디지털 자산

암호화폐와 블록체인이 AI 에이전트의 가치와 잠재력을 입증한다

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Securities.io를 Google의 선호 소스에 추가

강력한 생성형 AI 시스템의 갑작스러운 도입이 우리 일상 생활을 우리가 생각하는 것보다 더 크게 뒤흔들었다는 사실을 부정할 수 없습니다. 불과 2년 전만 해도 많은 사람들이 OpenAI의 ChatGPT와 같은 도구를 어떻게 활용해야 할지 고민하면서 AI가 결국 우리를 대체할지 여부를 궁금해했을 것이란 생각을 하기가 어렵습니다.

오늘도 여전히 같은 생각을 하는 사람들이 많겠지만, 우리는 AI 기술이 직장을 어떻게 재구성할지에 대한 감을 잡기 시작했습니다. 비즈니스와 AI 사상가들은 AI가 근로자를 대체하는 것이 아니라 오히려 그들의 노력을 보완할 것이라고 주장하며, 현재까지 AI로 인한 일자리 대체는 최소에 불과합니다. 오히려 우리는 AI가 다양한 산업에서 업무 생산성을 향상시키고 AI 시스템을 관리할 새로운 직책과 역할을 도입하는 모습을 목격했습니다.

이는 고객 서비스 문의를 간소화하고, 요약을 작성하며, 번역을 개선하고, 의료 코딩을 자동화하는 챗봇 등에서 확인할 수 있습니다. 이 모든 것이 놀라울 뿐만 아니라 기업과 조직이 보다 민첩하고 생산적으로 운영될 수 있게 했지만, 이는 실제로 빙산의 일각에 불과합니다.

AI 에이전트

다음 단계의 고급 AI는 이미 거대한 성공을 거둔 생성형 AI 위에 구축될 것을 약속합니다. 사실, 그 물결은 이미 AI 에이전트 형태로 도래했습니다.

ChatGPT와 Gemini와 같은 생성형 AI 모델이 질문에 답하고 프롬프트에 대한 응답을 생성할 수 있는 반면, AI 에이전트는 외부 시스템과 상호 작용하여 복잡한 작업을 자율적으로 수행하도록 설계된 소프트웨어 시스템입니다. 이러한 에이전트는 추론하고, 학습하며, 컨텍스트를 이해하고, 인간의 개입 없이도 계획을 세우고 행동을 실행할 수 있습니다.

AI 에이전트는 다양한 작업을 수행할 수 있기 때문에 사용자별 요구에 맞추는 등 여러 역할에 활용될 수 있습니다. “개인” 에이전트는 사용자의 개별적인 필요에 맞게 맞춤화되어 마치 개인 비서처럼 레스토랑이나 호텔 예약을 진행하고 일정 관리를 도와줍니다.

비즈니스 에이전트는 기업의 워크플로에 통합되어 일상적인 작업 자동화, 데이터 분석을 통한 의사결정 강화, 인터랙티브 학습 및 개발 도구 구축 등 특정 프로세스를 효율화할 수 있습니다.

Axios와의 최근 인터뷰에서 OpenAI 제품 책임자 Kevin Weil은 “2025년은 우리가 ChatGPT를 어떤 질문에도 답할 수 있는 초똑똑한 도구에서 실제 세상에서 일을 수행해 주는 존재로 전환하는 해”라고 생각한다고 밝혔습니다.

AI 에이전트가 창출할 가능성은 무한하며 향후 몇 년간 급격히 확대될 것이라는 점은 말할 필요도 없습니다. AI 에이전트는 거의 모든 분야를 변혁시킬 것이 분명하지만, 암호화폐와 블록체인 산업은 AI 에이전트가 이미 영향을 미치기 시작한 독특한 사례를 보여줍니다.

AI 에이전트와 블록체인

2022년 11월 ChatGPT가 출시된 직후, 암호화 프로젝트들이 AI를 통합하는 혁신적인 방법을 모색하는 데 오래 걸리지 않았습니다. 예를 들어 현재 Artificial Superintelligence Alliance의 일부인 Fetch.ai는 생성형 AI를 통합하여 자율 AI 에이전트를 최적화한 선구적인 암호화 프로젝트였습니다.

Fetch가 생성형 AI를 활용해 에이전트가 예측 분석과 같은 작업을 수행하도록 한 것은 보다 분산된 AI 에이전트 애플리케이션의 길을 열었습니다. 이로 인해 암호화폐 산업은 자율 AI 에이전트를 가장 일찍 채택한 분야 중 하나가 되었으며, CoinMarketCap은 이 성장하는 틈새 부문에 전체 시장 세그먼트를 할당했습니다.

