AMD: AI-laitteistoponnistus, joka haastaa Nvidian hallitsevuuden

Kun AI-boomi jatkuu, myös Nvidian  (NVDA ) onni pörssissä kasvaa, tehden siitä maailman suurimman yrityksen markkina-arvoltaan.

Mutta näin ei ole aina ollut. Ei kauan sitten Nvidia oli pelkkä GPU‑ (Graphics Processing Units) yritys, erikoistunut grafiikan renderöintiin.

GPU:t on erikoistuneet suorittamaan tuhansia rinnakkaisia, yksinkertaisempia laskelmia kerralla, sen sijaan että ne tekisivät vähemmän mutta monimutkaisempia laskelmia kuten CPU (Central Processing Unit). Käy ilmi, että tämä rinnakkaisuus oli olennaista kryptolouhinnassa ja tekoälyssä, mistä Nvidian menestys johtui.

Kuitenkin Nvidia ja sen GeForce‑sarja eivät olleet ainoita GPU‑yrityksiä, ja niiden on aina täytynyt kilpailla AMD:n ja sen Radeon‑GPU:iden kanssa, vaikka yrityksellä ei koskaan ollut yhtä suurta markkinaosuutta.

AMD oli hitaampi kuin Nvidia omaksumaan GPU:iden käyttöä ei‑graafisiin sovelluksiin, mikä on maksanut yritykselle mahdollisen johtajan aseman, kun tekoäly oli uusi ja kilpailu siitä, mitä laitteistoa tulisi käyttää, oli käynnissä.

Kuitenkin AI‑laitteistomarkkina on nyt kypsymässä, ja hyperskaalareiden etsiessä vaihtoehtoa Nvidian laitteistolle, olipa kyseessä uusi AI‑keskeinen laitteisto kuten TPU:t, XPU:t jne., tai vaihtoehtoinen AI‑dedikoitujen GPU:iden toimitus.

Tästä syystä AMD on nyt asemassa kiihdyttää, ja sen nykyinen markkina‑arvo, joka on alle 1/10^th Nvidian, ei välttämättä heijasta AMD:n potentiaalia tulla jälleen vakavaksi kilpailijaksi GPU‑valmistajana.

AMD:n yrityshistoria ja kehitys

Advanced Micro Devices, eli AMD, perustettiin vuonna 1969, enimmäkseen tyytymättömien Fairchild Semiconductorsin työntekijöiden toimesta, yritys, joka oli edelläkävijä transistorien ja integroitujen piirien valmistuksessa.

Yritys aloitti logiikkapiirien tuotannolla ja siirtyi RAM‑markkinoille vuonna 1971 sekä mikroprosessormarkkinoille vuonna 1975. Vuoden 2006 ATI Technologiesin, grafiikkayrityksen, 4,3 miljardia dollaria maksava yritysosto johti AMD:n siirtymiseen huippuluokan GPU:iden (Radeon) markkinoille.

Tähän päivään asti AMD on läsnä sekä CPU‑markkinoilla kilpaillen muun muassa Intelin (INTC ) kanssa, että GPU‑markkinoilla kilpaillen Nvidian kanssa.

2020‑luvuilla se myös hankki Xilinxin ennätyksellisen $49B, as well as in 2024 4,7B osto data‑center‑laitteistoyritys ZT Systemsista and $665M osto Silo AI:sta, Euroopan suurimmasta yksityisestä AI‑laboratoriosta, vahvistaakseen asemaansa AI:ssa, data‑centreissä ja upotetuissa laskennassa.

“Xilinx tarjoaa alan johtavia FPGA:ita, mukautuvia SoC:eja, AI‑inferenssimoottoreita ja ohjelmistokokemusta, jotka mahdollistavat AMD:n tarjoavan vahvimman portfolion huippuluokan ja mukautuvia laskentaratkaisuja alalla sekä saavuttamaan suuremman osuuden noin $135 miljardia dollaria arvostetusta markkinamahdollisuudesta, jonka näemme pilvessä, reunalla ja älylaitteissa.”

