Il passaggio da 8 trilioni di dollari al commercio agentico AI

Il modo in cui interagiamo con Internet è cambiato nel tempo, dai primi siti web alle app per smartphone e ai social media.

Ma fondamentalmente, il presupposto del commercio elettronico e dell’economia online è rimasto relativamente costante: annunci, ricerca o social media portano traffico a un sito web/app, e i clienti navigano finché non trovano qualcosa di valore per loro, da acquistare/abbonarsi/seguire, ecc.

Questo potrebbe cambiare presto con l’ascesa dell’AI. Invece di affidarsi solo a un sistema automatizzato per la scoperta, le persone potrebbero presto affidarsi ad agenti AI per svolgere compiti per loro, inclusi gli acquisti online, cambiando completamente il nostro approccio alle interazioni digitali.

Fonte: ARK Invest

Questo sarà particolarmente rivoluzionario a causa della velocità estremamente rapida di adozione degli strumenti AI, molto più veloce della velocità con cui gli utenti PC hanno adottato Internet.

Fonte: ARK Invest

Dietro questi potenziali cambiamenti c’è il rapido miglioramento delle prestazioni dell’AI, la diminuzione dei costi dei token e l’esplosione degli investimenti in nuovi data center per fornire l’infrastruttura all’industria AI.

La fine del commercio elettronico guidato dalla ricerca

Finora, lo shopping online si è basato sull’approccio “Cerca e clicca”, con la maggior parte dei cambiamenti negli ultimi 30 anni legati a come viene eseguita la ricerca, dai primi indici di Internet ai motori di ricerca come Google (GOOGL ), alle piattaforme di e‑commerce come Amazon (AMZN ) e poi alle piattaforme di social media come Facebook e Instagram (META ).

Fonte: ARK Invest

Attraverso l’evoluzione del commercio elettronico, il processo è diventato sempre più fluido, con sempre meno tempo speso prima di un acquisto. Ora, i pochi minuti necessari per un acquisto mobile si stanno accorciando ulteriormente, con gli acquisti guidati da agenti AI che richiedono appena 90 secondi.

Fonte: ARK Invest

L’idea è che, invece di navigare un sito web o reagire agli annunci, gli utenti possano inviare un agente AI personalizzato, finemente sintonizzato sulle loro preferenze, per cercare un prodotto specifico per loro.

Lasciano che l’AI gestisca l’intero processo di scoperta e coinvolgimento, e tutto tranne l’ultimo passo decisionale che porta all’acquisto, con l’utente umano coinvolto solo nella convalida del suggerimento dell’AI alla fine.

Fonte: ARK Invest

La società di investimento ARK Invest stima che gli acquisti guidati da agenti AI potrebbero crescere dal 2 % della spesa online nel 2025 a circa il 25 % entro il 2030. Questo potrebbe rappresentare fino a 8 tri di dollari di consumo online, quindi anche una frazione di questo valore catturata dagli agenti AI si tradurrebbe in decine o centinaia di miliardi di dollari.

Fonte: ARK Invest

Lo stack del protocollo di commercio agentico

Questa evoluzione verso gli agenti AI richiederà un’evoluzione chiave dell’infrastruttura sottostante dei siti di e‑commerce, in modo che gli agenti possano comprenderli in modo efficiente.

Fonte: ARK Invest

MCP

The first part is the Model Context Protocol (MCP), an open-source standard introduced by Anthropic in late 2024.

MCP can let the agent perform real-time, multi-step actions without requiring custom-built integrations. So it can let an e-commerce website have agents that manage inventory, update product listings, and process orders in real time.

ACP

The Agentic Commerce Protocol (ACP) is an AI open standard for communication and collaboration between different AI agents.

The idea is to facilitate the creation of hierarchical, multi-agent workflows, with humans in the decision loop at key points of the whole process, but with AI agents managing the rest either independently or collaboratively.

As such, ACP will be important for securing autonomous payments between the agents used by both the buyers and sellers.

Da SEO a AEO (Ottimizzazione del motore agente)

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A un certo punto, la fedeltà al marchio e altri strumenti di marketing centrati su un’azienda sono già stati sostituiti da processi guidati da algoritmi come il posizionamento nella ricerca, il traffico basato su annunci, il ranking interno e le parole chiave delle piattaforme di e‑commerce, ecc.

Questo continuerà ad evolversi con l’arrivo degli agenti, poiché la SEO (Search Engine Optimization) sta parzialmente cedendo il passo all’AEO (Agent Engine Optimization). Sebbene entrambi avranno qualche somiglianza, come l’importanza della leggibilità da parte delle macchine per il “bot” di ricerca, sia esso di un motore di ricerca o di un agente, ci sono anche differenze chiave:

• L’AEO deve consentire agli agenti di completare compiti, come prenotare servizi o recuperare prezzi tramite API, attraverso dati chiari e diretti.
• Il contenuto deve passare da testi conversazionali ricchi di parole chiave a risposte dirette e fattuali.
• Le AI si affidano maggiormente a fonti verificate, citazioni e contenuti di alta qualità e affidabili per raccomandare marchi ai loro utenti.
• Finché l’AI continuerà a crescere rapidamente, l’AEO richiederà ottimizzazione su varie piattaforme e browser AI come ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity, mentre nella maggior parte dei paesi la SEO di solito significa “ottimizzato per Google”.
• Ancora più della SEO, la trasparenza dei dati, così come l’affidabilità delle API, saranno premiate dagli agenti AI.

