Tekoäly
AI mittakaavassa: Kuinka olympialaiset stressitestaa infrastruktuuria
Lisää Securities.io suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Kuinka tekoäly tehostaa vuoden 2026 talviolympialaisia reaaliajassa
Suuret suosituimmat tapahtumat, kuten olympialaiset, esitettiin aiemmin yksinomaan TV-verkkojen kautta, joissa huolellisesti sijoitetut TV-tiimit tallensivat hetken ja lähettivät sen suorana maailmanlaajuisesti.
Tämä tapa tallentaa olympialaiset kameroilla muuttuu erittäin nopeasti, kun dronejen, tekoälyn ja pilvipohjaisen infrastruktuurin yhdistelmä mullistaa tapahtuman teknisen perustan radikaalisti.
Vaikka tämä oli jo osittain totta vuoden 2024 Pariisin olympialaisissa, se on vieläkin voimakkaampaa vuoden 2026 Milanon talviolympialaisissa.
Monikulmaiset kamerat, pilvipainotteinen lähestymistapa ja tehokas tekoäly rakentavat lähes reaaliajassa 3D-representaation kilpailusta 17 eri lajissa, ja auttavat vähentämään tarvittavaa työtä, kulutettua energiaa sekä globaalien lähetysten viiveitä.
Tämän teknisen vallankumouksen takana on Alibaba, kiinalainen e‑kaupan ja pilvipalvelujen jättiläinen, jolla on vahva asema myös tekoälyn saralla.
BABA Hintakaavio
Tekoäly valloittaa olympialaiset
Pilvipohjainen lähetys
Olympic Broadcasting Services (OBS) ja Kansainvälinen Olympiakomitea (IOC) ovat tehneet yhteistyötä Alibaba:n kanssa ottaakseen käyttöön pilvilaskennan ja tekoälyn ennennäkemättömällä mittakaavalla vuoden 2026 talviolympialaisissa.
Tämä on uusin askel aiempien pilvipohjaisten, tekoälyä hyödyntävien lähetysten käyttöönoton jälkeen Tokiossa 2020, Pekingissä 2022 ja Pariisissa 2024.
Sen esittelyn jälkeen Tokiossa 2020 OBS Live Cloud on kehittynyt valinnaisesta palvelusta keskeiseksi jakelualustaksi. Pariisin 2024 -kisoissa siitä tuli ensisijainen tapa etälähetysten toimittamiseen, kun se mahdollisti 400 suoraa videovirtaa ja 3D-renderöinnin.
Milanossa yritys tarjosi tukea 39 lähettäjälle, toimittaen 428 suoraa videovirtaa, joista 26 ultra‑korkealaatuisessa (UHD) muodossa, sekä 72 äänivirtaa.
Vaikka tietyt premium‑virrat ja tallennusjärjestelmät toimivat ultra‑korkearesoluutioisina, kuten 8K ja UHD, laajempi lähetyssekoitus sisältää useita resoluutioita, jotka on optimoitu työnkulun tehokkuuteen ja jakelutarpeisiin.
Pilvipohjainen toimitus on korvannut perinteiset satelliittiyhteydet ja omistetut siirtoyhteydet kustannusten, asennusajan ja teknisen monimutkaisuuden vähentämiseksi, samalla parantaen joustavuutta ja kestävyyttä.
Tämä mahdollistaa myös pienemmille lähettäjille pääsyn ammattimaisiin lähetysmahdollisuuksiin ilman suurta alkuinvestointia.
“Alibaba Cloud tarjoaa perustan, jonka avulla laajamittainen tekoäly on mahdollista, tehden toiminnastamme tehokkaampaa ja avaten uusia mahdollisuuksia parantaa katsojien kokemusta sekä syventää heidän ymmärrystään urheilusta ja urheilijoiden suorituksista maailman suurimmalla areenalla.”
Yiannis Exarchos — Olympic Broadcasting Servicesin toimitusjohtaja
Liven tallentamisen lisäksi urheilutapahtumista, yli 5 000 lyhytformaattista materiaalia, kuten kulissien takaisia otoksia, kohokohtia ja tunteellisia reaktioita, jaetaan OBS Content+ -alustan kautta, joka on Alibaba Cloudin tarjoama pilvipohjainen alusta.
Välitön ymmärtäminen ja merkitseminen
Alibaba:n automaattinen mediakuvausjärjestelmä (AMD) on järjestelmä, jota ohjaa yrityksen AI Qwen, edistynyt suuri kielimalli (LLM).
