AI 에이전트 상거래로의 8조 달러 전환

우리가 인터넷과 상호작용하는 방식은 초기 웹사이트에서 스마트폰 앱 및 소셜 미디어에 이르기까지 시간이 지나면서 변화해 왔습니다.

하지만 근본적으로 전자상거래와 온라인 경제의 전제는 비교적 일관되었습니다: 광고, 검색 또는 소셜 미디어가 웹사이트/앱으로 트래픽을 유도하고, 고객은 가치를 찾을 때까지 탐색하며, 구매/구독/팔로우 등을 합니다.

AI의 부상으로 이는 곧 변할 수 있습니다. 단순히 자동화된 시스템에 의존해 탐색하는 대신, 사람들은 곧 AI 에이전트를 활용해 온라인 구매를 포함한 작업을 수행하도록 할 것이며, 이는 디지털 상호작용 방식에 완전한 변화를 가져올 것입니다.

출처: ARK Invest

AI 도구의 채택 속도가 매우 빠르기 때문에, 이는 특히 혁신적일 것입니다. 이는 PC 사용자가 인터넷을 채택한 속도보다 훨씬 빠릅니다.

출처: ARK Invest

검색 기반 전자상거래의 종말

지금까지 온라인 쇼핑은 “검색 및 클릭” 접근 방식에 의존해 왔으며, 지난 30년간의 대부분 변화는 검색 작업이 수행되는 방식이었습니다. 초기 인터넷 인덱스에서 구글 같은 검색 엔진 (GOOGL )으로, 이어서 아마존 같은 전자상거래 플랫폼 (AMZN ), 그리고 페이스북 및 인스타그램 같은 소셜 미디어 플랫폼 (META )으로 전환되었습니다.

출처: ARK Invest

전자상거래가 진화함에 따라 과정은 점점 더 원활해졌으며, 구매 전 소요되는 시간도 점점 줄어들었습니다. 이제 모바일 구매에 소요되는 몇 분도 더욱 짧아지고 있으며, AI 에이전트 기반 구매는 90초만에 이루어질 수 있습니다.

출처: ARK Invest

아이디어는 사용자가 웹사이트를 탐색하거나 광고에 반응하는 대신, 자신의 선호에 맞게 정밀 조정된 맞춤형 AI 에이전트를 보내 특정 제품을 찾아보게 하는 것입니다.

그들은 AI가 발견 및 참여 과정을 전부 수행하도록 하고, 구매로 이어지는 마지막 의사결정 단계만 인간 사용자가 최종에 검증하도록 합니다.

출처: ARK Invest

투자회사 ARK Invest는 AI 에이전트 기반 구매가 2025년 온라인 지출의 2%에서 2030년에는 약 25%로 성장할 수 있다고 추정합니다. 이는 최대 8조 달러 규모의 온라인 소비를 의미하며, AI 에이전트가 이 가치의 일부만 차지하더라도 수백억 달러에 이를 수 있습니다.

출처: ARK Invest

에이전트 상거래 프로토콜 스택

AI 에이전트로의 이러한 진화는 에이전트가 효율적으로 이해할 수 있도록 전자상거래 웹사이트의 기본 인프라가 핵심적으로 진화해야 함을 의미합니다.

출처: ARK Invest

MCP

첫 번째 부분은 Model Context Protocol (MCP)이며, 2024년 말 Anthropic이 도입한 오픈소스 표준입니다.

MCP는 에이전트가 맞춤형 통합 없이도 실시간 다단계 작업을 수행할 수 있게 합니다. 따라서 전자상거래 웹사이트는 에이전트가 재고를 관리하고, 제품 목록을 업데이트하며, 주문을 실시간으로 처리하도록 할 수 있습니다.

ACP

Agentic Commerce Protocol (ACP)는 다양한 AI 에이전트 간의 커뮤니케이션 및 협업을 위한 AI 오픈 표준입니다.

아이디어는 인간이 핵심 단계에서 의사결정 루프에 참여하는 계층적 다중 에이전트 워크플로우를 촉진하는 것으로, 나머지 부분은 AI 에이전트가 독립적으로 혹은 협업하여 관리하도록 하는 것입니다.

따라서 ACP는 구매자와 판매자 모두가 사용하는 에이전트 간의 자율 결제를 보장하는 데 중요할 것입니다.

SEO에서 AEO(Agent Engine Optimization)로

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어느 정도까지는 브랜드 충성도와 기업 중심의 기타 마케팅 도구가 이미 검색 순위, 광고 기반 트래픽, 전자상거래 플랫폼 내부 순위 및 키워드와 같은 알고리즘 기반 프로세스로 대체되었습니다.

에이전트가 도입됨에 따라 이는 계속 진화할 것이며, SEO(검색 엔진 최적화)는 부분적으로 AEO(Agent Engine Optimization)로 대체되고 있습니다. 두 접근 방식 모두 검색 엔진이나 에이전트의 “봇”을 위한 기계 판독성의 중요성 등 유사점이 있지만, 몇 가지 핵심 차이점도 존재합니다:

• AEO는 에이전트가 API를 통해 서비스 예약이나 가격 조회와 같은 작업을 명확하고 직접적인 데이터로 수행할 수 있도록 해야 합니다.
• 콘텐츠는 키워드 중심의 대화형 텍스트에서 직접적이고 사실적인 답변으로 전환되어야 합니다.
• AI는 검증된 출처, 인용 및 고품질의 신뢰할 수 있는 콘텐츠에 더 의존하고 신뢰하여 사용자에게 브랜드를 추천합니다.
• AI가 급성장하고 빠르게 변화하는 한, AEO는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity와 같은 다양한 AI 플랫폼 및 브라우저 전반에 걸쳐 최적화가 필요합니다. 대부분의 국가에서 SEO는 일반적으로 “Google에 최적화”를 의미합니다.
• SEO보다도 데이터 투명성과 API 신뢰성이 AI 에이전트에 의해 더욱 보상받을 것입니다.

