Space 2.0: Kebangkitan Robot Otonom dan AI

Kebutuhan manusia untuk lebih memahami dunia di luar bintang-bintang telah mendorong pencapaian terobosan. Ketertarikan pada ruang angkasa ini membantu kita mencapai tonggak sejarah seperti Pendaratan Bulan Apollo 11, menandai langkah pertama umat manusia di luar Bumi. Dengan langkah besar ini, kita memasuki era eksplorasi luar angkasa yang ambisius dan didorong oleh rasa ingin tahu.

Namun, jalur menuju eksplorasi dan pemahaman kosmis tidaklah mudah. Faktanya, hal itu menimbulkan risiko serius bagi manusia karena paparan bahaya ruang angkasa, termasuk tingkat radiasi yang tinggi, fluktuasi suhu ekstrem, kondisi vakum, kegagalan mekanis, dan ketidakpastian lingkungan yang belum dikenal. Ada kebutuhan yang jelas akan sistem yang lebih aman dan efisien, yang kemudian mendorong pengembangan dan penerapan robotika serta kecerdasan buatan.

Kemajuan teknologi ini memberikan kita cara yang lebih baik dan lebih aman untuk menjelajahi alam semesta yang luas. Akibatnya, robot kini menjadi bagian penting dari misi luar angkasa. Mesin‑mesin ini dengan cepat menjadi penjelajah utama di lingkungan yang terlalu berbahaya bagi manusia.

Berbeda dengan manusia yang rapuh, sistem robotik ini dapat dengan mudah bertahan dalam kondisi ekstrem ruang angkasa. Lebih penting lagi, mereka dapat beroperasi secara terus‑menerus tanpa rasa lelah atau bosan.

Itulah mengapa NASA memanfaatkan robot secara luas. Misalnya, NASA menggunakan robot bebas terbang Astrobee yang bernama Bumble, Honey, dan Queen untuk membantu anggota kru di Stasiun Luar Angkasa Internasional (ISS). Robot berbentuk kubus ini membantu astronot dengan tugas rutin, seperti melacak persediaan, mengoperasikan sistem, dan mendokumentasikan video, sementara para astronot dapat fokus pada tugas yang lebih penting.

Tetapi itu belum semuanya. Ketika digabungkan dengan AI, mesin‑mesin ini juga dapat memproses data dalam jumlah besar secara real‑time dan membuat keputusan secara otonom, menjadikannya semakin kuat.

Inovasi yang terus berlanjut di sektor ini bertujuan untuk membawa kemampuan ini lebih jauh lagi. Baru-baru ini, perusahaan robotika asal China, Engine AI, membagikan rencana ambisiusnya untuk mengirim robot astronot humanoid pertama di dunia ke luar angkasa.

PM01 adalah robot humanoid yang akan dikirim ke luar angkasa. Platform humanoid ringan dan sumber‑buka ini menggabungkan gerakan mirip manusia dengan kecerdasan robotik tingkat lanjut. Ia memiliki struktur bionik yang meniru gerakan manusia serta tampilan inti yang sangat interaktif, selain respons gerakan ultra‑cepat, sensor lingkungan berpresisi tinggi, dan kemampuan pengambilan keputusan otonom. Untuk mengelola persepsi kompleks, kontrol gerakan, dan beban kerja real‑time, arsitektur dual‑chip‑nya menggabungkan modul NVIDIA Jetson Orin dengan CPU Intel N97 untuk memberikan komputasi berperforma tinggi.

Jadi, seiring robot menjadi lebih tahan banting, adaptif, dan otonom, mereka akan mampu menangani tugas berisiko tinggi seperti pemeliharaan eksternal stasiun luar angkasa dan pemantauan jangka panjang yang dapat membahayakan astronot.

Masa depan eksplorasi luar angkasa jelas bergerak menuju otomatisasi yang lebih besar. Alih‑alih menempatkan astronot dalam bahaya, misi akan menggantikan mereka dengan jaringan robot cerdas yang dapat bekerja secara kolaboratif melintasi jarak yang sangat luas.

Sekarang, mari kita lihat bagaimana transformasi ini terjadi dalam praktik melalui dua perkembangan utama: robotik otonom untuk menjelajahi tabung lava bawah tanah di Bulan dan Mars, serta jalur yang dihasilkan AI untuk rover agar dapat melintasi medan Mars dengan aman.

