Top 5 kehittynyttä teknologiaa, joita käytetään olympialaisissa

The 2026 talviolympialaiset ovat virallisesti käynnissä Milano Cortinassa, Italiassa, kahden vuoden jälkeen Pariisissa, Ranskassa pidettyjen kesäolympialaisten jälkeen.

Yli 200 joukkuetta osallistuu yli 400 tapahtumaan sekä kesä- että talviolympialaisissa, muodostaen nykyaikaiset olympialaiset, jotka ovat maailman suurin ja monimutkaisin urheilutapahtuma, yhdistäen tuhansia urheilijoita ja miljardeja katsojia neljän vuoden välein.

Olympialaiset eivät kuitenkaan ole pelkästään kilpailujen järjestämistä. Ne pyrkivät myös varmistamaan, että kaikki tuomaroinnista, lähetyksistä ja logistiikasta urheilijoiden turvallisuuteen ja fanien osallistumiseen toimivat saumattomasti ja luotettavasti näin suuressa mittakaavassa.

Historiallisesti olympialaiset ovat olleet katalysaattori teknologiselle kehitykselle ja omaksumiselle. Valokuvausloppukameroista elektroniseen ajoitukseen ja globaaliin satelliittilähetykseen, kehittynyttä teknologiaa on joko kehitetty tai vakiinnettu olympialaisten kautta.

21. vuosisadalla, kun digitaalinen muutos muokkaa yhteiskuntaa AI:n, automaation ja immersiivisen median kautta, olympialaiset ovat muuttuneet eläväksi testialustaksi kypsille, tuotantovalmiille teknologioille.

AI-avusteisesta tuomaroinnista ja urheilijoiden seurannasta kehittyneeseen lähetykseen, älykkäisiin laitteisiin ja reaaliaikaisiin datajärjestelmiin, nykyaikainen olympiateknologia vaikuttaa nyt reiluun kilpailuun, sääntöjen noudattamiseen, urheilijoiden suorituskykyyn ja turvallisuuteen, operatiiviseen tehokkuuteen sekä fanikokemukseen.

Tämän myötä tarkastellaan nyt muutamia merkittäviä teknologioita, jotka on otettu käyttöön olympialaisissa ja jotka muodostavat perustan sille, miten huippuurheilu tuomaroidaan, lähetetään ja koetaan tänä päivänä.

1. AI-pohjaiset digitaaliset kaksoset

Virtuaalinen esitys fyysisestä järjestelmästä, kuten tapahtumapaikoista, infrastruktuurista tai operatiivisista työnkuluista, jotka jäljittelevät käyttäytymistään reaaliaikaisilla tiedoilla, digitaaliset kaksoset tarjoavat uuden tavan hyödyntää AI:ta tuottavuudessa ja yhteistyössä.

Nämä virtuaaliset 3D-replikat käyttävät kameroista, IoT-laitteista ja ympäristönvalvontalaitteista kerättyjä tietoja, syöttäen ne simulaatioalustoille mallintaakseen väkijoukon liikkumista, energiankulutusta ja hätätilanteita, jotta turvallisuus- ja saavutettavuusongelmiin voitaisiin puuttua ennen kuin ne ilmenevät todellisessa maailmassa.

Niitä käytetään myös ennen pelejä simuloimaan huippukuormia ja evakuointitilanteita, mikä auttaa parantamaan turvallisuutta ja logistiikkaa, vähentämään operatiivisia kustannuksia ja optimoimaan resursseja. Tämän teknologian avulla järjestäjät voivat valmistautua mihin tahansa mahdollisuuteen.

Pariisin 2024 -olympialaiset käyttivät digitaalisia kaksosia tapahtumapaikkojen suunnitteluun ja väkijoukon hallintaan. Niitä käytettiin myös energian kulutuksen reaaliaikaiseen seurantaan, ja operatiiviset tiedot kerättiin tukemaan paremmin informoitua tulevaa suunnittelua. Yhteistyössä Intel (INTC ) kanssa, olympiajärjestäjät hyödynsivät digitaalisen kaksosjärjestelmän konseptia ennustaakseen, missä tarvitaan virtaa, missä kamerat sijoitetaan ja onko saavutettavuusongelmia, ilman että heidän täytyy olla paikalla jokaisella kerralla.

