Krypto ja lohkoketju osoittavat tekoälyagenttien arvon ja potentiaalin

Ei ole kiistettävää, että voimakkaiden generatiivisten tekoälyjärjestelmien äkillinen käyttöönotto on häirinnyt arkeamme enemmän kuin edes tajumme. On vaikea kuvitella, että vain kaksi vuotta sitten monet meistä yrittivät vielä selvittää, miten työskennellä työkalujen, kuten OpenAI:n ChatGPT:n, kanssa, pohtiessaan, tekisikö tekoäly meidät lopulta tarpeettomiksi.

Vaikka monet saattavat edelleen ajatella juuri tätä tänään, alamme saada parempi käsitys siitä, miten tekoälyteknologiat muokkaavat työpaikkoja. Liiketoiminnan ja tekoälyn ajatusjohtajat väittävät, että tekoäly ei korvaa työntekijöitä, vaan täydentää heidän ponnistuksiaan, ja tähän mennessä tekoälyn aiheuttama työpaikkojen korvaus on ollut vähäistä. Päinvastoin, olemme nähneet tekoälyn parantavan tuottavuutta monilla toimialoilla samalla kun se on luonut uusia tehtäviä ja rooleja tekoälyjärjestelmien valvomiseksi.

Tätä voidaan nähdä chatbotien avulla, jotka pyrkivät tehostamaan asiakaspalvelukyselyitä, laatimaan tiivistelmiä, parantamaan käännöksiä, automatisoimaan lääketieteellistä koodausta ja paljon muuta. Vaikka kaikki tämä on uskomatonta ja on mahdollistanut yritysten ja organisaatioiden toimia ketterämmin ja tuottavammin, se on todellakin vain jäävuoren huippu.

AI-agentit

Seuraava kehittyneen tekoälyn aalto lupaa rakentaa jo valtavan generatiivisen tekoälyn menestyksen päälle. No, tuo aalto on jo saapunut AI-agentit-muodossa.

Vaikka generatiiviset tekoälymallit, kuten ChatGPT ja Gemini, voivat vastata kysymyksiin ja tuottaa vastauksia kehotteisiin, AI-agentit ovat ohjelmistojärjestelmiä, jotka on suunniteltu vuorovaikuttamaan ulkoisten järjestelmien kanssa suorittaakseen monimutkaisia tehtäviä itsenäisesti. Nämä agentit voivat tehdä päättelyä, oppia ja ymmärtää kontekstia sekä suunnitella ja toteuttaa toimintoja ilman ihmisen osallistumista.

Koska AI-agentit pystyvät suorittamaan laajan valikoiman tehtäviä, niitä voidaan käyttää monissa eri rooleissa, mukaan lukien käyttäjien erityistarpeiden täyttäminen. “Henkilökohtaiset” agentit on räätälöity käyttäjän yksilöllisiin tarpeisiin, toimien lähes henkilökohtaisena avustajana, varaten pöytiä ravintoloissa tai hotelleissa ja hallinnoiden aikatauluja.

Liiketoiminta-agentit integroidaan yrityksen työnkulkuihin, joissa ne voivat tehostaa tiettyjä prosesseja, kuten automatisoida rutiinitehtäviä, analysoida dataa päätöksenteon parantamiseksi ja rakentaa interaktiivisia oppimis- ja kehitystyökaluja.

Äskettäisessä haastattelussa Axiosin kanssa OpenAI:n tuotejohtaja Kevin Weil totesi, että hän ajattelee “2025 on se vuosi, jolloin siirrymme siitä, että ChatGPT on tämä superälykäs asia, joka voi vastata mihin tahansa kysymykseesi, siihen, että ChatGPT tekee asioita todellisessa maailmassa puolestasi.”

On itsestään selvää, että AI-agenttien luomat mahdollisuudet ovat rajattomat ja laajenevat dramaattisesti seuraavien vuosien aikana. Vaikka AI-agentit muuttavat väistämättä lähes kaikkia sektoreita, kryptovaluutta- ja lohkoketjuala tarjoaa ainutlaatuisen esimerkin siitä, missä AI-agentit ovat jo alkaneet vaikuttaa.

AI-agentit ja lohkoketju

ChatGPT:n lanseerauksesta marraskuussa 2022 ei kestänyt kauaa, että kryptohankkeet löysivät innovatiivisia tapoja sisällyttää tekoälyä. Esimerkiksi Fetch.ai, joka on nyt osa Artificial Superintelligence Alliance -liittoa, oli uraauurtava kryptohanke, joka integroi generatiivisen tekoälyn optimoidakseen autonomisia AI-agentteja.

Fetch:n generatiivisen tekoälyn käyttö, joka mahdollisti agenttien tehtävien, kuten ennustavan analytiikan, hoitamisen, raivasi tietä hajautetummille AI-agenttisovelluksille. Tämä on johtanut siihen, että kryptoteollisuus on yksi varhaisimmista autonomisten AI-agenttien omaksujista, ja CoinMarketCap on omistanut koko markkinasegmentti tälle kasvavalle niche-alueelle.