암호화폐 산업이 이러한 지능형 에이전트를 개발하고 수용한 최초의 산업 중 하나라는 것은 크게 놀라운 일이 아닙니다. 결국 블록체인의 오픈소스 및 투명한 인프라가 개발자들이 기존 프레임워크 위에 구축하도록 하여 개발 및 배포 속도를 높이기 때문입니다. 또 다른 주요 요인은 성공적인 AI 에이전트를 개발함으로써 토큰 가치 상승을 촉진하고, 더 많은 숙련된 개발자를 끌어들여 발전을 이끌 수 있는 재정적 인센티브가 있다는 점입니다.

10월에 처음 등장한 AI 에이전트 암호화 프로젝트들은 데이터 분석, 의사결정, 거래 실행 등 탈중앙화 블록체인 생태계 내에서 다양한 작업을 수행하고 있습니다. CoinMarketCap에 따르면 이 특정 세그먼트의 현재 시가총액은 $11 billion에 접근하고 있습니다.

예를 들어 BNB Chain은 탈중앙화 AI 에이전트의 생성 및 배포를 간소화하는 새로운 솔루션을 출시했습니다. 이 플랫폼은 개발자들이 대규모로 구축할 수 있는 도구와 리소스를 제공하여 자체 자율 AI 에이전트를 출시하고 배포할 수 있게 합니다. BNB Chain의 AI 에이전트 솔루션 출시는 블록체인 환경 내에서 AI 에이전트에 대한 개발자 수요 증가와 일치합니다.

암호화 기반 AI 에이전트가 급속히 늘어남에 따라, 이들이 탈중앙화 금융(DeFi) 및 보다 넓은 블록체인 생태계의 핵심 기능이 될 것으로 기대됩니다.

크로스체인 유동성을 관리하는 AI 에이전트 

DeFi 프로토콜의 총 잠금 가치(TVL)가 $60 billion에 근접함에 따라, 크로스체인 유동성 관리가 더욱 복잡해졌습니다. 따라서 지속적으로 늘어나는 블록체인 전반에 유동성을 효율적으로 할당하고 활용하는 능력이 프로토콜과 참여자들의 성공 여부를 좌우할 핵심 요인이 될 것입니다.

이 점점 중요한 과제에 대응하기 위해, 피어투피어 송금 및 결제 프로토콜인 Kima는 최근 크로스체인 유동성 관리를 위해 설계된 세계 최초의 AI 에이전트인 Lima를 공개했습니다. Lima는 실시간 데이터를 활용해 온체인 유동성 기회, 변동 및 위험을 조사합니다. 이를 통해 유동성 제공자, DeFi 애호가 및 트레이더는 블록체인 유동성 역학을 탐색할 수 있는 지식을 얻게 됩니다.

Lima는 Kima의 독자적인 유동성 관리 알고리즘을 활용해 사용자에게 핵심 유동성 인사이트와 함께 실행 가능한 기회 및 사전 위험 관리 정보를 제공합니다.

고급 AI 기능을 Kima의 탈중앙화 결제 인프라와 통합함으로써 Lima는 여러 블록체인을 스캔해 실시간 유동성 모니터링을 제공하고 위험 알림을 생성하며, 동적 인센티브 인사이트, 수익 기회 및 교육 콘텐츠를 제공합니다. X와 텔레그램과 같은 널리 사용되는 소셜 플랫폼에 출시함으로써 Kima는 복잡한 유동성 관리 도구와 일반 사용자 사이의 격차를 해소하고, 모든 수준의 사용자가 DeFi에 접근할 수 있도록 돕습니다.

Lima의 직관적인 인터페이스와 실시간 인텔리전스는 Kima의 탈중앙화 크로스체인 프로토콜을 보완하여 견고하고 안전하며 접근 가능한 DeFi 생태계를 구축합니다. Lima의 지능형 유동성 관리 기능과 Kima 인프라를 결합함으로써 Lima는 크로스체인 효율성을 향상시키고 DeFi 채택을 촉진하며 최적화된 블록체인 생태계를 보장합니다.

결론

DeFi 유동성 관리 최적화와 고급 분석을 통한 거래 최적화를 비롯해, 암호화폐 분야에서 AI 에이전트의 활용은 산업을 지속적으로 재정의할 것입니다. 앞으로 AI 에이전트는 사기 방지, 규제 절차 간소화, 사용자 경험(UX) 향상을 위한 개인화된 추천을 제공할 수 있게 될 것입니다.

이러한 강력한 AI 에이전트를 구축하고 배포함으로써 암호화폐 산업은 채택을 확대하고 주류 금융에 통합되며 AI의 미래를 선보일 수 있게 될 것입니다.

Ariel Shapira는 아버지, 기업가, 작가, 및 연사입니다.