Intelligenza Organoidale (OI) – Un Passo Oltre l’Intelligenza Artificiale (AI) Basata sul Silicio?

Mentre l’informatica quantistica è spesso considerata il prossimo grande balzo che si verificherà nel campo dell’informatica nel corso della nostra vita, c’è un altro approccio che potrebbe rivelarsi altrettanto impattante – l’Intelligenza Organoidale (OI).

Chiunque sia familiare con la Legge di Moore – che afferma che circa ogni due anni la quantità di transistor che possiamo inserire in un circuito integrato raddoppia, mentre il costo si riduce della metà – è probabilmente consapevole che la sua utilità sta giungendo al termine. Mentre è stata abbastanza affidabile nel prevedere il futuro dell’informatica dal 1965, abbiamo raggiunto un punto in cui le limitazioni fondamentali impediranno la crescita continua a questo ritmo. La principale limitazione deriva dalle esigenze termiche dei transistor.

Con la Legge di Moore destinata a diventare obsoleta entro il decennio e l’informatica convenzionale che raggiunge i suoi limiti, è solo questione di tempo prima che approcci alternativi come l’OI diventino realtà.

Che cos’è l’Intelligenza Organoidale?

L’idea e il potenziale dell’OI sono attivamente sviluppati da ricercatori della Johns Hopkins University. Coloro che sono coinvolti descrivono l’OI come un “…campo multidisciplinare emergente che lavora per sviluppare calcolatori biologici utilizzando colture tridimensionali di cellule del cervello umano (organoidi cerebrali) e tecnologie di interfaccia cervello-macchina,”

In sostanza, l’OI è una tecnologia ibrida potenziale che combinerà calcolatori biologici futuri con un’interfaccia cervello-macchina, consentendo compiti diretti e apprendimento attraverso l’uso di sensori/stimoli esterni.

È importante notare che, realisticamente, l’OI avanzata potrebbe essere decenni lontana. Sebbene l’OI avanzata possa richiedere del tempo per arrivare, il concetto è uno che è stato sviluppato nel corso di decenni di ricerca che ha già avuto luogo con tessuti cresciuti in laboratorio.

Allo stato attuale, ci sono già stati esempi di successo di cellule cerebrali che imparano compiti “diretti verso l’obiettivo”. L’istanza più prominente di ciò è avvenuta alla fine del 2022, quando i ricercatori dell’Istituto di Neurologia UCL Queen Square hanno insegnato a cellule cresciute in laboratorio a giocare al videogioco Pong.

Perché Sviluppare l’Intelligenza Organoidale?

Il motivo per sviluppare l’OI è semplice – dobbiamo andare avanti. L’informatica biologica e l’informatica basata sul silicio hanno ciascuna le proprie forze e limitazioni. Ad esempio, il cervello umano è incredibilmente efficiente quando viene utilizzato per la logica e la risoluzione di decisioni complesse. Nel frattempo, l’informatica basata sul silicio prospera quando viene utilizzata per i calcoli.

Uno dei ricercatori dietro l’OI, il dottor Thomas Hartung, spiega che “Frontier, l’ultimo supercalcolatore del Kentucky, è un impianto da 600 milioni di dollari e 6.800 piedi quadrati. Solo nel giugno dello scorso anno, ha superato per la prima volta la capacità computazionale di un singolo cervello umano – ma utilizzando un milione di volte più energia”

In poche parole, l’OI ha il potenziale per essere più veloce, più intelligente, più versatile e più efficiente di qualsiasi approccio esistente all’informatica. La ricerca attuale in corso per il suo sviluppo sta semplicemente gettando le basi per ciò che verrà dopo che l’informatica basata sul silicio raggiunge i suoi limiti. Senza di essa, la crescita tecnologica potrebbe eventualmente stagnare.

