Top 10 KI-Blockchain-Projekte

Es gibt viel Aufregung um die Top 10 KI-gesteuerten Blockchain-Projekte, und das aus gutem Grund. Künstliche Intelligenz (KI) hat sich bereits als effizienzsteigernd und arbeitsentlastend für die Nutzer erwiesen. Diese Attribute teilt sie mit der Blockchain-Technologie. Es ist daher kein Wunder, dass die beiden Technologien immer mehr miteinander verflochten werden.

Heute gibt es mehr KI-gesteuerte Kryptowährungen als je zuvor, und der Markt expandiert rasch. Hier sind die Top 10 Blockchain-KI-Projekte, die Sie kennen sollten.

1. Ocean Protocol

Das Ocean Protocol ist eine der bekanntesten KI-gesteuerten Blockchain-Plattformen. Dieser dezentralisierte KI-Datenmarkt ermöglicht es Nutzern, Datenströme über einen Peer-to-Peer-Austausch zu monetarisieren. Bemerkenswerterweise sind Datensätze ein entscheidender Bestandteil bei der Ausbildung von KI-Systemen. In der Vergangenheit war dieser Prozess zeitaufwändig und teuer, was zu einer langsamen KI-Entwicklung führte.

Das Ocean Protocol bietet Echtzeit-Zugriff auf einen dezentralisierten Markt, auf dem jeder wichtige Informationen zum Programmieren und Integrieren von KI erhalten kann. Darüber hinaus ist das System so konzipiert, dass Datenangebote von der Community vollständig auditiert werden können, was die Qualität und Leistung von KI-Systemen verbessert.

Nutzer des Ocean Protocol genießen einzigartige Vorteile, wie z. B. die Möglichkeit, vollständig konforme Datensätze zu finden, die bestimmten branchenspezifischen Vorschriften entsprechen. Netzwerkknoten im Ocean-Protocol-Ökosystem erhalten Belohnungen, wenn sie Datensätze veröffentlichen, entdecken und mit dem Markt teilen. Diese Belohnungen werden in Form des Utility-Tokens OCEAN ausgezahlt.

Weise ist auf Daten-Token eine Unternehmensklassen-Verschlüsselung verwendet, um sicherzustellen, dass alle Informationen privat und sicher bleiben. Außerdem können Datenanbieter die Rechte zum Zugriff auf die außerhalb der Kette gespeicherten Daten auf verschiedene Weise verkaufen, einschließlich begrenzter, als Dienst und unbegrenzter Optionen. Sie können auch entscheiden, ob sie die Daten auf ihren eigenen Servern hosten möchten, was Flexibilität hinzufügt. All diese Optionen machen das Ocean Protocol zu einem Projekt, das man im Auge behalten sollte.

2. The Graph

The Graph ist ein interessantes Projekt, das versucht, den wachsenden Blockchain-Sektor durch den Einsatz von Machine-Learning zu erschließen. Die Plattform startete ihr Mainnet im Jahr 2020 nach erfolgreicher Finanzierung und Testung. Heute ist The Graph entscheidend für die schnelle Zugriffsmöglichkeit auf Blockchain-Daten.

The Graph bleibt ein Pionierprojekt in diesem Bereich, das von seinem frühen Markteintritt profitiert hat. Das Netzwerk nutzt speziell entwickelte Daten-Enklaven, sogenannte Subgraphs. Diese Daten können verwendet werden, um KI-Systeme schneller zu programmieren und Integrationen zu verbessern. Beeindruckend sind derzeit über 2300 Subgraphs für Entwickler verfügbar.

Subgraphs helfen dabei, Daten aus Netzwerken zu indizieren und eine sichere Brücke zu schaffen, um Informationen frei zwischen Dapps und Blockchains zu übertragen. Jeder Subgraph enthält wichtige Informationen wie Ereignisse, Beträge und zusätzliche Smart-Contract-Daten. Bemerkenswerterweise können Netzwerkknoten diese Daten bereitstellen und Belohnungen in Form von GRT-Utility-Tokens erhalten.

The Graph ist eines der besten KI-Projekte, das das Ethereum-Ökosystem nutzt. Es ist Open-Source und wurde von der Community geprüft. Darüber hinaus hat das System bereits über 1 Milliarde erfolgreiche Abfragen durchgeführt. Diese Faktoren machen The Graph zu einem Top-Kandidaten bei der Integration von KI- und Blockchain-Technologie.