Pemetaan & Navigasi Tabung Lava Ekstraterestrial dengan Robot

Sudah hampir dua dekade sejak lubang pertama kali ditemukan di Bulan dan lebih dari setengah abad sejak deteksi tabung lava raksasa di Mars. Gua‑gua raksasa ini cukup besar untuk menampung kota.

Dibuat oleh aktivitas vulkanik, tabung lava ini juga ditemukan di Bumi, termasuk di Islandia, Hawaii, Sisilia, Australia, dan Kepulauan Galapagos.

Walaupun tabung‑tabung di Mars dan Bulan menunjukkan potensi sebagai basis manusia masa depan, karena mereka lebih aman daripada permukaan dengan perlindungan dari sinar kosmik, radiasi matahari, dan dampak meteorit yang sering, mereka tidak mudah diakses. Interior terowongan lava ini sangat tajam, dan medan tidak rata, memerlukan studi mendetail. Namun, mengumpulkan lebih banyak informasi tentang struktur bawah tanah ini sangat menantang.

Skylight, yang merupakan bagian atap terowongan yang runtuh, serta saluran panjang berliku yang terlihat dalam citra orbit menunjukkan adanya ruang kosong bawah tanah yang besar; namun, gambar tidak dapat mengungkap tabung mana yang cocok untuk habitat.

Untuk mengatasi tantangan lanskap berbatu, titik masuk terbatas, dan kondisi berbahaya, peneliti dari Space Robotics Laboratory di Universitas Malaga (UMA) memperkenalkan konsep misi baru yang menggunakan tiga robot pintar untuk menjelajahi lingkungan bawah tanah ini secara otonom.

Robot‑robot tersebut saat ini sedang diuji di gua vulkanik Lanzarote, Spanyol, dengan tim yang menargetkan penggunaan mereka untuk misi masa depan ke Bulan.

Diterbitkan dalam jurnal ilmiah Science Robotics¹, konsep ini didasarkan pada tiga jenis robot berbeda, yaitu SherpaTT, LUVMI‑X, dan rover Coyote III, yang bekerja bersama secara otonom untuk menjelajahi ruang keras bawah tanah di Mars dan Bulan.

Misi yang diusulkan tim memiliki empat tahap. Dimulai dengan robot yang memetakan pintu masuk gua dan menghasilkan model elevasi terperinci. Kemudian, sebuah kubus muatan bersensor dikerahkan ke dalam gua untuk mengumpulkan pengukuran awal. Rover pengintai selanjutnya diturunkan melalui pintu masuk untuk memulai tahap akhir, yang melibatkan traversing medan keras, mengumpulkan data, dan membuat peta 3D terperinci interior.

Uji lapangan dunia nyata di pulau vulkanik Lanzarote, yang dilakukan awal 2023, menunjukkan bahwa pendekatan tim berfungsi sesuai rencana. German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) memimpin percobaan, dengan kontribusi dari universitas Spanyol, UMA, dan perusahaan GMV.

Fokus Space Robotics Laboratory di UMA adalah mengembangkan teknologi dan metode baru untuk meningkatkan otonomi dalam robotika luar angkasa, mencakup misi orbital dan planet. Laboratorium ini bekerja erat dengan European Space Agency untuk mengembangkan algoritma yang membantu rover merencanakan rute dan beroperasi lebih mandiri.

Uji coba tersebut mengonfirmasi bahwa pendekatan misi empat fase secara teknis layak, menyoroti potensi sistem robot kolaboratif untuk eksplorasi planet di masa depan.

Sistem Navigasi Berbasis AI untuk Rover Planetary

Dalam perkembangan besar lainnya, rover Perseverance milik NASA, robot ilmuwan berukuran mobil yang telah mencari tanda‑tanda kehidupan mikroba kuno dan mengumpulkan sampel untuk dikembalikan ke Bumi, menyelesaikan perjalanan pertama yang direncanakan AI di “Planet Merah”.

Jadi, alih‑alih menggunakan rute yang direncanakan oleh operator manusia, penjelajah Mars ini membuat sejarah dengan memanfaatkan rute yang diatur oleh AI.

