Wesley Rios, Pemimpin Kemitraan AS dan Latam di Morph – Seri Wawancara

Wesley Rios, Pemimpin Kemitraan AS dan Latam di Morph, adalah eksekutif pembayaran dan fintech dengan lebih dari 15 tahun pengalaman yang mencakup institusi keuangan global dan infrastruktur blockchain yang sedang berkembang. Di Morph, ia memimpin kemitraan di seluruh Amerika Serikat dan Amerika Latin, bekerja dengan penyedia pembayaran, fintech, dompet digital, perusahaan remitansi, dan perusahaan untuk mengintegrasikan penyelesaian berbasis stablecoin ke dalam alur pembayaran dunia nyata. Sebelum bergabung dengan Morph, Rios menghabiskan lebih dari satu dekade di Mastercard (MA ) , di mana ia memegang peran kepemimpinan produk senior yang berfokus pada kemitraan fintech, inklusi keuangan, pencairan pemerintah, dan strategi pembayaran global. Pada awal kariernya, ia memegang posisi manajemen produk regional di J.P. Morgan dan Citigroup, membantu memperluas kemampuan pembayaran dan kemitraan perbankan di seluruh Amerika Latin, Eropa, dan Timur Tengah. Keahliannya mencakup kemitraan strategis, jaringan pembayaran, perdagangan lintas batas, penyelesaian onchain, dan infrastruktur stablecoin, dengan fokus pada menjembatani keuangan tradisional dan sistem pembayaran berbasis blockchain.

Morph adalah jaringan penyelesaian berbasis blockchain yang berfokus pada membawa pembayaran stablecoin ke dalam perdagangan arus utama. Perusahaan ini membangun lapisan infrastruktur berorientasi pembayaran yang dirancang untuk mendukung penyelesaian pedagang, remitansi, penggajian, manajemen keuangan, pembayaran B2B, dan transaksi lintas batas menggunakan rel penyelesaian onchain. Morph menekankan finalitas transaksi yang cepat, biaya rendah, dan infrastruktur pembayaran yang dapat diskalakan, memposisikan dirinya sebagai lapisan penyelesaian untuk pembayaran global daripada platform cryptocurrency tradisional. Jaringan ini mendukung ekosistem yang terus berkembang dari penyedia pembayaran, dompet, dan aplikasi keuangan, sementara inisiatif seperti Payment Accelerator senilai $150 juta ditujukan untuk membantu bisnis membawa aktivitas pembayaran dunia nyata ke onchain.

Anda menghabiskan lebih dari dua dekade membangun infrastruktur pembayaran di organisasi termasuk Mastercard, JPMorgan, dan Citi sebelum bergabung dengan Morph. Setelah menyaksikan banyak gelombang inovasi pembayaran secara langsung, apa yang meyakinkan Anda bahwa perdagangan agen dan penyelesaian stablecoin merupakan kategori baru yang sejati, bukan sekadar tren pembayaran lain?

Saya telah melihat banyak inovasi pembayaran selama bertahun‑tahun, tetapi kebanyakan itu tentang membuat pengalaman pembayaran yang ada menjadi lebih cepat, lebih murah, atau lebih digital. Kartu berpindah ke online. Transfer bank menjadi lebih real‑time. Dompet mempermudah proses checkout.

Perdagangan agen terasa berbeda karena pembelinya sendiri sedang berubah. Kita beralih dari dunia di mana manusia mencari, membandingkan, memutuskan, dan membayar, ke dunia di mana agen AI semakin dapat berpartisipasi dalam alur tersebut atas nama pengguna.

Hal itu mengubah persyaratan infrastruktur. Jika agen akan bertransaksi lintas platform, mata uang, pasar, dan pedagang, lapisan pembayaran harus lebih dapat diprogram, selalu tersedia, dan lebih mudah diselesaikan lintas batas. Di sinilah stablecoin menjadi menarik. Mereka bukan sekadar metode pembayaran lain. Mereka dapat menjadi lapisan penyelesaian untuk lingkungan perdagangan yang lebih otomatis dan digerakkan mesin.

Bagi saya, alasan hal ini terasa seperti kategori baru adalah karena perdagangan agen tidak hanya mengubah cara orang membayar. Ia mengubah siapa, atau apa, yang memulai transaksi.

