Intelligenza artificiale
AI a grande scala: come le Olimpiadi mettono alla prova le infrastrutture
Come l’AI sta alimentando le Olimpiadi invernali del 2026 in tempo reale
Grandi eventi popolari come le Olimpiadi venivano mostrati esclusivamente attraverso le reti televisive, con troupe televisive accuratamente posizionate per catturare il momento e trasmetterlo in diretta in tutto il mondo.
Questo modo di catturare le Olimpiadi con le telecamere sta cambiando molto rapidamente, con un mix di droni, AI e infrastrutture basate su cloud che stanno radicalmente cambiando la spina dorsale tecnologica dell’evento.
Mentre questo era già parzialmente vero per le Olimpiadi di Parigi del 2024, questo è ancora più vero per le Olimpiadi invernali di Milano del 2026.
Telecamere multiple, un approccio cloud-first e una potente AI stanno costruendo, quasi in tempo reale, una rappresentazione 3D della competizione in 17 diversi sport, aiutando a ridurre il lavoro richiesto, l’energia consumata e i ritardi nelle trasmissioni globali.
Dietro questa rivoluzione tecnica c’è Alibaba, il gigante cinese dell’e-commerce e del cloud computing, con una solida posizione nell’AI.
(BABA )
AI che prende il controllo delle Olimpiadi
Trasmissione cloud
I Servizi di trasmissione olimpica (OBS) e il Comitato Olimpico Internazionale (IOC) hanno collaborato con Alibaba per distribuire il cloud computing e l’AI a una scala mai vista prima per le Olimpiadi invernali del 2026.
Questo è l’ultimo passo dopo le precedenti implementazioni a Tokyo 2020, Pechino 2022 e Parigi 2024 di trasmissioni basate su cloud e abilitate da AI.
Dal suo debutto a Tokyo 2020, OBS Live Cloud è evoluta da un servizio opzionale a una piattaforma di distribuzione core. Ai Giochi di Parigi 2024, è diventata il metodo principale per la consegna di trasmissioni remote quando ha abilitato 400 flussi video live e rendering 3D.
A Milano, l’azienda ha distribuito supporto per 39 broadcaster, consegnando 428 flussi video live, tra cui 26 in formato ultra-alta definizione, insieme a 72 flussi audio.
Mentre i feed premium selezionati e i sistemi di cattura operano in formati ultra-alta risoluzione come 8K e UHD, la miscela di trasmissioni più ampia include molteplici risoluzioni ottimizzate per l’efficienza del flusso di lavoro e i requisiti di distribuzione.
La consegna basata su cloud sta sostituendo i collegamenti satellitari tradizionali e le linee di trasmissione dedicate per ridurre i costi, i tempi di setup e la complessità tecnica, migliorando al contempo la flessibilità e la resilienza.
Ciò consente inoltre ai broadcaster più piccoli di accedere a capacità di trasmissione di livello professionale senza un pesante investimento iniziale.
“Alibaba Cloud fornisce la base che rende possibile l’AI a grande scala, rendendo le nostre operazioni più efficienti e sbloccando nuove opportunità per migliorare l’esperienza degli spettatori e approfondire la loro comprensione dello sport e delle prestazioni degli atleti sulla scena mondiale più grande.”
Yiannis Exarchos — Amministratore delegato dei Servizi di trasmissione olimpica
Oltre alla registrazione live degli eventi sportivi stessi, oltre 5.000 pezzi di forma breve, tra cui filmati dietro le quinte, highlights e reazioni emotive, saranno distribuiti attraverso OBS Content+, una piattaforma basata su cloud alimentata da Alibaba Cloud.
Comprensione e tagging istantanei
Il sistema di descrizione automatica dei media (AMD) di Alibaba è un sistema alimentato dal modello linguistico avanzato (LLM) dell’azienda, chiamato Qwen.