Untuk membuat rute, AI berbasis visi‑bahasa pertama‑tama menganalisis gambar dan data medan yang biasanya dipakai perencana rover manusia untuk mengidentifikasi bahaya seperti batu dan riak pasir, kemudian merencanakan jalur aman melintasi permukaan Mars.

Namun sebelum benar‑benar menggunakan jalur yang dihasilkan AI, rute‑rute tersebut pertama‑tama diuji dalam replika virtual rover ber‑enam roda, di mana Perseverance berhasil mengikutinya, secara otonom menempuh ratusan kaki.

Dipimpin oleh Jet Propulsion Laboratory NASA, yang mengawasi operasi harian rover, Perseverance kini telah menyelesaikan perjalanan pertama di planet lain, dengan titik‑titik jalan yang direncanakan oleh AI generatif.

“Demonstrasi ini menunjukkan sejauh mana kemampuan kami telah maju dan memperluas cara kami akan menjelajahi dunia lain,” kata Administrator NASA Jared Isaacman. “Teknologi otonom seperti ini dapat membantu misi beroperasi lebih efisien, merespons medan yang menantang, dan meningkatkan hasil ilmiah seiring jarak dari Bumi bertambah. Ini contoh kuat tim yang menerapkan teknologi baru secara hati‑hati dan bertanggung jawab dalam operasi nyata.”

Untuk demonstrasi penting pada awal Desember tahun lalu, insinyur menggunakan model visi‑bahasa untuk menganalisis data yang ada dari dataset misi permukaan JPL. Dengan menganalisis informasi dan gambar yang sama yang dipakai perencana manusia, sistem mengidentifikasi lokasi titik‑titik jalan bagi Perseverance untuk melintasi medan Mars yang sulit dengan aman.

Pencapaian ini merupakan upaya terkoordinasi antara Rover Operations Center (ROC) JPL dan model Claude AI milik Anthropic.

“Bayangkan sistem cerdas tidak hanya di Bumi, tetapi juga dalam aplikasi edge pada rover, helikopter, drone, dan elemen permukaan lainnya yang dilatih dengan kebijaksanaan kolektif insinyur, ilmuwan, dan astronot NASA kami,” kata Matt Wallace, manajer Exploration Systems Office JPL. “Itulah teknologi revolusioner yang kami butuhkan untuk membangun infrastruktur dan sistem yang diperlukan bagi kehadiran manusia permanen di Bulan serta membawa AS ke Mars dan lebih jauh lagi.”

Dengan Mars berjarak 140 juta mil dari Bumi, penundaan komunikasi membuat kontrol rover secara real‑time menjadi tidak mungkin.

Selama bertahun‑tahun, navigasi rover bergantung pada manusia yang dengan tekun mempelajari data medan dan kemudian merencanakan rute sebelumnya. Jalur‑jalur ini terdiri dari titik‑titik jalan yang berjarak kira‑kira setiap 100 meter untuk mengurangi risiko rover menemui bahaya. Setelah selesai, rencana dikirim melalui infrastruktur telekomunikasi Deep Space Network (DSN) NASA, dan rover kemudian mengeksekusi instruksi tersebut.

Namun selama perjalanan Perseverance pada hari Mars ke‑1,707 dan ke‑1,709, tanggung jawab ini diserahkan kepada AI generatif. Sistem menganalisis citra orbit resolusi tinggi yang diambil oleh kamera HiRISE pada sisi nadir pesawat MRO, bersama data kemiringan medan dari model elevasi digital.

Informasi tersebut membantu AI mengidentifikasi ladang batu besar, batuan dasar, riak pasir, outcrop, dan fitur permukaan penting lainnya. Kemudian, AI mengembangkan jalur mengemudi kontinu dengan semua titik‑titik jalan yang diperlukan. Menurut Vandi Verma, seorang robotikawan ruang di JPL dan anggota tim teknik Perseverance:

“Elemen dasar AI generatif menunjukkan banyak harapan dalam menyederhanakan pilar navigasi otonom untuk mengemudi di luar planet: persepsi (melihat batu dan riak), lokalisasi (mengetahui posisi kita), serta perencanaan dan kontrol (memutuskan dan mengeksekusi jalur paling aman).”

