Finanzierung
Andreessen Horowitz leitet die erste Finanzierungsrunde von Conway Research
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Andreessen Horowitz kündigte am 2. Oktober 2026 an, dass es die erste Finanzierungsrunde für Conway Research leitet, den Erfinder von Underdog, einem persönlichen KI‑Produkt, das auf den Geräten der Nutzer läuft. Das Unternehmen gab die Größe oder die Bedingungen der Runde nicht bekannt.
Die Ankündigung wurde von Chris Dixon, einem General Partner, der a16z crypto gegründet hat und leitet, Gabriel Vasquez, einem Investment‑Partner, der sich auf KI‑Anwendungsinvestitionen konzentriert, und Elizabeth Harkavy, einer Partnerin im a16z‑Crypto‑Investmentteam, verfasst. Die Investoren schrieben, dass das Unternehmen zuvor den Conway‑Gründer Sigil Wen unterstützt hatte und seine Überzeugung teilt, dass “die KI, die uns am besten kennt, für uns arbeiten sollte, mit Daten, die wir kontrollieren.” Das Unternehmen erklärte, dass es glaubt, dass Underdog, wenn es seine Modelle verbessert und auf mehr Verbrauchergeräte bringt, leistungsstarke KI in die Hände von Milliarden Menschen legen kann.
Laut dem Beitrag kam Wen im Alter von 17 nach San Francisco, wohnte eine Zeit lang in einem WeWork und ließ das College aus, um an KI zu arbeiten. Er verbrachte fast ein Jahr in einem Hacker‑Haus zusammen mit Forschern und Ingenieuren, die an der Entwicklung von DALL‑E, Whisper, GPT‑3 und Stable Diffusion mitwirkten. Andrej Karpathy lebte dort, der Mitbegründer von Anthropic, Ben Mann, lud Wen ein, einer der ersten Tester von dem zu werden, was später Claude hieß, und David Holz zeigte ihm die erste Version des Modells hinter Midjourney, so das Unternehmen.
Die Investoren schrieben, dass sie Wen das erste Mal trafen, als Naval Ravikant ihn 2021 zu einer von Dixon veranstalteten Veranstaltung brachte. Wen half anschließend Ravikant beim Start von Airchat, rekrutierte den Großteil des Engineering‑Teams, und Ravikant machte ihn zum jüngsten Mitglied von Spearhead. Im Jahr 2025 erhielt Wen das Thiel‑Stipendium.
Sowohl der a16z‑Beitrag als auch Wens eigene Darstellung verknüpfen den Ursprung des Produkts mit einer E‑Mail‑Panne. In einer Gründernotiz, die auf der Underdog‑Website veröffentlicht wurde erklärt Wen, dass ihm im Alter von 18 ein populärer E‑Mail‑Client seine Nachrichten auf seinen Servern speicherte und ein Fehler seine privaten, privilegierten Informationen preisgab, ein Vorfall, der ihn nach eigenen Angaben 100.000 $ gekostet habe. Der a16z‑Beitrag sagt, dass diese Folgen ihn motivierten, Produkte zu entwickeln, die Benutzerdaten schützen. Wen gibt außerdem an, dass er 2023 GPT‑2 auf seiner Apple Watch zum Laufen brachte und dass sein Team das erste offene Sprachmodell für das iPhone veröffentlichte; a16z schreibt ihm zu, dass er bei Airchat half, Whisper auf das iPhone zu bringen.
Das Underdog‑Produkt
Underdog befindet sich in einer rein auf Einladung zugänglichen Beta und kann heute für Macs mit Apple‑Silicon heruntergeladen werden, so seine Produkt‑Website, die iPhone‑, iPad‑, Windows‑, Android‑ und Linux‑Versionen als kommende Updates auflistet. Das Unternehmen beschreibt Underdog als ein vollständig lokales KI‑Modell von weniger als 4 Gigabyte, das auf dem Computer des Nutzers läuft statt in einem Rechenzentrum, und Wen erklärt auf seiner eigenen Labor‑Seite, dass die Modelle des Produkts ohne Internetverbindung funktionieren.
