التكنولوجيا الحيوية
Twist Bioscience لتوفير خدمات بيانات الأجسام المضادة لـ Lilly TuneLab
أضف Securities.io إلى مصادرك المفضلة على Google
Twist Bioscience Corporation (TWST ) أعلنت في 16 سبتمبر 2026 اتفاقية مع Lilly TuneLab، منصة اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة التعاونية التي أنشأتها Eli Lilly and Company (LLY ) . بموجب الاتفاقية، الشركة التي تتخذ من جنوب سان فرانسيسكو مقراً لها هي مزود لخدمات بيانات توصيف الأجسام المضادة لـ TuneLab، بما في ذلك لـ AbLab، نموذج توقع قابلية تطوير الأجسام المضادة.
تم إنشاء TuneLab لتسريع الابتكار في مجال التكنولوجيا الحيوية من خلال تمكين الشركات المشاركة من الوصول إلى نماذج اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة التي تم تدريبها على عقود من بيانات الأبحاث المملوكة لشركة Lilly، ويمكن للشركات المشاركة استخدام نماذج التنبؤ لتقليل عدد الجزيئات المرشحة بشكل أسرع. من خلال اتفاقية Twist، سيتمكن المستخدمون من طلب خدمات الأجسام المضادة من Twist باستخدام بروتوكولات Twist المفضلة لدى TuneLab لتوليد بيانات المختبر الرطبة.
“تعتمد جودة مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي على جودة البيانات المستخدمة في تدريبه،” قالت إميلي م. ليبروست، د.ف., الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Twist Bioscience. وأشارت إلى أن Twist تمتلك القدرة على نطاق واسع وإمكانيات عالية الإنتاج لتوليد بيانات توصيف الأجسام المضادة المتسقة والموثوقة التي تحتاجها النماذج للتدريب. وقالت إن مستخدمي TuneLab يمكنهم اختيار البروتوكولات المفضلة لتوليد البيانات بأسعار مفضلة، مما يساعدهم على اختيار سلاسل الأجسام المضادة ضد أهدافهم بشكل أكثر كفاءة وإرجاع تلك البيانات إلى TuneLab للتدريب المتحد. وأفادت الشركة أن النهج يربط البيانات التجريبية بالاكتشاف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح للباحثين إمكانية تسريع اكتشاف الأدوية المضادة.
Lilly TuneLab هي جزء من Lilly Catalyze360، إلى جانب Lilly Ventures وLilly Gateway Labs وLilly ExploR&D، التي تدعم معاً الابتكار في التكنولوجيا الحيوية من خلال توفير الوصول إلى رأس مال استراتيجي، ومساحات مختبرية وتكنولوجيا، وقدرات البحث والتطوير.
نموذج التعلم المتحد لـ TuneLab
قامت شركة Eli Lilly and Company بإطلاق Lilly TuneLab في 9 سبتمبر 2025. تقدر Lilly أن الإصدار الأول لنماذج الذكاء الاصطناعي على المنصة يتضمن بيانات مملوكة تم الحصول عليها بتكلفة تزيد عن 1 مليار دولار أمريكي، وأشارت إلى أن TuneLab مدعوم ببيانات شاملة عن توزيع الأدوية، والسلامة، والبيانات ما قبل السريرية التي تمثل بيانات تجريبية تم الحصول عليها من مئات الآلاف من الجزيئات الفريدة. مقابل الوصول، يساهم شركاء التكنولوجيا الحيوية المختارون ببيانات تدريب، والتي تقول Lilly إنها تغذي التحسين المستمر للمنصة للآخرين في النظام البيئي.
قالت Lilly إن المنصة مستضافة من قبل طرف ثالث وتستخدم التعلم المتحد، وهو نهج يحافظ على الخصوصية يتيح لشركات التكنولوجيا الحيوية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Lilly دون كشف بياناتها المملوكة أو بيانات Lilly مباشرة. وقال دانييل سكوفروانسكي، د.م., د.ف., الرئيس العلمي في Lilly ورئيس مختبرات أبحاث Lilly وLilly Immunology: “تم إنشاء Lilly TuneLab لتكون مساويًا بحيث يمكن للشركات الصغيرة الوصول إلى بعض القدرات الذكائية نفسها التي يستخدمها علماء Lilly يوميًا”. وأضافت نيشا نندا، د.ف., نائبة مجموعة الرئيس ورئيسة Lilly Catalyze360، أن معظم الشركات الصغيرة في مجال التكنولوجيا الحيوية تفتقر إلى الوصول إلى البيانات واسعة النطاق وعالية الجودة اللازمة لتدريب نماذج فعّالة.
