Sorotan

Butterfly Network (BFLY): Mengubah Pencitraan dengan Midjourney

mm
Diterbitkan

Kedokteran telah membuat kemajuan signifikan dalam beberapa dekade terakhir, sebagian besar berkat kemajuan dalam biokimia, farmasi, dan bioteknologi, yang memberi kita vaksin mRNA, terapi kanker canggih, antibodi monoklonal, terapi sel punca, terapi gen, dll.

Namun, segmen lain dalam kedokteran agak lebih stagnan: pencitraan medis. Secara keseluruhan, pencitraan medis menjadi lebih murah dan lebih nyaman untuk beberapa teknologi, seperti endoskopi, tetapi kualitas gambar dan volume data pencitraan medis tidak meningkat secara signifikan.

Ini menjadi perhatian mendesak, karena banyak pasien dengan kondisi serius pada awalnya didiagnosis keliru, namun 80% dari dilema diagnostik tersebut dapat diselesaikan dengan pencitraan sederhana.

Salah satu masalahnya adalah teknologi pencitraan resolusi tinggi seperti MRI secara inheren mahal, karena mengandalkan magnet superkonduktor yang harus didinginkan hampir sampai nol mutlak dengan helium cair.

Masalah lainnya adalah solusi yang lebih murah seperti ultrasonik masih bergantung pada teknologi sensor berusia puluhan tahun yang hanya meningkat secara bertahap.

Dengan pemikiran itu, Butterfly Network didirikan. Perusahaan berupaya menggantikan sensor ultrasonik piezoelektrik lama dengan chip silikon.

“Dengan teknologi Ultrasound-on-Chip™ kami, kami mengintegrasikan ribuan elemen transduser langsung ke sirkuit yang mengendalikannya pada tingkat wafer. Inovasi ini memungkinkan kami menempatkan daya pemrosesan yang besar ke dalam sebuah chip seukuran perangko, menghilangkan kebutuhan akan kristal piezoelektrik—sebuah perubahan revolusioner dalam industri.”

Perusahaan kini memanfaatkan teknologi unik ini dalam kemitraan dengan perusahaan AI Midjourney untuk menciptakan pemindai seluruh tubuh yang pada akhirnya dapat membuat model 3D pasien hanya dalam 60 detik, berpotensi menggantikan MRI dan teknologi pencitraan ultrasonik lainnya secara keseluruhan.

(BFLY )

Gambaran Umum Butterfly Network

Sejarah Butterfly Network

Butterfly Network didirikan pada tahun 2011 oleh ilmuwan terkenal dunia dan serial entrepreneur Dr. Jonathan Rothberg. Sebelumnya ia mendirikan CuraGen, salah satu perusahaan genomik pertama, pada tahun 1991, yang melakukan IPO pada tahun 1999 dan tumbuh menjadi valuasi $5 miliar pada tahun 2000. Ia kemudian mendirikan Ion Torrent pada tahun 2007, menciptakan pada saat itu dekoder DNA terkecil dan termurah di pasar, yang diakuisisi pada tahun 2010.

Jadi dengan latar belakang yang sangat solid dalam pengalaman mesin medis canggih, Butterfly Network didirikan dengan misi: membawa kemajuan manufaktur silikon ke teknologi ultrasonik.

Gagasan utama adalah bahwa dengan metode canggih untuk memodifikasi wafer silikon, metode yang sama yang digunakan untuk membuat memori dan chip komputer serta pusat data, ultrasonik dapat dibuat dan diukur.

Jadi alih-alih mengandalkan kristal timah bergetar (teknologi piezoelektrik), sistem ultrasonik silikon mengandalkan sistem mikro-elektro-mekanik (MEMS) dan PMUT (Piezoelectric Micromachined Ultrasound Transducers).

Motivasi fokus pada pencitraan media setelah pengalaman sebelumnya dalam biologi molekuler dipicu oleh perjuangan pribadi putri Dr. Rothberg dengan masalah ginjal, yang membuatnya ingin menemukan cara agar pencitraan medis dapat diakses secara universal.

