L’IA sta aprendo un nuovo mercato tra le più piccole imprese del mondo

L’intelligenza artificiale (IA) sta trasformando le imprese in vari settori, e il suo impatto non è più limitato alle grandi corporation; ora si sta diffondendo nelle operazioni quotidiane delle piccole imprese. Questo cambiamento sta diventando sempre più evidente.

Un indagine commissionata da QuickBooks su migliaia di adulti negli Stati Uniti, Canada, Australia e Regno Unito ha rilevato che una economia informale dell’imprenditorialità in crescita sta cambiando il modo in cui nascono le nuove iniziative.

Secondo l’indagine, il 33% degli adulti statunitensi prevede di avviare un’impresa o un’attività secondaria quest’anno, un aumento del 94% rispetto all’anno precedente, e il 65% dei potenziali imprenditori americani dichiara di probabilmente fare affidamento sull’IA per lanciare la loro iniziativa. Questi fondatori ambiziosi intendono utilizzare l’IA per condurre ricerche di mercato (29%), creare siti web o schede prodotto (19%) e sviluppare elementi di branding (14%).

La stessa ricerca mostra che le risorse finanziarie dietro queste ambizioni sono limitate, con gli americani che stimano di aver bisogno di decine di migliaia di dollari per avviare un’impresa. Tuttavia, le barriere di costo non hanno rallentato l’adozione tra coloro che ne gestiscono già una. Nuove ricerche della Federal Reserve Bank di San Francisco hanno rilevato che quasi il 46% dei piccoli imprenditori intervistati utilizza già l’IA, mentre un ulteriore 15% prevede di iniziare a usarla nei prossimi 12 mesi.

Un terzo delle imprese nel suo Small Business Credit Survey del 2025, tuttavia, non ha intenzione di utilizzare l’IA, con il 30% che afferma semplicemente di preferirne l’assenza. E tra coloro che usano l’IA, solo il 7% l’ha integrata completamente nei processi aziendali, mentre la metà dichiara di starla sperimentando e un ulteriore 44% l’ha integrata parzialmente.

Allo stesso tempo, i dati di SoFi riportano che circa tre quarti dei proprietari di piccole imprese stanno ora utilizzando almeno uno strumento di IA, e la ricerca di LinkedIn del 2026 descrive l’IA come una risorsa strategica.

“L’IA è passata da uno strumento a una risorsa strategica per le piccole imprese che mirano a rimanere resilienti e crescere nel 2026. Adottando l’IA, le imprese possono snellire le operazioni, ridurre i costi e accelerare il processo decisionale, creando spazio per l’innovazione e la costruzione di relazioni.”

– Sharat Raghavan, Economista e Direttore della Ricerca presso LinkedIn

Tutti questi dati dimostrano chiaramente che l’IA non è più solo una storia delle grandi aziende; si sta diffondendo nell’intera economia aziendale. Ma la domanda rimane: l’IA può davvero ridurre il divario di risorse tra le più piccole imprese e i concorrenti più grandi, o creerà una nuova divisione tecnologica?

Questa domanda è particolarmente importante nell’economia informale, caratterizzata da imprese non registrate, non regolate e per lo più di dimensioni micro. Un nuovo studio accademico indaga proprio questo: chi vince e chi resta indietro tra queste imprese.

L’IA abbassa la barriera, ma non tutte le barriere

Oggi, l’intelligenza artificiale è ovunque, e sembra sia comparsa da un giorno all’altro. Sebbene il lancio di ChatGPT alla fine del 2022 abbia portato l’IA al grande pubblico, la storia dell’IA risale a molto prima. Le basi della tecnologia iniziarono nei primi anni del 1900.

Nel 1950, il matematico Alan Turing pubblicò “Computer Machinery and Intelligence”, introducendo il Test di Turing, utilizzato dagli esperti per misurare l’intelligenza dei computer. Nel frattempo, il termine “intelligenza artificiale” fu coniato da John McCarthy, che creò anche il primo linguaggio di programmazione per la ricerca sull’IA (LISP).

Dopo un periodo di rapida crescita e difficoltà arrivò il boom dell’IA tra il 1980 e il 1987, caratterizzato da finanziamenti governativi e scoperte scientifiche. Poi l’interesse per la tecnologia diminuì, sebbene lo sviluppo continuò, e il primo decennio del 2000 registrò progressi significativi, tra cui un robot che simulava le emozioni umane, veicoli telecomandati che esploravano superfici di altri pianeti senza intervento umano, aziende che utilizzavano l’IA nei loro algoritmi UX e il lancio di Siri.