Milano Cortina 2026 -olympialaisissa digitaalisia kaksosia käytetään aikaisemmin suunnitteluprosessissa, mikä mahdollistaa insinööreille virtuaalisen vierailun tapahtumapaikoilla ennen niiden rakentamista. Käyttäen NVIDIA (NVDA ) Omniverse-teknologiaa, järjestäjät loivat immersiivisiä simulaatioita, jotka yhdistävät arkkitehtoniset piirustukset reaaliaikaisten tietovirtojen, kuten sääkuviot, väkijoukon liike ja turvasensorit, kanssa. Tämä antaa mahdollisuuden tarkastella suunnitelmia yhteistyössä, testata operatiivisia skenaarioita ja tehdä säätöjä rakennusvaiheessa sen sijaan, että odotettaisiin tapahtumapaikkojen valmistumista. Tulevaisuudessa teknologia voi laajentua urheilijoiden harjoitteluympäristöihin ja kaupunkimittaisiin kaksosiin isäntäkaupungeissa.

↑ Takaisin taulukkoon

2. Kosketukseton biometrinen tunnistus

Urheilijoiden suorituskyvyn seurantaan olympialaiset käyttävät nyt kosketetonta biometriaa, joka ei vaadi fyysistä kosketusta tai edes kannettavia antureita. Sen sijaan korkean tarkkuuden kamerat, tutkasensorit ja AI-signaalinkäsittelyä käytetään urheilijan liikkeiden tai fyysisten muutosten reaaliaikaiseen seurantaan.

Tokion 2020 -olympialaisissa Olympic Broadcasting Services (OBS) käytti kosketetonta elintoimintojen mittausteknologiaa tarjotakseen reaaliaikaisen, arvioidun sydämen sykemittauksen.

Työskennellen Kansainvälisen olympiakomitean (IOC) ja järjestelykomitean sekä olympialaisten lähetyskumppaneiden (RHB) kanssa, he asensivat neljä kameraa urheilijoiden lähelle, keskittyen heidän kasvoihinsa ja analysoiden pienimmätkin ihonvärin muutokset, mikä mahdollisti yleisön nähdä jousiampujien sydämen sykkeen vaihtelut ja adrenaliinin nousun, jonka heidän kehonsa kokee nuolen laukaisun aikana.

↑ Takaisin taulukkoon

3. Tietokonenäkö tuomarointituki (JSS)

Gymnastikassa otettu käyttöön, JSS käyttää AI:ta seuraamaan nivelten liikkeitä ja vertaamaan niitä yli 2 000 dokumentoituun taitoon. AI-pohjainen videon arviointijärjestelmä vähentää inhimillisiä virheitä tarjoamalla objektiivisen 3D-datasarjan tuomareille, jotka muuten saattaisivat missata pienen kulman poikkeaman murto-osassa sekunnissa, mikä voi ratkaista pisteen.

AI-tuomarointijärjestelmää käytettiin, kun Kroatian Tin Srbić voitti hopeamitalin maailmanmestaruuskilpailuissa, mikä auttoi häntä varmistamaan pääsyn vuoden 2024 Pariisin olympialaisiin.

Tietokonenäköön perustuvia tuomarointitukijärjestelmiä, kuten JSS, käytetään myös vuoden 2026 talviolympialaisissa osana laajempaa pyrkimystä AI-avusteiseen tuomarointiin, joka parantaa tuomaroinnin tarkkuutta ja johdonmukaisuutta samalla säilyttäen lopullisen valtuuden ihmistuomareilla.