Dr. Lisa Su – Chair & CEO at AMD

AMD on siis ollut olennainen osa Piilaakson historiaa yli puoli vuosisataa, ja se on kasvanut sisäisen T&K:n sekä keskeisten strategisten yritysostojen yhdistelmän kautta, jotka ovat tänä päivänä välttämättömiä yrityksen strategiselle asemalle.

AMD numeroina

Yleiset AMD‑tilastot

AMD työllistää noin 31 000 henkilöä ja sen pääkonttori sijaitsee Santa Clara, Kaliforniassa, merkittävien toimintojen kanssa Austinissa, Texasissa. Yhdysvaltojen ulkopuolella yrityksellä on suuri ja hiljattain laajennettu 209 000 neliöjalan insinöörilaboratorio Penangissa, Malesiassa, sekä merkittävä toimipiste Markhamissa, Ontariossa, yhteensä 100 toimistoa maailmanlaajuisesti, 32 maassa.

Kuten Nvidia, AMD on “fabless”-piirien valmistaja, keskittyen suunnitteluun, ja TSMC (TSM ) on sen keskeinen kumppani edistyneille solmuille (2‑3 nm) ja GlobalFoundries vanhemmille suunnitelmille.

Laajensi maaliskuussa 2026 kumppanuuttaan Flexin kanssa valmistaaakseen AMD Instinct MI355X AI -alustoja Flexin 1,4 miljoonan neliöjalan tilassa Austinissa, Texasissa.

AMD:n talousluvut

Vuonna 2025 AMD hallitsi 36,5 % CPU‑markkinasta, mutta laski vain 5 % PC‑GPU‑markkinasta (lisää aiheesta alapuolella). Kaiken kaikkiaan AMD:lla on arvioitu 28 % liikevaihto‑osuus asiakas‑PC‑markkinassa (kasvua 20 %:sta vuonna 2024) ja tavoitteena 40 % seuraavan 3–5 vuoden aikana.

AMD tuotti 2025 $34,6 miljardia liikevaihtoa, 34 % enemmän kuin edellisvuonna, ja nettotulokseen $2,5 miljardia, 42 % kasvua vuodesta toiseen. Kasvua ajoi data‑center‑, asiakas‑ ja pelisegmenttien kasvu. Data‑center‑markkina oli suurin tulonlähde, $16,6 miljardia (kasvu 32 %), jota seurasi tiiviisti asiakas‑ ja pelisegmentti $14,5 miljardia (kasvu 51 %).

AMD:n nykyinen liiketoimintapositio

AMD on tällä hetkellä läsnä useimmissa avainmarkkinoissa huippuluokan puolijohdetuotteille, mukaan lukien CPU:t, GPU:t ja erikoispuolijohteet teollisuudenaloilla kuten auto-, automaatio- ja robotiikkasektoreilla.

Lähde: AMD

Yrityksen strategia on viime aikoina keskittynyt pääasiassa AI:hin, mikä ei ole yllätys, sillä sama voidaan sanoa kaikille alan toimijoille viimeisten kolmen vuoden aikana.

Voittaakseen kilpailun riittävän ja oikeanlaisen AI‑laitteiston tarjoamisessa, AMD keskittyy kasvamaan data‑center‑segmentissä, mukaan lukien rack‑tasoiset ratkaisut ja tarjoamalla integroidun vaihtoehdon täydelliselle sarjalle yhteensopivia CPU:ita, GPU:ita, FPGA:ita (Field Programmable Gate Array, tai räätälöidyt digitaaliset logiikkapiirit), pakkausta ja verkottumista.

Se tekee myös keskittynyttä panostusta reunalla tapahtuvaan AI:hin (AI lasketaan paikallisesti pilven ja data‑centereiden sijaan) ja mukautettuihin AI‑räätälöityihin alustoihin, erityisesti laitteistoon AI‑agenteille (katso lisää alapuolella).