Il sistema identifica automaticamente gli atleti e i momenti chiave, genera descrizioni degli eventi e tagga gli asset video entro pochi secondi, riducendo notevolmente il tempo di elaborazione manuale.
Il team OBS può anche comunicare con l’AI in linguaggio naturale per elaborare i video live più rapidamente. Ad esempio, una richiesta per “trovare la performance della medaglia d’oro di pattinaggio di figura” recupererà le informazioni giuste quasi istantaneamente.
In questo modo, il personale OBS può trovare, sviluppare e distribuire storie olimpiche attraverso piattaforme più facilmente.
Riprese intelligenti istantanee
I sistemi di riproduzione 360º in tempo reale dell’azienda creano automaticamente riprese immersive con movimento fluido della telecamera e effetti visivi stroboscopici.
Per farlo, l’algoritmo AI separa gli atleti da sfondi complessi come neve e ghiaccio, e poi crea ricostruzioni 3D di momenti chiave in soli 15-20 secondi, abbastanza rapidi per l’uso di trasmissione live.
Ciò si combina con effetti precedentemente utilizzati come il BulletTime introdotto per la prima volta a Pechino 2022 per fornire viste congelate e a rallentatore, o la nuova capacità Spacetime Slices, che visualizza più fasi del movimento di un atleta in un’unica immagine composita, consentendo agli spettatori di comprendere meglio la tecnica e le prestazioni.
https://www.youtube.com/watch?v=RyL_wXcaz8Q
Agenti olimpici AI
Quest’anno, l’AI non è stata utilizzata solo a livello di trasmissione, ma anche nel villaggio olimpico e tra il pubblico presente. Ad esempio, Qwen stava alimentando una serie di agenti AI chiamati “Assistenti olimpici AI”.
Uno dei compiti degli agenti era fornire supporto conversazionale multilingue e informazioni sugli eventi in tempo reale, consentendo ai fan di accedere al contenuto ufficiale dei Giochi olimpici attraverso un’interfaccia basata su chat.
La stessa tecnologia sarà permanentemente distribuita al Museo olimpico di Losanna, dove i visitatori avranno accesso a guide audio AI personalizzate che migliorano l’esperienza del museo.
Qwen è stato anche distribuito nel portale sicuro per i Comitati olimpici nazionali (NOC). Lì, viene utilizzato per localizzare documenti, politiche e linee guida per sovvenzioni attraverso query in linguaggio naturale, con supporto di traduzione multilingue integrato.
Qwen migliorerà anche l’accesso agli archivi sportivi olimpici attraverso “Sports AI”, una soluzione di archiviazione dei media basata su cloud che include tagging AI, ricerca video e ricerca conversazionale.
Forse meno impattante, ma illustrativo di quanto le Olimpiadi stiano diventando infuse di “tecnologia”, i visitatori potevano anche muovere un braccio robotico semplicemente muovendo la loro mano e avere un’AI che interpreti i movimenti per offrire loro un ricordo olimpico.
Volume di dati massiccio
Mentre Qwen sta sicuramente apportando il cambiamento più visibile nel modo in cui vengono gestiti i video, le immagini e i dati olimpici, un altro compito invisibile è l’infrastruttura di supporto che lo rende possibile.
Non ci sono meno di otto petabyte di media olimpici storici che sono ora ospitati sui sistemi di cloud computing di Alibaba.
“Milano Cortina 2026 segna un momento decisivo nell’integrazione dell’AI nel Movimento olimpico. Alibaba Cloud è stato incredibile nel mettere queste capacità leader al lavoro in modi molto pratici e utili. Non solo migliorando l’esperienza quotidiana per i nostri fan attraverso il primo utilizzo di tecnologie LLM alle Olimpiadi, ma costruendo sistemi intelligenti come Sports AI che preserveranno momenti olimpici storici per le generazioni future.”