Järjestelmä ei korvaa ihmistuomareita; se tukee heitä tekemään tarkempia päätöksiä 360‑asteisen, tietokoneen luoman 3D-datan avulla.

Vaikka JSS:n varhaiset versiot perustuivat laserteknologiaan, järjestelmä käyttää nyt useita korkean tarkkuuden kameroita, joista yksi on sijoitettu jokaisen välineen kohdalle, tallentaen 3D-näkymän gymnastin suorituksesta. Järjestelmä analysoi nivelten asentoja ja vertaa niitä reaaliajassa koodin pisteiden standardeihin.

Tuomareiden tukemisen lisäksi JSS:ää voidaan käyttää myös gymnastikan harjoittelussa suorituskyvyn parantamiseksi ja katsojakokemuksen rikastuttamiseksi tarjoamalla lisättyä sisältöä ja uuden katselunäkökulman.

↑ Takaisin taulukkoon

4. FPV (First-Person View) -dronet

Dronet esiteltiin ensimmäisen kerran olympialaisissa yli kymmenen vuotta sitten, mutta nyt, ensimmäistä kertaa, ne tallentavat pelien nopeutta ja intensiteettiä reaaliajassa.

Milano-Cortinassa kehittyneitä FPV-droneja käytetään tallentamaan dynaamista lähikuvaa tapahtumista, kuten lumilautailusta, kelkasta ja alamäenlaskusta. FPV-dronien käyttö urheilijoiden seuraamiseen läheltä kilpailun aikana on tuottanut uskomattomia otoksia, jotka saavat talviolympialaiset näyttämään kuin todelliselta videopeliltä.

Nämä nopeita droneja ohjaavat ammattilaiset, ja ne on varustettu 4K-kameroilla tarjoamaan immersiivisiä, dynaamisia lähetyskulmia. Dronet sisältävät autonomisen lentotuen, reaaliaikaisen videokoodauksen ja AI-pohjaisen esteiden tunnistuksen, tarjoten uuden tavan kertoa visuaalisia tarinoita.

Tämän mullistavan lähetysinnovaation avulla saamme otoksia, joita ei ole aiemmin ollut mahdollista tehdä, saaden katsojat tuntemaan olevansa radalla urheilijoiden kanssa.

Seuraamalla urheilijoita jopa 120 km/h nopeudella, olipa kyseessä kelkan kiihdytys jäähallissa, lumilautailuradan leikkaus tai alamäenlaskun täysi nopeus, nämä dronet asettavat katsojan vain muutaman sentin päähän urheilijasta, tarjoten raakan, intensiivisen ja immersiivisen kokemuksen faneille.

↑ Takaisin taulukkoon

5. Älykkäät lähtölaudat

Sisäänrakennetuilla antureilla ja kaiuttimilla varustetut älykkäät lähtölaudat ovat digitaalisesti varustettuja radan lohkoja, jotka varmistavat, että aloitusääni saavuttaa jokaisen urheilijan korvan täsmälleen samassa mikrosekunnissa.

Nämä paineherkät laitteet on suunniteltu valvomaan ja estämään virheelliset aloitukset sekä parantamaan sprinttaajien suorituskykyä. Laitteet mittaavat esimerkiksi voimaa, reaktioaikaa ja lohkon kulmaa, ja ne toimittavat kaikki tiedot sovellusten kautta välittömään analyysiin.

Näin nämä lohkot ylittävät äänen nopeuden fyysisen rajoituksen ja varmistavat, että radan kaista 8:n urheilija ei ole epäedullisessa asemassa verrattuna kaista 1:n urheilijaan.

Teknologiaa on käytetty olympialaisissa pitkään reaktioaikojen mittaamiseen ja virheellisten aloitusten automaattiseen havaitsemiseen. Lontoon 2012 -olympialaiset esittelivät moderneja uintilähtölautoja, joissa oli kalteva alusta ja säädettävä takapohja, mahdollistaen räjähtävämmät aloitukset.

