Tutto ciò che vale la pena richiede tempo, agenti AI inclusi

Per quasi cinque decenni, Apple (AAPL ) ha guidato i progressi tecnologici, ampliando costantemente la sua linea di prodotti per sfidare i limiti della tecnologia. Tuttavia, per mantenere la sua crescita, questo sviluppo continuo richiede un’infrastruttura che cresce costantemente. 

Dai primi giorni dei personal computer all’introduzione dell’iPhone, ogni traguardo ha richiesto la creazione di nuovi data center, l’espansione delle reti e il potenziamento delle capacità produttive per soddisfare la domanda crescente. 

Sfide infrastrutturali simili si presentano a crypto e blockchain mentre si fondono con tecnologie come l’intelligenza artificiale (AI). As a result of the 222 percento increase in AI agent market valuation in the last quarter of 2024, many cryptocurrency developers continued to investigate new integrations for their projects, making them leaders in the adoption of AI agents.

Mentre il progresso dell’AI è innegabile, le blockchain richiedono un supporto di base più solido per operare più efficientemente con l’aiuto degli agenti AI. L’infrastruttura esistente necessita di miglioramenti per gestire le complessità e le richieste di questa popolarità crescente, e senza aggiornamenti sostanziali, il pieno potenziale delle tecnologie guidate dall’AI rimarrà irraggiungibile.

Il prossimo passo naturale della crypto è l’autonomia

Gartner prevede che entro il 2028, il 33 percento dei progetti implementerà agenti AI, e il 15 percento delle decisioni lavorative quotidiane sarà preso in modo autonomo. Si prevede che gli agenti AI assumeranno una quota significativa del processo decisionale, principalmente per compiti complessi, poco chiari o difficili da risolvere, al di là delle capacità degli algoritmi software convenzionali. 

Entro la fine del 2025, si prevede che le reti blockchain supporteranno 1 milione agenti AI, e gli sviluppatori prevedono un aumento delle operazioni finanziarie guidate dall’ottimizzazione del commercio, dalla gestione dei wallet e dalle strategie di rendimento automatizzate. 

Gli agenti AI nello spazio crypto sono particolarmente allettanti perché si allineano perfettamente con la natura 24/7 del mercato. A differenza dei mercati tradizionali, la crypto opera 24 ore su 24, rendendo i sistemi autonomi particolarmente utili per gestire i portafogli poiché consentono aggiustamenti in tempo reale basati sull’analisi di mercato, senza intervento umano. 

Nonostante i più di $2 miliardi versati nelle startup AI negli ultimi due anni, l’infrastruttura, in particolare in termini di scalabilità, ha faticato a tenere il passo. Man mano che i casi d’uso continuano a espandersi, gli investitori e i leader del settore devono concentrarsi sul ricalibrare le aspettative a breve termine sugli agenti AI.

La pazienza paga sempre 

Un recente indagine ha indicato che i progetti che mirano a implementare agenti AI devono avere accesso a più fonti di dati (specificamente otto o più, per essere precisi) per essere distribuiti efficacemente. 

Oltre alle integrazioni dei dati, gli agenti AI devono interagire senza soluzione di continuità con il software di un’azienda supportando le connessioni dati, rendendo la sicurezza una priorità assoluta. Una violazione o una breccia da parte di un agente potrebbe innescare una serie di eventi che potrebbero minacciare i sistemi collegati.

Nella crypto, una violazione della sicurezza potrebbe essere catastrofica, provocando una perdita di fiducia e danni a lungo termine all’intero ecosistema. Poiché la blockchain opera sul principio della decentralizzazione, qualsiasi debolezza in un agente AI potrebbe consentire a individui malintenzionati di sfruttare le vulnerabilità.

Un altro ostacolo a una maggiore adozione è il pericolo del collasso del modello. Questo si verifica quando un sistema AI diventa ripetitivo e dimentico, perdendo l’adattabilità che lo rende efficace fin dall’inizio. Accade tipicamente quando l’agente fatica a integrare nuove informazioni, limitando la sua adattabilità.

Per prevenire questi ostacoli fondamentali, gli sviluppatori devono enfatizzare la flessibilità negli agenti AI. L’ambiente blockchain è in continua evoluzione, quindi gli agenti AI devono essere progettati per tenere il passo con i cambiamenti continui. Ciò richiede un addestramento continuo del modello per garantire che possano assorbire nuove informazioni e adattarsi all’ambiente in crescita.

Gli agenti AI non saranno perfetti fin dall’inizio, e non è necessario che lo siano. Ciò che li rende davvero preziosi è la loro capacità di evolversi e adattarsi nel tempo per soddisfare gli standard man mano che progrediscono. All’inizio di gennaio, 90 percento degli agenti AI lanciati hanno fallito. Tuttavia, ciò non è sempre un aspetto negativo perché significa che le uniche persone che sopravviveranno saranno quelle che si prendono il tempo di investire nell’hardware e nell’utilità. 

Man mano che crescono, aumenta anche la comprensione e la fiducia degli utenti, insieme alla necessità di adattarsi all’autonomia offerta da questi sistemi. Tuttavia, gli utenti devono sentirsi sicuri delle capacità del sistema prima di abbracciare pienamente il suo potenziale.

La blockchain è un settore in cui le idee a volte superano ciò che è attualmente possibile in termini di infrastruttura e tecnologia. Tuttavia, con gli agenti AI, la blockchain può far progredire l’innovazione ma ha bisogno di tempo per superare le sfide tecniche prima di fornire il suo pieno potenziale. Fino ad allora, gli sviluppatori dovrebbero dare priorità al perfezionamento della loro tecnologia, assicurando che gli investitori acquisiscano fiducia nella capacità degli agenti AI di mantenere le loro promesse.