Instruksi‑instruksi ini dijalankan melalui digital twin JPL (replika virtual rover), yang memeriksa lebih dari 500.000 variabel telemetri untuk memastikan rencana dapat bekerja dengan aman bersama perangkat lunak penerbangan Perseverance.

Dengan rencana yang dihasilkan AI ini, Perseverance menempuh 210 meter pada 8 Desember dan 246 meter pada 10 Desember.

“Kami bergerak menuju hari di mana AI generatif dan alat cerdas lainnya akan membantu rover permukaan kami melakukan perjalanan skala kilometer sambil meminimalkan beban operator, serta menandai fitur permukaan menarik bagi tim ilmiah kami dengan menyisir volume gambar rover yang sangat besar.”

– Verma

Robotika dan AI dalam Eksplorasi Luar Angkasa

Berinvestasi dalam Eksplorasi Luar Angkasa Otonom

Di dunia eksplorasi luar angkasa otonom, Intuitive Machines, Inc. (LUNR ) menonjol sebagai salah satu sedikit perusahaan publik yang benar‑benar membangun sistem otonom yang beroperasi di tubuh langit lain.

Selain mengembangkan kendaraan mengemudi sendiri untuk ruang angkasa yang beroperasi dengan intervensi manusia minimal, Intuitive Machines memiliki integrasi kuat dengan NASA, khususnya program Artemis. Perusahaan ini sebenarnya menjadi perusahaan swasta pertama yang melakukan pendaratan lunak pesawat luar angkasa, bernama Odysseus, di Bulan.

Perusahaan teknologi, infrastruktur, dan layanan ruang angkasa ini menyediakan produk dan layanan luar angkasa untuk memungkinkan eksplorasi robotik dan manusia yang berkelanjutan di Bulan, Mars, dan seterusnya.

Layanan yang ditawarkan Intuitive Machines meliputi transmisi data, pengiriman, dan infrastruktur‑sebagai‑layanan.

Melalui empat unit bisnisnya, Orbital Services, Lunar Access Services, Lunar Data Services, dan Space Products and Infrastructure, perusahaan berupaya memungkinkan akses ke Bulan demi memajukan kemanusiaan.

Intuitive Machines adalah perusahaan yang relatif muda, didirikan pada 2013, namun telah menyelesaikan empat misi lunar NASA.

Hal itu berkat CEO dan Presiden Steve Altemus, yang pernah bekerja untuk NASA di divisi penerbangan manusia. Setelah meninggalkan NASA, ia mendirikan Intuitive Machines, yang kemudian dianugerahi sebagai salah satu dari 100 Perusahaan Paling Berpengaruh TIME tahun 2024. Dalam wawancara dengan TIME, Altemus mengungkapkan bahwa “sekitar 75% hingga 80% bisnis kami berasal dari pemerintah AS.”

Dengan kapitalisasi pasar $3,6 miliar, saham LUNR saat ini diperdagangkan pada $17,50, naik 9% YTD dan 123,64% dalam setahun terakhir. Perusahaan ini memiliki EPS (TTM) sebesar -2,11 dan P/E (TTM) sebesar -8,40.

Walaupun hasil Q4 2025 akan diumumkan akhir bulan ini, hasil 3Q25 menunjukkan kerugian bersih $10 juta. EBITDA yang disesuaikan negatif $13,2 juta, menandakan tantangan keuangan yang berkelanjutan, meskipun merupakan perbaikan $12,2 juta dibanding kuartal sebelumnya.

Perusahaan memiliki backlog $235,9 juta pada akhir Q3 2025 dan saldo kas $622 juta.

Perlu dicatat, perusahaan mengakuisisi Lanteris Space Systems seharga $800 juta, yang mencakup $450 juta dalam bentuk kas dan $350 juta dalam saham umum Kelas A LUNR. Selama 65 tahun terakhir, Lanteris telah mengirim lebih dari 300 pesawat luar angkasa dan mempertahankan ketersediaan di orbit sebesar 99,99%.

Akusisi ini diproyeksikan akan meningkatkan pendapatan Intuitive Machines menjadi lebih dari $850 juta dan backlog menjadi $920 juta. Langkah ini juga diharapkan memperkuat kemampuan perusahaan dalam layanan komunikasi, navigasi, dan jaringan data ruang angkasa untuk pasar sipil, komersial, dan pertahanan.