Järjestelmä tunnistaa automaattisesti urheilijat ja keskeiset hetket, luo tapahtumakuvaukset ja merkitsee videoaineiston sekunneissa, mikä vähentää merkittävästi manuaalista käsittelyaikaa.
OBS-tiimi voi myös kommunikoida AI:n kanssa luonnollisella kielellä prosessoidakseen live‑videot nopeammin. Esimerkiksi pyyntö “etsi taitoluistelun kultamitaliesitys” palauttaa oikean tiedon lähes välittömästi.
Näin OBS‑henkilöstö voi löytää, kehittää ja jakaa olympiatarinoita eri alustoilla helpommin.
Välittömät älykkäät toistot
Yrityksen reaaliaikaiset 360°‑toistojärjestelmät luovat automaattisesti mukaansatempaavia toistoja sulavalla kameraliikkeellä ja stroboskooppisilla visuaalisilla tehosteilla.
Tämän saavuttamiseksi AI‑algoritmi erottaa urheilijat monimutkaisista taustoista, kuten lumesta ja jäästä, ja luo sitten 3D‑rekonstruktioita keskeisistä hetkistä vain 15–20 sekunnissa, riittävän nopeasti live‑lähetyksiin.
Tämä yhdistyy aiemmin käytettyihin tehosteisiin, kuten BulletTime, joka esiteltiin ensimmäisen kerran Pekingissä 2022, tarjoten ruudun pysäytys- ja hidastusnäkymiä, tai uuteen Spacetime Slices -ominaisuuteen, joka visualisoi urheilijan liikkeen useita vaiheita yhdessä koostekuvassa, jolloin katsojat ymmärtävät tekniikkaa ja suoritusta paremmin.
Tekoäly‑olympia‑agentit
Tänä vuonna tekoälyä ei otettu käyttöön pelkästään lähetystasolla, vaan myös olympiakylässä ja yleisön keskuudessa. Esimerkiksi Qwen ohjasi sarjaa AI‑agentteja, joita kutsuttiin “Olympic AI Assistants”.
Yksi agenttien tehtävistä oli tarjota monikielistä keskustelutukea ja reaaliaikaista tapahtumatietoa, jolloin fanit voivat käyttää virallista olympiakilpailujen sisältöä chat‑pohjaisen käyttöliittymän kautta.
Sama teknologia otetaan pysyvästi käyttöön Olympiamuseossa Lausannessa, jossa kävijöillä on pääsy personoituihin AI‑ääniohjeisiin, jotka rikastuttavat museokokemusta.
Qwen otettiin myös käyttöön kansallisten olympiakomiteoiden (NOC) suojatussa portaalissa. Siellä sitä käytetään löytämään asiakirjoja, politiikkoja ja avustuksen ohjeita luonnollisen kielen kyselyillä, sisäänrakennetulla monikielisella käännöstuellä.
Qwen parantaa myös pääsyä olympialajien arkistoihin “Sports AI” -pilvipohjaisen mediankäsittelyn ratkaisun kautta, joka sisältää AI‑merkitsemisen, videohakujen ja keskusteluhakujen ominaisuudet.
Ehkä vähemmän vaikuttava, mutta havainnollistava esimerkki siitä, kuinka paljon olympialaiset ovat täynnä “tekniikkaa”, kävijät voivat jopa liikuttaa robottikättä pelkästään liikuttamalla omaa kättään, ja AI tulkitsee liikkeet antaen heille olympialaismuistoesineen.
Massiivinen datamäärä
Vaikka Qwen tekee selkeimmän muutoksen olympialaisvideoiden, -kuvien ja -datan käsittelyyn, toinen näkymätön tehtävä on tukevat infrastruktuurit, jotka mahdollistavat sen.
Historiallista olympiamediaa on vähintään kahdeksan petatavua, jotka ovat nyt Alibaba:n pilvipalveluissa.
“Milano Cortina 2026 merkitsee merkittävää hetkeä tekoälyn integroinnissa olympialiikkeeseen. Alibaba Cloud on ollut uskomaton asettaessaan nämä johtavat kyvyt käytännöllisiin ja hyödyllisiin tapoihin. Se ei ainoastaan paranna fanien jokapäiväistä kokemusta ensimmäisellä LLM‑teknologioiden käytöllä olympialaisissa, vaan myös rakentaa älykkäitä järjestelmiä, kuten Sports AI, jotka säilyttävät historialliset olympiahetket sukupolvien ajan.”