Nama perusahaan diambil dari pertemuan Dr. Rothberg dengan profesor MIT Max Tegmark pada sebuah konferensi fisika, yang menggunakan arsitektur pemrosesan data yang disebut “butterfly network” untuk menghubungkan teleskop radio.

Perusahaan menghasilkan prototipe “Ultrasound-on-Chip” pertama pada tahun 2015, dan perangkat ultrasonik siap komersial pertama pada tahun 2018, sebelum IPO pada 2021. Sensor ultrasonik Butterfly iQ awal diikuti oleh iQ+ pada 2020 dan iQ3 pada 2024.

Butterfly Network dalam Angka

Butterfly Network masih merupakan startup kecil dan ramping berdasarkan jumlah karyawan, dengan hanya 220 karyawan penuh waktu secara global. Ini juga merupakan hasil dari upaya pengurangan staf sejak puncak ukuran pada 2021 (~463 karyawan), untuk memastikan runway kas yang cukup sebelum percepatan penjualan dan kemitraan saat ini (lihat di bawah “Butterfly Network’s Future”).

Perusahaan telah meningkatkan pendapatannya dari $73,4 juta pada 2022 menjadi perkiraan $117 juta‑$121 juta pada 2026, dan mengurangi kerugian bersihnya dari $136,5 juta menjadi $21 juta‑$25 juta untuk periode yang sama, berkat margin kotor yang kuat >65%.

Saat ini, Butterfly Networks memiliki lebih dari 600 paten terkait perangkat ultrasoniknya.

Perusahaan mendapat manfaat dari fakta bahwa pencitraan ultrasonik adalah teknologi yang berkembang pesat dengan volume riset yang meningkat untuk deteksi banyak masalah kesehatan, bahkan untuk penggunaan dalam perawatan inovatif seperti terapi ultrasonik terfokus transkranial. Publikasi ultrasonik Handheld dan Point-of-Care (POCUS) telah meningkat 2,4x sejak 2019, dan publikasi aplikasi ultrasonik yang muncul meningkat 6,5x.

Teknologi Butterfly Network

  1. Generasi Gelombang: Sistem silikon menerapkan tegangan bergantian melintasi membran silikon atau logam mikroskopis yang tergantung. Hal ini menyebabkan membran bergetar, menghasilkan gelombang suara frekuensi tinggi yang menembus ke dalam tubuh.
  2. Penerimaan Echo: Saat gelombang suara tersebut mengenai jaringan berbeda (otot, tulang, tendon, organ, atau darah), mereka memantul kembali ke chip silikon. Gelombang suara yang kembali bergetar pada membran, yang kemudian chip secara instan mengubahnya menjadi sinyal listrik digital.
  3. Pemrosesan Gambar: Sinyal listrik mentah ini dikirim ke prosesor. Sistem menghitung secara tepat berapa lama echo kembali untuk memetakan kedalaman dan kepadatan struktur internal tubuh.

Jadi meskipun ini secara kasar merupakan proses yang sama dengan kristal piezoelektrik, ketergantungan pada elemen silikon mikroskopis memungkinkan tingkat kontrol dan presisi yang jauh lebih tinggi pada gambar yang dihasilkan.

Butterfly Network menggunakan hingga 9.000 elemen silikat yang bergetar untuk menghasilkan dan menerima gelombang suara, ditempatkan pada satu chip yang tidak lebih besar dari sebuah perangko.

Hal ini memberikan teknologi tersebut beberapa keunggulan utama. Pertama, ia dapat mencakup rentang frekuensi yang luas, memungkinkan satu probe memindai seluruh tubuh.

Kedua, kemudahan integrasi sensor dengan elektronik pada tingkat wafer, membantu miniaturisasi.

