인공지능

AI의 킬러 앱: AI 에이전트가 모든 것을 변경하는 방법

Published March 20, 2025

Updated April 11, 2026

Jonathan Schramm

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ChatGPT 출시 이후 AI 기술은 대중의 주목과 관심을 받으며 헤드라인을 장식했습니다. 이는 일반 대중, IT 전문가, 투자자들의 관심을 끌었습니다.
이러한 관심은 제너레이티브 AI의 능력이 기하급수적으로 성장하면서 더욱 강해졌습니다. 또한, 새로운 경쟁의 물결이 이 분야의 진보를 가속화시켰습니다. 중국의 AI인 DeepSeek는 미국에서 제작된 AI의 비용 구조와 가격을 도전했습니다.
그러나 AI 산업은 여전히 불안정한 상태에 있습니다. 수백억 달러의 AI 인프라는まだ 수익을 창출하지 못하고 있습니다.
이전의 기술 혁신은 기술의 유용한 응용을 통해 구축되었습니다. 예를 들어, 사무 작업(Windows & Office), 엔터테인먼트(비디오 게임 및 스트리밍), 광고(Google), 통신(스마트폰), 또는 거래(온라인 결제 및 전자 상거래) 등이 있습니다.
지금까지 AI는 대부분의 사람들의 일상 생활이나 일에革命적인 변화를 가져오지 못했습니다. 그러나 이는 곧 변경될 가능성이 있습니다. 전문적인 AI가 등장하면서 폭발적인 성능과 능력을 가지게 되었습니다: AI 에이전트입니다.

AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트의 핵심 아이디어는 주어진 환경에서 독립적으로 작동할 수 있는 AI를 생성하는 것입니다. 이는 제너레이티브 AI와 달리, 인간이 생성한 프롬프트에 반응하는 역할을 수행합니다.
이 контек스트에서 “환경”은 실제 세계의 특정 상황을 의미할 수 있습니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차의 경우 AI는 자동차를 운전하는 기능을 수행할 수 있습니다. 또는 가상 환경에서 작동할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 소프트웨어 또는 디지털 인터페이스에서 작동할 수 있습니다.
AI 에이전트는 주어진 역할에서 자율적으로 작동하기 때문에, 인간의 상시적인 개입을 필요로하지 않습니다. 따라서, 확인이나 감독 없이 독자적으로 행동할 수 있습니다.
실제로, 대부분의 AI 에이전트는 내장된 조건과 규칙을 가지고 있으며, 이러한 규칙에 따라 인간 감독자의 피드백을 요청할 수 있습니다.
구글에 따르면, AI 에이전트의 주요 특징은 다음과 같습니다.

이유: 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 증거와 컨텍스트에 따라 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.
행동: 작업을 수행하거나 물리적인 행동을 취할 수 있습니다. 디지털 행동도 포함됩니다.
관찰: 환경 또는 상황에 대한 정보를 수집하여 컨텍스트를 이해하고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.
계획: 목표를 달성하기 위한 계획을 개발하고, 필요한 단계, 잠재적인 행동, 그리고 최선의 행동을 식별할 수 있습니다.
협력: 인간이나 다른 AI 에이전트와 효과적으로 협력할 수 있습니다.
자신의 행동을 개선: 경험에서 배우고, 피드백에 따라 행동을 조정하고, 성능과 능력을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.