3. Render Network

Das Render Network ermöglicht es Nutzern, ihre ungenutzte Rechenleistung zu kombinieren, um ein dezentralisiertes Rendering-Studio zu erstellen. Dieses einzigartige Konzept ermöglicht es Content-Erstellern, Grafikdesignern und Entwicklern, Zeit, Energie, Kosten und Rechenleistung zu sparen. Bemerkenswerterweise ist das Rendern der rechenintensivste Teil dieser Prozesse, was das Render Network sehr nützlich für den Markt macht.

Die Einführung von KI-generierten Bildern hat die Relevanz des Render Networks erhöht. Das Netzwerk hat kürzlich die Stable-Diffusion-Funktion eingeführt, die KI-Rendering nutzt. Benutzer können in Text beschreiben, welches Bild sie wünschen, und das System erstellt Versionen, die diesen Merkmalen entsprechen, indem es die massive Rechenleistung von Render nutzt.

Das Render Network ermöglicht es Benutzern mit ungenutzten GPUs, die KI-Industrie zu verbessern und Belohnungen zu erhalten. Im Rahmen dieser Strategie erhalten Knoten Belohnungen basierend auf der Rechenleistung, die sie beisteuern. Darüber hinaus nutzt das System Smart Contracts, um alle Prozesse zu automatisieren und Transparenz zu gewährleisten.

Das Render Network hilft, einige der größten Probleme zu lösen, mit denen Kreative konfrontiert sind. Dadurch können Benutzer sich auf ihre Kreativität konzentrieren, anstatt auf Hardware-Bedürfnisse. Darüber hinaus trägt die Integration von KI zur Benutzerfreundlichkeit des gesamten Systems bei, indem der Erstellungsprozess auf Text-Prompts reduziert wird.

4. SingularityNET

SingularityNET fungiert als führender KI-Algorithmen-Marktplatz, der 2017 in Betrieb genommen wurde. Das Netzwerk wurde entwickelt, um KI-Innovationen durch ein dezentralisiertes Modell zu unterstützen. Folglich können Entwickler ihre Algorithmen erstellen, teilen und verkaufen und andere Kreative, die KI-Technologie nutzen möchten, um von der Transparenz und Effizienz von Blockchain zu profitieren.

SingularityNET ermöglicht es Entwicklern, ihre innovativen Bemühungen durch die Nutzung bereits bewährter Algorithmen zu erweitern. Dieser Ansatz schafft eine demokratische Umgebung, die dazu beitragen kann, den verstreuten KI-Markt zusammenzubringen. Folglich hilft SingularityNET, Ideen, Konzepte und neue Möglichkeiten der KI-Technologie-Integration zu sammeln.

Im Kern von SingularityNETs Ansatz stehen sichere APIs, die Datenintegrationen erleichtern. Jede Integration erhöht den Datensatz und verbessert die KI-Ergebnisse. Bis heute wurde das Netzwerk in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Anti-Konterfeiting, Cloud-Robotik, Biomedizin und Cybersicherheit.

SingularityNET ermöglicht es KI-Entwicklern, auf Weise zusammenzuarbeiten, die zuvor unmöglich waren. Auf diese Weise bietet das Netzwerk eine zuverlässige Infrastruktur für den globalen KI-Markt. Diese Faktoren und das stetige Interesse an KI-Systemen machen SingularityNET zu einem Projekt, das viele Augen auf sich zieht.

5. Theta Fuel

Theta Fuel ist 2018 in den Markt eingetreten, um eine dezentralisierte Infrastruktur für die Unterhaltungs-, Video- und KI-Branche bereitzustellen. Das System nutzt die Geschwindigkeit und Sicherheit des Theta Edge Networks, um Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern. Heute ermöglicht Theta Fuel es Content-Erstellern, ihre Produkte demokratischer und effizienter anzubieten.

Theta Fuel geht einige der größten Probleme an, mit denen Streaming-Dienste konfrontiert sind. Zentralisierte Netzwerke haben alle das gleiche Problem: Sie verlieren Signalstärke, je weiter man sich von der Sendestation entfernt. Dezentralisierte Streaming-Dienste wie Theta Fuel werden jedoch leistungsfähiger, wenn jemand dem Stream beitritt.

Der Fokus auf den Streaming-Sektor hat Theta Fuel zu einer beliebten Option im Markt gemacht. Bemerkenswerterweise hat das Netzwerk 20 Millionen Dollar in einer privaten Token-Verkaufsrunde eingesammelt, was die Nachfrage nach seinen Dienstleistungen und das Wachstumspotenzial unterstreicht. Diese Mittel haben dazu beigetragen, die Community und die Funktionen des Netzwerks zu erweitern.