Terakhir, karena menggunakan teknologi yang sama dengan sensor dan chip silikon lainnya, teknologi ini dapat diskalakan secara instan dengan mengandalkan foundry kelas dunia seperti TSMC (TSM ). Ini merupakan pergeseran radikal dari metode manufaktur yang mengandalkan pemotongan kristal piezoelektrik halus dan penyolderan ribuan kabel secara manual, yang membuat sistem analog mahal dan bervolume rendah.

Secara keseluruhan, desain baru ini memungkinkan kombinasi array berfase, melengkung, dan linier dalam satu probe tanpa mengorbankan kualitas gambar, sambil mengintegrasikan kemampuan pencitraan canggih dalam perangkat genggam yang biasanya ditemukan pada sistem berbasis kereta kelas atas.

Produk-Produk Butterfly Network

Untuk saat ini, inti perusahaan adalah lini sensor ultrasonik yang digunakan oleh dokter di rumah sakit, klinik, praktik pribadi, dll. Saat ini, versi terbaru produk ini adalah Butterfly iQ3.

Meskipun handheld dan point-of-care (POCUS) awal ini sudah memiliki Total Addressable Market (TAM) sebesar $2 miliar, memberi Butterfly banyak ruang untuk terus tumbuh, potensi teknologi ultrasound-on-chip jauh lebih luas, tersebar di seluruh pasar perawatan kesehatan dan bedah, dengan fasilitas perawatan dan ultrasonik mobil rumah sakit menambah TAM sebesar $26 miliar, serta potensi lebih lanjut di pasar terkait kesehatan lainnya.

Teknologi ultrasound-on-chip kemungkinan tidak akan terbatas hanya pada perangkat Butterfly Network. Sebaliknya, perusahaan mengadopsi pendekatan hibrida untuk melisensikan teknologinya kepada mitra perangkat medis terpilih melalui program Butterfly Embedded . Konsep ini penting untuk memperluas aplikasi inovasi ini ke potensi penuhnya.

“Melalui DSK dan API kami, inovator dapat membangun aplikasi pencitraan yang sepenuhnya baru dan memperluas apa yang dapat dilakukan ultrasonik.”

Pendekatan yang sama diambil dengan Butterfly Garden, sebuah pasar AI untuk aplikasi berbasis AI bagi perangkat Butterfly, dengan lebih dari 30 perusahaan, biasanya berfokus pada model AI diagnostik dan khusus untuk menganalisis data ultrasonik untuk kasus penggunaan spesifik: jantung, sendi, vena, kelainan bawaan, dll.

Perusahaan mengintegrasikan gambar ultrasoniknya ke dalam sistem operasi Compass AI, menggabungkan perangkat genggam, Butterfly Cloud, sistem ultrasonik pihak ketiga, serta integrasi ke sistem TI rumah sakit seperti berkas pasien dan basis data gambar.

Pemindai Seluruh Tubuh Midjourney

Pada dirinya sendiri, kinerja dan karakteristik teknologi ultrasound-on-chip mengesankan, namun mungkin terlihat hanya sebagai langkah selanjutnya dalam sensor ultrasonik. Namun, fleksibilitas, ukuran, harga, dan skalabilitas teknologi ini kini berpotensi memungkinkan revolusi lengkap dalam diagnostik.

Hal ini karena teknologi tersebut akan digunakan oleh pemindai seluruh tubuh yang baru-baru ini diluncurkan oleh Midjourney, yang menggunakan ultrasonik untuk membuat model 3D seluruh tubuh seseorang dalam kurang dari 60 detik, dalam kondisi seperti spa, jauh dari lingkungan medis dan rumah sakit.

“Ultrasonic CT memungkinkan kami menargetkan pencitraan seluruh tubuh yang dalam banyak cara lebih unggul bahkan dibandingkan mesin MRI, namun pemindaian memakan waktu hanya 60 detik. Tidak ada radiasi, tidak ada medan magnet kuat—hanya suara dan air serta 60 detik.”