وفقًا لـ الموقع الرسمي لـ TuneLab، يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الأساسية المملوكة للمنصة على أكثر من 500,000 نقطة بيانات ما قبل السريرية تم جمعها على مدار أكثر من 20 عامًا، بما في ذلك بيانات الصيدلة الحركية والسمية داخل وخارج الجسم، ولها تطبيق واسع للجرعات الصغيرة والعلاجات القائمة على الأجسام المضادة. يذكر الموقع أن TuneLab مستضاف من قبل Rhino Federated Computing، شركة برمجيات طرف ثالث تُبنى منصتها للتعلم المتحد على إطار عمل NV FLARE من NVIDIA. وفقًا لسير العمل الموصوف على الموقع، يتم توزيع نموذج عالمي من خادم تنسيق مركزي إلى عقدة كل شركة مشاركة وتدريبه على البيانات المحلية؛ تُنقل فقط تحديثات النموذج، مثل الأوزان والبارامترات الرياضية، إلى الخادم المركزي الذي يجمع التحديثات لتحسين النموذج العالمي.
يحدد الموقع أيضًا الحد الأدنى للمساهمة في البيانات للعضوية: يُطلب من شركات الجزيئات الصغيرة المساهمة بحد أدنى قدره 1,000 قراءة تجريبية (يُعرّف بأنها جزيء واحد يُلاحظ في تجربة مختبر رطبة لقياس خاصية)، بينما يُطلب من شركات الأجسام المضادة المساهمة بحد أدنى لا يقل عن خاصية أو نقطة نهائية مقاسة واحدة مع 125 سلسلة.
سعة إنتاج الأجسام المضادة لشركة Twist
في صفحة إنتاج وتوصيف الأجسام المضادة الخاصة بها، تشير Twist إلى أنها تنتج الأجسام المضادة بقدرة صناعية تزيد عن 6,000 IgG أسبوعيًا، مع أوقات تنفيذ تبدأ من 10 أيام عمل لتعبير HEK293 و13 يوم عمل لتعبير CHO، وإجمالي زمن تنفيذ يتراوح بين 10 إلى 15 يوم عمل لـ HEK293 و13 إلى 18 يوم عمل لـ CHO. تُدرج الشركة متوسط عائد 1 مللي لتر يساوي تقريبًا 180 ميكروغرام لـ HEK293 وحوالي 93 ميكروغرام لـ CHO، وخطوط آلية تنتج من عشرات إلى آلاف الأجسام المضادة لكل طلب، وسعر بدء قدره 102 دولار لكل IgG نقي لكلا خطي الخلايا.
تُصرّح شركة Twist بأنها تُقدِّم بيانات التوصيف في غضون 15 يوماً عمل فقط. تشمل خدمات تقييم الارتباط تصنيف الألفة عبر Carterra LSA (SPR) أو Octet (BLI)، وتصنيف الإبيتوپ، وتأكيد الارتباط من خلال ELISA أو الفحص الخلوي عبر التدفق. يغطي ملف القابلية للتطوير قياس الاستقرار الحراري عبر nanoDSF، وتحليل التجمع والذوبانية باستخدام aSEC، وAC‑SINS، وDLS، وفحوصات التعددية التفاعلية وفحوصات CIC. تشمل التوصيفات المتقدمة مطيافية الكتلة الكاملة، واختبار السموم endotoxin، وتقييم التفاعل المتقاطع عبر نماذج الأنواع.
تُصنّف Twist الخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مُعلنةً أنها تُقدِّم مجموعات بيانات عالية الدقة وجاهزة للنمذجة على نطاق صناعي لتغذية خطوط الاكتشاف، وأن بنيتها التحتية تدعم طلبات تتراوح من عدد قليل من المرشحين إلى آلاف الأجسام المضادة لتدريب النماذج.