전자상거래 생태계에 미치는 영향

AI 에이전트로의 전환은 중요합니다. AI 검색이 이미 검색 시장의 중요한 세그먼트가 되고 있으며, 2030년 이전에 검색 트래픽의 절반 이상을 차지할 것으로 예상됩니다.

AI 검색 광고도 성장할 것으로 예상되지만, 더 느린 속도로 성장하여 2030년에 “단지” 2000억 달러 규모에 이를 것으로 보입니다.

출처: ARK Invest

전반적으로 이는 오늘날보다 더 많이 고급 도구와 올바른 에이전트 중심 프로토콜 및 표준을 따르는 웹사이트에 유리하게 작용할 수 있습니다.

하지만 에이전트는 그래픽 사용자 인터페이스나 사용 편의성보다 제품 자체에 더 중점을 두기 때문에, 에이전트를 충분히 지원하지 않는 플랫폼은 손해를 볼 수 있으며, 독립적인 스탠드얼론 웹사이트가 도움이 될 수 있습니다.

예상치 못하게도, 에이전트는 가짜 리뷰를 진짜처럼 만들기가 매우 어려워지면서 제품의 실제 품질에 다시 초점을 맞출 수 있습니다. 에이전트는 사용자가 실제 사람인지 여부를 더 잘 식별하고, 이러한 리뷰를 평가에서 무시할 가능성이 높습니다.

경제적 영향: AI 생산성 잉여

온라인 구매를 위한 AI 에이전트는 AI 에이전트가 미칠 영향 중 하나에 불과합니다. AI는 번역, 법률, 과학 연구, 예술, 의료, 보안, 물류, 운송, 금융 등 분야의 근로자 생산성을 급격히 높일 것으로 예상됩니다.

그 결과는 채택 속도와 AI 기술에 대한 투자 규모에 따라 생산성이 상승하게 되며, 소프트웨어는 2030년까지 2배에서 10배까지 성장해 3.4조 달러에서 13조 달러 사이의 생산성 잉여를 창출할 것으로 예상됩니다.

출처: ARK Invest

이는 지식 노동자의 고용 성장 및 근무 시간을 최대 81%의 작업까지 제한할 가능성이 있습니다.

그 결과, 전문적인 역량이든 소비자이든 고급 에이전트 관리에 할애할 시간이 늘어날 것입니다.

에이전트 상거래에 위치한 공개 기업

Shopify (SHOP)

Shopify는 2004년에 전자상거래 웹사이트 구축 도구로 설립되었습니다. 성장 촉진을 위해 Shopify는 2009년에 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 플랫폼을 출시하여 애플리케이션을 만들 수 있게 했습니다.

이러한 애플리케이션은 웹사이트 테마와 간소화된 환불 프로세스와 같은 중요한 기능을 추가했으며, Shopify를 세계에서 가장 맞춤형 전자상거래 플랫폼 중 하나로 만들었습니다. 회사는 이후 몇 년간 급속히 성장했으며, 2016년에 상장했습니다.

회사는 Universal Commerce Protocol을 Google과 함께 출시함으로써 전자상거래 트렌드보다 앞서 나가고 있습니다. 이를 통해 Shopify는 AI 에이전트를 활용한 상거래 인프라 계층이 되기를 목표로 합니다.

UCP는 Google과 Shopify가 공동 개발했으며, Etsy, Wayfair, Target, Walmart 등 주요 상거래 및 마켓플레이스 업체들의 지원을 받았습니다.

출처: GeekSeller

이는 Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT 등에서 구축된 에이전트가 할인, 로열티 프로그램, 구독, 사전 주문 및 결제 시 발생하는 복잡한 상황을 빠르게 처리하도록 설계되었습니다.

회사는 또한 Shopify Catalog을 개방하여 Shopify에서 온라인 스토어를 운영하지 않는 브랜드에게 수십억 개 제품의 정규화되고 풍부한 카탈로그를 제공함으로써 이 새로운 분야로 빠르게 확장하고 있습니다.

또한 AI 채널, Shop 앱 및 향후 파트너를 통해 판매할 수 있도록 이러한 브랜드를 위한 새로운 Agentic 플랜을 출시했습니다.

UCP의 핵심 아이디어는 중립성입니다. 이 프로토콜은 공급업체에 구애받지 않으며 Google이나 Shopify 제품에만 제한되지 않아 사실상 모든 플랫폼에서 에이전트 상거래를 지원할 수 있습니다.

UCP는 Stripe와 함께 개발되고 오픈소스로 공개된 OpenAI의 Agentic Commerce Protocol과 직접 경쟁합니다. UCP는 주로 마켓플레이스 규모에서 운영될 수 있는 표준화된 엔드투엔드 상거래 레이어에 초점을 맞추고 있습니다.

AI가 전자상거래를 혁신하는 노력 외에도, Shopify는 예를 들어 2025년 3분기에 “GMV 32% 증가, 매출 32% 증가, 자유 현금 흐름 마진 18%”를 기록하며 빠르게 성장하고 있습니다.

따라서 AI 에이전트 채택 속도와 관계없이 Shopify는 전자상거래의 최전선에 남을 가능성이 높으며, 전자상거래 플랫폼에 제품을 나열하는 주요 대안이자 이들 플랫폼이 에이전트 AI에 적응하도록 돕는 핵심 파트너가 될 것입니다.

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