2023 è stato un anno di svolta per l’IA – Cosa possiamo aspettarci in futuro?

La rilevanza globale dell’intelligenza artificiale, nota con l’acronimo IA, è evidente davanti a noi attraverso i numeri. E questi numeri ci mostrano solo che il 2023 è il vero punto di inflessione nella traiettoria di crescita dell’IA. È l’anno in cui l’IA decollerà a una velocità esponenziale mai vista prima. 

Alcune stime suggeriscono che il mercato globale dell’IA crescerà a un CAGR di oltre il 37% tra il 2023 e il 2030. Per approfondire quanto possa essere impattante il contributo dell’IA in futuro, 

Le stime di PricewaterhouseCoopers suggeriscono che l’IA contribuirà con quasi 16 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030, più dell’attuale produzione combinata di India e Cina. Avrà un impatto positivo sulla produttività del lavoro e aiuterà a raggiungere livelli migliorati di personalizzazione, a risparmiare tempo e a migliorare la qualità. 

Beneficerà tutte le parti del globo. Tuttavia, alcune regioni guadagneranno più di altre. La Cina potrebbe registrare un aumento del PIL del 26% nel 2030, seguita dal Nord America (incremento del 14,5%), dal Sud Europa (11,5%) e dalle parti sviluppate dell’Asia (10,4%). 

Questo magnifico aumento dell’IA deriva e prospera grazie alle innovazioni che questo settore ha raggiunto negli ultimi anni. Esamineremo alcune di queste innovazioni dirompenti nell’IA nei segmenti seguenti.

ChatGPT di OpenAI

ChatGPT di OpenAI è probabilmente stato il prodotto di IA più noto del 2023. Ha contribuito a alimentare l’immaginazione delle persone comuni e ha liberato la percezione dell’IA dall’essere considerata qualcosa da utilizzare solo in ambienti di lavoro e scenari applicativi ad alta intensità tecnologica. 

OpenAI, l’entità dietro lo sviluppo di ChatGPT, vuole l’Intelligenza Artificiale Generale o AGI – un paradigma di sistemi di IA più intelligenti degli esseri umani – a beneficio dell’umanità. ChatGPT è solo l’inizio di quel percorso. 

Nel suo nucleo, ChatGPT è una forma di IA generativa che può servire a molti scopi in modo simile a un umano. Come chatbot, sfrutta tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per fornire risposte conversazionali simili a quelle umane. Può rispondere a domande, comporre contenuti scritti elaborati e offrire immagini, testo o video in risposta a prompt testuali dell’utente, simili alle query che inseriamo in un motore di ricerca. 

L’acronimo GPT sta per Generative Pre-Trained Transformer poiché l’applicazione è stata addestrata con apprendimento per rinforzo tramite feedback umano.

Secondo i dati più recenti disponibili, ChatGPT ha più di 180 milioni di utenti, mentre il sito web ha generato 1,7 miliardi di visite nell’ottobre 2023. 

Mentre Netflix ha impiegato circa tre anni e mezzo per raggiungere un milione di abbonati e Instagram ha dovuto attendere quasi 2,5 mesi per acquisire lo stesso traffico, ChatGPT ha acquisito 1 milione di abbonati nei primi cinque giorni. 

Secondo le ultime informazioni disponibili pubblicate nell’ultima settimana di dicembre 2023, OpenAI era in discussioni preliminari per un nuovo round di finanziamento che potrebbe portare la valutazione dell’azienda a 100 miliardi di dollari, rendendola la seconda startup statunitense più preziosa dopo SpaceX. L’azienda era anche in trattative con G42 per un investimento da un miliardo di dollari nel suo Chip Venture. 

Durante un’intervista a TIME Magazine sul potenziale dell’IA, Sam Altman, CEO di OpenAI, ha dichiarato: “Penso che l’AGI sarà la tecnologia più potente che l’umanità abbia mai inventato.” Ha sottolineato in particolare le capacità dell’IA di democratizzare l’accesso alle informazioni a livello globale. 

Molte invenzioni mediche salvavita

Mentre ChatGPT ha aiutato l’IA a guadagnare una trazione enorme, i suoi impatti rivoluzionari sono stati realizzati dal settore medico con maggiore intensità nel 2023. L’IA ha trovato impiego nella rilevazione e diagnosi delle malattie, nel trattamento personalizzato, nell’imaging medico, nelle sperimentazioni cliniche efficienti, nello sviluppo di farmaci e in molte altre aree applicative. 