Questo ci porta al presente, in cui assistiamo a un’impennata di strumenti di IA di uso comune come chatbot, assistenti virtuali, motori di ricerca e automazione dei flussi di lavoro. Questi strumenti hanno reso l’IA estremamente popolare tra i consumatori e ora stanno avendo un impatto significativo sul mondo degli affari. L’IA comprende sistemi informatici e applicazioni progettati per simulare l’intelligenza umana, inclusi il riconoscimento di schemi, la formulazione di previsioni e il supporto alle decisioni.

Nel mondo degli affari, l’IA è sempre più integrata nei prodotti digitali che utilizziamo regolarmente, come chatbot per il servizio clienti, sistemi di raccomandazione, strumenti di generazione di contenuti, applicazioni di traduzione, piattaforme pubblicitarie e tecnologie finanziarie. Questo consente agli imprenditori di accedere all’IA tramite strumenti che già usano, invece di costruire sistemi di IA da zero.

Per chi gestisce piccole imprese, ciò è importante perché la principale limitazione è la quantità limitata di tempo, denaro, informazioni e manodopera disponibili per trasformare l’ambizione imprenditoriale in azione, e l’IA aiuta a rimuovere tali vincoli.

Per anni, i benefici del tipo di automazione offerta dall’IA potevano essere goduti solo da grandi organizzazioni in grado di permettersi data scientist, contratti cloud e software personalizzati. Di conseguenza, le piccole imprese erano in ritardo rispetto alle grandi nell’adozione di nuove tecnologie. Tuttavia, la situazione è cambiata con gli smartphone e le piattaforme di social media, che hanno inserito queste capacità direttamente negli strumenti già posseduti dalle persone. Con gli strumenti di IA ora ampiamente accessibili, un imprenditore non deve capire come funziona una rete neurale; deve solo sapere come aprire un’app.

Ciò sta stimolando una maggiore adozione dell’IA. Per esempio, il primo rapporto di JPMorgan nella serie di ricerca Small Business in the Age of AI ha condiviso che le imprese più recenti sono “più propense ad adottare l’IA fin dall’inizio e a incrementarla più rapidamente”. Le piccole imprese stanno anche pagando costantemente per l’IA, “utilizzando una gamma più ampia di servizi rispetto al passato”.

Inoltre, la tecnologia potrebbe cambiare il modo in cui le piccole imprese competono. Utilizzando IA generativa, possono ridurre i costi e i tempi necessari per sviluppare idee o produrre contenuti, comunicare più facilmente tra lingue tramite strumenti di traduzione, sfruttare analisi supportate dall’IA per interpretare le preferenze dei clienti e i movimenti di mercato, e estendere la loro reattività oltre l’orario di lavoro grazie all’interazione automatizzata con i clienti.

Un nuovo studio sulle PMI in India commissionato da Amazon (AMZN ) Ads ha riportato che quasi l’87% delle PMI afferma che, grazie agli strumenti pubblicitari basati sull’IA, sono riuscite ad accedere a pubblici o canali precedentemente fuori dalla loro portata, mentre per tre quarti la pubblicità abilitata dall’IA ha direttamente potenziato la crescita dell’impresa.

L’IA non sostituisce l’imprenditore; ne potenzia la capacità esistente. Tuttavia, non è tutto positivo. Come hanno dichiarato gli intervistati del Small Business Credit Survey del 2025 della Fed, l’uso della tecnologia ha portato a un aumento della produttività (71%), a un miglioramento della qualità di beni e servizi (39%) e a vendite più elevate (31%), ma non ha modificato i costi del lavoro.

L’uso dell’IA comporta anche altre sfide. Per quasi la metà degli intervistati (46%), la sfida è la precisione, mentre per il 43% è stata l’adattabilità degli strumenti di IA alle esigenze aziendali.

Trovare strumenti che soddisfino le esigenze aziendali è stata la sfida principale per più della metà (54%) di coloro che intendono adottare l’IA nei prossimi 12 mesi. Il tempo necessario per formare i dipendenti sull’IA (37%) è un’altra sfida significativa per queste imprese.

Inoltre, il passaggio da IA su misura e costosa a IA economica e integrata rende la tecnologia più accessibile, ma l’accessibilità non è la stessa cosa della capacità di estrarre valore duraturo da essa.

