Tekoäly
AI suurella mittakaavalla: Miten olympialaiset testaavat infrastruktuuria
Miten tekoäly mahdollistaa 2026 talviolympialaisten reaaliaikaisen lähetyksen
Suuret suosittujen tapahtumien, kuten olympialaisten, lähetykset olivat aiemmin vain TV-verkoissa, joissa huolellisesti sijoitetut TV-ryhmät kuvasivat hetken ja lähettivät sen suorana ympäri maailmaa.
Tämä tapa kuvata olympialaisia kameroiden avulla muuttuu nopeasti, kun droneja, tekoälyä ja pilvipohjaista infrastruktuuria käytetään tapahtuman teknisen rungon muuttamiseen.
Tämä oli jo osittain totta Pariisin 2024 olympialaisissa, mutta se on vielä enemmän totta Milanon 2026 talviolympialaisissa.
Monikulma-kamerat, pilvipohjainen lähestymistapa ja voimakas tekoäly luo lähes reaaliajassa 3D-esityksen 17 eri urheilulajista, ja auttaa vähentämään työn määrää, energian kulutusta ja viiveitä maailmanlaajuisissa lähetyksissä.
Tämän teknisen vallankumouksen takana on Alibaba, kiinalainen jätti e-commercesta ja pilvilaskennasta, jolla on vankka asema tekoälyssä.
(BABA )
Tekoäly ottaa olympialaiset haltuun
Pilvilähetykset
Olympic Broadcasting Services (OBS) ja Kansainvälinen olympiakomitea (IOC) ovat yhteistyössä Alibaban kanssa käyttääkseen pilvilaskentaa ja tekoälyä koskaan aiemmin näkemättömällä mittakaavalla 2026 talviolympialaisissa.
Tämä on viimeisin askel edellisten käyttöönottojen jälkeen Tokiossa 2020, Pekingissä 2022 ja Pariisissa 2024, joissa pilvipohjaisia, tekoälyä käyttäviä lähetyksiä käytettiin.
OBS Live Cloud on kehittynyt vapaaehtoisesta palvelusta ydinjakelualustaksi. Pariisin 2024 kisoissa se muuttui ensisijaiseksi etälähetysmenetelmäksi, jolloin se mahdollisti 400 suoraa videovirtaa ja 3D-renderöintiä.
Milanossa yritys käytti 39 lähettäjälle, toimittaa 428 suoraa videovirtaa, mukaan lukien 26 ultra-korkean määrän videovirtoja, sekä 72 äänivirtaa.
Vaikka joitakin premium-virtoja ja kuvausjärjestelmiä toimii ultra-korkean resoluution muodoissa, kuten 8K ja UHD, laajempi lähetysohjelma sisältää useita resoluutioita, jotka on optimoitu työnkulun tehokkuuden ja jakelun vaatimusten mukaan.
Pilvipohjainen toimitus on korvannut perinteiset satelliittiyhteydet ja omat siirtolinjat, mikä vähentää kustannuksia, asennusaikaa ja teknistä monimutkaisuutta, parantaen samalla joustavuutta ja kestävyyttä.
Tämä mahdollistaa myös pienemmille lähettäjille pääsyn ammattitason lähetysohjelmiin ilman suuria alkuvaiheen investointeja.
”Alibaba Cloud tarjoaa perustan, joka mahdollistaa suuren mittakaavan tekoälyn, tehdäkseen toimintamme tehokkaammaksi ja avaakseen uusia mahdollisuuksia parantaa katsojien kokemusta ja syventää heidän ymmärrystään urheilusta ja urheilijoiden suorituksista maailman suurimmalla näyttämöllä.”
Yiannis Exarchos — Olympic Broadcasting Servicesin toimitusjohtaja
Lisäksi urheilutapahtumien itse reaaliaikaisen tallennuksen, yli 5 000 lyhytmuotoista kappaletta, mukaan lukien kulissien takana olevaa materiaalia, korkeita kohtauksia ja tunteellisia reaktioita, jaetaan OBS Content+ -alustan kautta, joka on pilvipohjainen alusta, jota pyörittää Alibaba Cloud.
Instant Understanding And Tagging
Alibaban Automatic Media Description (AMD) -järjestelmä on järjestelmä, jota pyörittää yhtiön tekoäly Qwen, joka on edistynyt suuri kielen malli (LLM).
Järjestelmä tunnistaa automaattisesti urheilijoita ja avainhetkiä, luo tapahtumakuvausta ja merkitsee videomateriaalia sekunneissa, mikä vähentää merkittävästi manuaalista prosessointiaikaa.