Ha contribuito a rendere l’assistenza ai pazienti una pratica più informata, riducendo la possibilità di errori. Ha inoltre aiutato a ridurre i costi dell’assistenza introducendo assistenza sanitaria virtuale personalizzata e prevenendo il processo attraverso il quale un sistema sanitario interagisce con un paziente. 

RETFound

A metà settembre 2023, un gruppo di ricercatori di IA medica ha pubblicato un articolo su RETFound. Lo hanno definito come:

“Modello di base per immagini retiniche che apprende rappresentazioni generalizzabili da immagini retiniche non etichettate e fornisce una base per l’adattamento del modello con etichette efficienti in diverse applicazioni.” 

Addestrato su 1,6 milioni di immagini retiniche non etichettate, RETFound può diagnosticare e prevedere malattie oculari e disturbi sistemici come insufficienza cardiaca e infarto miocardico. 

IA migliore della biopsia nella rilevazione del cancro

Nel ottobre 2023, i ricercatori nel Regno Unito hanno scoperto che un algoritmo di IA poteva fare meglio di una biopsia nella valutazione dell’aggressività dei sarcomi. 

I sarcomi sono una forma rara di cancro che cresce nei nostri tessuti connettivi, inclusi grasso, muscolo e nervi. La tecnologia poteva valutare l’aggressività del tumore con precisione fino all’82% delle volte, un miglioramento significativo rispetto alle biopsie, che erano accurate solo al 44% delle volte. 

Lo strumento ha anche differenziato con successo tra leiomiosarcoma e liposarcoma nell’84% dei casi, mentre i radiologi potevano farlo correttamente nel 65% dei casi. 

Christina Messiosu, radiologa consulente al Royal Marsden e professoressa di imaging per l’oncologia personalizzata all’ICR, ha dichiarato:

“In futuro, questo approccio potrebbe aiutare a caratterizzare altri tipi di cancro, non solo il sarcoma retroperitoneale. Il nostro approccio innovativo ha utilizzato caratteristiche specifiche di questa malattia, ma perfezionando l’algoritmo, questa tecnologia potrebbe un giorno migliorare i risultati di migliaia di pazienti ogni anno.”

IBM porta l’IA all’avanguardia nell’assistenza sanitaria

Uno dei giganti tecnologici coinvolti nell’IA sanitaria è IBM. I chatbot WatsonX Assistant AI possono aiutare i professionisti medici esperti a concentrarsi in modo efficiente sul problema principale, mentre aiutano i pazienti – dall’altra parte dello spettro – a ottenere un’esperienza sanitaria rapida e senza stress. È stato nel 2023 che IBM ha annunciato la piattaforma WatsonX. 

A livello funzionale, la piattaforma può aiutare i partner a addestrare, ottimizzare e distribuire modelli con capacità di IA generativa e apprendimento automatico. In breve, può gestire il ciclo di vita dei modelli di base che costituiscono la base dell’IA generativa. 

Per il terzo trimestre del 2023, IBM ha registrato un fatturato di 14,8 miliardi di dollari, in crescita del 3,5% a valuta costante. Il margine di profitto lordo era del 54,4% (GAAP), in aumento dell’1,7%.

Nel complesso, a metà del 2023, 692 dispositivi IA hanno ricevuto l’approvazione della Food and Drug Administration degli Stati Uniti per l’uso clinico, un aumento del 33% rispetto al 2022. 

I risultati dell’IA sono stati così significativi nel 2023 che Matt Mohebbi, responsabile dell’IA e della ricerca presso Brightside Health a New York, non solo ha definito l’anno un ‘blockbuster’ ma ha aggiunto che:

“I clinici che adotteranno queste tecnologie probabilmente sostituiranno i clinici che non lo faranno.”

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Scoperte dell’IA nel settore automobilistico

Un altro settore in cui l’IA ha ottenuto risultati notevoli nel 2023 è stato l’industria automobilistica. L’industria automobilistica ha sfruttato una gamma di capacità dell’IA per migliorare i propri standard di sicurezza, efficienza e guida autonoma. Queste capacità includevano apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale e visione artificiale. 

Uno degli impatti più rivoluzionari dell’IA nell’industria automobilistica è stato sotto forma di Sistemi Avanzati di Assistenza alla Guida (ADAS). Le funzionalità ADAS si sono basate sull’IA. Gli algoritmi e i sensori IA hanno aiutato a monitorare l’ambiente circostante del veicolo e a identificare potenziali pericoli, consentendo ai conducenti di muovere e parcheggiare le auto con un rischio di collisione ridotto.

