니터링하기 위해 올림픽 방송은 신체 접촉이나 웨어러블 센서가 필요 없는 비접촉 생체 측정 기술을 활용해 왔습니다. 고화질 카메라와 신호처리로 움직임이나 피부색 변화를 분석해 추정 생체 신호를 제시하며, 이는 의료용 측정과 구분해야 합니다.

이 기술은 호흡이나 심박수의 변동, 피부 색상의 작은 변화와 같은 미세 움직임을 감지하여 팬들이 금메달 순간의 실제 스트레스를 볼 수 있게 하며, 이를 더욱 흥미롭고 영향력 있게 만듭니다. 이렇게 함으로써 기술은 방송사가 사람들에게 보이지 않는 스포츠의 부분을 드러낼 수 있게 합니다.

도쿄 2020에서는 올림픽 방송 서비스(OBS)가 비접촉 바이탈 센싱 기술을 사용해 실시간 추정 심박수 모니터링을 제공했습니다.

국제올림픽위원회(IOC)와 조직위원회, 올림픽 방송 파트너(RHBs)와 협력하여, 선수들 근처에 네 대의 카메라를 배치해 얼굴을 집중 촬영하고 피부 색상의 미세 변화를 분석했습니다. 이를 통해 관객은 궁수들이 화살을 쏘는 순간 심장 박동과 아드레날린 급증의 변화를 목격할 수 있었습니다.

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3. 컴퓨터 비전 심판 지원 (JSS)

체조에 도입된 JSS는 AI를 사용해 관절 움직임을 추적하고 2,000개의 문서화된 기술과 비교합니다. AI 기반 비디오 평가 시스템은 객관적인 3D 데이터 세트를 제공함으로써 심판이 순간적인 작은 각도 편차를 놓쳐 점수에 영향을 미치는 상황을 방지하여 인간 오류를 줄입니다.

크로아티아의 틴 스르비치가 세계 선수권 대회에서 은메달을 획득했을 때 AI 심판 시스템이 사용되었습니다. 이 결과는 그가 2024년 파리 올림픽 자격을 확보하는 데 도움이 되었습니다.

JSS와 같은 컴퓨터 비전 기반 심판 지원 시스템은 2026년 동계 올림픽에서도 AI 지원 심판을 확대하는 일환으로 사용되고 있으며, 이는 심판 정확도와 일관성을 향상시키면서 최종 권한은 인간 심판에게 유지합니다.

이 시스템은 인간 심판을 대체하는 것이 아니라, 360도 컴퓨터 생성 3D 데이터를 활용해 보다 정확한 결정을 내리도록 돕습니다.

초기 JSS 버전은 레이저에 의존했지만, 현재 시스템은 각 장비에 하나씩 배치된 다수의 고화질 카메라를 사용해 체조 선수의 퍼포먼스를 3D로 포착합니다. 시스템은 관절 위치를 실시간으로 분석하고 점수 규정(Code of Points) 각 요소의 기준과 비교합니다.

심판 지원을 넘어, JSS는 체조 훈련에서도 사용되어 성과를 향상시키고 풍부한 콘텐츠와 새로운 시청 관점을 제공함으로써 관객 경험을 강화할 수 있습니다.

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4. FPV(First-Person View) 드론

드론은 10여 년 전부터 올림픽 제작에 사용됐으며, 이제 더 빠르고 민첩한 FPV 기체가 경기 속도와 긴장감을 실시간에 가깝게 전달합니다. “처음”이라는 표현은 특정 촬영 방식이나 대회 적용 범위에 따라 달라질 수 있습니다.

밀라노·코르티나 대회에서는 첨단 FPV 드론이 스노보드, 루지, 알파인 스키 같은 종목의 역동적인 근접 영상을 촬영하는 데 활용됐습니다. 선수의 움직임을 가까이 따라가는 영상은 실제 비디오게임처럼 몰입감 있는 장면을 만듭니다.

이 고속 드론은 전문 조종사가 운용하고 4K 카메라로 역동적인 방송 각도를 제공합니다. 자동 비행 보조, 실시간 영상 인코딩, 장애물 감지 같은 기능은 기체와 제작 환경에 따라 다릅니다.