Nykyään kehittyneemmät lähtölaudat sisältävät antureita, jotka pystyvät mittaamaan aikaa miljoonasosasekunnin tarkkuudella, sekä sisäisen muistikapasiteetin, jotta kaikilla urheilijoilla on tasapuolinen lähtö. Pariisin 2024 -olympialaisissa nämä älykkäät lähtölaudat integroitivat kvanttien tarkkojen ajastimien kanssa virallista tapahtuma-ajan seurantaa varten.

↑ Takaisin taulukkoon

Investointi kehittyneeseen olympiateknologiaan

Yksi merkittävimmistä nimistä tällä alalla on Intel Corporation, jolla on pitkäaikainen kumppanuus Kansainvälisen olympiakomitean (IOC) kanssa. Maailmanlaajuisena olympiakumppanina Intel on ollut keskeinen tarjoaja AI-alustoille, tietokonenäköjärjestelmille, 5G:lle, VR:lle ja drone-teknologioille peleissä.

Pariisin 2024 -olympialaisissa Intel yhdessä Samsungin kanssa otti käyttöön AI-pohjaisen lahjakkuuksien etsintäalustan Stade De Francessa. Yhdistämällä Samsungin älypuhelimet ja tietokonenäköteknologia Intelin AI:hin, osallistujat pystyivät kokeilemaan erilaisia urheiluharjoituksia, ja AI ehdotti, mikä olympialaji sopisi heille parhaiten.

Virallisena AI-alustakumppanina Pariisissa 2024 Intel esitteli useita innovatiivisia AI-kokemuksia faneille, katsojille, urheilijoille ja järjestäjille maailmanlaajuisesti. Tämä sisälsi kävijöiden viemisen matkalle, jossa heistä tuli olympiaurheilijoita, sekä OBS:n tukemisen automaattisen kohokohdien luomisen avulla, joka kokoaa eri urheilulajien avainhetket räätälöidyiksi kohokohtavideoiksi sisällön personoimiseksi ja yleisön sitouttamiseksi.

Laitteistonsa ja AI-alustojensa avulla, jotka on upotettu tuomarointiin, lähetyksiin ja analytiikkaputkiin, Intel tarjoaa houkuttelevan sijoitusvaihtoehdon.

Intel on tietokonepiirien suunnittelija ja valmistaja, joka toimii kolmessa segmentissä: Intel Products, Intel Foundry ja All Other. Intelin suunnittelemia ja kehittämiä piirejä käytetään laajalla teollisuuden alalla, mukaan lukien telekommunikaatio, lääketiede ja autoteollisuus, mikä tekee niistä kriittisiä kansallisen turvallisuuden kannalta.

Tämän seurauksena viime vuonna Trumpin hallinto hankki 10 % osuuden yhtiöstä 8,9 miljardin dollarin investoinnin kautta, tehden Yhdysvaltain hallituksesta yhden Intelin suurimmista osakkeenomistajista. Yhdysvaltain hallituksen lisäksi Nvidia ja SoftBank tekivät myös merkittäviä investointeja piirikomppanioon viime vuonna.

Liittovaltion hallitus osti 433,3 miljoonaa osaketta hintaan 20,47 USD per osake. Siitä lähtien Intelin osakkeet ovat nousseet yli kaksinkertaisiksi, saavuttaen uuden ennätyskorkeuden (ATH) 54,60 USD:n tammikuun lopussa tänä vuonna.

Kirjoitushetkellä yhtiön osakkeet kaupataan 50,22 USD:lla, mikä on 36,15 % nousu vuoden alusta (YTD) ja 154,12 % viimeisen vuoden aikana. Lähes 251 miljardia dollaria markkina-arvossa Intelillä on EPS (TTM) -0,08 ja P/E (TTM) -611,94.