Laporan Morph memprediksi bahwa perdagangan yang dipengaruhi agen dapat melampaui $500 miliar dalam GMV global pada 2028. Perkembangan apa yang Anda lihat hari ini yang memberi Anda keyakinan bahwa perkiraan ini dapat tercapai?

Perkembangan terbesar adalah AI semakin mendekati transaksi itu sendiri. Orang sudah menggunakan AI untuk meneliti produk, membandingkan opsi, merangkum ulasan, dan membuat keputusan pembelian. Perilaku itu menjadi normal dengan sangat cepat.

Langkah selanjutnya adalah eksekusi. Setelah agen dapat beralih dari rekomendasi ke tindakan, artinya mereka dapat membantu menyelesaikan pembelian, memesan layanan, atau memicu pembayaran, volume yang dapat dijangkau tumbuh sangat cepat.

Poin penting lainnya adalah bahwa hal ini tidak harus dimulai dengan agen yang sepenuhnya otonom membuat keputusan kompleks. Itu dapat dimulai dengan kasus penggunaan sederhana dan berfrekuensi tinggi: memesan ulang produk, memesan perjalanan, membandingkan harga, mengelola langganan, membayar faktur, atau mengoptimalkan pembelian bisnis.

Ketika Anda menggabungkan antarmuka AI yang lebih baik dengan infrastruktur pembayaran yang dapat diprogram dan penyelesaian stablecoin, Anda mulai melihat mengapa pasar dapat berkembang dengan cepat. Pengalaman pengguna menjadi lebih sederhana, tetapi infrastruktur di belakangnya menjadi jauh lebih kuat.

Laporan tersebut berargumen bahwa agen AI berkembang dari asisten menjadi pembeli otonom yang mampu menemukan produk, membandingkan harga, menegosiasikan syarat, dan menyelesaikan transaksi. Apa terobosan paling penting yang membuat ini mungkin sekarang?

AI telah dapat menemukan produk dan membandingkan opsi untuk waktu yang cukup lama. Bagian yang hilang selalu adalah eksekusi.

Terobosan nyata sekarang adalah ekosistem mulai membangun rel yang memungkinkan agen beralih dari saran ke tindakan. Itu berarti otorisasi, checkout, pembayaran, penyelesaian, dan penerimaan pedagang.

Dalam pembayaran, perbedaan ini penting. Mesin rekomendasi dapat memberi tahu Anda apa yang harus dibeli. Tetapi sistem perdagangan agen perlu mengetahui apakah ia diizinkan membeli, bagaimana cara membayar, ke mana mengarahkan transaksi, dan bagaimana pedagang menerima penyelesaian.

Jadi terobosan bukan hanya model AI. Itu adalah kombinasi AI, identitas, izin, dan infrastruktur pembayaran yang bersatu. Itulah yang memungkinkan agen menjadi peserta aktif dalam perdagangan, bukan sekadar asisten di samping.

Salah satu tema utama laporan adalah bahwa stablecoin dapat menjadi rel pembayaran native untuk agen AI. Mengapa stablecoin secara khusus cocok untuk perdagangan mesin‑ke‑mesin dibandingkan jaringan pembayaran tradisional?

Jaringan pembayaran tradisional dibangun terutama untuk orang yang melakukan pembelian. Mereka bekerja sangat baik untuk banyak kasus penggunaan, dan mereka tidak akan menghilang.

Namun agen AI dapat menciptakan lingkungan transaksi yang sangat berbeda. Mereka mungkin memulai jauh lebih banyak transaksi kecil, otomatis, lintas batas, atau berbasis API. Pada skala itu, kecepatan, biaya, ketersediaan, dan kemampuan pemrograman menjadi jauh lebih penting.

Stablecoin cocok untuk itu karena dapat bergerak 24/7, menyelesaikan dengan cepat, beroperasi lintas batas, dan dapat disematkan langsung ke alur perangkat lunak. Mereka juga secara alami lebih dapat diprogram dibandingkan banyak rel tradisional.

Cara saya memikirkannya sederhana: kartu dan pembayaran bank dibangun di sekitar perdagangan manusia. Stablecoin lebih cocok untuk perdagangan yang digerakkan perangkat lunak. Jika agen mulai membeli, membayar, dan menyelesaikan atas nama pengguna atau bisnis, mereka akan membutuhkan infrastruktur pembayaran yang berperilaku lebih seperti internet itu sendiri.