Theta Fuel hat seinen Sitz in San Francisco und läuft auf dem Ethereum-Netzwerk. Benutzer profitieren von der Interoperabilität innerhalb des größeren Ethereum-Ökosystems. Bereits läuft Theta Fuel auf über 75 Millionen Geräten, und Analysten prognostizieren, dass dieses Wachstum anhält, da immer mehr datenintensive Dienste zur Norm werden.

6. Bittensor

Bittensor ist ein dezentralisierter P2P-Marktplatz, der sich auf Machine-Learning-Protokolle spezialisiert hat. Machine-Learning-KI ist ein Subsektor der Branche, der große Algorithmen nutzt, um Ergebnisse zu verbessern. Das Netzwerk hilft somit, den Machine-Learning-Sektor auf mehrere Weise zu verbessern.

Einerseits reduziert es die Arbeitsbelastung für die Entwicklung und verbessert die Zusammenarbeit. Heute ist der Machine-Learning-Sektor verstreut, mit vielen Projekten, die ähnliche Aufgaben bearbeiten. Bittensor ermöglicht es diesen Gruppen, große Datensätze zu nutzen und zu verbessern, um noch leistungsfähigere KI zu erstellen.

Bittensor ist ein Open-Source-Projekt, das Teilnehmern im Netzwerk Belohnungen in Form des Utility-Tokens TAO bietet. Bemerkenswerterweise hängt die Belohnung eines Teilnehmers vom Wert des Datensatzes ab, den er bereitstellt. Andere Benutzer können diesen Datensatz kaufen, um die Effizienz und Leistung ihrer Systeme zu verbessern.

Bittensor-Miner lösen Machine-Learning-Probleme anstelle von Gleichungen, um dem Netzwerk zu helfen. Diese Daten werden dann kombiniert, um ein starkes Verständnis von Text, Bild oder Daten-Eingabe zu erzeugen. Je mehr Daten bereitgestellt werden, desto genauer ist der Machine-Learning-Algorithmus.

7. Fetch.AI

Fetch.AI ist ein weiterer Wettbewerber im Machine-Learning-Marktplatz-Sektor. Dieses Projekt wurde 2017 gestartet und gewann zwei Jahre lang an Momentum, bevor es ein erfolgreiches IEO (Initial Exchange Offering) auf Binance durchführte. Bemerkenswerterweise nutzt Fetch.AI eine Krypto-Wirtschaft, um KI-Zusammenarbeit und Innovation zu fördern.

Das Netzwerk integriert auch autonome KI, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Entwickler können die Machine-Learning-Datensätze nutzen, um nächste Generationen von Dapps zu erstellen und bereitzustellen, die der Community besser dienen. Darüber hinaus erhalten diejenigen, die Machine-Learning-Daten bereitstellen, FET-Tokens basierend auf ihrem Beitrag.

Entwickler können leicht KI in ihre Dapps und Plattformen integrieren, indem sie die API des Netzwerks nutzen. Die API erleichtert den Zugriff auf nützliche Funktionen wie Sprachmodelle und automatisiert grundlegende Funktionen. Fetch.AIs Fokus auf die Unterstützung von Legacy-Systemen bei der Aufrüstung auf KI-Optionen ist ein cleverer Ansatz, der weiterhin Früchte trägt. Jede Integration führt zu mehr Daten und verbesserter Leistung.

Darüber hinaus erfüllen alle Fetch.AI-Agents strenge Qualitätsstandards, um sicherzustellen, dass das Netzwerk auch bei Überlastung reibungslos läuft. Auf diese Weise optimiert Fetch.AI DeFi-Systeme und vieles mehr.

8. Golem

Golem hilft Entwicklern, ihre Schöpfungen mithilfe seiner dezentralisierten technischen Infrastruktur zu erweitern. Das System ermöglicht es Benutzern, ihre ungenutzte Rechenleistung anderen gegen einen kleinen Preis anzubieten. Bemerkenswerterweise hat das Netzwerk seinen Namen von einer alten Legende, die von Menschen handelt, die ein automatisiertes Wesen schufen, um sie zu schützen.