Pyyhkäise vierittääksesi →

AMD:n strategia tulevaisuuden kasvulle

AMD:n strategia: energiatehokas AI‑laitteisto

Kuten aiemmin mainittiin, AMD on viime vuosina tehnyt muutamia keskeisiä yritysostoja, kuten Xilinx, ZT Systems ja Silo AI, parantaakseen asemaansa AI‑markkinoilla. Tämän seurauksena, vaikka se edelleen pyrkii palauttamaan asemansa GPU‑markkinoilla, se on jo vakava toimija data‑center‑rackeissa, FPGA:ssa, mukautuvissa SoC:eissa (System-on-Chip) ja EU‑markkinoilla.

Tämä läsnäolo on tärkeää, sillä FPGA:t, SoC:t ja muut vastaavat laitteistot harkitaan uudelleen AI‑laskentaan. Ne eivät ehkä ole yhtä voimakkaita, mutta ovat paljon energiatehokkaampia, vaativat paljon vähemmän energiaa samalle laskentamäärälle.

Kun AI‑data‑centereiden käyttöönotto hidastuu yhä enemmän ei laitteistopulan, vaan energiansaannin vuoksi, energiatehokkaampi laitteisto voi yhä enemmän nousta huomiolle ja suosia erilaisia suunnitelmia kuin tähän mennessä omaksuttu GPU‑painotteinen lähestymistapa.

AMD kamppailee GPU:iden kanssa?

AMD on pitkään ollut PC‑pelaajien tuntemana käyttökelpoisena, edullisempana vaihtoehtona Nvidian GPU:ille, vaikka hieman jäljessä suorituskyvyssä.

Kuitenkin AMD on hitaasti menettänyt maata Nvidialle tässä markkinassa, saavuttaen uuden alarajan vuoden 2025 lopussa, jolloin AMD:n GPU:t muodostivat vain 5 % kokonaismyynnistä lisäkortti (AIB) -grafiikkakorteissa.

Tämä johtui osittain toimitusmäärän laskusta, sillä AMD:n uusimmat Radeon RX 9000 -sarjan GPU:t eivät olleet riittävästi saatavilla elinkaarensa alussa, mikä johti osittain epäonnistuneeseen lanseeraukseen.

Lisäksi AI‑hyperskaalareiden kasvava kysyntä on nostanut GPU:iden hintoja, tehden ne useimmille PC‑käyttäjille saavuttamattomiksi, samalla kun muiden PC‑komponenttien, kuten muistin, hinnat ovat räjähtäneet.

Kaiken kaikkiaan työpöytä‑grafiikkakorttien markkinat laskevat 10 % vuodesta toiseen.

“AIB‑markkinaa, jota suurelta osin tukevat pelaajat, puristetaan alhaalta voimakkaiden uusien kannettavien tietokoneiden ja CPU‑integroitujen grafiikoiden toimesta, ja ylhäältä hintojen nousun vuoksi, joka johtuu kilpailusta (tarjonta ja kysyntä), muistihinnoista ja Trumpin hallinnon vaihtuvista tulleista,”

— Dr. Jon Peddie, President of Jon Peddie Research

Koska AMD:lla ei tällä hetkellä ole korkean tason kilpailijaa tässä sukupolvessa, ne asiakkaat, jotka ovat omistautuneimpia ja valmiita maksamaan huippusuorituskykyisistä GPU:ista hinnasta riippumatta, ohittavat AMD:n täysin.

Kuitenkin erilliset GPU‑myynnit eivät täysin heijasta AMD:n asemaa tässä markkinassa. Esimerkiksi AMD hallitsee merkittävän osan integroitujen GPU:iden markkinasta, sillä lähes kaikki työpöytä‑Ryzen‑prosessorit sisältävät iGPU:n, jossa laitteisto on integroituna CPU:hun ja suorittaa jo paljon grafiikkaan liittyviä laskelmia.

Lähde: TechPowerUp

Joten suurimmalle osalle PC‑käyttäjistä kohtuuhintainen CPU, joka pystyy välttämään ylihintaiset GPU:t kokonaan, on hyvä vaihtoehto, ja se on saanut AMD:n vahvistamaan asemaansa CPU‑markkinoilla Intelin kustannuksella.

