Industrie dirompenti che si uniscono attorno a una tecnologia fondamentale – Intelligenza Artificiale (IA)

Industrie che si uniscono attorno all’IA

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually ogni other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘IA’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest ARK Invest Report BIG IDEAS 2024.

L’invenzione e la diffusione di una nuova tecnologia fondamentale sono eventi rari e importanti nella storia umana. Coincidono inoltre con periodi di crescita economica esplosiva, grazie ai progressi che queste tecnologie rendono possibili.

Tra le precedenti tecnologie fondamentali figurano il motore a vapore, l’elettricità, il motore a combustione interna, i personal computer e Internet. Durante la loro diffusione, ciascuna ha contribuito a un notevole aumento del tasso di crescita del PIL.

Fonte: Ark Invest

Cosa rende una tecnologia di base?

Osservando le tecnologie fondamentali del passato, emergono alcune caratteristiche comuni:

• Ampia applicabilità & casi d’uso: Può essere implementata con successo nella maggior parte delle principali attività economiche dell’epoca.
• Incremento della produttività: Le tecnologie di base sono solitamente legate all’energia (vapore, motore a combustione interna, elettricità), alla logistica (ferrovie) o all’informazione (Personal Computers, Internet). Miglioramenti in ciascuno di questi settori consentono una maggiore produttività della forza lavoro e dell’economia nel suo complesso.
• Creazione di nuovi mercati: L’aumento della produttività genera nuove opportunità e intere nuove categorie economiche.
• Innovazioni a cascata: La tecnologia iniziale viene rapidamente migliorata per ulteriori guadagni di produttività e per aprire nuove applicazioni. La maggiore produttività libera risorse per nuove innovazioni in settori non correlati. Le sinergie tra tutte queste nuove tecnologie tendono a creare (per un certo periodo) un’innovazione esponenziale.
• Cambiamenti sociali massivi: Poiché le modifiche nei metodi di lavoro, nella produttività e nella tecnologia impattano profondamente lavoratori e aziende, ciò si traduce in cambiamenti nella società nel suo complesso. Dall’urbanizzazione e industrializzazione all’ascesa dell’economia dell’informazione e della globalizzazione, ogni tecnologia di base è stata fondamentale nel plasmare il mondo moderno.

Perché l’IA è la tecnologia di base di questa era?

2023 was pretty much the year when AI advancements made it to the mainstream consciousness. In large part, this was triggered by the very popular and visible release of generative AI, especially image generation (perfect for viral content and social media visibility) and LLM (Large Language Model) like ChatGPT’s which have the ability to provide human-like conversational skills.

Fonte: Ark Invest

The progress in LLMs and the overall abilities of AI systems have dramatically changed the prognostic for the creation of an Intelligenza Artificiale Generale (AGI) system. Since OpenAI has launched ChatGPT, and other tech companies have launched their own LLMs, the forecast for AGI emergence has shifted from multiple decades to mere years.

Fonte: Ark Invest

L’accelerazione nello sviluppo dell’IA mostra le caratteristiche tipiche di una tecnologia fondamentale: innovazione a cascata, produttività crescente, applicazioni diffuse e capacità di trasformare intere categorie professionali. La vasta influenza dell’IA la rende quindi il fulcro attorno al quale convergeranno le altre innovazioni.

Impatto economico dell’IA

ARK Invest ritiene che la convergenza tra IA e tecnologie emergenti possa portare la crescita economica mondiale dall’attuale 3% al 7% annuo nei prossimi sette anni.

Questa crescita sarebbe sostenuta dagli incrementi di produttività nella logistica, nei sistemi energetici e nella produzione.

Le nuove tecnologie dirompenti — IA, blockchain, sequenziamento multiomico, accumulo energetico e robotica — potrebbero così rappresentare il 60% dei mercati azionari mondiali, rispetto all’attuale 16%.

Fonte: Ark Invest

Industrie più impattate dall’IA

Sebbene l’avvento dell’IA influenzerà la maggior parte dei settori economici, alcuni ambiti altrettanto innovativi ne trarranno particolare beneficio.

Blockchain pubbliche & Finanza

L’esempio più noto della tecnologia blockchain è Bitcoin, ma le sue possibilità vanno ben oltre. Offrendo un registro non falsificabile, la blockchain può dimostrare l’autenticità e la provenienza dei dati.

Con il crescente volume di dati, contenuti e analisi utilizzati o prodotti dall’IA, il tema dell’autenticità diventerà un dibattito sociale globale.

L’IA contribuirà anche a rendere i contratti intelligenti e i portafogli digitali più sicuri, semplici da usare ed efficienti.

Sequenziamento Multiomico

A partire dalla genomica, le biotecnologie e le bioscienze stanno vivendo una rivoluzione multiomica che comprende trascrittomica, proteomica, metabolomica e microbiomi. Parallelamente, le terapie di precisione, in particolare l’editing genetico, e la biologia sintetica stanno raggiungendo la maturità commerciale e normativa.

L’IA viene già impiegata per scoprire farmaci e analizzare l’enorme quantità di dati dei sequenziatori multiomici. In futuro potrà individuare precocemente i rischi, progettare terapie personalizzate sul genoma del paziente e favorire tecnologie biologiche per i materiali e la produzione di energia.

Stoccaggio di energia & Mobilità

I sistemi a batteria dovranno progredire per consentire la prossima fase delle energie rinnovabili e della decarbonizzazione. Costi inferiori e prestazioni migliori favoriranno anche l’adozione dei veicoli elettrici.

AI will be an integral part of the battery design process, thanks to advanced models that are able to “guess” the best material for new battery technology. Something we already explored in our article “Cambiare la tempistica delle scoperte attraverso l’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA)”.