Kun tarkastellaan Intelin taloudellista asemaa, se raportoi äskettäin neljännen neljänneksen tulokset, jotka ylittivät odotukset, mutta antoi pehmeän ohjeistuksen kuluvalle neljännekselle. Piirijännitteen liikevaihto kyseisellä ajanjaksolla oli 13,7 miljardia dollaria, mikä on 4 % lasku edellisvuoteen verrattuna, kun koko vuoden liikevaihto oli 52,9 miljardia dollaria, eikä kasvua kirjattu.

Tähän sisältyi 4,5 miljardia dollaria Foundry-liikevaihtoa, josta osa tulee Intelin omien piirin valmistuksesta, kun taas Data Center- ja AI-myynti tuotti 4,7 miljardia dollaria neljänneksen aikana, 9 % kasvu vuositasolla. Kannettavien tietokoneiden piirit, jotka raportoitiin Client Computing Group -myynniksi, laskivat 7 % edellisvuoteen verrattuna 8,2 miljardiin dollariin.

“Uskomme prosessorien keskeiseen rooliin AI-aikakaudella kasvaa edelleen,” sanoi toimitusjohtaja Lip-Bu Tan. “Suoritimme vahvan lopetuksen vuodelle ja edistimme matkaamme kohti uuden Intelin rakentamista.”

Samaan aikaan talousjohtaja David Zinsner totesi, että liikevaihto, bruttokate ja EPS ylittivät odotukset, vaikka Intel “navigoi alanlaajuisia toimituspuutteita.”

“Kysynnän perusteet ydinmarkkinoillamme pysyvät vahvoina, kun AI:n nopea omaksuminen vahvistaa x86-ekosysteemin merkitystä maailman laajimmin käytettynä korkean suorituskyvyn laskenta-arkkitehtuurina.”

– Zinsner

Intelin osakekohtainen tulos oli 15 senttiä viimeiselle neljännekselle ja 0,42 USD koko vuodelle. Se raportoi myös nettotappion 600 miljardia dollaria, eli 12 senttiä laimennettua osaketta kohden, verrattuna 100 miljardin dollarin nettotappioon, eli 3 senttiä per osake, edellisvuoden vastaavalla ajanjaksolla.

Tärkeää on, että Intelin ensimmäisten tuotteiden lanseeraus Intel 18A -alustalla on Tansin mukaan merkittävä virstanpylväs. 18A:n valmistusteknologia kilpailee TSMC:n 2 nm-teknologian kanssa. Tämän kuukauden alussa Tan totesi, että 18A “ylitti odotukset” vuonna 2025, mikä viittaa siihen, että teknologia saattaa pian siirtyä massatuotantoon. Yhtiö työskentelee nyt “aggressiivisesti täyttääkseen vahvan asiakaskysynnän”, hän lisäsi.

According to Tan:

“Prioriteettimme ovat selkeät: tehostaa toteutusta, elvyttää insinöörien erinomaisuutta ja hyödyntää täysimääräisesti AI:n tarjoamaa valtavaa mahdollisuutta kaikissa liiketoiminnoissamme.”

Yhteenveto

Yksi voimakkaimmista yhteisöllisistä kokemuksista, olympialaiset yhdistävät urheilullisen huippuosaamisen, kulttuurisen yhtenäisyyden ja globaalin yhteistyön. Ja kun pelien mittakaava ja odotukset kasvavat, myös teknologian rooli kilpailuissa kasvaa, parantaen reiluutta, urheilijoiden turvallisuutta, operatiivista kestävyyttä ja maailmanlaajuista fanien osallistumista.

Entistä tärkeämpää on, että olympialaiset eivät ole vain spekulatiivisen innovaation paikka; ne ovat ympäristö, joka osoittaa teknologioiden kypsyyden ja luotettavuuden todelliseen käyttöönottamiseen.

Näin olympialaiset esittelevät paitsi nopeimpia, vahvimpia tai taitavimpia ihmisiä, myös sen, mitä teknologia ja sen vastuullinen integrointi ihmisen saavutuksiin mahdollistavat.

Klikkaa tästä saadaksesi luettelon parhaista drone-yrityksistä, joihin kannattaa sijoittaa.