이러한 방송 기술은 기존 고정 카메라로 얻기 어려웠던 시점을 제공해 시청자가 선수와 함께 코스를 달리는 듯한 경험을 느끼도록 합니다.

일부 FPV 드론은 시속 120km 안팎으로 움직이는 선수를 따라가며 루지, 스노보드, 활강 스키의 속도감을 전달합니다. 안전거리와 비행 경로는 운영 규정에 따라 관리되므로 실제로 항상 선수 바로 뒤 몇 인치에서 비행한다는 뜻은 아닙니다.

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5. 스마트 스타트 블록

스마트 스타팅 블록에는 센서와 스피커가 내장돼 출발 신호가 각 선수에게 거의 동시에 전달되도록 합니다. 실제 정확도는 계시 시스템의 인증 규격과 경기 운영 환경에 달려 있습니다.

압력 감지 장치는 부정 출발을 식별하고 단거리 선수의 출발 동작을 분석하도록 설계됐습니다. 힘, 반응 시간, 블록 각도 등의 데이터를 측정해 코치와 선수의 검토에 활용할 수 있습니다.

이 방식은 출발 신호가 공기 중을 이동할 때 생기는 거리 차이를 줄여 바깥 레인의 선수가 안쪽 레인보다 불리하지 않도록 돕습니다.

올림픽은 오래전부터 반응 시간을 측정하고 부정 출발을 감지하는 전자식 기술을 사용했습니다. 2012 런던 대회의 수영 스타팅 블록에는 경사진 플랫폼과 조절 가능한 후방 발판이 적용돼 더 강한 출발을 지원했습니다.

최신 스타팅 블록과 공식 계시 시스템은 매우 정밀한 센서와 데이터 저장 기능을 사용합니다. 그러나 “100만분의 1초 측정”이나 2024 파리 대회의 “양자 정확도 타이머”라는 표현은 공식 계시 정확도를 입증하는 표준 설명이 아니므로, 인증된 전자 계시 시스템이 공정한 출발과 기록 판정을 지원한다고 이해하는 편이 정확합니다.

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첨단 올림픽 기술에 투자하기

이 분야의 대표 기업 중 하나인 Intel Corporation은 국제올림픽위원회(IOC)와 장기간 파트너십을 맺었습니다. 전 세계 올림픽 파트너로서 AI 플랫폼, 컴퓨터 비전, 5G, VR 등 여러 기술 프로젝트에 참여했지만 모든 올림픽 판정·방송·드론 시스템의 단독 핵심 공급자는 아닙니다.

2024 파리 대회에서 Intel과 Samsung은 Stade de France에 AI 기반 체험형 인재 탐색 시스템을 선보였습니다. 참가자가 스마트폰과 컴퓨터 비전으로 여러 운동 동작을 수행하면 AI가 적합할 수 있는 올림픽 종목을 제안했습니다.

파리 2024의 공식 AI 플랫폼 파트너였던 Intel은 팬, 선수, 운영자를 위한 여러 AI 경험을 제공했습니다. 여기에는 방문자 체험과 Olympic Broadcasting Services의 Automatic Highlights Generation 지원이 포함됐으며, 다양한 종목의 주요 장면을 맞춤형 하이라이트로 구성했습니다.

Intel의 하드웨어와 AI 플랫폼은 방송과 분석 등 여러 올림픽 프로젝트에 활용됐습니다. 그러나 이런 기술 노출만으로 주식이 매력적인 투자라고 단정할 수 없으며 재무상태, 경쟁, 제조 위험을 함께 검토해야 합니다.

Intel은 Intel Products, Intel Foundry, 기타 사업 부문을 운영하는 반도체 설계·제조 기업입니다. Intel의 칩은 통신, 의료, 자동차 등 다양한 산업에서 사용되며 미국의 공급망과 국가안보 논의에서도 중요하게 다뤄집니다.

2025년 미국 정부는 89억 달러에 Intel 보통주 4억3,330만 주를 주당 20.47달러에 취득하는 계약을 체결해 약 9.9% 지분을 확보했습니다. Nvidia와 SoftBank도 각각 별도의 투자를 진행했습니다.