Tai kuten AMD sanoo: “AMD tarjoaa kuluttajille ja yrityksille enemmän AI‑PC‑vaihtoehtoja laajennetulla Ryzen™ AI 400 -sarjan portfoliolla.” Tämä tarkoittaa, että GPU‑myynti, joka ei ehdottomasti näytä hyvältä AMD:lle vuoden 2025 lopussa, ei enää ole merkittävä mittari AI‑kykyisen laitteiston myynnille, erityisesti kuluttajatason osalta.

AMD Ryzen AI 400 -sarja mahdollistaa käyttäjien nyt ajaa AI‑sovelluksia ja LLM:eja paikallisesti sekä käsitellä laskennallisesti vaativia sovelluksia, mukaan lukien suunnittelu‑ ja insinöörisovellukset. Siinä on myös neuroprosessoriyksikkö (NPU).

“Työpöytä‑PC kehittyy työkalusta, jota käytät, älykkääksi avustajaksi, joka toimii rinnallasi. Ryzen AI 400 -sarjan prosessoreilla – maailman ensimmäisillä, jotka on suunniteltu tehostamaan uusia Copilot+ -kokemuksia työpöydällä – tuomme voimakasta AI‑kiihdytystä, jonka avulla kumppanimme voivat rakentaa järjestelmiä, jotka antavat sekä yrityksille että kuluttajille mahdollisuuden tehdä enemmän ja luoda enemmän.”

— Jack Huynh – Senior vice president and general manager of the Computing and Graphics Group at AMD

Muutoksessa oleva AI‑laitteistokilpailukenttä

Ei ole salaisuus, että kilpailussa AI‑laitteiston tarjoamisesta hyperskaalareille suurin voittaja oli Nvidia. Tämä menestys aiheuttaa kuitenkin myös monia ongelmia ja mahdollisia tulevia haasteita yritykselle.

Suurimmassa osassa puolijohdeteollisuuden historiasta tietty laitteistotyyppi on päätynyt muutaman suuren suunnittelijan ja valmistajan oligopolian hallintaan, mutta mikään ei ole koskaan ollut monopoli.

Keskeinen syy on, että jos tietty osa toimitusketjusta muuttuisi monopoli, se antaisi yritykselle liiallista hinnoitteluvoimaa ja hallintaa, ja muut yritykset, joilla on riittävät taidot, voivat astua mukaan ja tarjota kaivattua kilpailua.

Ja näin on AI‑laitteistojen kanssa. Toisaalta jotkut suurimmista hyperskaalareista, kuten Google (GOOGL ), etsivät nyt omaa AI‑laitteistoa TPUs (Tensor Processing Units) omalla laitteistollaan. Toisaalta monet suurimmat AI‑yritykset, jotka eivät aio rakentaa omaa laitteistoa, ovat edelleen varovaisia liiallisen riippuvuutensa Nvidiasta ja etsivät vaihtoehtoja.

AMD:n suuret kumppanuussopimukset

Lokakuussa 2025 AMD allekirjoitti sirun toimitussopimuksen OpenAI kanssa arvoltaan 6 GW laskentakapasiteettia, käyttäen AMD GPU:ita. Tämä on osa laajempaa OpenAI:n pyrkimystä monipuolistaa toimittajiaan valtavan 33 GW:n laskentakommitmenttien jakautuessa Nvidian (10 GW), AMD:n (6 GW), Broadcomin (10 GW räätälöidyille AI‑kiihdyttimille) (AVGO ) ja Oraclen (ORCL ) välillä.

Tämä käyttää tulevaa AMD MI450 -siru -sarjaa, jossa on 432 GB HBM4‑muistia lähes 20 TB/s kaistanleveyden kanssa ja jopa 40 PFLOPS FP4‑laskentaa per GPU.

Sopimus edustaa jopa $90 B kumulatiivista laitteistotulojen potentiaalia. Se myös mahdollisti OpenAI:n hankkia jopa 10 % osuuden AMD:stä, riippuen siitä, kuinka paljon laskentakapasiteettia rakennetaan, sitaten kaksi yritystä erittäin läheiseen suhteeseen.