Laporan menyebutkan $67 miliar dalam pengeluaran yang dipengaruhi AI selama Cyber Week 2025 dan peningkatan 693% dalam lalu lintas ritel yang digerakkan AI generatif. Apakah ini indikator awal dari pergeseran fundamental dalam perilaku konsumen, atau kita masih berada dalam fase eksperimen?

Saya pikir pergeseran itu nyata, tetapi pasar masih berada pada tahap awal.

Konsumen sudah menggunakan AI untuk memengaruhi keputusan pembelian. Mereka menggunakannya untuk meneliti produk, membandingkan opsi, memahami ulasan, dan mempersempit pilihan. Itu sudah menjadi perubahan perilaku yang signifikan.

Yang masih eksperimental adalah seberapa banyak kontrol yang bersedia delegasikan konsumen. Saat ini, banyak orang nyaman meminta rekomendasi dari AI. Pergeseran yang lebih besar terjadi ketika mereka nyaman membiarkan AI menyelesaikan pembelian rutin, mengelola preferensi, atau mengoptimalkan keputusan atas nama mereka.

Setelah kepercayaan itu berkembang, adopsi dapat bergerak lebih cepat dari yang diperkirakan. Kami telah melihat hal ini sebelumnya dalam pembayaran. Pada awalnya, orang ragu menggunakan perilaku baru. Kemudian, begitu pengalaman menjadi nyaman dan tepercaya, hal itu menjadi normal dengan sangat cepat.

Berbagai prediksi menunjukkan bahwa agen AI akan secara dramatis meningkatkan transparansi harga dan perbandingan belanja. Jika agen dapat mengevaluasi ribuan opsi secara instan, apa yang terjadi pada loyalitas merek dan kekuatan penetapan harga?

Saya tidak berpikir loyalitas merek menghilang. Merek kuat adalah jalan pintas untuk kepercayaan, dan kepercayaan menjadi bahkan lebih penting ketika konsumen mendelegasikan sebagian keputusan kepada agen.

Yang berubah adalah dasar kompetisi. Agen tidak akan merespons branding dengan cara emosional yang sama seperti manusia. Mereka akan melihat bukti: harga, kualitas, ulasan, keandalan pengiriman, tingkat pengembalian, kepuasan pelanggan, dan apakah produk cocok dengan preferensi aktual pengguna.

Jadi merek tetap penting, tetapi mereka harus membuktikan nilai mereka dengan cara yang lebih terukur.

Di beberapa kategori, transparansi harga akan memberi tekanan pada margin. Namun di kategori lain, merek tepercaya mungkin menjadi bahkan lebih kuat karena agen akan lebih menyukai keandalan dan risiko yang lebih rendah. Pemenangnya akan menjadi merek yang menggabungkan kepercayaan, kinerja, dan data jelas yang dapat dipahami agen.

Morph memposisikan dirinya sebagai infrastruktur untuk ekonomi agen yang sedang muncul. Saat perusahaan mulai bereksperimen dengan perdagangan yang digerakkan AI, peran apa yang Anda lihat Morph mainkan dalam membantu bisnis beralih dari proyek percontohan ke penerapan dunia nyata?

Saya pikir peran Morph adalah membantu bisnis menjadi siap untuk perdagangan agen dari sisi pembayaran.

Banyak percakapan seputar agen AI berfokus pada penemuan dan rekomendasi, tetapi pada suatu titik agen perlu benar‑benar bertransaksi. Di sinilah pertanyaan infrastruktur menjadi nyata: bagaimana pembayaran dimulai, bagaimana otorisasinya, dan bagaimana pedagang menerima penyelesaian?

Itulah fokus Morph. Kami tidak berusaha memiliki seluruh lapisan penemuan agen atau pengalaman katalog pedagang. Fokus kami adalah lapisan pembayaran dan penyelesaian stablecoin di balik transaksi.

Bagi bisnis, itu berarti mereka dapat mempersiapkan diri untuk perdagangan yang digerakkan agen tanpa harus menjadi ahli infrastruktur kripto. Apakah transaksi dimulai dari agen, dompet, atau antarmuka perdagangan lain, tujuan kami adalah membuat pengalaman pembayaran dan penyelesaian menjadi sederhana, dapat diandalkan, dan siap untuk diskalakan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih lanjut dapat mengunjungi Morph atau mengunduh Laporan Ekonomi Agenik Morph.