Berinvestasi dalam Kecerdasan Buatan (AI) – Semua yang Perlu Anda Ketahui

Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang yang tidak memerlukan pengenalan. AI telah mengikuti jejak Moore’s Law yang menyatakan bahwa kecepatan dan kemampuan komputer diperkirakan akan berlipat ganda setiap dua tahun. Sejak 2012, jumlah komputasi yang digunakan dalam pelatihan AI terbesar telah meningkat secara eksponensial dengan melipatgandakan setiap 3 hingga 4 bulan, dengan hasil akhir bahwa sumber daya komputasi yang dialokasikan untuk AI telah tumbuh 300.000 kali lipat sejak 2012. Tidak ada industri lain yang dapat dibandingkan dengan statistik pertumbuhan ini.

Kami akan mengeksplorasi bidang-bidang AI yang memimpin percepatan ini, perusahaan mana yang paling siap memanfaatkan pertumbuhan ini, dan mengapa hal itu penting.

Jenis Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah subbidang AI yang pada dasarnya memprogram mesin untuk belajar. Ada banyak jenis algoritma pembelajaran mesin, yang paling populer jauh adalah pembelajaran mendalam, yang melibatkan pemberian data ke dalam Jaringan Saraf Buatan (ANN). ANN adalah jaringan yang sangat intensif komputasi dari fungsi-fungsi matematika yang digabungkan dalam format yang terinspirasi oleh jaringan saraf yang ditemukan di otak manusia.

Semakin banyak big data yang diberikan ke ANN, semakin tepat ANN menjadi. Misalnya, jika Anda mencoba melatih ANN untuk belajar mengidentifikasi gambar kucing, jika Anda memberi jaringan 1000 gambar kucing jaringan akan memiliki tingkat akurasi kecil sekitar 70%, jika Anda meningkatkan menjadi 10.000 gambar, tingkat akurasi dapat naik menjadi 80%, jika Anda meningkatkan menjadi 100.000 gambar, maka Anda telah meningkatkan akurasi jaringan menjadi 90%, dan seterusnya.

Di sinilah terletak salah satu peluang, perusahaan yang mendominasi bidang pengembangan chip AI secara alami siap untuk pertumbuhan.

Ada banyak jenis pembelajaran mesin lain yang menjanjikan, seperti pembelajaran penguatan, ini adalah melatih agen melalui pengulangan tindakan dan hadiah yang terkait. Dengan menggunakan pembelajaran penguatan, sistem AI dapat bersaing melawan dirinya sendiri dengan tujuan meningkatkan kinerjanya. Misalnya, program yang bermain catur akan bermain melawan dirinya sendiri berulang kali, dengan setiap contoh permainan meningkatkan cara ia bermain pada permainan berikutnya.

Saat ini jenis AI terbaik menggunakan kombinasi antara pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan dalam apa yang biasanya disebut pembelajaran penguatan mendalam. Semua perusahaan AI terkemuka di dunia seperti Tesla menggunakan beberapa jenis pembelajaran penguatan mendalam.

Meskipun ada jenis sistem pembelajaran mesin penting lain yang sedang dikembangkan seperti meta-pembelajaran, demi kesederhanaan pembelajaran mendalam dan sepupunya yang lebih maju, pembelajaran penguatan mendalam, adalah apa yang paling harus dikenali investor. Perusahaan yang berada di garis depan kemajuan teknologi ini akan berada pada posisi terbaik untuk memanfaatkan pertumbuhan eksponensial besar yang kita saksikan dalam AI.

Ilmu Data & Big Data

Jika ada satu pembeda antara perusahaan yang akan berhasil, menjadi pemimpin pasar, dan perusahaan yang akan gagal, itu adalah big data. Semua jenis pembelajaran mesin sangat bergantung pada ilmu data, yang paling tepat digambarkan sebagai proses memahami dunia dari pola-pola dalam data. Dalam hal ini AI belajar dari data, dan semakin banyak data semakin akurat hasilnya. Ada beberapa pengecualian terhadap aturan ini karena yang disebut overfitting, namun ini merupakan kekhawatiran yang diketahui pengembang AI dan mereka mengambil langkah pencegahan untuk mengatasinya.

Pentingnya big data adalah mengapa perusahaan seperti Tesla memiliki keunggulan pasar yang jelas dalam teknologi kendaraan otonom. Setiap Tesla yang bergerak dan menggunakan autopilot mengirimkan data ke cloud. Hal ini memungkinkan Tesla menggunakan pembelajaran penguatan mendalam, dan penyesuaian algoritma lainnya untuk meningkatkan sistem kendaraan otonom secara keseluruhan.

Ini juga mengapa perusahaan seperti Google akan sangat sulit digulingkan oleh penantang. Setiap hari yang berlalu adalah hari di mana Google mengumpulkan data dari berbagai produk dan layanan mereka, termasuk hasil pencarian, Google Adsense, perangkat seluler Android, peramban web Chrome, dan bahkan termostat Nest. Google memiliki lebih banyak data daripada perusahaan lain di dunia. Ini belum termasuk semua proyek ambisius yang mereka jalani.

Dengan memahami mengapa pembelajaran mendalam dan ilmu data penting, kita dapat menyimpulkan mengapa perusahaan-perusahaan di bawah ini begitu kuat.

Perusahaan AI untuk Diinvestasikan

Ada tiga pemimpin pasar saat ini yang akan sangat sulit ditantang.