La distinzione diventa particolarmente importante nell’economia informale. L’ultimo studio mappa questo preciso territorio, sostenendo che l’IA sta emergendo come uno strumento a doppio taglio per circa la metà dei lavori non agricoli a livello mondiale che si trovano nell’economia informale e generano quasi un terzo del PIL in molti paesi in via di sviluppo.

La principale affermazione dello studio è che l’IA può essere un vero livellatore, migliorando la produttività e l’accesso al mercato, ma allo stesso tempo esponendo gli imprenditori a disuguaglianze digitali, dipendenza dalle piattaforme e nuove vulnerabilità.

L’IA può livellare il campo di gioco o approfondire il divario

Lo studio intitolato ‘Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs?¹‘ non è un test empirico su larga scala convenzionale, ma piuttosto un documento concettuale che combina due teorie consolidate per creare un quadro, che gli autori illustrano poi usando tre microimprese reali.

Il quadro spiega come le microimprese informali possano sviluppare e implementare l’IA nonostante severe limitazioni di risorse. Una delle due principali prospettive integrate in questo quadro è la teoria del bricolage, originariamente sviluppata per spiegare come gli attori privi di risorse realizzino le cose ricombinando creativamente gli strumenti già disponibili anziché attendere l’arrivo delle risorse “giuste”.

Quando applicata agli strumenti digitali, gli autori definiscono questo come mobilitare e ricombinare creativamente risorse digitali sottoutilizzate o inutilizzate. Per un imprenditore informale, ciò può significare riutilizzare uno smartphone vecchio, usare una dashboard analitica gratuita, combinare applicazioni software a basso costo, sperimentare servizi di IA accessibili invece di acquistare un sofisticato sistema aziendale, e utilizzare l’automazione integrata di un’app di messaggistica per creare, consegnare e catturare valore commerciale.

Le risorse digitali, sostengono gli autori, sono particolarmente adatte a questo tipo di improvvisazione perché sono portatili, versatili e sempre più interoperabili. La seconda prospettiva principale integrata nel quadro è la teoria delle capacità dinamiche, che spiega perché alcune imprese che operano in condizioni quasi identiche riescano comunque a superare i loro pari. La differenza risiede nella capacità dell’impresa di percepire nuove opportunità, coglierle e riconfigurare le proprie risorse man mano che le condizioni cambiano.

In relazione all’IA, ciò significa che può generare informazioni utili, ma le informazioni da sole non creano un vantaggio competitivo. Spetta all’imprenditore riconoscere ciò che è importante, decidere quale azione intraprendere e adattare l’impresa di conseguenza.

Ecco perché lo studio non tratta la capacità di IA e la capacità imprenditoriale come intercambiabili, ma come complementari.

In questa relazione, l’IA rafforza la percezione delle opportunità, il processo decisionale e l’adattamento, mentre le capacità dell’imprenditore determinano se tali possibilità tecnologiche si traducono in risultati aziendali.

Attraendo le teorie del bricolage e delle capacità dinamiche, gli autori introducono nove nuove proposizioni riguardanti le relazioni tra IA, bricolage digitale, capacità dinamiche, competitività e crescita aziendale. Queste proposizioni sono illustrate con tre microimprese reali di Lagos, Nigeria.

I tre casi sono tratti da un gruppo più ampio di 17 piccole imprese che coprono settori quali sanità, istruzione, costruzione, logistica, agricoltura, ingegneria, moda e consulenza.

Healthcare Multimedia Services, Market Research Services e Fashion Tech Innovations sono tre imprese selezionate per una dettagliata illustrazione. Queste imprese mostrano l’uso più completo delle tecnologie digitali, combinando smartphone, piattaforme cloud, software a basso costo, analisi, realtà aumentata (AR) e altre tecnologie accessibili, invece di fare affidamento su costose infrastrutture di IA su misura.

I risultati descrivono una dinamica a due facce. Sul lato dell’empowerment, risorse IA tangibili come le piattaforme di mobile money e le analisi guidate dall’IA consentono agli imprenditori informali di valutare l’affidabilità creditizia attraverso dati alternativi, prevedere la domanda e raggiungere clienti ben oltre il loro quartiere fisico. Questo tipo di accesso al mercato richiedeva in passato relazioni bancarie formali e capitali che questi imprenditori non possiedono.