L’analisi predittiva basata sull’IA ha anche aiutato nella manutenzione dei veicoli. Gli algoritmi IA potevano identificare pattern e anomalie per prevedere potenziali guasti o rotture.

L’IA ha inoltre aiutato i venditori e i concessionari a offrire un’esperienza cliente migliore con funzionalità di guida personalizzate e assistenti vocali che potevano regolare la temperatura del veicolo, informare il conducente sui livelli di carburante, effettuare chiamate e persino cambiare le stazioni radio.

Oltre a migliorare la sicurezza a bordo e l’esperienza del cliente, l’IA ha beneficiato anche l’industria manifatturiera automobilistica. Ha aiutato a consolidare la catena di approvvigionamento e a renderla più efficiente introducendo robotica e automazione. Ha inoltre contribuito al controllo di qualità e alla rilevazione dei difetti.

I settori di progettazione e sviluppo automobilistico hanno sfruttato le capacità dell’IA, come il design generativo e le funzionalità di ottimizzazione, la simulazione e i test virtuali, e la prototipazione rapida e lo sviluppo iterativo.

IA e robotica nell’automotive da Tesla

Uno dei principali attori nell’implementazione dell’IA nell’industria automobilistica è stato Tesla. Tesla non solo ha continuato a innovare, ma è anche riuscita a raggiungere scala con queste innovazioni.

Entro la fine del 2023, il portafoglio AI e Robotica di Tesla comprendeva Tesla Bot, FSD Chip, Dojo Chip e Dojo System, reti neurali, algoritmi di autonomia, fondamenta di codice, infrastruttura di valutazione e molto altro.

L’azienda, ad esempio, ha costruito chip di inferenza IA per eseguire il suo software di guida autonoma. Ha costruito chip di addestramento IA per alimentare il suo Dojo System, dalle interfacce firmware del silicio alle API software di alto livello destinate al suo controllo.

Secondo Ashok Elluswamy, il direttore del software Autopilot di Tesla:

“Le auto Tesla che utilizzano il software FSD (Full Self Driving) – attualmente circa 400.000 clienti – saranno in grado di prendere decisioni di guida autonoma più intelligenti con gli aggiornamenti hardware, il che migliorerà le capacità complessive di IA dell’azienda.”

Attualmente, l’azienda dispone di un sistema IA che può raccogliere dati visivi in tempo reale da otto telecamere per produrre un output 3D per identificare e aiutare a prendere decisioni su come superare ostacoli, controllare e ottimizzare il movimento del veicolo, guidare efficacemente attraverso corsie e strade, rispondere ai semafori e altro.

L’azienda, attualmente, fa affidamento sul suo sistema IA alimentato da 14.000 GPU nel suo data center, che può accedere a 30 petabyte di cache video. Presto crescerà a 200 petabyte, un supporto enorme di potenza di calcolo e storage.

Le sue innovazioni e la capacità di essere allineate alle ultime tecnologie hanno aiutato Tesla a registrare una crescita costante dei ricavi negli ultimi tre anni consecutivi. Nel FY 2022, FY 2021 e FY 2020, Tesla ha guadagnato ricavi di oltre 67 miliardi di dollari, 44 miliardi e 24 miliardi, rispettivamente.

Mentre aziende come OpenAI, Tesla, IBM e molte altre società e istituzioni di ricerca hanno ampliato notevolmente l’orizzonte dell’IA, la strada davanti a noi appare ancora più promettente ed entusiasmante.

Cosa possiamo aspettarci in futuro?

L’intelligenza artificiale rivoluzionerà molti settori. È più corretto dire che non ci sarà a breve alcuna area di applicazione che non sfrutti i benefici dell’IA. Gli sforzi di ricerca e sviluppo verso l’IA sono aumentati significativamente negli ultimi anni.

Secondo il Artificial Intelligence Index Report 2023, pubblicato dal Center for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) dell’Università di Stanford, il numero di collaborazioni di ricerca sull’IA tra gli Stati Uniti e la Cina è aumentato di quasi quattro volte dal 2010. Il numero totale di pubblicazioni sull’IA è più che raddoppiato nello stesso periodo.

L’aumento del volume di ricerca aprirà molte nuove frontiere per il successo dell’IA nel prossimo futuro.