Ilario Corna — Direttore tecnico e informatico del Comitato olimpico internazionale
Dall’addestramento AI all’inferenza AI
Oltre al caso d’uso specifico della trasmissione e dell’archiviazione, le Olimpiadi di Milano 2026 riflettono un enorme spostamento su come l’AI dovrebbe essere considerata.
Fino ad ora, l’attenzione si è concentrata sull’addestramento dell’AI e su quale nuova capacità abbia acquisito in quest’ultima iterazione del modello.
Ciò sta cambiando verso l’inferenza dell’AI, dove il modello già addestrato viene ora distribuito per casi d’uso reali più stretti. Ad esempio, traduzione istantanea, o creazione di una ripetizione degli atleti in meno di 20 secondi, o rendere gli enormi archivi olimpici molto più facili da cercare.
L’inferenza dell’AI non è solo più utile, ma è anche molto meno intensiva in termini di calcolo ed energia, poiché viene utilizzata solo una specifica parte della capacità dell’AI alla volta. Ciò dovrebbe aiutare a ridurre la limitazione dell’approvvigionamento energetico e della disponibilità di hardware che ha limitato la velocità dell’AI negli ultimi anni.
| Layer di distribuzione dell’AI | Hardware principale | Sensibilità alla latenza | Driver economico |
|---|---|---|---|
| Ripetizione 3D in tempo reale | Cluster di inferenza GPU | Alta | Diritti di trasmissione premium |
| Tagging dei media automatico | Nodi di inferenza LLM | Media | Efficienza operativa |
| Assistenti AI per i fan | API ospitate su cloud | Bassa-Media | coinvolgimento e valore dei dati |
| Intelligenza dell’archivio (8PB+) | Archiviazione di oggetti a petabyte | Bassa | ricavi da licenza a lungo termine |
Come investire nell’infrastruttura AI dietro le Olimpiadi
Alibaba
OpenAI e Anthropic, così come la maggior parte delle aziende “big tech” statunitensi, stanno correndo per creare l’AGI (Intelligenza Artificiale Generale), e potrebbero riuscirci. Ma l’industria cinese dell’AI sta adottando un approccio leggermente diverso, già distribuendo l’AI in applicazioni utili oggi.
L’idea è che invece di puntare a sostituire i lavoratori con l’AI, dovrebbe migliorare la produttività in tutta l’economia allo stesso tempo.
Poiché la Cina è stata limitata dai controlli sulle esportazioni di chip avanzati, con la sua produzione domestica che sta solo lentamente recuperando, ha anche fatto uno sforzo per addestrare il suo AI in modo più efficiente e si è concentrata di più sull’inferenza dell’AI e sulla sua distribuzione.
Qwen è attualmente uno degli AI leader della Cina (e del mondo), che si esegue altrettanto bene o meglio degli AI leader occidentali in più benchmark.
Fonte: Qwen
I progressi dell’AI di Alibaba sono aiutati dalla capacità di cloud computing di Alibaba (1/3 del mercato cinese e classificato #1) e dal flusso di cassa dell’attività di e-commerce (due volte più grande di Amazon per valore lordo delle merci).
Fonte: Alibaba
In questo contesto, il ruolo massiccio di Alibaba alle Olimpiadi dovrebbe essere compreso non come un movimento per generare entrate, ma per aumentare il profilo dell’azienda in un momento in cui le aziende occidentali di AI dominano la discussione globale e investono massicciamente in pubblicità come al Super Bowl, che è stato dominato da pubblicità relative all’AI.
(Puoi anche leggere il nostro rapporto di investimento dedicato ad Alibaba per ulteriori informazioni sull’azienda)
Le Olimpiadi servono come un test di stress globale per l’infrastruttura AI. Le aziende che abilitano i carichi di lavoro di inferenza, l’accelerazione GPU e la distribuzione su scala cloud potrebbero offrire un’esposizione più duratura rispetto ai racconti puri di addestramento del modello.
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