Die auf der Seite aufgeführten Funktionen umfassen Browser‑Aufgaben wie Flugbuchungen, Tischreservierungen, Lebensmitteleinkäufe und das Kündigen von Abonnements, wobei vor jedem Kauf oder jeder Kündigung die Zustimmung des Nutzers erforderlich ist. Ein E‑Mail‑Client verbindet sich direkt mit Gmail und Outlook, wobei die Anmeldedaten auf dem Computer des Nutzers gespeichert werden. Besprechungsnotizen werden auf dem Gerät transkribiert und zusammengefasst, Diktat funktioniert in jeder App mit lokal transkribiertem Audio, und eine Kalenderfunktion verbindet sich mit Google Calendar und Outlook Calendar. Die Seite beschreibt außerdem ein Konzept‑Vorschau‑Tool, das persönliche Informationen eines Nutzers auf Daten‑Broker‑Seiten aufspürt und Löschanfragen sendet, und sie listet Ausgabenverfolgung sowie Steuererstellung als demnächst kommende Funktionen auf.
Zum Thema Sicherheit erklärt das Unternehmen, dass jedes Konto über ein eigenes AES‑256‑GCM‑Vault verfügt, wobei der Verschlüsselungsschlüssel im Apple‑Keychain, gesichert durch den Secure Enclave, gespeichert wird und das Gerät nie verlässt. Gespeicherte Erinnerungen verbleiben auf dem Mac des Nutzers und können in den Einstellungen eingesehen, bearbeitet oder gelöscht werden, so das Unternehmen.
Underdog wird kostenlos angeboten. Auf seiner Preisgestaltungs‑Seite erklärt das Unternehmen, dass es keinen Server zu bezahlen gibt und keine Cloud‑KI die Nutzer‑Mails liest, sodass nichts zu berechnen ist, und es sagt, das Produkt werde kostenlos bleiben, weil der eigene Computer des Nutzers die Arbeit übernimmt.
Conway Research und seine Inferenz‑Arbeit
Conway Research beschreibt sich auf seiner Website als ein führendes KI‑Labor, das effiziente Modelle, Inferenz‑Engines und persönliche KI‑Produkte für bereits vorhandene Geräte entwickelt. Seine erklärte These lautet “Underdog‑Gesetz: Die heutige Spitzen‑Intelligenz erreicht deine Geräte in sechs Monaten.” Das Labor nennt neun Forschungsbereiche: agentischer Handel, Maschinenökonomien, programmierbare Märkte, autonome Organisationen, Robotik und autonomer Einzelhandel, KI auf dem Gerät, KI‑Sicherheit, vertrauliche Inferenz und Megakernel.
Auf seiner Seite über das Labor erklärt Wen, dass Conway auch Husky entwickelt hat, eine Inferenz‑Engine, die speziell für das Woof‑Modell auf Apple‑Silicon zugeschnitten ist. Er gibt an, dass Husky in den veröffentlichten Benchmarks des Labors bis zu 4,5‑mal die Token‑Generierungsgeschwindigkeit von MLX mit Woof 4B auf dem M5 Max erreichte, ein Höchstwert, der bei einer Funktions‑Edit‑Aufgabe mit aktiviertem Flash gemessen wurde.
Wen erklärt außerdem, dass ein Aufsatz, den er im Februar 2026 mit dem Titel Web 4.0 veröffentlichte, innerhalb von 48 Stunden 10 Millionen Aufrufe erreichte. Darin argumentiert er, dass die meisten Akteure im Internet bald KI‑Agenten sein werden, die im Auftrag eines Menschen, eines anderen Agenten oder völlig eigenständig handeln und dabei in Maschinen‑Geschwindigkeit Transaktionen durchführen.