I casi di Lagos mostrano questo in pratica. Un’impresa focalizzata sulla sanità combina app AR e VR di base con hardware esistente per offrire formazione e consulenze a distanza. Un’operazione di ricerca di mercato combina strumenti analitici gratuiti per imitare capacità che altrimenti richiederebbero software aziendali proprietari. Un’impresa fashion-tech riutilizza l’AR per cabine di prova virtuali, formando il personale, attraverso prove pratiche, a gestire algoritmi predittivi che non hanno mai ricevuto una formazione formale.

Sul lato della disempowerment, lo studio rileva che la dipendenza da strumenti a basso costo e non corrispondenti tende a produrre capacità frammentate che non funzionano insieme, creano silos di dati e limitano la capacità di scalare di un’impresa.

Ad esempio, la cabina di prova virtuale della venture di moda funziona bene per l’engagement dei clienti, ma fatica a fornire dati accurati al sistema di gestione dell’inventario perché gli strumenti non sono mai stati progettati per interoperare.

Lo studio ha inoltre segnalato un rischio strutturale: le imprese più grandi e meglio finanziate tendono a estrarre più valore dall’IA rispetto alle piccole. Ciò significa che, anziché sconvolgere il dominio di mercato esistente, la tecnologia potrebbe finire per rafforzarlo. In pratica, ciò potrebbe portare gli imprenditori in segmenti rurali o meno istruiti a rimanere ulteriormente indietro rispetto ai loro omologhi urbani e meglio connessi.

L’argomento chiave dello studio è che l’IA funge sia da livellatore sia da stratificatore. Il fattore decisivo non è la tecnologia, ma se un imprenditore possiede l’alfabetizzazione digitale, l’accesso all’infrastruttura e le competenze adattive per trasformare uno strumento gratuito in una capacità duratura.

Le implicazioni dello studio sono più sfumate della semplice affermazione che l’IA aiuti le piccole imprese. Secondo lo studio, l’IA a basso costo può migliorare in modo significativo le previsioni, l’engagement dei clienti, l’accesso al mercato e le decisioni operative.

Ma crea anche delle limitazioni, il che significa che la più grande opportunità di investimento potrebbe appartenere a quei fornitori che riescono a confezionare tali capacità in strumenti semplici e integrati che gli imprenditori già utilizzano.

“Per i micro-imprenditori informali, che spesso affrontano asimmetrie di risorse e operano con un supporto istituzionale limitato, la prospettiva dell’IA porta una combinazione di speranza e complessità: speranza di superare le barriere storiche alla crescita e all’accesso digitale, e complessità dovuta a sfide intensificate come la doppia precarietà, la reintermediazione tramite il controllo algoritmico e l’approfondimento della disuguaglianza delle risorse,” afferma lo studio.

Per i responsabili politici, ciò significa interventi mirati come formazione digitale sovvenzionata, incentivi fiscali per l’adozione di tecnologie e partnership tra microimprese e università o hub tecnologici.

Questi interventi devono aiutare gli imprenditori a passare da un bricolage frammentato e improvvisato a sistemi di IA più integrati e scalabili, senza perdere la flessibilità che ha reso l’impresa informale resiliente fin dall’inizio. I casi presentati nello studio sono illustrativi, e gli autori chiedono ricerche più ampie, longitudinali e comparative tra settori e geografie.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Da una prospettiva di investimento, Meta (ex Facebook) rappresenta un’opzione attraente. I ricercatori fanno anche frequenti riferimenti a WhatsApp, Facebook, i social media e i marketplace digitali come strumenti attraverso i quali le imprese informali raccolgono informazioni sui clienti, comunicano, vendono prodotti e costruiscono capacità digitali.

Con una capitalizzazione di mercato di 1,424 trilioni di dollari, il titolo META è attualmente scambiato a 564,29 $, in calo del 15,3% dall’inizio dell’anno. Ha un EPS (TTM) di 28,88 e un P/E (TTM) di 19,36. META paga un rendimento da dividendo dello 0,38%.

Alimentata da IA e tecnologie immersive, Meta sta costruendo connessioni umane. Attraverso i suoi prodotti, l’azienda consente alle persone di connettersi e condividere con amici e familiari.

Meta opera principalmente attraverso due segmenti: Family of Apps (FoA), che comprende WhatsApp, Instagram, Threads, Messenger e Facebook, e Reality Labs (RL), che include l’hardware e il software relativi alla realtà aumentata, virtuale e mista.

