8 biljoonaa dollarin siirtymä AI‑agenttipohjaiseen kaupankäyntiin

Tapa, jolla vuorovaikutamme internetin kanssa, on muuttunut ajan myötä, varhaisista verkkosivustoista älypuhelinsovelluksiin ja sosiaaliseen mediaan.

Mutta perimmiltään verkkokaupan ja verkkoekonomian perusajatus on pysynyt melko johdonmukaisena: mainokset, haku tai sosiaalinen media tuovat liikennettä verkkosivustolle/sovellukselle, ja asiakkaat selailevat, kunnes he löytävät jotain arvokasta itselleen, ostaakseen/tilatakseen/seuratakseen jne.

Tämä saattaa muuttua pian tekoälyn nousun myötä. Sen sijaan, että luottaisimme pelkästään automatisoituun järjestelmään löytämiseen, ihmiset saattavat pian turvautua tekoälyagentteihin suorittamaan tehtäviä heidän puolestaan, mukaan lukien verkkokaupat, mikä muuttaa täysin digitaalisen vuorovaikutuksemme lähestymistavan.

Lähde: ARK Invest

Tämä tulee olemaan erityisen mullistavaa, koska tekoälytyökalujen omaksuminen tapahtuu poikkeuksellisen nopeasti, paljon nopeammin kuin PC‑käyttäjien internetin omaksuminen.

Lähde: ARK Invest

Taustalla näillä mahdollisilla muutoksilla on tekoälyn suorituskyvyn nopea parantuminen, tokenien kustannusten lasku ja räjähdysmäinen investointi uusiin datakeskuksiin, jotka tarjoavat infrastruktuurin AI‑teollisuudelle.

Hakupohjaisen verkkokaupan loppu

Tähän mennessä verkkokauppa on perustunut ‘Hae & Klikkaa’ -lähestymistapaan, ja suurin osa viimeisten 30 vuoden muutoksista on liittynyt hakutoiminnon toteutukseen, varhaisista internet‑indekseistä hakukoneisiin kuten Google (GOOGL ), e‑kauppaalustoihin kuten Amazon (AMZN ) ja sitten sosiaalisen median alustoihin kuten Facebook ja Instagram (META ).

Lähde: ARK Invest

E‑kaupan kehittyessä prosessi on tullut yhä saumattomammaksi, ja ostamiseen kuluva aika on vähentynyt. Nytkin mobiililaskun tekemiseen kuluva muutama minuutti lyhenee entisestään, ja tekoälyagenttien ohjaamat ostokset voivat kestää vain 90 sekuntia.

Lähde: ARK Invest

Ajatus on, että sen sijaan että selaisit verkkosivustoa tai reagoisit mainoksiin, käyttäjät voivat lähettää räätälöidyn tekoälyagentin, joka on hienosäädetty heidän mieltymyksiinsä, etsimään tiettyä tuotetta heidän puolestaan.

He antavat tekoälyn hoitaa koko löytö‑ ja sitoutumisprosessin, ja kaikki päätöksentekoon johtavat vaiheet, lukuun ottamatta viimeistä päätöstä, jonka ihmiskäyttäjä tekee vahvistaakseen tekoälyn ehdotuksen lopussa.

Lähde: ARK Invest

Sijoitusyhtiö ARK Invest arvioi, että tekoälyagenttien ohjaamat ostokset voisivat kasvaa 2 %:sta verkkokulutuksesta vuonna 2025 noin 25 %:iin vuoteen 2030 mennessä. Tämä voisi edustaa jopa 8 triljoonaa dollaria verkkokulutuksesta, joten vaikka vain murto‑osa tästä arvosta saataisiin tekoälyagenttien kautta, se olisi kymmeniä tai satoja miljardeja dollareita.

Lähde: ARK Invest

Agenttipohjaisen kaupankäynnin protokollapino

Tämä siirtymä kohti tekoälyagentteja vaatii keskeistä kehitystä verkkokauppasivustojen taustainfrastruktuurissa, jotta agentit voivat ymmärtää ne tehokkaasti.

Lähde: ARK Invest

MCP

Ensimmäinen osa on Model Context Protocol (MCP), avoimen lähdekoodin standardi, jonka Anthropic esitteli loppuvuodesta 2024.

MCP mahdollistaa agentin suorittaa reaaliaikaisia, monivaiheisia toimintoja ilman räätälöityjä integraatioita. Näin se voi antaa verkkokauppasivustolle agentteja, jotka hallinnoivat varastoa, päivittävät tuotelistoja ja käsittelevät tilauksia reaaliajassa.