MI450-sirut saavuttivat myös toisen merkittävän voiton muodossa $100 B sopimus Metan kanssa toiseen 6 GW:n laskentakapasiteettiin. Se käyttää räätälöityä siruversiota, joka on optimoitu Metan työkuormille ja nimeltään “Instinct”.

Lähde: DigWatch

Myös tässä Metan perustelu oli “monipuolistaa laskentamme” Mark Zuckerbergin mukaan. Tässäkin AMD on antanut saman määrän suorituskykyyn perustuvia warrantteja (enintään 160 miljoonaa AMD:n tavallista osaketta), jotka ehtivät toteutua tiettyjen virstanpylväiden mukaan GPU‑toimituksissa Metalle, mahdollistaen, että sekä Meta että OpenAI omistavat tulevaisuudessa jopa 20 % yrityksestä.

“Tämä monivuotinen, monisukupolvinen yhteistyö Instinct‑GPU:iden, EPYC‑CPU:iden ja rack‑tasojen AI‑järjestelmien välillä sovittaa tiekarttamme toimittamaan korkean suorituskyvyn, energiatehokkaan infrastruktuurin, joka on optimoitu Metan työkuormille, nopeuttaen yhtä alan suurimmista AI‑käyttöönotosta ja asettaen AMD:n globaalin AI‑rakentamisen keskipisteeseen.”

Sillä välin jopa Yhdysvaltain energiaministeriö kääntyy AMD:n puoleen rakentaakseen $1 B:n supertietokoneen, joka auttaa hyödyntämään fuusiovoimaa tai hoitamaan syöpää uusilla lääkkeillä.

“Saamme valtavan nopeampaa edistystä käyttämällä näiden AI‑järjestelmien laskentaa, jonka uskon tarjoavan käytännön polkuja fuusiovoiman hyödyntämiseen seuraavien kahden tai kolmen vuoden aikana. Toivon, että seuraavan viiden tai kahdeksan vuoden aikana muutamme suurimman osan syövistä, jotka tänään ovat lopullisia kuolemantuomioita, hallittaviksi tiloiksi.”

— Energy Secretary Wright

Reuna‑AI

Lopuksi AI siirtyy hitaasti ultra‑laskentaintensiivisestä yleistajuisesta AI:sta, joka toimii jättimäisissä data‑centereissä, kohti kapeampiin tehtäviin paikallisessa laitteistossa lennossa, menetelmää nimeltä “reunalaskenta”. Tämä on erityisen tärkeää fyysiselle AI:lle mobiilirobotiikassa, itseajavissa autoissa, droneissa, kannettavissa laitteissa, teollisuusalueilla jne.

Näissä tehtävissä alhaisempi laskentateho, mutta tehokkaammin suoritettu, on suositeltavaa.

Tätä tarkoitusta varten AMD on julkaissut maaliskuussa 2026 uuden prosessorinsa Ryzen AI Embedded P100 Series, jossa on jopa 2‑kertainen CPU‑ytimen määrä, jopa 8‑kertainen grafiikkaprosessori (GPU), kaikki yhdessä sirussa.

“AMD Ryzen™ AI Embedded -alusta on pelinvaihtaja teollisille ja AI‑ohjautuville sovelluksille reunalla. P100‑pohjainen K4131-Px mITX varustetaan neljästä kahteentoista ytimiseen APU:hun, mikä mahdollistaa tarjota asiakkaille valikoiman ratkaisuja, jotka tarjoavat korkean laskentatehon ja AI‑kiihdytyksen samassa kompaktissa koossa.”

— Thomas Stanik, senior sales & business development manager, Kontron

AI‑agentit ja siirtyminen CPU‑ohjattuun inferenssiin

Vähitellen yleistajuinen AI korvautuu “AI‑agenteilla”, AI‑mallien alaryhmällä, jotka luovat erikoistuneempia työkaluja keskittyen yksinomaan tiettyyn tehtävään. Loppujen lopuksi ei ole paljon tarvetta AI:lle, joka ohjaa autoa, puhdistaa tietokantaa tai liikuttaa robottikättä, pystyä kirjoittamaan romaanin, tarjoamaan psykologista neuvontaa tai luomaan kuvan pyynnöstä.