Dengan akuisisi tersebut, “Intuitive Machines berada pada posisi untuk menjadi prime space generasi berikutnya,” kata CEO Altemus dalam panggilan earnings 3Q25 pada November 2025.

Transaksi itu, menurutnya, merupakan jalur maju dalam evolusi perusahaan dari penyedia infrastruktur ruang angkasa yang terbukti menjadi penyedia prime space terintegrasi vertikal pilihan, melayani pelanggan keamanan nasional, sipil, dan komersial di darat, orbit Bumi, dan seterusnya.

“Akuisisi ini menandai momen penting dalam evolusi Intuitive Machines,” kata Altemus. “Kami sebelumnya telah membuktikan kemampuan kami beroperasi di Bulan. Dengan Lanteris, kami menambahkan manufaktur berskala yang telah teruji penerbangan. Bersama, kekuatan ini mengubah Intuitive Machines menjadi penyedia solusi multi‑domain ujung‑ke‑ujung yang dapat membangun pesawat luar angkasa, menghubungkan jaringan komunikasi dan navigasi yang tahan banting, serta mengoperasikan sistem di LEO, MEO, GEO, dan ruang cislunar.”

Akusisi tersebut selesai awal tahun ini, memperkuat kemampuan perusahaan untuk melayani tidak hanya inisiatif Artemis dan Lunar Terrain Vehicle NASA, tetapi juga misi telekomunikasi Mars masa depan serta arsitektur berlapis Golden Dome dan Space Development Agency.

Selain menyelesaikan akuisisi Lanteris, perusahaan juga mengumumkan investasi ekuitas strategis sebesar $175 juta untuk mendukung ekspansi pendapatan dan memajukan jaringan komunikasi serta pemrosesan data. Perusahaan juga berencana berinvestasi dalam membangun sistem tata surya yang independen dari internet.

Selain itu, perusahaan menjalin kemitraan strategis untuk menyelaraskan pusat data berbasis ruang dengan permintaan perusahaan yang berkembang. Pada saat yang sama, perusahaan mengantisipasi menerima penghargaan Commercial Lunar Payload Services berikutnya serta Layanan Lunar Terrain Vehicle NASA.

Subsidi sepenuhnya, Lanteris Space Systems, dipilih oleh L3Harris Technologies bulan ini untuk merancang dan membangun 18 platform pesawat luar angkasa canggih guna membantu misi Space Development Agency (SDA) dalam menyediakan pelacakan waktu‑nyata terhadap ancaman misil canggih, termasuk sistem hipersonik dan balistik.

Berita Saham dan Perkembangan Terbaru Intuitive Machines, Inc. (LUNR)

Kesimpulan

Eksplorasi luar angkasa sedang mengalami transformasi mendalam. Dulunya sangat bergantung pada kecerdasan, ketahanan, dan risiko manusia, kini ia dibentuk ulang oleh teknologi otonom yang mampu menjelajah lebih jauh, lebih dalam, dan lebih aman daripada sebelumnya.

Dari sistem robotik yang menyelidiki tabung lava tersembunyi hingga rover yang dipandu AI menavigasi planet-planet jauh, kemajuan ini memperluas baik lingkup maupun efisiensi eksplorasi.

Seiring inovasi di sektor ini terus berlanjut, peran manusia juga akan berubah. Alih‑alih menjadi penjelajah langsung, kita akan menjadi perancang, pengawas, dan penerima manfaat dari sistem cerdas yang beroperasi di seluruh tata surya. Lebih penting lagi, pergeseran dari penjelajah manusia ke robotika dan AI meminimalkan risiko sekaligus mempercepat penemuan serta memungkinkan kehadiran berkelanjutan di Bulan, Mars, dan seterusnya.

Referensi

^{1. Domínguez, R., Pérez-Del-Pulgar, C., Paz-Delgado, G. J., Polisano, F., Babel, J., Germa, T., Dragomir, I., Ciarletti, V., Berthet, A.-C., Danter, L. C., & Kirchner, F. (2025). Cooperative robotic exploration of a planetary skylight surface and lava cave. Science Robotics, 10(105), eadj9699. https://doi.org/10.1126/scirobotics.adj9699}