OBS-tiimi voi myös keskustella tekoälyn kanssa luonnollisella kielellä prosessoidakseen suorat videot nopeammin. Esimerkiksi pyyntö “etsi taitoluistelun kultamitalin suoritus” hakee oikean tiedon melkein välittömästi.
Tällä tavoin OBS-henkilöstö voi helpommin löytää, kehittää ja jakaa olympialaisia tarinoita eri alustoilla.
Instant Intelligent Replays
Yhtiön Real-Time 360º Replay -järjestelmät luo automaattisesti upottavan replaysin, jossa on sulavaa kameraliikettä ja stroboskooppisia visuaalisia efektejä.
Tämä tehdään erottamalla urheilijat monimutkaisista taustoista, kuten lumi ja jää, ja luomalla 3D-rekonstruktioita avainhetkistä vain 15-20 sekunnissa, mikä on tarpeeksi nopeaa suorien lähetysten käyttöön.
Tämä yhdistyy aiemmin käytettyihin efekteihin, kuten BulletTime, joka esiteltiin Pekingissä 2022, joka tarjoaa kehysjäännös- ja hitauskuvanäkymät, tai uuteen Spacetime Slices -ominaisuuteen, joka visualisoi useita urheilijan liikkeen vaiheita yhdessä koostekuvassa, mikä mahdollistaa katsojille paremman ymmärryksen tekniikasta ja suorituksesta.
Olympialaisten tekoälyagentit
Tänä vuonna tekoälyä ei käytetty ainoastaan lähetyksissä, vaan myös olympialaisten kylässä ja yleisössä. Esimerkiksi Qwen pyöritti sarjaa tekoälyagentteja, jotka kutsuttiin “Olympialaisten tekoälyavustajiksi”.
Yksi agenttien tehtävistä oli tarjota monikielinen keskustelutuki ja reaaliaikainen tapahtumatieto, mikä mahdollisti faneille pääsyn viralliseen olympialaisten sisältöön chat-pohjaisen käyttöliittymän kautta.
Sama teknologia tullaan käyttämään pysyvästi olympiamuseossa Lausannessa, jossa vierailijat pääsevät käyttämään henkilökohtaisia tekoälyääniopasteita, jotka parantavat museokokemusta.
Qwen on myös käytössä Kansallisten olympiakomiteoiden (NOC) turvallisessa portaalissa, jossa se käytetään asiakirjojen, politiikkojen ja avustusohjeiden sijaintiin luonnollisen kielen kysymysten kautta, sisäänrakennetulla monikielisellä käännöstuella.
Qwen parantaa myös pääsyä olympialaisten urheiluarkistoihin “Urheilutekoäly” -pilvipohjaisen media-arkistointiratkaisun kautta, joka sisältää tekoälymerkinnän, videosuorituksen ja keskustelusuorituksen.
Todennäköisesti vähemmän vaikuttava, mutta havainnollistava siitä, kuinka paljon olympialaiset ovat muuttumassa “tekniikaksi”, vierailijat voivat liikuttaa robottikättä vain liikuttamalla omaa kättään ja saada tekoälyn tulkitsemaan liikkeet, jotta he voivat saada olympiamitalin muistoksi.
Massiivinen datamäärä
Vaikka Qwen on varmasti aiheuttamassa suurimman muutoksen olympialaisten videoiden, kuvien ja datan käsittelyssä, toinen näkymätön tehtävä on tukemaan infrastruktuuria, joka mahdollistaa sen.
Ei ole vähemmän kuin kahdeksan petatavua historiallista olympiamediaa, joka on nyt isännöity Alibaban pilvilaskentajärjestelmissä.
”Milano Cortina 2026 merkitsee määrättyä hetkeä tekoälyn integroimisessa olympialaisten liikkeeseen. Alibaba Cloud on ollut uskomattoman hyvä käyttämään näitä johtavia kykyjä työssä hyvin käytännöllisissä ja hyödyllisissä tavoissa. Ei ainoastaan parantamalla fanien kokemusta ensimmäisen kerran käyttämällä LLM-teknologiaa olympialaisissa, vaan myös rakentamalla älykkäitä järjestelmiä, kuten Urheilutekoäly, joka säilyttää historiallisia olympiamomenteja tuleville sukupolville.”