Alphabet Inc (NASDAQ: GOOGL)

Alphabet Inc adalah perusahaan payung untuk semua produk Google termasuk mesin pencari Google. Sebuah pelajaran sejarah singkat diperlukan untuk menjelaskan mengapa mereka menjadi pemimpin pasar dalam AI. Pada tahun 2010, sebuah perusahaan Inggris DeepMind diluncurkan dengan tujuan menerapkan berbagai teknik pembelajaran mesin untuk membangun algoritma pembelajaran tujuan umum.

Pada tahun 2013, DeepMind menggebrak dunia dengan berbagai pencapaian termasuk menjadi juara dunia pada tujuh permainan Atari dengan menggunakan pembelajaran penguatan mendalam.

Pada tahun 2014, Google mengakuisisi DeepMind seharga $500 Juta, tidak lama setelah itu pada tahun 2015 AlphaGo milik DeepMind menjadi program AI pertama yang mengalahkan pemain Go profesional manusia, dan program pertama yang mengalahkan juara dunia Go. Bagi yang tidak familiar dengan Go, permainan ini dianggap oleh banyak orang sebagai permainan paling menantang yang ada.

DeepMind saat ini dianggap sebagai pemimpin pasar dalam pembelajaran penguatan mendalam, dan sebagai kontestan terdepan untuk mencapai Kecerdasan Umum Buatan (AGI), jenis AI futuristik dengan tujuan akhirnya mencapai atau melampaui kecerdasan setingkat manusia.

Kita masih perlu mempertimbangkan jenis AI lain yang saat ini terlibat Google seperti Waymo, pemimpin pasar dalam teknologi kendaraan otonom, kedua setelah Tesla, dan sistem AI rahasia yang saat ini digunakan dalam mesin pencari Google.

Google saat ini terlibat dalam begitu banyak tingkatan AI, sehingga akan diperlukan makalah yang sangat mendalam untuk mencakup semuanya.

Tesla (NASDAQ: TSLA)

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya Tesla memanfaatkan big data dari armada kendaraan di jalan untuk mengumpulkan data dari autopilotnya. Semakin banyak data yang dikumpulkan, semakin dapat ditingkatkan menggunakan pembelajaran penguatan mendalam, hal ini terutama penting untuk apa yang disebut kasus tepi, yaitu skenario yang tidak sering terjadi dalam kehidupan nyata.

Misalnya, tidak mungkin memprediksi dan memprogram setiap jenis skenario yang mungkin terjadi di jalan, seperti koper yang tergelincir ke lalu lintas, atau pesawat yang jatuh dari langit. Dalam kasus ini data spesifik sangat sedikit, dan sistem perlu mengaitkan data dari banyak skenario berbeda. Ini merupakan keuntungan lain memiliki data dalam jumlah besar, meskipun mungkin pertama kali Tesla di Houston mengalami skenario tersebut, kemungkinan Tesla di Dubai telah mengalami hal serupa.

Tesla juga merupakan pemimpin pasar dalam teknologi baterai, dan dalam teknologi listrik untuk kendaraan. Kedua hal ini bergantung pada sistem AI untuk mengoptimalkan jangkauan kendaraan sebelum diperlukan pengisian ulang. Tesla dikenal dengan pembaruan over-the-air yang sering dengan optimasi AI yang meningkatkan kinerja dan jangkauan armada kendaraannya beberapa poin persentase.

Seolah itu belum cukup, Tesla juga merancang chip AI miliknya sendiri, yang berarti mereka tidak lagi bergantung pada chip pihak ketiga, dan dapat mengoptimalkan chip untuk bekerja dengan perangkat lunak mengemudi mandiri penuh mereka sejak awal.

NVIDIA (NASDAQ: NVDA)

NVIDIA adalah perusahaan yang paling siap memanfaatkan kenaikan permintaan chip GPU (Graphics processing unit) saat ini, karena mereka saat ini bertanggung jawab atas 80% dari semua GPU penjualan.

Meskipun GPU awalnya digunakan untuk video game, mereka dengan cepat diadopsi oleh industri AI khususnya untuk pembelajaran mendalam. Alasan GPU begitu penting adalah karena kecepatan komputasi AI sangat ditingkatkan ketika komputasi dilakukan secara paralel. Saat melatih ANN pembelajaran mendalam, diperlukan input dan hal ini sangat bergantung pada perkalian matriks, di mana paralelisme penting.

NVIDIA terus-menerus merilis chip AI baru yang dioptimalkan untuk berbagai kasus penggunaan dan kebutuhan peneliti AI. Tekanan konstan untuk berinovasi inilah yang menjaga NVIDIA tetap menjadi pemimpin pasar.

Pilih Broker Saham

Langkah pertama dalam perjalanan Anda seharusnya memilih broker saham. Broker yang kami rekomendasikan adalah Firstrade.

Ringkasan

Tidak mungkin mencantumkan semua perusahaan yang terlibat dalam bentuk AI apa pun, yang penting adalah memahami teknologi pembelajaran mesin yang bertanggung jawab atas sebagian besar inovasi dan pertumbuhan yang telah disaksikan industri. Kami telah menyoroti 3 pemimpin pasar, banyak lagi yang akan muncul. Untuk tetap mengikuti AI, Anda harus tetap up-to-date dengan berita AI, menghindari hype AI, dan memahami bahwa bidang ini terus berkembang. dalam bahasa Indonesia.