Agenttinen AI uskotaan olevan enemmän riippuvainen CPU:ista kuin GPU:ista, verrattuna täysimittaisiin AI‑malleihin. Näin ollen AI‑agentit todennäköisesti aiheuttavat CPU‑laskentakapasiteetin kysynnän uudelleen nousun, vuosien GPU‑hallitseman uutiskulun ja myyntilukujen jälkeen.

“Nykyaikaiset AI‑käyttöönotot riippuvat tasapainoisista järjestelmistä. CPU:t, GPU:t, verkot ja ohjelmistot kaikki näyttelevät erillisiä rooleja suorituskyvyn toimittamisessa mittakaavassa. Näissä ympäristöissä CPU:t orkestroivat työkuormia, hallitsevat muistia ja datan liikettä, ja tukevat yrityssovelluksia, jotka toimivat AI‑mallien rinnalla tuotannossa.”

Joten vaikka massakoulutuksen aikakausi keskittyi GPU:ihin, AI:n ajamisen aikakausi todellisten ongelmien ratkaisemiseksi (inferenssi) saattaa olla enemmän CPU‑keskeinen, mikä hyödyttäisi tämän markkinan johtajia: AMD:ta ja Inteliä.

Sijoitustapaus AMD:lle

AMD on vähemmän keskusteltu ja paljon vähemmän arvostettu piirien valmistaja kuin sen ikuisen arkkivihollisen GPU‑markkinoilla: Nvidia. Mutta se kiiruusti kaventaa välimatkaa AI‑data‑center‑markkinassa ja omaa vahvan etulyöntiaseman AI‑inferenssissä, olipa kyseessä pilvi tai reunalaskenta, sillä AMD hyötyy monipuolisemmasta liiketoiminnasta, vahvasta läsnäolosta CPU:issa ja erikoispuolijohteissa kuten FPGA:ssa.

Lisäksi monet hyperskaalareiden haluavat monipuolistaa AI‑sirujen toimittajiaan, sekä Nvidian toistuvien toimitusviiveiden että yhden toimijan liiallisen monopolin riskin vuoksi. Vaikka yritykset kuten Google saattavat viedä AI‑laitteiston tuotannon omiin käsiinsä, toiset kuten Meta ja OpenAI valitsevat AMD:n ja rakentavat pitkäaikaisen strategisen kumppanuuden, mukaan lukien strateginen osallistuminen yrityksen osakkeisiin.

Lopuksi AMD hyötyy myös AI‑teollisuuden globaalista siirtymisestä GPU‑keskitteisestä lähestymistavasta räätälöityihin suunnitelmiin, energiatehokkaampiin siruihin ja laajempaan CPU‑rooliin, kaikilla sektoreilla, joissa AMD voi ylittää Nvidian tai kilpailla tasavertaisesti Intelin tai Broadcomin kanssa.

Tämä muuttaa yrityksen profiilia, siirtyen kannattavasta, mutta jäljessä olevasta puolijohdepiirisuunnittelijasta nousevaksi AI‑johtajaksi, vaikka sen markkina‑arvo heijastaa edelleen enimmäkseen aiempaa profiilia.

(Voit myös lukea lisää AI‑laitteistosta omassa raportissamme, sekä raportit AI‑laitteistoyrityksistä kuten Nvidia, Intel ja Broadcom.)

Uusimmat AMD (AMD) osakeuutiset ja kehitykset

Xilinx, ja reuna‑AI‑prosessorit. Vaikka Nvidia hallitsee tällä hetkellä AI‑kiihdyttimiä, AMD:n monipuolinen laskentaportfolio ja kasvavat hyperskaalareiden kumppanuudet voivat mahdollistaa merkittävän osuuden tulevasta AI‑infrastruktuurin kulutuksesta.