Golem hat einige deutliche Vorteile gegenüber der Konkurrenz. Einerseits erklärt die KI, wie sie zu einer bestimmten Schlussfolgerung gelangt ist. Diese Information ist selten, da viele KIs halluzinieren und Antworten ohne nachvollziehbare Logik liefern können. Alle Golem-KI-Operationen bleiben transparent und auditiert, was sie extrem nützlich macht.

Heute ermöglicht Golem es jedem, passives Einkommen zu erzielen, indem er seine Rechenleistung offen und ohne Erlaubnis teilt. Das Netzwerk ist Open-Source und wurde mehrfach von Dritten geprüft. Als solches ist es eines der sichersten Optionen in dieser Liste.

Ein weiterer cooler Aspekt von Golem ist seine Nachhaltigkeit. Die Entwickler des Netzwerks wollten sicherstellen, dass ihr System energieeffizient ist. Glücklicherweise hat Golem dieses Ziel erreicht und gilt nun als eines der nachhaltigsten KI-Krypto-Projekte.

9. AIOZ Network

Das AIOZ-Netzwerk zielt darauf ab, den KI- und Robotik-Sektor in neue Höhen zu katapultieren. Die Plattform integriert hochmoderne KI-Systeme in Kombination mit fortschrittlicher Robotik, um nächste Generationen von Anwendungen zu erstellen. Diese Daten werden mit der Community geteilt, was zu verbesserten zukünftigen Kooperationen führt.

Um Zeit zu sparen, können Entwickler auf einen Schatz an Daten zugreifen, darunter Forschung, Frameworks, Bibliotheken und Modelle. Darüber hinaus umfasst die AIOZ-Community professionelle KI-Entwickler und Forscher, die sich auf die erfolgreiche Integration von AIOZ-Dienstleistungen in vielversprechende Projekte konzentrieren.

Ein weiterer einzigartiger Aspekt von AIOZ, der erwähnenswert ist, ist das Engagement des Teams für die Schaffung verantwortungsvoller KI. Es gibt viel Gespräch über KI, die außer Kontrolle gerät und sogar die Menschheit auslöscht. AIOZ will diese Gespräche als Märchen halten. Als solches fördert es verantwortungsvolle Strategien, die der Gesellschaft als Ganzes zugutekommen.

Im AIOZ-Ökosystem können Netzwerkknoten passives Einkommen auf verschiedene Weise erzielen, von der Bereitstellung von KI-Modellen, Handel, Datenverteilung, Caching, Routing und sogar Video-Compression. Sie können auch Belohnungen erhalten, indem sie KI-Dienstleistungen ausführen oder Streaming-Medien hosten.

10. Numeraire

Numeraire konzentriert sich auf die Nutzung von KI, um zukünftige Bewegungen des Aktienmarktes vorherzusagen. Das Netzwerk ermöglicht es Data-Scientisten, Rückzahlungen zu erhalten, indem sie Informationen an den Markt und die Community bereitstellen. Bemerkenswerterweise hat das System bereits über 34 Millionen Dollar an Data-Scientisten ausgezahlt und derzeit 6.180 Modelle.

Dieses System für Hedge-Fonds-Management ermöglicht es Entwicklern, Modelle mithilfe von Python- und R-Skripten zu erstellen, was die Onboarding-Vorgänge erleichtert, da beide Sprachen sehr beliebt sind. Benutzer können Aktien auswählen und Vorhersagen treffen, um Belohnungen zu gewinnen. Dann setzen Sie Ihr Modell, um für Zahlungen in Form des Utility-Tokens NMR qualifiziert zu sein.

Es ist erwähnenswert, dass Numeraire eine starke Unterstützung hat, darunter ein Mitbegründer von Coinbase und Union Square Ventures. Es verfügt auch über eine Community von Data-Scientistern und Benutzern, die weiterhin von den KI-Aktien-Tipps profitieren. Als solches ist Numeraire ein großartiges Beispiel dafür, wie KI und Blockchain zusammenarbeiten können, um die Finanzen zu verbessern.

KI-Blockchain-Projekte – Es hat gerade erst begonnen

Wenn man all diese aufregenden Projekte betrachtet, die heute operieren, sollte es offensichtlich werden, dass dies erst der Anfang der KI-Revolution ist. Die Sicherheit und Effizienz von Blockchain stellen den perfekten Match für die Nützlichkeit von fortschrittlichen KI-Systemen dar. Zusammen könnten diese Technologien eine neue Ära der Technologie für die Menschheit in der Zukunft einleiten.

Sie können mehr über aufregende Blockchain-Projekte hier erfahren.