Generazione di immagini: Google Imagen 2

A metà dicembre 2023, Google ha reso pubblico che stavano sviluppando la prossima generazione di Imagen.

Presto, Imagen altererà radicalmente il campo della rappresentazione visiva aiutando a creare emblemi, marchi di lettere e loghi astratti e facilitando la loro sovrapposizione su prodotti, abbigliamento, biglietti da visita e altre superfici. Supererà il Titan Image Generator di Amazon rendendo testo in più lingue, tra cui cinese, hindi, giapponese, coreano, portoghese, inglese e spagnolo, con ulteriori lingue previste per il 2024.

“Se vuoi creare immagini con una sovrapposizione di testo — ad esempio, pubblicità — puoi farlo.”

– Il CEO di Google Cloud, Thomas Kurian, ha detto mentre illustrava i vantaggi dell’ultima versione di Imagen

Accelererà il ritmo e aiuterà a risparmiare costi in molti settori, tra cui pubblicità, design, stampa, imballaggio e molto altro.

IA nell’istruzione: più soluzioni come Gradescope

Le soluzioni di IA generativa come ChatGPT hanno già modificato i tradizionali schemi di diffusione e ricezione della conoscenza. In futuro arriveranno ulteriori cambiamenti.

L’Ufficio della Tecnologia Educativa degli Stati Uniti ha pubblicato un rapporto a maggio 2023 intitolato Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. Il rapporto afferma che, a breve, l’IA guiderà ulteriori cambiamenti nel modo in cui attualmente forniamo input a queste soluzioni IA, come li elaborano e l’output che forniscono.

Ad esempio, gli attuali meccanismi di input includono:

• Digitazione.
• Cliccare e trascinare, toccare e gesticolare, che presto cambierà in parlare.
• Disegnare e analizzare immagini e video.

Ora, le soluzioni AI per l’edtech aiutano a visualizzare informazioni e compiti, a sequenziare le attività di apprendimento e a verificare il lavoro degli studenti. In futuro, assisteranno studenti e insegnanti aiutandoli a pianificare e adattare le attività e a rivelare pattern nel lavoro degli studenti.

L’output attuale, sotto forma di testo, grafica, multimedia e dashboard, arriverà sotto forma di conversazioni, annotazioni e evidenziazioni, suggerimenti e raccomandazioni, e assistenza nell’organizzazione e nella guida.

Altre soluzioni come Gradescope verranno. Adottato da più di 2.600 università e applicato a più di 700 milioni di domande da più di 3,2 milioni di studenti, Gradescope aiuta a valutare tutte le tue prove, sia online che in classe. Finora ha aiutato più di 140.000 docenti a ottenere un’idea chiara delle prestazioni dei loro studenti.

IA nella mitigazione dei cambiamenti climatici e nell’esplorazione spaziale

Dalla pubblicità e confezionamento all’istruzione, la gamma dell’IA è il più ampia possibile. E se ciò non fosse sufficiente, sta aiutando a affrontare questioni complesse come i cambiamenti climatici e l’esplorazione spaziale.

In futuro, gli analisti di settore si aspettano che l’IA aiuti in modo più intensivo nelle aree di previsione meteorologica e gestione dei disastri. Aiuterà a ottimizzare il consumo energetico e a ridurre le emissioni di gas serra potenziando le reti intelligenti e altri tipi di algoritmi di consumo energetico ottimizzato. C’è anche la prospettiva dell’agricoltura di precisione basata sull’IA, che migliorerà la resa dei raccolti, renderà l’agricoltura sostenibile e ridurrà gli sprechi.

Nell’esplorazione spaziale, aziende come SpaceX e Blue Origin stanno effettuando ingenti investimenti in IA per identificare potenziali esopianeti e analizzare la loro idoneità per l’abitazione umana. Lo spazio diventerà sempre più commercializzato in futuro, e l’IA aiuterà a definirne la natura.

L’IA deve essere etica

Con l’IA che occupa sempre più le nostre vite ogni giorno che passa, le considerazioni etiche su come sfruttare questa tecnologia diventano sempre più critiche. Non deve aumentare le disuguaglianze esistenti. Al contrario, dovrebbe cercare di colmare le lacune attuali per rendere il mondo uno spazio più equo in futuro. Non deve invadere la nostra vita privata e dovrebbe essere sicura, equa, trasparente e imparziale.

Governi, consigli sindacali, accademia e imprese dovrebbero unire le loro energie per garantire che il futuro dell’IA sia sicuro, affidabile e davvero positivo.

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