미 연방정부가 취득한 주식 수와 가격은 Intel 발표와 일치합니다. 이후 주가가 2026년 1월 말 54.60달러까지 상승했다는 서술은 특정 시점의 시장 데이터이므로 독자는 현재 시세와 당시 조정주가 기준을 별도로 확인해야 합니다.

원문 작성 당시 Intel 주가는 50.22달러로 제시됐고 연초 대비 36.15%, 1년 대비 154.12% 상승한 것으로 기록됐습니다. 시가총액과 주가배수 역시 시시각각 변하며, 적자 기업의 음수 P/E는 일반적인 가치평가 지표로 해석하기 어렵습니다.

Intel은 2025년 4분기 매출 137억 달러를 기록해 전년 동기 대비 4% 감소했고, 연간 매출은 529억 달러로 전년과 거의 같았습니다. 회사는 시장 예상보다 나은 일부 실적과 함께 2026년 1분기에 대한 신중한 가이던스를 제시했습니다.

4분기 Intel Foundry 부문 매출은 내부거래를 포함해 45억 달러였고, Data Center and AI 매출은 전년 동기 대비 9% 증가한 47억 달러였습니다. Client Computing Group 매출은 82억 달러로 7% 감소했습니다. 부문 매출에는 내부거래가 포함될 수 있어 연결 매출과 단순 합산하면 안 됩니다.

CEO Lip-Bu Tan은 “AI 시대에 CPU가 맡는 핵심 역할에 대한 확신이 계속 커지고 있다”며 연말 실적과 회사 재건 과정의 진전을 강조했습니다.

CFO David Zinsner는 업계 전반의 공급 부족을 헤쳐 가는 가운데 매출, 매출총이익률, 주당순이익이 회사의 기대를 웃돌았다고 설명했습니다.

“AI의 빠른 도입으로 세계에서 가장 널리 배치된 고성능 컴퓨팅 아키텍처인 x86 생태계의 중요성이 커지면서 핵심 시장의 수요 기반은 건전하게 유지되고 있습니다.”

– Zinsner

2025년 4분기 Intel의 조정 주당순이익은 0.15달러였고 연간 조정 주당순이익은 0.42달러였습니다. GAAP 기준으로는 4분기 순손실 6억 달러, 희석주당 0.12달러의 손실을 기록해 전년 동기의 1억 달러, 주당 0.03달러 손실보다 커졌습니다.

Intel은 첫 Intel 18A 제품의 도입을 주요 이정표로 꼽았습니다. 회사 발표에 따르면 18A는 2025년에 기대 이상의 진전을 보였고 2026년 1월 발표 시점에는 애리조나와 오리건에서 대량생산 단계에 들어갔습니다. 경쟁 공정과의 “2nm” 비교는 명칭만으로 성능이나 수율의 직접 우위를 뜻하지 않습니다.

According to Tan:

“우리의 우선순위는 분명합니다. 실행력을 높이고, 엔지니어링 역량을 되살리며, 모든 사업에서 AI가 제공하는 광범위한 기회를 최대한 활용하는 것입니다.”

Intel은 2026년 1분기 매출을 117억~127억 달러, 비GAAP 주당순이익을 손익분기점으로 전망했습니다. 회사는 계절적 수요를 충족할 공급이 부족한 점을 신중한 가이던스의 이유로 들었으며 2분기 개선을 기대했습니다.

결론

가장 강력한 집단적 경험 중 하나인 올림픽은 운동선수의 탁월함, 문화적 통합, 전 세계 협력을 결합합니다. 그리고 경기 규모와 기대가 계속 커짐에 따라 기술의 역할도 확대되어 공정성, 선수 안전, 운영 탄력성, 전 세계 팬 참여를 향상시킵니다.

더 중요한 것은, 올림픽은 단순히 혁신을 실험하는 장소가 아니라, 기술이 실제 적용을 위한 성숙도와 신뢰성을 보여주는 환경이라는 점입니다.

이러한 방식으로 올림픽은 가장 빠르고, 가장 강하며, 가장 숙련된 인간뿐만 아니라 기술과 그것의 책임 있는 통합을 통해 인간 성취에 무엇이 가능한지를 보여줍니다.

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