Ilario Corna — Kansainvälisen olympiakomitean teknologia- ja tietojohtaja
Tekoälyn koulutuksesta tekoälyn johtamiseen
Lisäksi lähetyksen ja arkistoinnin erikoistapauksista, Milanon 2026 olympialaiset heijastavat massiivista muutosta siinä, miten tekoälyä tulisi tarkastella.
Tähän asti keskittyminen on ollut tekoälyn koulutukseen ja siihen, mitä uutta kykyä se on hankkinut viimeisimmässä mallin iteroinnissa.
Tämä siirtyy tekoälyn johtamiseen, jossa jo koulutettu malli on nyt käytössä kapeampiin, todellisiin käyttötarkoituksiin. Esimerkiksi instant-käännös, tai tehdäkseen urheilijoiden uusintaa alle 20 sekunnissa, tai tekemällä massiivisista olympia-arkistoista paljon helpommin etsittävissä.
Tekoälyn johtaminen on ei ainoastaan hyödyllisempää, vaan se on myös paljon vähemmän laskentaintensiivisempää ja energiankulutukseltaan vähäisempää, koska ainoastaan tietty osa tekoälyn kyvystä käytetään kerran.
| Tekoälyn käyttöönottotaso | Ensisijainen laitteisto | Vilkkuvuuden herkkyys | Taloudellinen ajuri |
|---|---|---|---|
| Reaaliaikainen 3D-uusinta | GPU-inferenssiryhmät | Korkea | Premium-lähetysoikeudet |
| Automaattinen media-merkintä | LLM-inferenssolmut | Keskitaso | Toiminnan tehokkuus |
| Fanien tekoälyavustajat | Pilvipohjaiset API:t | Matala-Keskitaso | Osaaminen ja datan arvo |
| Arkistointitietoisuus (8PB+) | Petatavun objektitallennus | Matala | Pitkän hännän lisensointitulot |
Miten sijoittaa olympialaisten taustalla olevaan tekoälyinfrastruktuuriin
Alibaba
OpenAI ja Anthropic, sekä useimmat “suuret teknologiayritykset” Yhdysvalloissa, kilpailevat tekoälyn kehittämisessä (Artificial General Intelligence, AGI), ja he saattavat onnistua siinä. Mutta Kiinan tekoälyteollisuus on omaksunut hieman erilaisen lähestymistavan, johtaa tekoälyä soveltamalla sitä sovelluksiin, jotka ovat hyödyllisiä tänään.
Ajatus on, että sen sijaan, että tekoäly korvaisi työntekijöitä, se tulisi parantaa tuottavuutta koko taloudessa kerran.
Koska Kiina on ollut rajoitettu viennin valvonnasta edistyneille piireille, ja sen oman kotimaisen tuotannon kehittyessä hitaasti, se on myös pyrkinyt kouluttamaan tekoälynsä tehokkaammin ja keskittymään enemmän tekoälyn johtamiseen ja sen käyttöönottoon.
Qwen on tällä hetkellä yksi Kiinan (ja maailman) johtavista tekoälyistä, ja se suorittaa yhtä hyvin tai jopa paremmin kuin johtavat länsimaiset tekoälyt useilla mittareilla.
Lähde: Qwen
Alibaban tekoäly-edistys on edistynyt pilvilaskenta-capacities Alibaban (1/3 Kiinan markkinaa ja sijoittunut #1) ja käteisvirran e-commerce-liiketoiminnasta (kaksi kertaa suurempi kuin Amazon bruttomyynnin arvon mukaan).
Lähde: Alibaba
Tässä yhteydessä Alibaban massiivinen rooli olympialaisissa tulisi ymmärtää ei niinkään tienaamisen pyrkimyksenä, vaan yrityksen profiilin korostamisena hetkellä, jolloin länsimaiset tekoälyyritykset hallitsevat maailmanlaajuista keskustelua ja investoivat massiivisesti mainontaan, kuten Super Bowlissa, jossa oli paljon tekoälyyn liittyviä mainoksia.
(Voit myös lukea meidän omistaman sijoitusraportin Alibabasta saadaksesi lisätietoja yrityksestä)
Olympialaiset toimivat maailmanlaajuisena stressitestinä tekoälyinfrastruktuurille. Yritykset, jotka mahdollistavat johtamistyön, GPU-kiihdytystä ja pilvipohjaista käyttöönottoa, voivat tarjota kestävämmän altistumisen kuin pelkät mallikoulutuksen tarinat.
Uusimmat Alibaba (BABA) -osakeuutiset ja kehitykset