Tingkat detailnya jauh lebih tinggi dibandingkan MRI sehingga jika pemindai ini memenuhi semua janjinya, ia dapat membuat teknologi pemindai lain menjadi usang dalam waktu singkat. Terutama karena biayanya sangat tinggi, dan biasanya memerlukan 60 hingga 90 menit untuk melakukan MRI seluruh tubuh.

Sumber: Midjourney

Sensor dalam pemindai tersebut berjumlah setengah juta kotak kecil, masing-masing seukuran butir pasir halus, dan masing-masing dapat berfungsi sebagai speaker kecil dan mikrofon kecil. Sensor ini menciptakan gelombang ultrasonik terstruktur, yang riaknya direkam jutaan kali per detik. Mereka dikelompokkan menjadi cincin dengan 40 array pemancar/penerima ultrasonik.

Midjourney berencana cepat menyebarkan pemindainya di fasilitas uji di SanFrancisco pada akhir 2027, sebelum penyebaran pada 2028 ke lebih banyak kota, serta peningkatan ke generasi ke‑3 sistem dan armada lebih dari 50.000 pemindai di seluruh dunia pada 2031.

Ini akan memungkinkan Midjourney, yang didukung oleh teknologi Butterfly Network, melakukan hingga satu miliar pemindaian seluruh tubuh per bulan. Ini cukup untuk mencakup persentase besar populasi global, atau cukup untuk memberikan pemindaian reguler bulanan kepada satu miliar orang.

“Kolaborasi ini dimungkinkan melalui Butterfly Embedded™, lisensi Ultrasound-on-Chip™ Butterfly dan inisiatif bisnis co‑development, sebelumnya dikenal sebagai Octiv. Butterfly sebelumnya mengajukan ketentuan perjanjian dengan Midjourney dalam Formulir 8‑K pada 17 November 2025, yang mengungkapkan hingga $74 juta dalam pembayaran yang diharapkan kepada Butterfly selama jangka waktu lima tahun.”

Gambar tubuh yang dihasilkan kemudian dapat diberi anotasi secara otomatis oleh AI untuk mengidentifikasi organ, vena, tulang, dll, dengan resolusi sekecil setengah milimeter (0,02 inci) dan direkonstruksi sebagai model seluruh tubuh menggunakan setidaknya 21 server AI dengan daya komputasi 2 petaflop.

Sumber: Midjourney

Volume data yang sangat besar ini menjelaskan mengapa upaya semacam ini belum pernah dicoba sebelumnya. Sampai baru-baru ini, hal ini akan membebani semua superkomputer dan melampaui kemampuan kami untuk memproses data menjadi format yang berguna.

Namun dengan kemajuan perangkat keras komputasi dan AI dalam beberapa tahun terakhir, saatnya telah tiba.

Aplikasi pertama yang jelas dari pemindai seluruh tubuh beresolusi tinggi adalah mendeteksi segala hal yang jelas abnormal. Ini dapat berupa pertumbuhan abnormal seperti kanker, tetapi juga potensi aneurisma, masalah pada organ tertentu, dll.

“Kami pikir sangat mungkin bahwa dengan pencitraan dini yang cukup di masa depan, dunia dapat menghindari 30% dari semua kematian dan 50% dari semua biaya perawatan kesehatan.”

Namun aplikasi yang lebih luas berada di bidang kebugaran dan pencegahan penyakit secara umum. Pemindaian rutin tidak hanya akan mendeteksi masalah yang sudah ada, tetapi juga secara langsung menilai perubahan pada tubuh kita. Ini akan mengukur dengan presisi yang belum pernah tercapai sebelumnya bagaimana anak-anak tumbuh, bagaimana kita menambah atau mengurangi berat badan, bagaimana kita menua, dll.

“Secara kolektif, kita dapat mulai mengubah hubungan kita dengan tubuh kita dan mulai mengajukan pertanyaan seperti: jika kita dapat menangkap masalah lebih awal, bisakah kita mengubah gaya hidup untuk memperbaikinya? Dan melihat tubuh kita berubah seiring waktu, bersamaan dengan tindakan kita, seberapa banyak kita dapat meningkatkan kesehatan, pikiran, dan hidup kita?”