Ilario Corna — International Olympic Committeein Teknologia- ja tietojärjestelmäjohtaja
Koulutuksesta inferenssiin
Broadcastingin ja arkistoinnin kapean käyttötapauksen lisäksi Milano 2026 -olympialaiset heijastavat valtavaa muutosta siinä, miten tekoälyä tulisi tarkastella.
Tähän asti huomio on ollut tekoälyn koulutuksessa ja siitä, mitä uutta kykyä malli on saanut viimeisimmässä versiossa.
Tämä siirtyy tekoälyn inferenssiin, jossa jo koulutettua mallia käytetään kapeammissa todellisissa käyttötapauksissa. Esimerkiksi välitön käännös, tai urheilijoiden toiston luominen alle 20 sekunnissa, tai valtavien olympia-arkistojen helpompi haku.
Tekoälyn inferenssi ei ole vain hyödyllisempää, vaan se on myös paljon vähemmän laskenta- ja energiatehokas, koska kerralla hyödynnetään vain tietty osa tekoälyn kyvyistä. Tämä auttaa vähentämään energiansaannin ja laitteiston saatavuuden rajoitteita, jotka ovat hidastaneet tekoälyn nopeutta viime vuosina.
| Tekoälyn käyttöönoton taso | Ensisijainen laitteisto | Viiveherkkyys | Taloudellinen ajuri |
|---|---|---|---|
| Reaaliaikainen 3D‑toisto | GPU‑inferenssiklusterit | Korkea | Premium‑lähetysoikeudet |
| Automaattinen mediamerkintä | LLM‑inferenssisolmut | Keskitaso | Operatiivinen tehokkuus |
| Fan‑AI‑assistentit | Pilvipohjaiset API:t | Alhainen–keskitaso | Sitoutuminen ja datan arvo |
| Arkistointitieto (8 PB+) | Petatavun objektitallennus | Alhainen | Pitkän hännän lisensointitulo |
Miten sijoittaa olympialaisten taustalla olevaan tekoälyinfrastruktuuriin
Alibaba
OpenAI ja Anthropic sekä useimmat Yhdysvaltain “big tech” -yritykset kilpailevat AGI:n (Artificial General Intelligence) luomisesta ja saattavat onnistua siinä. Kiinalainen tekoälyteollisuus omaksuu kuitenkin hieman erilaisen lähestymistavan, ja ottaa jo käyttöön tekoälyä tänään hyödyllisissä sovelluksissa.
Ajatus on, että sen sijaan että tekoäly pyrkisi korvaamaan työntekijöitä, sen tulisi parantaa tuottavuutta koko taloudessa kerralla.
Koska Kiinaa on rajoitettu vientivalvonnalla edistyneisiin siruihin, ja sen oma kotimainen tuotanto kehittyy hitaasti, se on myös pyrkinyt kouluttamaan tekoälyään tehokkaammin ja keskittynyt enemmän tekoälyn inferenssiin ja sen käyttöönottoon.
Qwen on tällä hetkellä yksi Kiinan (ja maailman) johtavista tekoälyistä, joka suoriutuu yhtä hyvin tai paremmin kuin johtavat länsimaiset tekoälyt useissa vertailuissa.
Lähde: Qwen
Alibaba:n tekoälyn kehitys hyötyy Alibaba:n pilvilaskentakapasiteetista (1/3 Kiinan markkinoista ja #1 sijalla) sekä e‑kauppaliiketoiminnan kassavirrasta (kaksi kertaa suurempi kuin Amazon (AMZN ) bruttokauppatavaran arvossa).
Lähde: Alibaba
Tässä yhteydessä Alibaba:n valtava rooli olympialaisissa tulisi nähdä ei tulonluontina, vaan yrityksen profiilin nostamisena hetkenä, jolloin länsimaiset tekoälyyritykset hallitsevat globaalia keskustelua ja investoivat massiivisesti mainontaan, kuten Super Bowlissa, jossa AI‑aiheiset mainokset hallitsivat.
(pystyt myös lukemaan omistautuneen sijoitusraporttimme Alibaba:sta saadaksesi lisätietoja yrityksestä)
Olympialaiset toimivat globaalina stressitestinä tekoälyinfrastruktuurille. Yritykset, jotka mahdollistavat inferenssityöt, GPU‑kiihdytyksen ja pilviskaalan käyttöönoton, voivat tarjota kestävämpää altistumista kuin pelkät mallikoulutuksen narratiivit.
Viimeisimmät Alibaba (BABA) osakeuutiset ja kehitys