Le reti intelligenti e la gestione automatizzata dei consumi da parte di dispositivi e sistemi di ricarica ottimizzeranno anche la rete energetica.

Il ruolo dell’IA nella mobilità crescerà grazie alla guida autonoma. Sistemi più potenti richiederanno meno dati e ridurranno i costi, sostituendo apparecchiature costose come il LIDAR con semplici telecamere.

IA

Come accaduto con molte tecnologie fondamentali, i progressi dell’IA si rafforzeranno da soli. Le generazioni precedenti aiutano a progettare sistemi migliori mentre i costi di addestramento delle reti neurali crollano. ARK Invest prevede una riduzione di 40.000 volte entro il 2030.

Gran parte dei calcoli di IA dovrebbe svolgersi nel cloud, con infrastrutture dedicate costruite nei prossimi anni.

I dispositivi intelligenti sono un altro settore in espansione. Dagli orologi per il monitoraggio della salute agli altoparlanti intelligenti e alla realtà aumentata, assistenti e funzioni basati sull’IA saranno sempre più presenti in ogni attività.

Robotica & Scienze dei Materiali

I progressi nella visione artificiale, nella mobilità robotica e nell’IA convergono per portare i robot fuori da fabbriche e magazzini. Molte attività, dalle faccende domestiche alle consegne, potranno essere automatizzate.

L’IA beneficerà dell’accesso universale a Internet fornito dalle costellazioni satellitari in orbita bassa, reso possibile dai razzi riutilizzabili che riducono il costo di accesso allo spazio.

La stampa 3D può favorire la distribuzione della produzione e la manutenzione in loco dei robot basati sull’IA. L’IA contribuirà anche alla progettazione dei modelli 3D.

Sinergie

Alcune interazioni tra IA e tecnologie emergenti sono prevedibili, come reti neurali e batterie che abilitano flotte autonome di veicoli elettrici. La storia dimostra però che le previsioni spesso ignorano gli effetti indiretti e le sinergie più complesse.

La combinazione di robotica, IA, razzi riutilizzabili, stampa 3D e scienza dei materiali potrebbe, per esempio, innescare una corsa all’estrazione delle risorse dagli asteroidi e creare un’improvvisa abbondanza di materie prime.

L’unione di identità su blockchain, terapie di precisione e sequenziamento multiomico diffuso potrebbe trasformare sanità e assicurazioni, privilegiando prevenzione ed editing genetico rispetto a farmaci e chirurgia.

La combinazione di reti neurali, realtà virtuale e aumentata e grandi modelli linguistici potrebbe invece rendere superflui lavori come l’insegnamento o la traduzione.

Portafoglio IA di ARK

Chi crede nel futuro dell’IA e nel suo ruolo di tecnologia sinergica fondamentale può considerare i seguenti titoli, tutte società quotate presenti nel portafoglio di ARK e pronte a beneficiare della crescita dell’IA.

1. UiPath

UiPath (PATH ) è leader nell’automazione aziendale. Offre servizi integrati che individuano le attività con il miglior ritorno sull’automazione, ne progettano il processo e poi lo implementano e ne controllano l’efficienza.

L’azienda è cresciuta rapidamente fino a raggiungere un miliardo di dollari di ricavi ricorrenti annui, grazie soprattutto a 1.974 clienti con oltre 100.000 dollari ciascuno. La metà proviene da finanza, manifattura e pubblica amministrazione. I ricavi ricorrenti sono cresciuti a un tasso annuo composto del 24%.

Fonte: UiPath

Grazie al vantaggio iniziale nelle relazioni con le grandi aziende, UiPath è ben posizionata per continuare a introdurre nuove soluzioni di IA e aumentare la produttività.

2. Twilio

Fondata nel 2008, Twilio è una piattaforma di comunicazione cloud che integra tutti i canali, tra cui voce, messaggi ed e-mail, per migliorare il coinvolgimento dei clienti.

Twilio è ben posizionata per beneficiare dei grandi modelli linguistici e degli assistenti e servizi clienti basati sull’IA. Con CustomerAI combina già tali modelli con i dati dei suoi sistemi, creando una comprensione più completa dei clienti.

Fonte: Twilio

I dati sono diventati una risorsa preziosa in un mondo che usa l’IA per ogni attività. La posizione di Twilio nella gestione e integrazione dei dati dei clienti può renderla uno strumento essenziale per vendite, marketing e relazioni con i clienti.

3. Teladoc Health

Teladoc’s strategy is creare un modello di assistenza primaria virtuale, in opposizione ai modelli di assistenza ibrida più conservatori (mescolando consulenze in presenza e virtuali).

The company expects this model to become the main medical care model over time, especially with the rise of monitoring connected devices. Teladoc also bought the chronic care management provider and device maker Livongo to support this strategy nel 2020.

Il servizio ha superato 90 milioni di membri, assistiti da oltre 40.000 professionisti in più di 20 milioni di visite. Le attività sono suddivise quasi in parti uguali tra salute mentale e telemedicina.

Il titolo ha risentito del rallentamento della telemedicina dopo la pandemia. La strategia sanitaria virtuale beneficerà però dei miglioramenti negli strumenti diagnostici assistiti dall’IA. L’azienda usa già 60 strumenti di IA per diversi compiti e raccomandazioni mediche.

Dovrebbe anche poter integrare rapidamente i dati multiomici nelle cartelle cliniche digitali, contribuendo a migliorare la qualità dell’assistenza.

Nel giugno 2023 Teladoc ha stretto una partnership con Microsoft (MSFT ) per sviluppare documentazione clinica basata sull’IA, riducendo le attività amministrative del personale medico e aumentando la produttività dei medici.