Masa Depan Butterfly Network

Butterfly Network tampaknya keluar dari fase startup / teknologi menarik dan dengan cepat tumbuh menjadi salah satu perusahaan pencitraan medis terpanas di dunia, tercermin dari lonjakan harga sahamnya sejak pengumuman kesepakatannya dengan Midjourney.

Untuk lini produk yang ada, perusahaan dengan cepat memasuki pasar baru di seluruh Amerika dan Asia, termasuk wilayah pertumbuhan tinggi seperti Brasil, dengan ekspansi iQ3 di banyak negara.

Kemajuan berkelanjutan dari arsitektur semikonduktor generasi berikutnya, Apollo, juga dirancang untuk secara signifikan meningkatkan pemrosesan data dan kinerja komputasi.

Pertumbuhan signifikan dalam pipeline perangkat lunak sejak peluncuran solusi Compass AI generasi berikutnya, perusahaan telah menandatangani Butterfly Embedded kesembilan pada pertengahan 2026, dan lebih banyak Butterfly Garden diharapkan, yang mendiversifikasi aliran pendapatan.

Aplikasi baru di mana ultrasonik belum pernah banyak digunakan sebelumnya, seperti pencitraan otak dalam  bekerja sama dengan Aleph Neuro, dapat menciptakan pasar tak terduga lebih lanjut, membuktikan bahwa teknologi ini bukan sekadar peningkatan pada sistem ultrasonik yang ada, melainkan metode pencitraan yang radikal baru dan lebih kuat.

“Aleph menjelaskan pendekatannya sebagai memberikan detail otak setara MRI tanpa pengeboran atau ukuran besar mesin MRI — mengatasi apa yang mereka lihat sebagai dua kendala perangkat keras fundamental di bidang ini.”

Dan tentu saja, kesepakatan dengan Midjourney dapat terbukti lebih transformatif, secara teori, mampu menjadikan pemindaian ultrasonik seluruh tubuh tahunan atau bahkan bulanan sebagai bagian dari pemeriksaan kesehatan rutin kita.

“Pengumuman Aleph mengikuti peluncuran pemindai CT ultrasonik seluruh tubuh minggu lalu dari mitra Butterfly Embedded™ lainnya, Midjourney. Bersama-sama, tonggak ini menekankan dampak yang berkembang dari Ultrasound-on-Chip™ di masa depan kesehatan dan teknologi.”

Dan ini masih sebelum aplikasi ultrasonik yang lebih mirip fiksi ilmiah, seperti bioprinting organ baru atau alat diagnostik yang dapat dipakai, yang mungkin juga beralih ke sistem ultrasound-on-chip.

Secara keseluruhan, potensi terbuka yang besar ini dapat menyulitkan penilaian perusahaan, karena banyak hal akan bergantung pada ukuran dan keberhasilan pasar yang belum ada, mulai dari pemindaian reguler seluruh tubuh hingga pencitraan otak.

Namun, karena perusahaan kini memiliki banyak jalur menuju profitabilitas, profil risikonya jauh lebih rendah, dan kemungkinan besar investor arus utama akan secara bertahap tertarik padanya, meniru proses yang terjadi pada perusahaan seperti  Intuitive Surgical ketika beralih dari medtech baru ke prosedur operasi arus utama (ISRG ) (ikuti tautan untuk laporan kami tentang perusahaan ini).

Terbaru Butterfly Network (BFLY) Berita Saham dan Perkembangan

mm

Jonathan adalah seorang peneliti biokimia yang telah bekerja di bidang analisis genetik dan uji klinis. Sekarang, ia adalah seorang analis saham dan penulis keuangan dengan fokus pada inovasi, siklus pasar, dan geopolitik dalam publikasinya 'The Eurasian Century".