Impatto sull’ecosistema del commercio elettronico

Il passaggio agli agenti AI è importante, poiché la ricerca AI sta già diventando una parte significativa del mercato della ricerca, con più della metà del traffico di ricerca previsto prima del 2030.

Gli annunci di ricerca AI dovrebbero crescere anch’essi, sebbene a un ritmo più lento, raggiungendo “solo” 200 miliardi di dollari spesi nel 2030.

Fonte: ARK Invest

Nel complesso, potrebbe favorire, ancora più di oggi, i siti web costruiti con strumenti avanzati che seguono i protocolli e gli standard focalizzati sugli agenti.

Tuttavia, poiché gli agenti si preoccuperanno più del prodotto che dell’interfaccia grafica o della facilità d’uso del sito, o delle abitudini umane, ciò potrebbe danneggiare realmente le piattaforme che non si impegnano a soddisfare gli agenti, favorendo invece siti web indipendenti e autonomi.

In modo più inaspettato, gli agenti potrebbero riportare l’attenzione sulla reale qualità dei prodotti, poiché sarà molto difficile creare recensioni false credibili e gli agenti saranno probabilmente più capaci di identificare se gli utenti sono persone reali o meno, ignorando tali recensioni nella loro valutazione.

Impatto economico: il surplus di produttività dell’AI

Gli agenti AI per gli acquisti online sono solo un segmento dell’impatto che gli agenti AI avranno. Si prevede che l’AI accelererà la produttività dei lavoratori in settori come traduzione, diritto, ricerca scientifica, arte, assistenza sanitaria, sicurezza, logistica, trasporti, finanza, ecc.

Il risultato dovrebbe essere un aumento della produttività, a seconda della velocità di adozione e della scala degli investimenti fatti nella tecnologia AI, con il software previsto per crescere da 2x a 10x entro il 2030, generando tra 3,4 tri e 13 tri di surplus di produttività.

Fonte: ARK Invest

Questo probabilmente limiterà la crescita dell’occupazione dei lavoratori della conoscenza e le ore lavorate, fino all’81 % dei compiti.

Di conseguenza, libererà tempo per la gestione di alto livello degli agenti, sia in ambito professionale sia come consumatore.

Società pubbliche posizionate per il commercio agentico

Shopify (SHOP)

Shopify (SHOP ) è stata fondata nel 2004 come uno strumento per creare siti di e‑commerce. Per alimentare la crescita, Shopify ha lanciato la sua piattaforma di programmazione delle interfacce (API) nel 2009, consentendo la creazione di applicazioni.

Queste applicazioni hanno aggiunto funzionalità vitali come temi per siti web e processi di rimborso semplificati, rendendo Shopify una delle piattaforme di e‑commerce più personalizzabili al mondo. L’azienda è cresciuta rapidamente nei successivi anni prima di quotarsi in borsa nel 2016.

L’azienda continua a anticipare le tendenze dell’e‑commerce grazie al suo Universal Commerce Protocol, lanciato insieme a Google. Con esso, Shopify mira a diventare uno strato infrastrutturale per il commercio che utilizza agenti AI.

UCP è stato co‑sviluppato da Google e Shopify con il supporto di importanti attori del commercio e dei marketplace, tra cui Etsy, Wayfair, Target, Walmart (WMT ) e altri.

Fonte: GeekSeller

È progettato per rendere veloce per gli agenti costruiti all’interno di Google AI Mode, Gemini, Microsoft (MSFT ) Copilot, ChatGPT e altri la gestione della realtà complessa del commercio: sconti, programmi di fidelizzazione, abbonamenti, pre‑ordini e casi limite al checkout.

L’azienda sta inoltre avanzando rapidamente verso questo nuovo campo, aprendo in particolare il suo Shopify Catalog, un catalogo normalizzato e arricchito di miliardi di prodotti per i brand che non gestiscono il proprio negozio online su Shopify.

Ha anche lanciato un nuovo piano Agentic per questi brand, per vendere tramite canali AI, l’app Shop e futuri partner senza migrare il loro storefront.

Un’idea chiave dietro UCP è la neutralità. Il protocollo è indipendente dal fornitore e non limitato ai prodotti Google o Shopify, rendendo possibile supportare il commercio agentico su praticamente qualsiasi piattaforma.

UCP concorrerà direttamente con l’Agentic Commerce Protocol di OpenAI, sviluppato con Stripe e rilasciato anche come open source. UCP mira a concentrarsi soprattutto su uno strato di commercio standardizzato, end‑to‑end, in grado di operare su scala di marketplace anziché sul comportamento dell’agente.

Oltre agli sforzi AI per anticipare la rivoluzione degli agenti nel commercio elettronico, Shopify continua a crescere rapidamente, con, ad esempio, per il Q3 2025, “GMV up 32%, revenue up 32%, free cash flow margin at 18%”.

Di conseguenza, indipendentemente dalla velocità di adozione degli agenti AI, è probabile che Shopify rimanga in prima linea nel commercio elettronico, sia come principale alternativa per elencare prodotti sulle piattaforme di e‑commerce sia come partner chiave di queste piattaforme per adattarsi all’AI agentica.

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