La recente strategia di prodotto dell’azienda mostra che sta lavorando per rendere l’IA uno strato operativo per le imprese. A giugno, ha introdotto Meta Business Agent per imprese di tutte le dimensioni, già utilizzato da oltre un milione di imprese attive.

L’agente alimentato dall’IA è stato distribuito a livello mondiale su WhatsApp, Instagram e Messenger. Il sistema può rispondere a domande, raccomandare prodotti, qualificare lead, fissare appuntamenti e assistere nelle vendite, con l’azienda che intende espanderlo in aree come la ricerca di mercato e l’intelligence competitiva. Per le microimprese che non possono permettersi un dipendente dedicato al servizio clienti, un agente IA può potenzialmente gestire parte di quel carico di lavoro.

Inizialmente gratuito, Meta ha iniziato a far pagare per l’agente questo mese su base per token, a 2 $ per milione di token.

Recentemente, durante l’annuncio dei risultati finanziari dell’azienda, il fondatore e CEO Mark Zuckerberg ha dichiarato che “l’IA sta accelerando il nostro core business oggi, alimentando la nostra prossima generazione di prodotti e aprendo la porta a opportunità aziendali completamente nuove”.

Per il Q2 2026, l’azienda ha riportato un fatturato di 60,80 miliardi di dollari, in crescita del 28% su base annua, sebbene i costi e le spese totali siano aumentati più rapidamente, salendo del 55% a 42,03 miliardi di dollari, includendo 2,40 miliardi di dollari in procedimenti legali e 1,18 miliardi di dollari in spese di indennizzo. Il capex per il periodo è stato di 31,08 miliardi di dollari.

L’azienda ha inoltre riportato una media di 3,60 miliardi di persone attive giornalmente (DAP), mentre il prezzo medio per annuncio è aumentato del 12% su base annua. Durante la conference call sugli utili, Zuckerberg ha detto che 3,6 miliardi di persone usano almeno una delle sue app ogni giorno, con Threads che raggiunge 500 milioni di utenti attivi mensili, Instagram con 2 miliardi di utenti attivi giornalieri, Facebook oltre 2 miliardi di utenti attivi giornalieri e WhatsApp che raggiunge 30 milioni di messaggi inviati al secondo.

Durante questo periodo, il flusso di cassa operativo di Meta è stato di 31,86 miliardi di dollari e il flusso di cassa libero di 784 milioni di dollari. Cassa, equivalenti di cassa e titoli negoziabili alla fine di giugno ammontavano a 90,26 miliardi di dollari. Nel frattempo, l’azienda ha speso 1,35 miliardi di dollari in dividendi e pagamenti equivalenti ai dividendi.

Per il Q3 2026, l’azienda prevede un fatturato di 61‑64 miliardi di dollari e spese totali di 165‑169 miliardi di dollari. Durante la conference call, Zuckerberg ha affermato che l’azienda è “ora a un punto in cui i nostri investimenti in IA stanno accelerando ogni parte importante del nostro core business. Stanno migliorando l’esperienza per le persone che usano le nostre app, generando migliori performance per gli inserzionisti e aiutando i nostri team a creare nuove esperienze e a rilasciare più velocemente”.

Meta sta anche sviluppando agenti personali che costituiranno la base per la prossima ondata di prodotti e linee di fatturato, con Zuckerberg che parla di costruire una superintelligenza focalizzata sul “distribuirla ampiamente e dare a tutti la possibilità di indirizzarla verso ciò che è importante per loro”.

Conclusione

L’IA ha permeato ogni ambito della nostra vita e, man mano che la tecnologia diventa più economica e più facile da accedere, consente alle imprese che prima non potevano permettersela di usufruire di capacità di livello aziendale. Di conseguenza, le piccole e informali imprese stanno diventando una delle più grandi e più rapide basi di utenti di questa opportunità emergente.

Tuttavia, il successo dipende meno dalla disponibilità dell’IA e più dalla capacità di queste piccole imprese di trasformare il bricolage digitale in una capacità duratura di percepire e cogliere opportunità. In generale, il futuro dell’IA nell’economia informale sarà probabilmente determinato tanto dall’inclusione e dallo sviluppo di capacità quanto dalla sofisticazione stessa della tecnologia.

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Riferimenti

1. Kolade, O., Egbetokun, A., Owoseni, A. & Woldesenbet Beta, K. Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs? International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research (2026). https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1457