ACP

Agentic Commerce Protocol (ACP) on tekoälyn avoin standardi eri tekoälyagenttien väliseen viestintään ja yhteistyöhön.

Ideana on helpottaa hierarkkisten, monen agentin työnkulkujen luomista, joissa ihmiset ovat päätöspisteissä keskeisissä vaiheissa, mutta tekoälyagentit hallinnoivat loput joko itsenäisesti tai yhteistyössä.

Tämän vuoksi ACP on tärkeä varmistamaan autonomiset maksut agenttien välillä, joita sekä ostajat että myyjät käyttävät.

SEO:sta AEO:hon (Agentti‑moottorin optimointi)

Swipe to scroll →

Osittain brändiuskollisuus ja muut yritykseen keskittyvät markkinointityökalut on jo korvattu algoritmeihin perustuvilla prosesseilla, kuten hakukonesijoituksilla, mainosohjatuilla kävijöillä, e‑kauppaalustojen sisäisillä sijoituksilla & avainsanoilla jne.

Tämä kehittyy edelleen agenttien saapuessa, sillä SEO (Search Engine Optimization) antaa osittain tilaa AEO:lle (Agent Engine Optimization). Vaikka niillä on joitakin samankaltaisuuksia, kuten koneellisesti luettavan sisällön merkitys hakurobottien, oli se sitten hakukone tai agentti, on myös keskeisiä eroja:

• AEO:n on mahdollistettava agenttien suorittaa tehtäviä, kuten palvelujen varaaminen tai hintojen hakeminen API:n kautta, selkeän, suoran datan avulla.
• Sisällön on siirryttävä avainsanoja painottavasta, keskustelevalta tekstistä suoriin, faktapohjaisiin vastauksiin.
• Tekoälyt luottavat enemmän vahvistettuihin lähteisiin, viitteisiin ja korkealaatuiseen, luotettavaan sisältöön suositellessaan brändejä käyttäjilleen.
• Niin kauan kuin tekoäly on kukoistavaa ja muuttuu nopeasti, AEO vaatii optimointia eri tekoälyalustoilla ja selaimilla, kuten ChatGPT, Claude, Gemini ja Perplexity, kun taas useimmissa maissa SEO tarkoittaa yleensä “optimoitua Googlen”.
• Entistä enemmän kuin SEO:ssa, datan läpinäkyvyys sekä API:n luotettavuus palkitaan tekoälyagenttien toimesta.

Vaikutukset e‑kaupan ekosysteemiin

Siirtymä tekoälyagentteihin on merkittävä, sillä AI‑haku on jo muodostumassa merkittäväksi osaksi hakumarkkinoita, ja sen odotetaan kattavan yli puolet hakuliikenteestä ennen vuotta 2030.

AI‑hakumainokset odotetaan kasvavan myös, vaikkakin hitaammin, saavuttaen “vain” 200 miljardia dollaria kulutuksena vuonna 2030.

Lähde: ARK Invest

Kaiken kaikkiaan se saattaa suosia, jopa enemmän kuin nykyään, verkkosivustoja, jotka on rakennettu edistyneillä työkaluilla oikeiden agenttipainotteisten protokollien ja standardien mukaisesti.

Kuitenkin, koska agentit välittävät enemmän tuotteesta kuin graafisesta käyttöliittymästä tai helppoudesta käyttää samaa sivustoa tai ihmisten tottumuksista, tämä voi todellisesti vahingoittaa alustoja, jotka eivät panosta riittävästi agenttien palvelemiseen, ja sen sijaan tukea itsenäisiä, erillisiä verkkosivustoja.

Ehkä yllättävämmin, agentit saattavat palauttaa fokuksen tuotteiden todelliseen laatuun, sillä vilpillisten arvostelujen luominen on erittäin vaikeaa, ja agentit pystyvät todennäköisesti paremmin tunnistamaan, onko käyttäjä todellinen henkilö vai ei, ja jättämään tällaiset arvostelut huomiotta arvioinnissaan.

Taloudellinen vaikutus: AI‑tuottavuusylijäämä

Verkkokaupan tekoälyagentit ovat vain yksi segmentti tulevista vaikutuksista, joita tekoälyagentit aiheuttavat.

Tekoälyn odotetaan tehostavan työntekijöiden tuottavuutta aloilla kuten käännökset, laki, tieteellinen tutkimus, taide, terveydenhuolto, turvallisuus, logistiikka, kuljetus, rahoitus jne.