Al momento, i ricercatori hanno indicato che una grande attenzione è rivolta a come scalare la produzione di organoidi robusti. Attualmente, gli organoidi cerebrali in studio sono strutture tridimensionali composte da circa 50.000 cellule. Per raggiungere qualcosa di simile all’OI, questo numero dovrebbe essere moltiplicato molte volte. Nel prossimo futuro, ci sono coloro che credono che l’AI basata sul silicio esistente possa agire come una soluzione temporanea, funzionando per aiutare a sviluppare nuovi metodi per fare proprio questo.

Casi d’Uso Potenziali

Saltiamo in avanti al 2050. L’OI di base è ora una tecnologia fattibile che può essere utilizzata. I calcolatori biologici possono ora essere assegnati per eseguire algoritmi di intelligenza artificiale non più ostacolati dalle limitazioni di essere basati sul silicio. Quali campi l’OI e la ricerca condotta per svilupparla hanno la capacità di avanzare la nostra comprensione di?

Impedimenti Neurologici

Sia che si tratti della malattia di Alzheimer, dell’autismo, della schizofrenia o di qualche altro impedimento neurologico, la ricerca sull’OI e la tecnologia stessa hanno il potenziale per gettare luce sulle loro patologie sottostanti.

Inoltre, non solo la nostra comprensione delle malattie stesse aumenterebbe, ma anche la nostra capacità di sviluppare farmaci e soluzioni per trattarle.

Assunzione, Interpretazione, Integrazione

Allo stesso modo in cui la ricerca sull’OI potrebbe aiutare la nostra comprensione degli impedimenti neurologici, essa fornirà anche una comprensione molto maggiore di come funziona e si sviluppa un cervello sano. Ciò significa esaminare come il cervello umano,

• assorbe le informazioni
• interpreta le informazioni
• integra le informazioni nel suo database esistente

Acquisendo una comprensione migliore di ciascuno, possiamo insegnare più efficientemente ai nostri giovani e sfruttare al meglio il nostro potere cerebrale durante tutta la vita.

Preoccupazioni Legittime

Non sorprendentemente, una tecnologia come l’OI solleva molte preoccupazioni. I ricercatori stanno parlando di manipolazione e test su cellule cerebrali cresciute in laboratorio dopo tutto. Con questo in mente, ecco due delle questioni che senza dubbio giocheranno un ruolo importante nello sviluppo futuro dell’OI.

La Singolarità

Come impressionante sia il cervello umano, esso ha i suoi limiti – e l’OI è tutto sul superare questi limiti. Se riuscita, l’OI potrebbe essere la tecnologia che un giorno darà origine alla singolarità – un punto nel tempo in cui la tecnologia raggiunge il punto di intelligenza in cui la sua crescita diventa incontrollabile e impossibile da fermare. È il punto di rottura. Sebbene ciò possa sembrare lontano adesso, questo scenario è nel 2050.

Molti credono che, se possibile, è a questo punto che la tecnologia diventerà autoconsapevole. Questa è un’idea esplorata da Ray Kurzweil nel suo libro ‘La Singolarità è Vicina’. Nei suoi scritti, Kurzweil indica che crede che la singolarità si verificherà intorno al 2045.

Gli esseri umani temono il cambiamento e ciò che non capiscono. Forse è per questo motivo che continuiamo a produrre opere di fantasia che immaginano e ritraggono una tecnologia autoconsapevole come malevola. Un avvertimento per instillare paura e trepidazione verso qualcosa che potrebbe un giorno superare la nostra comprensione.

Etica

Dal momento che la ricerca sull’OI coinvolge lo studio di cellule cerebrali, è ragionevole considerare l’etica coinvolta. Man mano che la tecnologia progredisce e le strutture di test diventano sempre più complesse, come determiniamo il punto nel tempo in cui non è più umano testare certi farmaci o stimoli?

Parola Finale

Nel 2023, l’OI non è ancora un concetto completamente formato. È una tecnologia immaginata che combinerà tecnologie che non hanno ancora progredito. Nonostante ciò, il potenziale per avanzare la nostra comprensione del cervello umano e delle capacità computazionali è allettante, per dir poco.