Ei pitäisi olla suuri yllätys, että kryptoteollisuus on yksi ensimmäisistä aloista, jotka kehittävät ja omaksuvat nämä älykkäät agentit. Loppujen lopuksi lohkoketjun avoimen lähdekoodin ja läpinäkyvän infrastruktuurin ansiosta kehittäjät voivat rakentaa olemassa olevien kehysten päälle, mikä nopeuttaa niiden kehitystä ja käyttöönottoa. Toinen keskeinen tekijä, joka johtaa varhaiseen omaksumiseen, on taloudellinen kannustin, jonka projektit saavat kehittää menestyvän AI-agentin — mikä voi vauhdittaa tokenin nousua ja houkutella näin enemmän taitavia kehittäjiä edistämään kehitystä.

Lokakuussa ensimmäisenä esiin nousseet AI-agenttien kryptohankkeet hoitavat laajaa tehtävävalikoimaa hajautetussa lohkoketjuympäristössä, mukaan lukien datan analysointi, päätöksenteko, tapahtumien toteutus ja paljon muuta. Tämän segmentin nykyinen markkina-arvo lähestyy $11 miljardia CoinMarketCapin mukaan.

BNB Chain, esimerkiksi, juuri lanseerasi uuden ratkaisun, jonka tavoitteena on tehostaa hajautettujen AI-agenttien luomista ja käyttöönottoa. Tämä uusi alusta mahdollistaa kehittäjille omien autonomisten AI-agenttien käynnistämisen ja käyttöönoton tarjoamalla työkaluja ja resursseja niiden skaalaiseen rakentamiseen. BNB Chainin AI-agenttiratkaisun lanseeraus vastaa kasvavaa kehittäjien kysyntää AI-agenttien suhteen lohkoketjuympäristössä.

Kun kryptoperusteiset AI-agentit monistuvat nopeasti, odotetaan niiden muodostuvan hajautetun rahoituksen (DeFi) ja laajemman lohkoketjuympäristön tunnusomaiseksi ominaisuudeksi.

AI-agentti ristiinketjuisen likviditeetin hallintaan

Kun DeFi-protokollien kokonaislukittu arvo (TVL) lähestyy $60 miljardia, ristiinketjuinen likviditeetin hallinta on monimutkaistunut. Tästä syystä tarve kohdentaa ja hyödyntää likviditeettiä tehokkaasti yhä kasvavien lohkoketjujen välillä on todennäköisesti ratkaiseva tekijä sen suhteen, onnistuuko protokolla ja sen osallistujat vai epäonnistuvatko.

Tämän yhä tärkeämmän haasteen ratkaisemiseksi Kima, vertaisverkkoinen rahansiirto- ja maksuprotokolla, lanseerasi äskettäin Liman, maailman ensimmäisen AI-agentin, joka on suunniteltu ristiinketjuisen likviditeetin hallintaan. Lima tutkii ketjun sisäisiä likviditeettimahdollisuuksia, muutoksia ja riskejä reaaliaikaisen datan avulla. Tämä antaa likviditeetin tarjoajille, DeFi-intoilijoille ja kauppiaille tiedon, jonka avulla he voivat navigoida lohkoketjujen likviditeettidynamiikassa.

Lima hyödyntää Kiman omaa likviditeetin hallinta-algoritmia tarjotakseen käyttäjille nämä keskeiset likviditeettitiedot sekä toteuttamiskelpoisia mahdollisuuksia että ennaltaehkäisevää riskienhallintaa.

Edistyksellisten tekoälyominaisuuksien integrointi Kiman hajautettuun selvitysinfrastruktuuriin mahdollistaa Limalle skannata useita lohkoketjuja tarjotakseen reaaliaikaista likviditeetin seurantaa, luodakseen riskihälytyksiä sekä tarjotakseen dynaamisia kannustinjärjestelmän näkemyksiä, tuotto- mahdollisuuksia ja opetusmateriaalia. Julkaisemalla laajasti saatavilla olevilla sosiaalialustoilla, kuten X:ssä ja Telegramissa, Kima auttaa kaventamaan kuilua monimutkaisten likviditeetin hallintatyökalujen ja tavallisten käyttäjien välillä, tehden DeFi:stä saavutettavan kaikentasoisille käyttäjille.

Liman intuitiivinen käyttöliittymä ja reaaliaikainen älykkyys täydentävät Kiman hajautettua ristiinketjuista protokollaa luoden vahvan, turvallisen ja saavutettavan DeFi-ekosysteemin. Yhdistämällä Liman älykkäät likviditeetin hallintakyvyt Kiman infrastruktuuriin, Lima parantaa ristiinketjuista tehokkuutta ja edistää DeFi:n omaksumista samalla kun se varmistaa optimoidun lohkoketjuekosysteemin.

Yhteenveto

Optimoimalla DeFi:n likviditeetin hallintaa ja tarjoamalla kehittyneitä analytiikoita optimoituun kaupankäyntiin, AI-agenttien käyttö kryptomaailmassa jatkaa alan uudelleenmäärittelyä. Tulevaisuudessa AI-agentit pystyvät torjumaan petoksia, tehostamaan sääntelyprosesseja ja luomaan henkilökohtaisia suosituksia käyttäjäkokemuksen parantamiseksi.

Rakentamalla ja käyttöönottaen näitä voimakkaita AI-agentteja, kryptoteollisuus pystyy laajentamaan omaksumista, integroitumaan valtavirran rahoitukseen ja esittelemään tekoälyn tulevaisuutta.