Tuloksena pitäisi olla kasvava tuottavuus, riippuen omaksumisnopeudesta ja tekoälyteknologiaan tehtävien investointien mittakaavasta, jolloin ohjelmistot odotetaan kasvavan 2‑10‑kertaisiksi vuoteen 2030 mennessä, tuottaen 3,4‑13 triljoonaa dollaria tuottavuusylijäämää.

Lähde: ARK Invest

Tämä todennäköisesti rajoittaa tietotyöläisten työllistymisen kasvua ja työtunteja, jopa 81 % tehtävistä.

Vastineeksi se vapauttaa myös aikaa korkean tason agenttien hallintaan, olipa kyseessä ammatillinen rooli tai kuluttaja.

Julkiset yhtiöt, jotka ovat asemoituneet agenttipohjaiseen kaupankäyntiin

Shopify (SHOP)

Shopify (SHOP ) perustettiin vuonna 2004 työkaluna e‑kauppasivustojen rakentamiseen. Kasvun vauhdittamiseksi Shopify lanseerasi sovellusohjelmointirajapinta (API) -alustan vuonna 2009, mikä mahdollisti sovellusten luomisen.

Nämä sovellukset lisäsivät tärkeitä ominaisuuksia, kuten verkkosivuston teemoja ja virtaviivaistettuja palautusprosesseja, tehden Shopifysta yhden maailman muokattavimmista e‑kauppaalustoista. Yritys kasvoi nopeasti seuraavien vuosien aikana ja listautui julkisesti vuonna 2016.

Yritys jatkaa taipumustaan edelläkävijänä e‑kaupan trendeissä Universal Commerce Protocol -protokollan avulla, joka lanseerattiin yhdessä Googlen kanssa. Tämän avulla Shopify pyrkii tulemaan kaupan infrastruktuurikerrokseksi, jota AI‑agentit käyttävät.

UCP:n kehittivät yhdessä Google ja Shopify, ja siihen osallistui merkittäviä kauppa‑ ja markkinapaikkatoimijoita, kuten Etsy, Wayfair, Target, Walmart (WMT ) ja muut.

Lähde: GeekSeller

Se on suunniteltu nopeuttamaan Google AI Mode, Gemini, Microsoft (MSFT ) Copilot, ChatGPT ja muiden sisällä rakennettujen agenttien käsitellä kaupan monimutkaista todellisuutta: alennuksia, uskollisuusohjelmia, tilauksia, ennakkotilauksia ja maksuprosessin poikkeustilanteita.

Yritys laajentaa myös nopeasti tähän uuteen kenttään, erityisesti avaamalla Shopify‑katalogin, normalisoidun, rikastetun miljardien tuotteiden katalogin brändeille, jotka eivät ylläpidä verkkokauppaansa Shopifyssa.

Se lanseerasi myös uuden Agentti‑suunnitelman näille brändeille myydäkseen AI‑kanavien, Shop‑sovelluksen ja tulevien kumppaneiden kautta ilman, että heidän tarvitsee siirtää verkkokauppaansa.

UCP:n keskeinen ajatus on neutraalius. Protokolla on toimittajariippumaton eikä rajoitu Google‑ tai Shopify‑tuotteisiin, mikä mahdollistaa agenttipohjaisen kaupankäynnin tukemisen käytännössä millä tahansa alustalla.

UCP kilpailee suoraan OpenAI:n Agentic Commerce Protocol -protokollan kanssa, jonka on kehittänyt Stripe ja julkaissut avoimen lähdekoodin. UCP pyrkii keskittymään pääasiassa standardoituun, end‑to‑end‑kauppakerrokseen, joka voi toimia markkinapaikkamittakaavassa sen sijaan, että se keskittyisi agentin käyttäytymiseen.

AI‑pyrkimysten ohella, jotka pyrkivät edistämään AI‑agenttien mullistamaa e‑kauppaa, Shopify kasvaa edelleen nopeasti; esimerkiksi Q3‑vuodelle 2025 “GMV +32 %, liikevaihto +32 %, vapaan kassavirran marginaali 18 %”.

Siten, riippumatta AI‑agenttien omaksumisnopeudesta, on todennäköistä, että Shopify pysyy e‑kaupan eturintamassa, sekä pääasiallisena vaihtoehtona tuotteiden listaukselle e‑kauppaalustoilla että keskeisenä kumppanina näille alustoille sopeutua agenttipohjaiseen AI:hin.

Uusimmat Shopify (SHOP) -osaketuotteiden uutiset ja kehitykset